Wie wird KI die Zukunft von SEO beeinflussen?

Künstliche Intelligenz oder KI hat in verschiedene Sektoren wie Gesundheitswesen, BFSI, Logistik, E-Commerce, Marketing und andere Einzug gehalten. Da sich KI weiterentwickelt und ausgefeilter wird, wird ihre Rolle bei der Beeinflussung von SEO immer ausgeprägter.

Sie fragen sich, wie die kontinuierliche Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz die Zukunft von SEO verändern wird? Lassen Sie es uns in den unten aufgeführten Segmenten herausfinden.

Heute ist KI eine führende Technologie bei der Analyse von Daten und der Generierung geeigneter Ergebnisse für die branchenübergreifende Entscheidungsfindung. Es scheint also sicher, dass die Technologie die SEO-Praktiken in den kommenden Tagen beeinflussen und sogar diktieren wird. Da die Google-Algorithmen regelmäßig geändert werden, um die Benutzererfahrung zu verbessern, holen die SEO-Dienste gleichzeitig eine Art Nachholbedarf auf, um sich an die Änderung anzupassen.

Die wichtigsten Möglichkeiten, wie sich KI in Zukunft auf SEO auswirken wird

Es muss verstanden werden, dass KI eine sich entwickelnde Technologie ist, die in der SEO verwendet wird und die richtigen datenbasierten Erkenntnisse liefern kann, um die Bedürfnisse des Benutzers zu befriedigen. Sehen Sie sich die folgenden Punkte an, die zeigen, wie sich künstliche Intelligenz auf die Suchmaschinenoptimierung auswirken wird und welche weiteren Änderungen Sie in naher Zukunft erwarten können.

1. Relevante und qualitativ hochwertige Inhalte haben mehr Wert

Es ist nicht zu leugnen, dass Content immer noch die Suchmaschinenoptimierung dominiert. In Bezug auf das Crawlen des Inhalts verwendet Google NLP oder Natural Language Processing, um seine Relevanz für die Suchanfrage zu ermitteln. Qualitativ hochwertiger Inhalt wird daher auch in den kommenden Jahren seinen heutigen Wert behalten.

Darüber hinaus entwickeln sich die Google-Algorithmen ständig weiter, um die Dinge tiefer als zuvor zu verstehen. Sie müssten also relevantere Inhalte basierend auf Plattformen, Geräten, Trends und Formaten erstellen.

Ebenso nutzt RankBrain (das maschinell lernende KI-System von Google) KI, um riesige Mengen geschriebener Sprache in mathematische Einheiten, sogenannte Vektoren, einzubetten, die das Computersystem verstehen kann. Im Kern ist RankBrain ein maschinelles Lernsystem, das Google von einer „Strings“- zu einer „Things“-Umgebung gebracht hat. Hier bezieht sich maschinelles Lernen auf den Prozess der Nutzung mathematischer Datenmodelle, um einem Computersystem Anweisungen zu geben, ohne direkte Anweisungen zu verwenden. Dies ermöglicht es dem Computersystem, basierend auf den neuen Szenarien, auf die es stößt, kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln.

Falls RankBrain keine bekannten Wörter oder Phrasen findet, macht das System eine Vermutung über die Phrasen oder Wörter, die dieselbe Bedeutung haben könnten, und filtert das Ergebnis entsprechend. So wird es einfach, Suchanfragen zu handhaben, die noch nie zuvor gesehen wurden.

2. Große Datenmengen

Derzeit hat datengesteuertes Marketing einen hohen Stellenwert, da es die Ergebnisse vorantreibt. Riesige Datensätze helfen Suchmaschinen, Muster zu erkennen, die sie sonst nicht erkennen könnten. Mithilfe von KI können Suchmaschinenalgorithmen Big Data nutzen, um Trends zu erkennen, Vorteile daraus zu ziehen und zwischen ähnlichen Benutzern anhand von Faktoren wie den folgenden zu unterscheiden:

• Das Alter
• Geschlecht
• Erdkunde
• Ausbildung
• Beruf
• Politische Zugehörigkeit
• Social-Media-Aktivität
• Kulturelle Überzeugungen
• Such- und Browserverlauf
• Hobbys und Interessen
• Politische Zugehörigkeit
• Social-Media-Aktivität
• Wettrennen
• Verbindungen zu anderen Benutzern
• Datum, Tag oder Uhrzeit
• Religiöse Ansichten
• Familienstand
• Kaufhistorie

Danach werden Big Data schnell verwendet, um Benutzerverhaltensmuster, Trends und Erfüllung in den Suchergebnissen zu erkennen, damit bei zukünftigen Suchen qualitativ hochwertigere Ergebnisse bereitgestellt werden können.

3. Die Optimierung visueller Inhalte wird mehr Wert haben

Nach Ansicht vieler Experten in der SEO-Community werden visuelle Inhalte in den kommenden Jahren einen größeren Einfluss auf SEO haben. Wir wissen bereits, dass die Algorithmen von Suchmaschinen immer besser darin werden, zu erkennen, worum es bei Audioclips, Videoclips und Bildern geht. Visuelle Inhalte werden immer wichtiger und es ist klar, dass Google sie immer besser analysiert.

Suchmaschinenalgorithmen in Verbindung mit KI könnten visuelle Inhalte in naher Zukunft zu einem großen Rankingfaktor machen. Daher müssen bildende Künstler bei der Erstellung visueller Inhalte SEO-Ranking-Variablen berücksichtigen. Genauso wie Content-Autoren Überschriften und Schlüsselwörter optimieren müssen, um Googles Gunst in den SERPs zu verdienen. Wenn es um SEO für Videos geht, werden Faktoren wie Tags, Videolänge, Beschreibungen, Keyword-Optimierung und andere mehr Einfluss haben.

4. Suchabsicht

Um die Suchabsicht eines Nutzers zu verstehen, müssen Sie Einblick in sein bisheriges Verhaltensmuster gewinnen und den Grund hinter der Suchanfrage herausfinden. Obwohl sich Google schon seit einiger Zeit darauf konzentriert, wird es an Bedeutung gewinnen, da die Rolle der KI in den kommenden Iterationen des Algorithmus zunehmen wird.

Sie müssen nicht nur über den einfachen Suchbegriff hinausdenken, sondern auch überlegen, welches Problem der Benutzer lösen möchte.

Wenn es um die Suchabsicht geht, gibt es vier Arten von Suchanfragen:

• Navigationsabfragen basierend auf einem bestimmten Inhalt für eine bestimmte URL. Beispielsweise kann der Benutzer „YouTube“ in die Google-Suchleiste eingeben, um auf die YouTube-Website zuzugreifen, anstatt die URL in den Browser einzugeben oder ein Lesezeichen zu verwenden.
• Informationsabfragen umfassen ein umfangreiches Spektrum an Abfragen, aber das Auffinden der Informationen ist das Hauptziel. Ein Benutzer kann beispielsweise „Wie bereite ich Kaffee zu?“ eingeben. oder „Kaffee kochen“, um Informationen zu der Abfrage zu erhalten.
• Kommerzielle Abfragen umfassen sowohl Abfragen mit sofortiger Kaufabsicht als auch Abfragen zur Informationssuche, um zu einem späteren Zeitpunkt zu kaufen.
• Als Transaktionsabfragen werden solche bezeichnet, die Aktionen wie das Erstellen eines Kontos, die Anmeldung für einen Newsletter oder das Bezahlen einer Rechnung beinhalten. Beispielsweise kann der Benutzer „Wie erstelle ich ein Konto bei Facebook“ eingeben, um weitere Informationen zu erhalten.

5. Optimierung der Sprachsuche

Der Aufstieg der Sprachsuche in den letzten Jahren war ziemlich unglaublich und wird wahrscheinlich in Zukunft zum Hauptmedium für die Suche werden. Es wird erwartet, dass die Sprachsuche in Verbindung mit KI in Zukunft außergewöhnliche Veränderungen mit sich bringen wird. Mit anderen Worten, die Tage sind nicht mehr weit, in denen die Optimierung für die Sprachsuche ein wertvoller Rankingfaktor sein wird.

Die Sprachsuche bringt jedoch eine zusätzliche Herausforderung mit sich, da die Suchbegriffe viel vielfältiger sind und auch anders formuliert werden. Wenn Sie beispielsweise mit einer herkömmlichen Textsuche nach Dienstleistungen suchen, können Sie einen Suchbegriff wie „digitales Marketing in Indien“ verwenden. Andererseits können sie bei der Sprachsuche einen Konversationston verwenden, z. B. „Welches ist das beste digitale Marketingunternehmen für Reparaturdienste?“.

Auch wenn die KI mittlerweile theoretisch in der Lage ist zu verstehen, dass Abfragen wie diese auf dasselbe hinweisen, wäre es ratsam, vor allem am Anfang wenig Händchen zu halten.

Trotzdem ist es nur ein einfaches Thema des soliden Copywritings.

Abschließende Gedanken

Die Übernahme der Welt durch künstliche Intelligenz ist keine Hypothese mehr, sondern eine Wahrheit, die sich im Laufe der Zeit aktualisiert. Außerdem hat es verschiedene Aspekte unseres Lebens berührt und entwickelt sich seit vielen Jahren. Ebenso werden KI-gestützte Suchmaschinenalgorithmen mit der Zeit immer besser.

Es ist also wichtig, mit diesen Entwicklungen Schritt zu halten, zu recherchieren und zu lernen, um sie zu nutzen, um die Sichtbarkeit Ihrer Marke sowohl in SERPs als auch auf Social-Media-Plattformen zu erhöhen.