Menskalakan Data Pihak Pertama saat Cookie Hancur di Dunia Privasi-Pertama

Pertama, cookie pihak ketiga mulai runtuh, menghancurkan jejak data perilaku pelanggan yang sangat dibutuhkan di jalurnya.

Selanjutnya, Apple terus mengaduk-aduk semuanya dengan Transparansi Pelacakan Aplikasi iOS 14+.

Campurkan dua langkah privasi-pertama bersama dan apa yang Anda miliki?

Bukan resep untuk bencana data, menurut tim DataSix di MuteSix.

Meskipun Google tidak akan secara resmi menghapus cookie pihak ketiga di browser Chrome hingga tahun 2023 (setelah menundanya sebagai rasa hormat kepada pemasar selama dua tahun), browser lain seperti Safari dan Firefox telah menerapkan beberapa tingkat pemblokiran terhadap cookie pelacakan pihak ketiga. sejak 2019. Namun, karena Google Chrome adalah bagian terbesar dari kue browser internet—menyumbang 69% dari pangsa pasar global—pergeserannya akan lebih berdampak pada merek, meskipun besarnya masih harus dilihat.

Panik, di sisi lain? Dengan 41% pemasar khawatir mereka tidak akan dapat melacak "data yang benar", dan 44% bersiap untuk menaikkan pengeluaran iklan mereka sebesar 5% -25% hanya untuk mempertahankan status quo, aman untuk dikatakan, itu nyata.

Tapi itu tidak berarti itu perlu.

Sebelum matahari terbenam di cookie pihak ketiga dan muncul di apa yang disebut "cookiepocolypse," tim DataSix MuteSix memiliki beberapa poin data untuk dibagikan ketika harus menavigasi dunia tanpa cookie di mana data pihak pertama akan segera menjadi milik setiap merek (lebih besar, lebih terang) Bintang Utara.

Tapi Pertama: Apa itu Data Pihak Pertama?

Data pihak pertama adalah data yang dikumpulkan langsung dari inisiatif pemasaran perusahaan baik di tempat maupun di luar. Ini adalah data berharga yang secara sukarela disediakan oleh pembeli, yang mungkin mencakup data pusat preferensi, niat membeli, dan konteks pribadi, semuanya membentuk cara konsumen menginginkan merek untuk mengenali mereka.

Setiap kali pengunjung membuka situs web merek, menelusuri produknya, memilih pesan SMS, atau mengisi survei, data pihak pertama tersebut dapat dikumpulkan (baca: didambakan) oleh bisnis untuk membantu mempersonalisasi upaya pemasaran.

Data pihak ketiga, di sisi lain, dikompilasi dari sumber data alternatif di luar inisiatif pemasaran langsung merek, termasuk data yang bersumber dari pelacakan berbasis cookie di browser internet.

Data pihak ketiga dikumpulkan, dikumpulkan, dan dijual ke mitra periklanan penerbit untuk membantu mereka membangun strategi periklanan dan penargetan ulang yang efektif. Jenis iklan otomatis bertarget hiper yang didorong oleh data berbasis cookie ini sangat kuat untuk merek sehingga diperkirakan mencapai 90% dari media digital saat ini.
Namun, terlepas dari ketergantungan yang besar pada data pelacakan lintas situs tersebut, keputusannya masih belum seberapa efektif sebenarnya, mengingat data tersebut tidak dikumpulkan dari pelanggan itu sendiri dan tersedia tidak hanya untuk merek Anda, tetapi juga untuk pesaing Anda.

Mengapa Data Pihak Pertama adalah Data Tingkat Pertama

Karena disediakan secara proaktif oleh pembelanja, data pihak pertama dianggap sebagai data yang paling andal, paling relevan, dan paling kuat di luar sana. Itu juga yang paling tangguh, karena hanya satu merek tertentu yang memilikinya, melindunginya dari pesaing mereka serta pembatasan privasi yang semakin ketat yang semakin mengancam data pihak ketiga.

Bagian terbaik? Ini pada dasarnya uang gratis di saku merek. Semakin banyak merek data yang dikumpulkan dari pelanggan mereka, semakin mereka dapat mengekstraksi wawasan utama darinya, memperdalam keterlibatan dengan audiens mereka yang paling berharga, dan meningkatkan ROI di semua upaya pemasaran mereka–mulai dari top-of-the-corong ke bawah.

Skalakan Data Pihak Pertama Tanpa Gagal

Data pihak pertama membuka dunia yang tak ternilai, pada dasarnya data antipeluru untuk dimanfaatkan merek untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembeli mereka dan dengan demikian menginformasikan pengambilan keputusan pemasaran mereka.

Pertama, analisis situs memungkinkan merek untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna di tempat bagi pelanggan saat ini dan calon pelanggan untuk memastikan perjalanan belanja yang optimal yang pada akhirnya mendorong penjualan dan pertumbuhan.

Terlebih lagi, analitik pelanggan memberi merek banyak data untuk menginformasikan keputusan pemasaran retensi dan akuisisi. Nilai Seumur Hidup (laba bersih yang disumbangkan ke seluruh hubungan masa depan dengan pelanggan) dan Tingkat Retensi (berapa banyak pelanggan yang terus terlibat dengan merek Anda atau melakukan pembelian berulang) sangat berharga, karena memungkinkan pemasar untuk mengelompokkan kelompok pelanggan dengan lebih baik untuk menginformasikan kapan , di mana, dan bagaimana menampilkan materi iklan yang paling efektif di depan audiens.

Dengan kata lain, dengan mempelajari pembeli berdasarkan wawasan yang diberikan langsung oleh mereka, merek dapat mempersonalisasi konten yang mereka tunjukkan kepada pembeli tertentu, membuat perjalanan belanja menjadi mulus bagi konsumen dan menghasilkan pendapatan bagi merek.

Selain itu, data pihak pertama memungkinkan merek untuk memprediksi pola masa depan dengan tingkat kepercayaan yang tinggi. Dengan mempelajari preferensi pembeli sebelumnya dan pembelian mereka, analitik ini dapat menjelaskan taktik periklanan mana yang paling efektif dalam hal memperoleh pelanggan bernilai tinggi dengan potensi untuk benar-benar meningkatkan skala.

Menangani Kehilangan Data Pihak Ketiga Terlebih Dahulu

Dengan keputusan Google untuk mendepresiasi teknologi pelacakan berbasis cookie yang menjulang di cakrawala yang tidak terlalu jauh, lebih penting dari sebelumnya bahwa merek mendahuluinya dengan membuktikan pendekatan pelacakan dan pengukuran mereka di masa depan.

Sebelum cookie Google Chrome hancur, merek harus fokus untuk mendapatkan data pihak pertama yang lebih berharga tentang pelanggan saat ini dan calon pelanggan dengan meningkatkan praktik pengumpulan data mereka melalui langkah-langkah membangun hubungan pelanggan yang baik seperti buletin, survei, dan umpan balik konsumen.

Taktik cerdas lainnya adalah memprioritaskan Pengoptimalan Tingkat Konversi di tempat untuk memastikan pengalaman belanja dan pembelian di tempat yang mulus. Dari perspektif pemasaran, ini berarti merek harus memilah-milah data pihak pertama mereka untuk lebih memahami kelompok pelanggan mereka, yang akan menginformasikan penargetan iklan kontekstual mereka pada titik akuisisi di corong.

Dengan pelacakan berbasis cookie yang kurang terperinci tersedia untuk pemasar, penting juga untuk memikirkan kembali dan mengkalibrasi ulang KPI untuk menentukan keberhasilan investasi media relatif terhadap tujuan bisnis. Untuk melakukan ini, tim DataSix menyarankan untuk mengawasi Nilai Seumur Hidup Pelanggan dan Tarif Retensi.

Beralih dari KPI yang lebih terperinci seperti ROAS atau CPA dan beralih ke KPI tingkat makro seperti Rasio Efisiensi Pemasaran (MER), yang dihitung dengan Total Pendapatan / Total Pengeluaran Media, juga merupakan tempat yang cerdas untuk memulai. Merek juga dapat menjelajahi kerangka kerja pengukuran yang lebih kuat seperti Media Mix Modeling (MMM) atau Geo-Match Incrementality Testing untuk lebih memahami dampak upaya pemasaran mereka dalam mendorong pembelian dan memaksimalkan pendapatan.

Kata Terakhir: Data Pihak Pertama Ada di Sini untuk Tetap & Dimaksudkan untuk Menskalakan

Jika Anda berpikir "cookiepocolypse" diliputi oleh malapetaka dan kesuraman untuk merek e-niaga, yakinlah masa depan cerah dengan data pihak pertama North Star mengarahkan upaya pemasaran Anda.

Jadi, dengan hanya tersisa satu tahun persediaan cookie untuk memuaskan selera pelacakan lintas situs merek, tidak ada waktu yang lebih baik daripada sekarang untuk melipatgandakan pengumpulan, pembedahan, dan penskalaan data pihak pertama Anda untuk meraih kesuksesan.

Tanpa label harga yang melekat padanya dan potensi penghasil pendapatan yang tak terbatas, itu sepadan dengan bobotnya dalam emas.

Anggap kami dijual.

Gary Stentz, Jr.

Gary Stentz, Jr. adalah Kepala Ilmu Pemasaran – DataSix di MuteSix. Dalam peran ini, ia menganalisis data hingga tingkat ke-n untuk membantu menavigasi dunia pemasaran kinerja yang seringkali menantang dan memecahkan situasi bisnis dan pemasaran yang kompleks.