Como a IA afetará o futuro do SEO?

A Inteligência Artificial ou IA fez incursões em vários setores, como saúde, BFSI, logística, comércio eletrônico, marketing e outros. À medida que a IA evolui e se torna mais sofisticada, seu papel em influenciar o SEO fica mais pronunciado.

Quer saber como a evolução contínua da inteligência artificial mudará o futuro do SEO? Vamos descobrir nos segmentos abaixo mencionados.

Hoje, a IA é uma tecnologia líder na análise de dados e na geração de resultados adequados para a tomada de decisões em todos os setores. Portanto, parece certo que a tecnologia influenciará e até ditará as práticas de SEO nos próximos dias. Simultaneamente, com os algoritmos do Google sendo alterados periodicamente com o objetivo de melhorar a experiência do usuário, os serviços de SEO estão fazendo uma espécie de atualização para se adaptar à mudança.

Principais maneiras pelas quais a IA deve impactar o SEO no futuro

É preciso entender que a IA é uma tecnologia em evolução usada em SEO, que pode fornecer as informações corretas baseadas em dados para satisfazer as necessidades do usuário. Confira os pontos a seguir que informam como a inteligência artificial afetará a otimização de mecanismos de pesquisa e quais outras mudanças você pode esperar no futuro próximo.

1. Conteúdo relevante e de qualidade terá mais valor

Não se pode negar que o conteúdo ainda domina a otimização de mecanismos de busca. No que diz respeito ao rastreamento do conteúdo, o Google utiliza NLP ou Natural Language Processing para encontrar sua relevância com a consulta de pesquisa. Assim, o conteúdo de alta qualidade continuará a manter seu valor nos próximos anos, como mantém agora.

Além disso, os algoritmos do Google estão em constante evolução para entender as coisas mais profundamente do que antes. Portanto, seria necessário criar conteúdo mais relevante com base em plataformas, dispositivos, tendências e formatos.

Da mesma forma, o RankBrain (sistema de IA de aprendizado de máquina do Google) utiliza IA para incorporar grandes volumes de linguagem escrita em entidades matemáticas, vetores nomeados, que o sistema de computador pode compreender. Em sua essência, o RankBrain é um sistema de aprendizado de máquina que levou o Google de um ambiente de “strings” para “coisas”. Aqui, o aprendizado de máquina se refere ao processo de alavancar modelos matemáticos de dados para instruir um sistema de computador sem usar instruções diretas. Isso permite que o sistema de computador aprenda e evolua continuamente com base nos novos cenários com que se depara.

Caso o RankBrain não encontre palavras ou frases familiares, o sistema faz um palpite sobre as frases ou palavras que podem ter o mesmo significado e filtra o resultado de acordo. Assim, fica fácil lidar com consultas de pesquisa que nunca foram vistas antes.

2. Grandes dados

Atualmente, o marketing orientado a dados tem alto valor porque gera resultados. Enormes conjuntos de dados ajudam os mecanismos de pesquisa a identificar padrões que eles não poderiam identificar de outra forma. Com a ajuda da IA, os algoritmos dos mecanismos de pesquisa podem usar big data para identificar, aproveitar as tendências e diferenciar usuários semelhantes com base em fatores como:

• Era
• Gênero
• Geografia
• Educação
• Profissão
• Afiliação política
• Atividade de mídia social
• Crenças culturais
• Histórico de pesquisa e navegação
• Hobbies e interesses
• Afiliação política
• Atividade de mídia social
• Corrida
• Conexões com outros usuários
• Data, dia ou hora
• Crenças religiosas
• Estado civil
• Histórico de compras

Depois disso, o big data é usado rapidamente para identificar padrões de comportamento do usuário, tendências e preenchimento nos resultados da pesquisa, para que resultados de maior qualidade possam ser fornecidos quando as pesquisas forem feitas no futuro.

3. A otimização do conteúdo visual terá mais valor

De acordo com muitos especialistas da comunidade de SEO, o conteúdo visual terá mais impacto no SEO nos próximos anos. Já sabemos que os algoritmos dos mecanismos de pesquisa estão ficando bons em reconhecer o que é um clipe de áudio, clipe de vídeo e imagem. O conteúdo visual está ganhando cada vez mais importância e é claro que o Google está cada vez melhor em analisá-lo.

Algoritmos de mecanismos de pesquisa acoplados à IA podem tornar o conteúdo visual um grande fator de classificação em um futuro próximo. Portanto, os artistas visuais terão que considerar as variáveis ​​de classificação de SEO ao criar conteúdo visual. Assim como os redatores de conteúdo precisam otimizar títulos e palavras-chave para ganhar o favor do Google nas SERPs. Quando se trata de SEO para vídeos, fatores como tags, duração do vídeo, descrições, otimização de palavras-chave e outros terão mais influência.

4. Intenção de pesquisa

Para entender a intenção de pesquisa de um usuário, você precisa obter informações sobre seu padrão comportamental anterior e descobrir o motivo por trás da consulta de pesquisa. Embora o Google esteja se concentrando nele há algum tempo, ele ganhará mais importância à medida que o papel da IA ​​aumentará nas próximas iterações do algoritmo.

Você não apenas terá que pensar além da frase de pesquisa básica, mas também considerar qual problema o usuário procura resolver.

Quando se trata da intenção de pesquisa, existem quatro tipos de consultas:

• Consultas de navegação com base em um conteúdo específico para um URL específico. Por exemplo, o usuário pode digitar “YouTube” na barra de pesquisa do Google para acessar o site do YouTube em vez de digitar a URL no navegador ou usar um favorito.
• As consultas informativas incluem uma ampla gama de consultas, mas encontrar as informações é o objetivo principal. Por exemplo, um usuário pode digitar “como preparo café?” ou “fazer café” para obter informações relacionadas à consulta.
• As consultas comerciais incluem consultas de intenção de compra imediata e consultas de busca de informações para comprar posteriormente.
• Consultas transacionais são chamadas de consultas que incluem ações como criar uma conta, inscrever-se em um boletim informativo ou apenas pagar uma conta. Por exemplo, o usuário pode digitar “como criar uma conta no Facebook” para obter mais informações.

5. Otimizando a pesquisa por voz

O aumento da pesquisa por voz nos últimos anos foi incrível e provavelmente se tornará o principal meio de pesquisa no futuro. Espera-se que a pesquisa por voz juntamente com a IA traga mudanças excepcionais no futuro. Em outras palavras, não estão longe os dias em que a otimização para pesquisa por voz será um fator de classificação valioso.

No entanto, a pesquisa por voz traz um desafio adicional à equação, porque os termos de pesquisa são muito mais variados e são redigidos de maneira diferente. Por exemplo, ao pesquisar serviços usando uma pesquisa de texto tradicional, pode-se usar uma frase de pesquisa como “marketing digital na Índia”. Por outro lado, na pesquisa por voz, eles podem usar um tom de conversa, como “qual é a melhor empresa de marketing digital para serviços de reparo?”

Embora a IA seja teoricamente capaz agora de entender que consultas como essas estão apontando para a mesma coisa, seria sensato considerar pouca mão de obra, principalmente no começo.

No entanto, é apenas um assunto simples de direitos autorais de som.

Pensamentos finais

A Inteligência Artificial tomando conta do mundo não é mais uma hipótese, mas uma verdade que se atualiza ao longo do tempo. Além disso, tocou vários aspectos de nossas vidas e vem evoluindo há muitos anos. Da mesma forma, os algoritmos dos mecanismos de pesquisa com inteligência artificial vão melhorar com o tempo.

Então, o importante é acompanhar esses desenvolvimentos, pesquisar e aprender, para aproveitá-los para aumentar a visibilidade da sua marca tanto nos SERPs quanto nas plataformas de mídia social.