AI, SEO'nun Geleceğini Nasıl Etkileyecek?

Yapay Zeka veya AI, sağlık, BFSI, lojistik, e-ticaret, pazarlama ve diğerleri gibi çeşitli sektörlere giriş yaptı. AI geliştikçe ve daha sofistike hale geldikçe, SEO'yu etkilemedeki rolü daha belirgin hale geliyor.

Yapay zekanın sürekli evriminin SEO'nun geleceğini nasıl değiştireceğini merak ediyor musunuz? Aşağıda belirtilen bölümlerde öğrenelim.

Günümüzde yapay zeka, verileri analiz etme ve sektörler arasında karar verme için uygun sonuçlar üretme konusunda lider bir teknolojidir. Dolayısıyla, teknolojinin önümüzdeki günlerde SEO uygulamalarını etkileyeceği ve hatta dikte edeceği kesin görünüyor. Eşzamanlı olarak, kullanıcı deneyimini iyileştirmek amacıyla Google algoritmalarının periyodik olarak değiştirilmesiyle birlikte, SEO hizmeti de değişime uyum sağlamak için bir çeşit yakalama yapıyor.

AI'nın gelecekte SEO'yu etkilemesi beklenen en iyi yollar

AI'nın, SEO'da kullanılan ve kullanıcının ihtiyaçlarını karşılamak için doğru veri tabanlı içgörüler sağlayabilen gelişen bir teknoloji olduğu anlaşılmalıdır. Yapay zekanın arama motoru optimizasyonunu nasıl etkileyeceğini ve yakın gelecekte daha ne gibi değişiklikler bekleyebileceğinizi anlatan aşağıdaki noktalara göz atın.

1. Alakalı ve kaliteli içerik daha fazla değere sahip olacak

İçeriğin hala arama motoru optimizasyonuna hakim olduğu inkar edilemez. İçeriğin taranmasıyla ilgili olarak Google, içeriğin arama sorgusuyla ilişkisini bulmak için NLP veya Doğal Dil İşleme'yi kullanır. Dolayısıyla kaliteli içerik, şimdi olduğu gibi önümüzdeki yıllarda da değerini korumaya devam edecektir.

Ayrıca, Google algoritmaları, her şeyi eskisinden daha derinden anlamak için sürekli olarak gelişmektedir. Dolayısıyla platformlara, cihazlara, trendlere ve biçimlere dayalı olarak daha alakalı içerik oluşturmanız gerekir.

Benzer şekilde, RankBrain (Google'ın makine öğrenimi AI sistemi), büyük hacimli yazılı dili, bilgisayar sisteminin anlayabileceği vektörler olarak adlandırılan matematiksel varlıklara yerleştirmek için AI'yı kullanır. RankBrain özünde, Google'ı bir "string" ortamından "nesneler" ortamına taşıyan bir makine öğrenimi sistemidir. Burada makine öğrenimi, doğrudan talimatlar kullanmadan bir bilgisayar sistemine talimat vermek için matematiksel veri modellerinden yararlanma sürecini ifade eder. Bu, bilgisayar sisteminin karşılaştığı yeni senaryolara göre sürekli olarak öğrenmesini ve gelişmesini sağlar.

RankBrain'in tanıdık kelime veya kelime öbekleri bulamaması durumunda, sistem aynı anlama gelebilecek kelime öbekleri veya kelimeler hakkında bir tahminde bulunur ve sonucu buna göre filtreler. Böylece, daha önce hiç görülmemiş arama sorgularını işlemek kolaylaşır.

2. Büyük veri

Şu anda, veriye dayalı pazarlama, sonuçları yönlendirdiği için yüksek değere sahiptir. Büyük veri kümeleri, arama motorlarının başka türlü göremeyecekleri kalıpları belirlemelerine yardımcı olur. AI yardımıyla arama motoru algoritmaları, büyük verileri tespit etmek, trendlerden yararlanmak ve aşağıdaki gibi faktörlere dayalı olarak benzer kullanıcılar arasında ayrım yapmak için kullanabilir:

• Yaş
• Cinsiyet
• Coğrafya
• Eğitim
• Uzmanlık alanı
• siyasi bağlantı
• Sosyal medya etkinliği
• kültürel inançlar
• Arama ve tarama geçmişi
• Hobiler ve ilgi alanları
• siyasi bağlantı
• Sosyal medya etkinliği
• Yarış
• Diğer kullanıcılarla bağlantılar
• Tarih, gün veya saat
• Dini inançlar
• Medeni hal
• Satın alım geçmişi

Bundan sonra, arama sonuçlarında kullanıcı davranış kalıplarını, eğilimleri ve yerine getirmeyi tespit etmek için hızlı bir şekilde büyük veriler kullanılır, böylece gelecekte arama yapıldığında daha kaliteli sonuçlar sağlanabilir.

3. Görsel içeriği optimize etmek daha değerli olacak

SEO camiasındaki birçok uzmana göre görsel içeriklerin önümüzdeki yıllarda SEO üzerinde daha fazla etkisi olacak. Arama motoru algoritmalarının bir ses klibinin, video klibin ve görüntünün ne hakkında olduğunu anlamakta başarılı olduğunu zaten biliyoruz. Görsel içerik daha fazla önem kazanıyor ve Google'ın onu analiz etmede daha iyi hale geldiği açık.

AI ile birleştirilmiş arama motoru algoritmaları, görsel içeriği yakın gelecekte büyük bir sıralama faktörü haline getirebilir. Bu nedenle, görsel sanatçılar, görsel içerik oluştururken SEO sıralama değişkenlerini dikkate almak zorunda kalacaklar. Tıpkı içerik yazarlarının SERP'lerde Google'ın beğenisini kazanmak için başlıkları ve anahtar kelimeleri optimize etmesi gerektiği gibi. Videolar için SEO söz konusu olduğunda, etiketler, video uzunluğu, açıklamalar, anahtar kelimeleri optimize etme ve diğerleri gibi faktörlerin daha fazla etkisi olacaktır.

4. Arama amacı

Bir kullanıcının arama amacını anlamak için, onun geçmiş davranış modeli hakkında fikir sahibi olmanız ve arama sorgusunun arkasındaki nedeni bulmanız gerekir. Google bir süredir buna odaklanmış olsa da, algoritmanın yaklaşan yinelemelerinde AI'nın rolü artacağından daha fazla önem kazanacaktır.

Yalnızca temel arama ifadesinin ötesinde düşünmek zorunda kalmayacaksınız, aynı zamanda kullanıcının çözmek istediği sorunu da göz önünde bulundurmalısınız.

Arama amacı söz konusu olduğunda, dört tür sorgu vardır:

• Belirli bir URL için belirli bir içeriğe dayalı gezinme sorguları . Örneğin, kullanıcı, tarayıcıya URL girmek veya bir yer imi kullanmak yerine YouTube sitesine erişmek için Google arama çubuğuna "YouTube" yazabilir.
• Bilgi sorguları çok çeşitli sorguları içerir, ancak asıl amaç bilgiyi bulmaktır. Örneğin bir kullanıcı “kahveyi nasıl hazırlarım?” yazabilir. veya sorguyla ilgili bilgi almak için "kahve yapmak".
• Ticari sorgular , hem anında satın alma amacı sorgularını hem de daha sonra satın almak için bilgi arama sorgularını içerir.
• İşlem sorguları , hesap oluşturma, bültene kaydolma gibi işlemleri içeren veya yalnızca bir fatura ödemeyi içeren sorgular olarak adlandırılır. Örneğin, kullanıcı daha fazla bilgi almak için “Facebook'ta nasıl hesap oluşturulur” yazabilir.

5. Sesli aramayı optimize etme

Son birkaç yılda sesli aramanın yükselişi oldukça inanılmazdı ve gelecekte arama için birincil araç haline gelmesi muhtemel. AI ile birleştirilmiş sesli aramanın ileriye dönük olağanüstü değişiklikler getirmesi bekleniyor. Başka bir deyişle, sesli arama için optimizasyonun değerli bir sıralama faktörü olacağı günler çok uzak değil.

Ancak sesli arama, arama terimleri çok daha çeşitli olduğu ve farklı şekilde ifade edildiği için denkleme ek bir zorluk getirir. Örneğin, geleneksel bir metin araması kullanarak hizmetleri ararken, "Hindistan'da dijital pazarlama" gibi bir arama ifadesi kullanılabilir. Öte yandan, sesli aramada “hizmetleri onarmak için en iyi dijital pazarlama şirketi hangisidir?” gibi bir konuşma tonu kullanabilirler.

AI teorik olarak bu tür sorguların aynı şeye işaret ettiğini anlayabilecek kapasitede olsa da, özellikle başlangıçta çok az el ele tutuşmayı düşünmek akıllıca olacaktır.

Yine de, bu sadece sağlam metin yazarlığının basit bir konusudur.

Son düşünceler

Yapay Zekanın dünyayı ele geçirmesi artık bir hipotez değil, zamanla gerçekleşen bir gerçektir. Ayrıca hayatımızın çeşitli yönlerine de dokunmuş ve uzun yıllardır gelişmektedir. Aynı şekilde, AI destekli arama motoru algoritmaları da zamanla daha iyi hale gelecek.

O halde önemli olan bu gelişmelere ayak uydurmak, araştırma yapmak, öğrenmek, onlardan hem SERP'lerde hem de sosyal medya platformlarında markanızın görünürlüğünü artırmada yararlanmaktır.