Bagaimana AI Akan Mempengaruhi Masa Depan SEO?

Artificial Intelligence atau AI telah merambah ke berbagai sektor seperti kesehatan, BFSI, logistik, eCommerce, pemasaran, dan lain-lain. Ketika AI berkembang dan menjadi lebih canggih, perannya dalam mempengaruhi SEO semakin terasa.

Ingin tahu bagaimana evolusi berkelanjutan dari kecerdasan buatan akan mengubah masa depan SEO? Mari kita cari tahu di segmen yang disebutkan di bawah ini.

Saat ini, AI adalah teknologi terdepan dalam menganalisis data dan menghasilkan hasil yang sesuai untuk pengambilan keputusan lintas sektor. Jadi, tampaknya pasti bahwa teknologi akan memengaruhi dan bahkan mendikte praktik SEO di hari-hari mendatang. Bersamaan dengan itu, dengan algoritma Google yang diubah secara berkala dengan tujuan meningkatkan pengalaman pengguna, layanan SEO melakukan semacam pengejaran untuk beradaptasi dengan perubahan tersebut.

Cara teratas AI diharapkan berdampak pada SEO di masa depan

Perlu dipahami bahwa AI adalah teknologi yang berkembang yang digunakan dalam SEO, yang dapat memberikan wawasan berbasis data yang tepat untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Lihat poin-poin berikut yang memberi tahu bagaimana kecerdasan buatan akan memengaruhi pengoptimalan mesin telusur dan perubahan apa lagi yang dapat Anda harapkan dalam waktu dekat.

1. Konten yang relevan dan berkualitas akan memiliki nilai lebih

Tidak dapat dipungkiri bahwa konten masih mendominasi optimasi mesin pencari. Berkenaan dengan perayapan konten, Google menggunakan NLP atau Natural Language Processing untuk menemukan relevansinya dengan permintaan pencarian. Oleh karena itu, konten berkualitas tinggi akan terus mempertahankan nilainya di tahun-tahun mendatang seperti yang dipertahankan sekarang.

Selain itu, algoritma Google terus berkembang dalam memahami berbagai hal lebih dalam dari sebelumnya. Jadi, Anda akan diminta untuk membuat konten yang lebih relevan berdasarkan platform, perangkat, tren, dan format.

Demikian pula, RankBrain (sistem AI pembelajaran mesin Google) menggunakan AI untuk menanamkan volume besar bahasa tertulis ke dalam entitas matematika, bernama vektor, yang dapat dipahami oleh sistem komputer. Pada intinya, RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang telah membawa Google dari lingkungan "string" ke "sesuatu". Di sini, pembelajaran mesin mengacu pada proses memanfaatkan model data matematika untuk menginstruksikan sistem komputer tanpa menggunakan instruksi langsung. Hal ini memungkinkan sistem komputer untuk terus belajar dan berkembang berdasarkan skenario baru yang dihadapinya.

Jika RankBrain tidak menemukan kata atau frasa yang familier, sistem akan menebak frasa atau kata yang mungkin memiliki arti yang sama dan menyaring hasilnya sesuai dengan itu. Dengan demikian, menjadi mudah untuk menangani kueri penelusuran yang belum pernah terlihat sebelumnya.

2. Data besar

Saat ini, pemasaran berbasis data memiliki nilai tinggi karena mendorong hasil. Kumpulan data besar membantu mesin telusur mengidentifikasi pola yang tidak dapat mereka temukan sebaliknya. Dengan bantuan AI, algoritme mesin telusur dapat menggunakan data besar untuk mengenali, memanfaatkan tren, dan membedakan antara pengguna serupa berdasarkan faktor-faktor seperti:

• Usia
• Jenis kelamin
• Geografi
• Pendidikan
• Profesi
• Afiliasi politik
• Aktivitas media sosial
• Keyakinan budaya
• Cari dan jelajahi riwayat
• Hobi dan minat
• Afiliasi politik
• Aktivitas media sosial
• Balapan
• Koneksi ke pengguna lain
• Tanggal, hari, atau waktu
• Keyakinan agama
• Status pernikahan
• Riwayat pembelian

Setelah itu, data besar digunakan dengan cepat untuk menemukan pola, tren, dan pemenuhan perilaku pengguna dalam hasil penelusuran sehingga hasil yang lebih berkualitas dapat diberikan saat penelusuran dilakukan di masa mendatang.

3. Mengoptimalkan konten visual akan memiliki nilai lebih

Menurut banyak pakar di komunitas SEO, konten visual akan lebih berdampak pada SEO di tahun-tahun mendatang. Kita sudah tahu bahwa algoritma mesin pencari semakin baik dalam mengenali klip audio, klip video, dan gambar. Konten visual semakin penting dan jelas bahwa Google semakin baik dalam menganalisisnya.

Algoritme mesin pencari yang digabungkan dengan AI dapat menjadikan konten visual sebagai faktor peringkat besar dalam waktu dekat. Oleh karena itu, seniman visual harus mempertimbangkan variabel peringkat SEO saat membuat konten visual. Sama seperti penulis konten harus mengoptimalkan judul dan kata kunci untuk mendapatkan dukungan Google di SERP. Dalam hal SEO untuk video, faktor-faktor seperti tag, durasi video, deskripsi, kata kunci pengoptimalan, dan lainnya, akan lebih berpengaruh.

4. Cari maksud

Untuk memahami maksud penelusuran pengguna, Anda harus mendapatkan wawasan tentang pola perilaku mereka di masa lalu dan mencari tahu alasan di balik kueri penelusuran. Meskipun Google telah memfokuskannya untuk beberapa waktu sekarang, itu akan menjadi lebih penting karena peran AI akan meningkat dalam iterasi algoritma yang akan datang.

Anda tidak hanya harus berpikir di luar frasa pencarian dasar, tetapi juga mempertimbangkan masalah apa yang ingin diselesaikan pengguna.

Dalam hal maksud pencarian, ada empat jenis kueri:

• Kueri navigasi berdasarkan konten tertentu untuk URL tertentu. Misalnya, pengguna dapat mengetik "YouTube" di bilah pencarian Google untuk mengakses situs YouTube alih-alih memasukkan URL di browser atau menggunakan bookmark.
• Kueri informasi mencakup berbagai kueri, tetapi menemukan informasi adalah tujuan utama. Misalnya, pengguna dapat mengetik "bagaimana cara menyiapkan kopi?" atau “membuat kopi” untuk mendapatkan informasi terkait kueri.
• Kueri komersial terdiri dari kueri niat pembelian langsung dan kueri pencarian informasi untuk dibeli di lain waktu.
• Kueri transaksional disebut sebagai kueri yang menyertakan tindakan seperti membuat akun, mendaftar ke buletin, atau mungkin sekadar membayar tagihan. Misalnya, pengguna dapat mengetik "cara membuat akun di Facebook" untuk mendapatkan informasi lebih lanjut.

5. Mengoptimalkan pencarian suara

Maraknya pencarian suara dalam beberapa tahun terakhir cukup luar biasa dan kemungkinan akan menjadi media utama pencarian di masa depan. Diharapkan pencarian suara yang digabungkan dengan AI akan membawa perubahan luar biasa ke depan. Dengan kata lain, hari-hari yang tidak jauh ketika mengoptimalkan pencarian suara akan menjadi faktor peringkat yang berharga.

Namun, pencarian suara membawa tantangan tambahan ke dalam persamaan karena istilah pencarian jauh lebih bervariasi ditambah frase yang berbeda. Misalnya, ketika mencari layanan menggunakan pencarian teks tradisional, seseorang mungkin menggunakan frasa pencarian seperti “pemasaran digital di India”. Di sisi lain, dalam pencarian suara, mereka mungkin menggunakan nada percakapan, seperti “perusahaan pemasaran digital mana yang terbaik untuk memperbaiki layanan?”

Meskipun AI sekarang secara teoritis mampu memahami bahwa pertanyaan seperti ini menunjuk ke hal yang sama, akan lebih bijaksana untuk mempertimbangkan sedikit berpegangan tangan, terutama di awal.

Namun demikian, itu hanya subjek langsung dari copywriting suara.

Pikiran terakhir

Kecerdasan Buatan yang mengambil alih dunia bukan lagi sebuah hipotesis, tetapi kebenaran yang mengaktualisasikan dari waktu ke waktu. Selain itu, ia telah menyentuh berbagai aspek kehidupan kita dan telah berkembang selama bertahun-tahun. Demikian juga, algoritma mesin pencari bertenaga AI akan menjadi lebih baik dari waktu ke waktu.

Jadi, yang penting adalah mengikuti perkembangan tersebut, melakukan riset, dan belajar, untuk memanfaatkannya dalam meningkatkan visibilitas merek Anda baik di SERP maupun platform media sosial.