Как ИИ повлияет на будущее SEO?

Искусственный интеллект или ИИ проник в различные сектора, такие как здравоохранение, BFSI, логистика, электронная коммерция, маркетинг и другие. По мере того, как ИИ развивается и становится все более изощренным, его роль в SEO становится все более заметной.

Хотите знать, как непрерывная эволюция искусственного интеллекта изменит будущее SEO? Давайте узнаем в нижеуказанных сегментах.

Сегодня ИИ является ведущей технологией анализа данных и получения подходящих результатов для принятия решений в разных секторах. Таким образом, кажется очевидным, что технология будет влиять и даже диктовать методы SEO в ближайшие дни. В то же время, когда алгоритмы Google периодически меняются с целью улучшения взаимодействия с пользователем, SEO-сервисы в какой-то мере наверстывают упущенное, чтобы адаптироваться к изменениям.

Ожидается, что ИИ повлияет на SEO в будущем.

Необходимо понимать, что искусственный интеллект — это развивающаяся технология, используемая в поисковой оптимизации, которая может предоставить правильную информацию на основе данных для удовлетворения потребностей пользователя. Ознакомьтесь со следующими пунктами, которые рассказывают, как искусственный интеллект повлияет на поисковую оптимизацию и какие еще изменения вы можете ожидать в ближайшем будущем.

1. Актуальный и качественный контент будет иметь большую ценность

Нельзя отрицать, что контент по-прежнему доминирует в поисковой оптимизации. Что касается сканирования контента, Google использует NLP или обработку естественного языка, чтобы найти его релевантность поисковому запросу. Следовательно, высококачественный контент сохранит свою ценность в ближайшие годы, как и сейчас.

Более того, алгоритмы Google постоянно совершенствуются, чтобы понимать вещи глубже, чем раньше. Таким образом, вам потребуется создавать более релевантный контент на основе платформ, устройств, тенденций и форматов.

Точно так же RankBrain (система искусственного интеллекта Google с машинным обучением) использует искусственный интеллект для встраивания огромных объемов письменного языка в математические объекты, называемые векторами, которые может понять компьютерная система. По своей сути RankBrain — это система машинного обучения, которая перевела Google из среды «строк» ​​в среду «вещей». Здесь машинное обучение относится к процессу использования математических моделей данных для управления компьютерной системой без использования прямых инструкций. Это позволяет компьютерной системе постоянно учиться и развиваться на основе новых сценариев, с которыми она сталкивается.

Если RankBrain не находит знакомые слова или фразы, система делает предположение о фразах или словах, которые могут иметь одинаковое значение, и соответствующим образом фильтрует результат. Таким образом, становится легко обрабатывать поисковые запросы, которых раньше не было.

2. Большие данные

В настоящее время маркетинг, основанный на данных, имеет большое значение, поскольку он приводит к результатам. Огромные наборы данных помогают поисковым системам выявлять закономерности, которые иначе они не смогли бы обнаружить. С помощью ИИ алгоритмы поисковых систем могут использовать большие данные, чтобы выявлять, использовать тенденции и различать похожих пользователей на основе таких факторов, как:

• Возраст
• Пол
• География
• Образование
• Профессия
• Политическая принадлежность
• Активность в социальных сетях
• Культурные верования
• История поиска и просмотров
• Хобби и интересы
• Политическая принадлежность
• Активность в социальных сетях
• Гонка
• Связи с другими пользователями
• Дата, день или время
• Религиозные убеждения
• Семейный статус
• История покупки

После этого большие данные быстро используются для выявления шаблонов поведения пользователей, тенденций и результатов поиска, чтобы можно было предоставлять более качественные результаты при выполнении поиска в будущем.

3. Оптимизация визуального контента будет иметь большую ценность

По мнению многих экспертов в SEO-сообществе, в ближайшие годы визуальный контент будет оказывать большее влияние на SEO. Мы уже знаем, что алгоритмы поисковых систем хорошо распознают аудиоклип, видеоклип и изображение. Визуальный контент приобретает все большее значение, и очевидно, что Google лучше анализирует его.

Алгоритмы поисковых систем в сочетании с искусственным интеллектом могут сделать визуальный контент важным фактором ранжирования в ближайшем будущем. Следовательно, визуальные художники должны будут учитывать переменные ранжирования SEO при создании визуального контента. Точно так же, как авторы контента должны оптимизировать заголовки и ключевые слова, чтобы заслужить благосклонность Google в поисковой выдаче. Когда дело доходит до SEO для видео, такие факторы, как теги, длина видео, описания, оптимизация ключевых слов и другие, будут иметь большее влияние.

4. Цель поиска

Чтобы понять цель поиска пользователя, вы должны получить представление о его или ее прошлой поведенческой модели и выяснить причину поискового запроса. Хотя Google уже некоторое время занимается этим, он будет приобретать все большее значение, поскольку роль ИИ будет возрастать в предстоящих итерациях алгоритма.

Вам придется не только думать не только об основной поисковой фразе, но и учитывать, какую проблему пытается решить пользователь.

Когда дело доходит до цели поиска, существует четыре типа запросов:

• Навигационные запросы на основе определенного содержимого для определенного URL-адреса. Например, пользователь может ввести «YouTube» в строке поиска Google для доступа к сайту YouTube вместо того, чтобы вводить URL-адрес в браузере или использовать закладку.
• Информационные запросы включают в себя широкий спектр запросов, но основной задачей является поиск информации. Например, пользователь может ввести «как приготовить кофе?» или «приготовить кофе», чтобы получить информацию, связанную с запросом.
• Коммерческие запросы включают в себя как немедленные запросы о намерениях совершить покупку, так и запросы на поиск информации для совершения покупки в более позднее время.
• К транзакционным запросам относятся такие действия, как создание учетной записи, подписка на информационный бюллетень или просто оплата счета. Например, пользователь может ввести «как создать учетную запись в Facebook», чтобы получить дополнительную информацию.

5. Оптимизация голосового поиска

Рост голосового поиска за последние несколько лет был просто невероятным и, вероятно, станет основным средством поиска в будущем. Ожидается, что голосовой поиск в сочетании с искусственным интеллектом привнесет исключительные изменения в будущем. Другими словами, не за горами дни, когда оптимизация для голосового поиска станет ценным фактором ранжирования.

Тем не менее, голосовой поиск создает дополнительную проблему, поскольку поисковые запросы намного разнообразнее и формулируются по-разному. Например, при поиске услуг с помощью традиционного текстового поиска можно использовать такую ​​поисковую фразу, как «цифровой маркетинг в Индии». С другой стороны, в голосовом поиске они могут использовать разговорный тон, например: «Какая компания цифрового маркетинга лучше всего занимается ремонтом?»

Хотя теперь ИИ теоретически способен понять, что подобные запросы указывают на одно и то же, было бы разумно рассмотреть вопрос о том, чтобы не держаться за руки, особенно в начале.

Тем не менее, это всего лишь прямая тема для качественного копирайтинга.

Последние мысли

Искусственный интеллект, захвативший мир, больше не гипотеза, а истина, актуализирующаяся с течением времени. Кроме того, он затронул самые разные стороны нашей жизни и развивался на протяжении многих лет. Точно так же алгоритмы поисковых систем, основанные на искусственном интеллекте, со временем будут улучшаться.

Итак, важно идти в ногу с этими разработками, проводить исследования и учиться, чтобы использовать их в своих интересах для повышения видимости вашего бренда как в поисковой выдаче, так и на платформах социальных сетей.