AI は SEO の未来にどのような影響を与えるか?

公開: 2022-09-16

人工知能または AI は、ヘルスケア、BFSI、ロジスティクス、e コマース、マーケティングなどのさまざまな分野に進出しています。 AI が進化し、より洗練されるにつれて、SEO に影響を与える AI の役割はますます顕著になっています。

人工知能の絶え間ない進化が SEO の未来をどのように変えるのか疑問に思っていますか? 以下のセグメントで調べてみましょう。

今日、AI は、データを分析し、セクター全体の意思決定に適した結果を生成するための主要なテクノロジです。 そのため、このテクノロジーが今後数日間で SEO の実践に影響を与え、それを指示することさえあるのは確実なようです。 同時に、Google のアルゴリズムはユーザー エクスペリエンスの向上を目的として定期的に変更されており、 SEO サービスはその変化に適応するためにある種の追い上げを行っています。

AIが将来SEOに影響を与えると予想される主な方法

AI は SEO で使用される進化するテクノロジーであり、ユーザーのニーズを満たす適切なデータベースの洞察を提供できることを理解する必要があります。 人工知能が検索エンジンの最適化にどのように影響するか、また近い将来さらにどのような変化が予想されるかを示す次のポイントを確認してください。

1. 関連性があり質の高いコンテンツは価値が高くなる

コンテンツが依然として検索エンジンの最適化を支配していることは否定できません。 コンテンツのクロールに関して、Google は NLP または自然言語処理を利用して、検索クエリとの関連性を見つけます。 したがって、高品質のコンテンツは、現在と同様に、今後数年間その価値を維持し続けるでしょう。

さらに、Google のアルゴリズムは、以前よりも深く物事を理解するために常に進化しています。 そのため、プラットフォーム、デバイス、トレンド、およびフォーマットに基づいて、より関連性の高いコンテンツを作成する必要があります.

同様に、RankBrain (Google の機械学習 AI システム) は AI を利用して、コンピュータ システムが理解できるベクトルという名前の数学的エンティティに大量の書き言葉を埋め込みます。 RankBrain は、Google を「文字列」環境から「モノ」環境に変えた機械学習システムです。 ここで機械学習とは、データの数学的モデルを活用して、直接的な指示を使用せずにコンピューター システムに指示を与えるプロセスを指します。 これにより、コンピューター システムは、遭遇する新しいシナリオに基づいて継続的に学習し、進化することができます。

RankBrain がなじみのある単語やフレーズを見つけられない場合、システムは同じ意味を持つ可能性のあるフレーズや単語を推測し、それに応じて結果をフィルタリングします。 これにより、これまでにない検索クエリを簡単に処理できるようになります。

2.ビッグデータ

現在、データドリブン マーケティングは結果をもたらすため、高い価値を持っています。 膨大なデータ セットは、検索エンジンが他の方法では見つけることができなかったパターンを特定するのに役立ちます。 AI の助けを借りて、検索エンジン アルゴリズムはビッグ データを使用して、次のような要因に基づいて類似ユーザーを特定し、傾向を利用して区別することができます。

  • 年
  • 性別
  • 地理
  • 教育
  • 職業
  • 政党
  • ソーシャル メディア活動
  • 文化的信念
  • 検索と閲覧履歴
  • 趣味や興味
  • 政党
  • ソーシャル メディア活動
  • 人種
  • 他のユーザーへの接続
  • 日付、曜日、または時間
  • 宗教的信念
  • 配偶者の有無
  • 購入履歴

その後、ビッグデータを使用して、ユーザーの行動パターン、傾向、および検索結果のフルフィルメントを迅速に特定し、将来の検索時により高品質の結果を提供できるようにします。

3. ビジュアル コンテンツを最適化すると、より多くの価値が得られます

SEO コミュニティの多くの専門家によると、ビジュアル コンテンツは今後数年間で SEO に大きな影響を与えるでしょう。 検索エンジンのアルゴリズムが、オーディオ クリップ、ビデオ クリップ、および画像の内容を認識する能力が向上していることは、すでにわかっています。 ビジュアル コンテンツの重要性が増しており、Google の分析が向上していることは明らかです。

検索エンジンのアルゴリズムと AI を組み合わせることで、近い将来、ビジュアル コンテンツが大きなランキング要因になる可能性があります。 したがって、ビジュアル アーティストは、ビジュアル コンテンツを作成する際に SEO ランキング変数を考慮する必要があります。 コンテンツ ライターが見出しとキーワードを最適化して、SERP で Google の支持を得る必要があるのと同じように。 動画の SEO に関しては、タグ、動画の長さ、説明、キーワードの最適化などの要素がより大きな影響を与えます。

4. 検索意図

ユーザーの検索意図を理解するには、ユーザーの過去の行動パターンを洞察し、検索クエリの背後にある理由を見つける必要があります。 グーグルはしばらくの間、それに焦点を当ててきましたが、今後のアルゴリズムの反復で AI の役割が増加するにつれて、より重要になるでしょう。

基本的な検索フレーズを超えて考える必要があるだけでなく、ユーザーが解決しようとしている問題についても考慮する必要があります。

検索意図に関しては、次の 4 種類のクエリがあります。

  • 特定の URL の特定のコンテンツに基づくナビゲーション クエリ。 たとえば、ユーザーはブラウザに URL を入力したりブックマークを使用したりする代わりに、Google 検索バーに「YouTube」と入力して YouTube サイトにアクセスできます。
  • 情報クエリには広範なクエリが含まれますが、情報を見つけることが主な目的です。 たとえば、ユーザーは「コーヒーをどのように準備しますか?」と入力する場合があります。 または「コーヒーを作る」と入力して、クエリに関連する情報を取得します。
  • 商用クエリは、即時購入意思クエリと、後で購入するための情報探索クエリの両方で構成されます。
  • トランザクション クエリは、アカウントの作成、ニュースレターへのサインアップ、請求書の支払いなどのアクションを含むクエリと呼ばれます。 たとえば、ユーザーは「Facebook でアカウントを作成する方法」と入力して詳細情報を取得できます。

5. 音声検索の最適化

ここ数年の音声検索の台頭は非常に驚くべきものであり、将来的には検索の主要な媒体になる可能性があります。 AIと組み合わせた音声検索は、今後、非常に大きな変化をもたらすと予想されます。 つまり、音声検索の最適化が貴重なランキング要素になる日はそう遠くないということです。

ただし、音声検索は、検索用語がはるかに多様であり、フレーズも異なるため、方程式に追加の課題をもたらします. たとえば、従来のテキスト検索を使用してサービスを検索する場合、「インドのデジタル マーケティング」などの検索フレーズを使用することがあります。 一方、音声検索では、「修理サービスに最適なデジタル マーケティング会社はどこですか?」などの会話調を使用する場合があります。

AI は、理論的には、これらのクエリが同じものを指していることを理解できるようになりましたが、特に最初は、手を握ることをほとんど考慮しない方が賢明です。

それにもかかわらず、それは健全なコピーライティングの単純な主題にすぎません。

最終的な考え

人工知能が世界を支配することは、もはや仮説ではなく、時間の経過とともに現実化する真実です。 その上、それは私たちの生活のさまざまな側面に触れ、長年にわたって進化してきました. 同様に、AI を利用した検索エンジンのアルゴリズムは、時間の経過とともに改善されます。

したがって、重要なことは、SERP とソーシャル メディア プラットフォームの両方でブランドの認知度を高めるために、これらの開発に遅れずについていき、調査を行い、学習することです。