Quel impact l'IA aura-t-elle sur l'avenir du référencement ?

L'intelligence artificielle ou IA a fait des percées dans divers secteurs tels que la santé, la BFSI, la logistique, le commerce électronique, le marketing et autres. À mesure que l'IA évolue et devient plus sophistiquée, son rôle d'influence sur le référencement devient plus prononcé.

Vous vous demandez comment l'évolution continue de l'intelligence artificielle va changer l'avenir du SEO ? Découvrons-le dans les segments mentionnés ci-dessous.

Aujourd'hui, l'IA est une technologie de pointe dans l'analyse des données et la génération de résultats appropriés pour la prise de décision dans tous les secteurs. Ainsi, il semble certain que la technologie influencera et même dictera les pratiques de référencement dans les jours à venir. Parallèlement, les algorithmes de Google étant modifiés périodiquement dans le but d'améliorer l'expérience utilisateur, les services de référencement effectuent une sorte de rattrapage pour s'adapter au changement.

Les principales façons dont l'IA devrait avoir un impact sur le référencement à l'avenir

Il faut comprendre que l'IA est une technologie évolutive utilisée dans le référencement, qui peut fournir les bonnes informations basées sur les données pour satisfaire les besoins de l'utilisateur. Découvrez les points suivants qui expliquent comment l'intelligence artificielle aura un impact sur l'optimisation des moteurs de recherche et à quels autres changements pouvez-vous vous attendre dans un avenir proche.

1. Un contenu pertinent et de qualité aura plus de valeur

On ne peut nier que le contenu domine toujours l'optimisation des moteurs de recherche. En ce qui concerne l'exploration du contenu, Google utilise le NLP ou le traitement du langage naturel pour trouver sa pertinence avec la requête de recherche. Par conséquent, un contenu de haute qualité continuera de conserver sa valeur dans les années à venir, comme il le fait actuellement.

De plus, les algorithmes de Google évoluent constamment pour comprendre les choses plus profondément qu'auparavant. Vous devrez donc créer un contenu plus pertinent en fonction des plates-formes, des appareils, des tendances et des formats.

De même, RankBrain (le système d'IA d'apprentissage automatique de Google) utilise l'IA pour intégrer d'énormes volumes de langage écrit dans des entités mathématiques, appelées vecteurs, que le système informatique peut comprendre. À la base, RankBrain est un système d'apprentissage automatique qui a fait passer Google d'un environnement "chaînes" à "choses". Ici, l'apprentissage automatique fait référence au processus d'exploitation de modèles mathématiques de données pour instruire un système informatique sans utiliser d'instructions directes. Cela permet au système informatique d'apprendre et d'évoluer en permanence en fonction des nouveaux scénarios rencontrés.

Dans le cas où RankBrain ne trouve pas de mots ou de phrases familiers, le système fait une supposition sur les phrases ou les mots qui peuvent avoir la même signification et filtre le résultat en conséquence. Ainsi, il devient facile de gérer des requêtes de recherche jamais vues auparavant.

2. Mégadonnées

Actuellement, le marketing basé sur les données a une grande valeur car il génère des résultats. D'énormes ensembles de données aident les moteurs de recherche à identifier des modèles qu'ils ne pourraient pas repérer autrement. Avec l'aide de l'IA, les algorithmes des moteurs de recherche peuvent utiliser les mégadonnées pour repérer, tirer parti des tendances et différencier les utilisateurs similaires en fonction de facteurs tels que :

• Âge
• Le genre
• Géographie
• Éducation
• Profession
• Affiliation politique
• Activité sur les réseaux sociaux
• Croyances culturelles
• Historique de recherche et de navigation
• Les hobbies et centres d'intérêt
• Affiliation politique
• Activité sur les réseaux sociaux
• Course
• Connexions à d'autres utilisateurs
• Date, jour ou heure
• Croyances religieuses
• État civil
• Historique d'achat

Après cela, les mégadonnées sont utilisées rapidement pour repérer les modèles de comportement des utilisateurs, les tendances et l'accomplissement dans les résultats de recherche afin que des résultats de meilleure qualité puissent être fournis lors des recherches futures.

3. L'optimisation du contenu visuel aura plus de valeur

Selon de nombreux experts de la communauté SEO, le contenu visuel aura plus d'impact sur le SEO dans les années à venir. Nous savons déjà que les algorithmes des moteurs de recherche sont de plus en plus efficaces pour reconnaître le contenu d'un clip audio, d'un clip vidéo et d'une image. Le contenu visuel gagne en importance et il est clair que Google s'améliore pour l'analyser.

Les algorithmes des moteurs de recherche couplés à l'IA pourraient faire du contenu visuel un facteur de classement important dans un avenir proche. Par conséquent, les artistes visuels devront tenir compte des variables de classement SEO lors de la création de contenu visuel. Tout comme les rédacteurs de contenu doivent optimiser les titres et les mots-clés pour gagner la faveur de Google dans les SERP. En ce qui concerne le référencement des vidéos, des facteurs tels que les balises, la durée de la vidéo, les descriptions, l'optimisation des mots-clés et autres auront plus d'influence.

4. Intention de recherche

Pour comprendre l'intention de recherche d'un utilisateur, vous devez avoir un aperçu de son comportement passé et découvrir la raison de la requête de recherche. Bien que Google se concentre dessus depuis un certain temps maintenant, cela gagnera en importance à mesure que le rôle de l'IA augmentera dans les prochaines itérations de l'algorithme.

Non seulement vous devrez penser au-delà de la phrase de recherche de base, mais vous devrez également réfléchir au problème que l'utilisateur cherche à résoudre.

En ce qui concerne l'intention de recherche, il existe quatre types de requêtes :

• Requêtes de navigation basées sur un contenu spécifique pour une URL particulière. Par exemple, l'utilisateur peut taper "YouTube" dans la barre de recherche Google pour accéder au site YouTube au lieu d'entrer l'URL sur le navigateur ou d'utiliser un signet.
• Les requêtes d'information incluent une vaste gamme de requêtes, mais trouver l'information est l'objectif principal. Par exemple, un utilisateur peut taper « comment préparer du café ? » ou "faire du café" pour obtenir des informations relatives à la requête.
• Les requêtes commerciales comprennent à la fois les requêtes d'intention d'achat immédiates et les requêtes de recherche d'informations pour acheter ultérieurement.
• Les requêtes transactionnelles sont appelées celles qui incluent des actions telles que la création d'un compte, l'inscription à une newsletter ou qui peuvent simplement payer une facture. Par exemple, l'utilisateur peut taper "comment créer un compte sur Facebook" pour obtenir plus d'informations.

5. Optimiser la recherche vocale

L'essor de la recherche vocale au cours des dernières années a été assez incroyable et est susceptible de devenir le principal moyen de recherche à l'avenir. On s'attend à ce que la recherche vocale couplée à l'IA apporte des changements exceptionnels à l'avenir. En d'autres termes, les jours ne sont pas loin où l'optimisation de la recherche vocale sera un facteur de classement précieux.

Cependant, la recherche vocale apporte un défi supplémentaire dans l'équation car les termes de recherche sont beaucoup plus variés et ils sont formulés différemment. Par exemple, lors de la recherche de services à l'aide d'une recherche de texte traditionnelle, on peut utiliser une expression de recherche telle que "marketing numérique en Inde". D'autre part, dans la recherche vocale, ils peuvent utiliser un ton conversationnel, tel que "quelle est la meilleure entreprise de marketing numérique pour les services de réparation ?"

Bien que l'IA soit théoriquement capable maintenant de comprendre que des requêtes comme celles-ci pointent vers la même chose, il serait sage de considérer peu de prise en main, en particulier au début.

Néanmoins, c'est juste un sujet simple de rédaction sonore.

Dernières pensées

L'Intelligence Artificielle conquérant le monde n'est plus une hypothèse, mais une vérité qui s'actualise au fil du temps. En outre, il a touché divers aspects de nos vies et évolue depuis de nombreuses années. De même, les algorithmes des moteurs de recherche alimentés par l'IA vont s'améliorer avec le temps.

Donc, l'important est de suivre ces développements, de faire des recherches et d'apprendre, pour en tirer parti pour augmenter la visibilité de votre marque à la fois dans les SERP et les plateformes de médias sociaux.