¿Cómo afectará la IA al futuro del SEO?

La Inteligencia Artificial o IA ha incursionado en varios sectores como el de la salud, BFSI, logística, comercio electrónico, marketing y otros. A medida que la IA evoluciona y se vuelve más sofisticada, su papel para influir en el SEO se vuelve más pronunciado.

¿Se pregunta cómo la evolución continua de la inteligencia artificial cambiará el futuro del SEO? Descubrámoslo en los segmentos mencionados a continuación.

Hoy, la IA es una tecnología líder en el análisis de datos y la generación de resultados adecuados para la toma de decisiones en todos los sectores. Por lo tanto, parece seguro que la tecnología influirá e incluso dictará las prácticas de SEO en los próximos días. Simultáneamente, con los algoritmos de Google cambiando periódicamente con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario, los servicios de SEO se están poniendo al día para adaptarse al cambio.

Principales formas en que se espera que la IA impacte en el SEO en el futuro

Debe entenderse que la IA es una tecnología en evolución utilizada en SEO, que puede proporcionar la información adecuada basada en datos para satisfacer las necesidades del usuario. Consulte los siguientes puntos que indican cómo la inteligencia artificial afectará la optimización de los motores de búsqueda y qué más cambios puede esperar en el futuro cercano.

1. El contenido relevante y de calidad tendrá más valor

No se puede negar que el contenido aún domina la optimización de motores de búsqueda. Con respecto al rastreo del contenido, Google utiliza NLP o procesamiento de lenguaje natural para encontrar su relevancia con la consulta de búsqueda. Por lo tanto, el contenido de alta calidad seguirá conservando su valor en los próximos años como lo mantiene ahora.

Además, los algoritmos de Google evolucionan constantemente para comprender las cosas más profundamente que antes. Por lo tanto, deberá crear contenido más relevante en función de las plataformas, los dispositivos, las tendencias y los formatos.

Del mismo modo, RankBrain (el sistema de IA de aprendizaje automático de Google) utiliza IA para incorporar volúmenes masivos de lenguaje escrito en entidades matemáticas, denominadas vectores, que el sistema informático puede comprender. En esencia, RankBrain es un sistema de aprendizaje automático que ha llevado a Google de un entorno de "cadenas" a un entorno de "cosas". Aquí, el aprendizaje automático se refiere al proceso de aprovechar modelos matemáticos de datos para instruir un sistema informático sin usar instrucciones directas. Esto permite que el sistema informático aprenda y evolucione continuamente en función de los nuevos escenarios que encuentre.

En caso de que RankBrain no encuentre palabras o frases familiares, el sistema adivina las frases o palabras que pueden tener el mismo significado y filtra el resultado en consecuencia. Por lo tanto, se vuelve fácil manejar consultas de búsqueda que nunca antes se habían visto.

2. Grandes datos

Actualmente, el marketing basado en datos tiene un gran valor porque genera resultados. Grandes conjuntos de datos ayudan a los motores de búsqueda a identificar patrones que de otro modo no podrían detectar. Con la ayuda de la IA, los algoritmos de los motores de búsqueda pueden usar big data para detectar, aprovechar las tendencias y diferenciar entre usuarios similares en función de factores como:

• Años
• Género
• Geografía
• Educación
• Profesión
• Afiliación política
• Actividad en redes sociales
• creencias culturales
• Historial de búsqueda y navegación
• Pasatiempos e intereses
• Afiliación política
• Actividad en redes sociales
• La raza
• Conexiones con otros usuarios
• Fecha, día u hora
• Creencias religiosas
• Estado civil
• Historial de compras

Después de eso, los grandes datos se utilizan rápidamente para detectar patrones de comportamiento del usuario, tendencias y cumplimiento en los resultados de búsqueda para que se puedan proporcionar resultados de mayor calidad cuando se realicen búsquedas en el futuro.

3. Optimizar el contenido visual tendrá más valor

Según muchos expertos en la comunidad SEO, el contenido visual tendrá más impacto en el SEO en los próximos años. Ya sabemos que los algoritmos de los motores de búsqueda se están volviendo buenos para reconocer de qué se trata un clip de audio, un videoclip y una imagen. El contenido visual está ganando más importancia y está claro que Google está mejorando al analizarlo.

Los algoritmos de los motores de búsqueda junto con la IA podrían hacer que el contenido visual sea un factor de clasificación importante en el futuro cercano. Por lo tanto, los artistas visuales deberán considerar las variables de clasificación de SEO al crear contenido visual. Al igual que los escritores de contenido, tienen que optimizar los encabezados y las palabras clave para ganarse el favor de Google en los SERP. Cuando se trata de SEO para videos, factores como etiquetas, duración del video, descripciones, optimización de palabras clave y otros, tendrán más influencia.

4. Intención de búsqueda

Para comprender la intención de búsqueda de un usuario, debe obtener información sobre su patrón de comportamiento anterior y descubrir el motivo detrás de la consulta de búsqueda. Aunque Google se ha centrado en él desde hace algún tiempo, ganará más importancia a medida que aumente el papel de la IA en las próximas iteraciones del algoritmo.

No solo tendrá que pensar más allá de la frase de búsqueda básica, sino también considerar qué problema busca resolver el usuario.

Cuando se trata de la intención de búsqueda, hay cuatro tipos de consultas:

• Consultas de navegación basadas en un contenido específico para una URL en particular. Por ejemplo, el usuario puede escribir "YouTube" en la barra de búsqueda de Google para acceder al sitio de YouTube en lugar de ingresar la URL en el navegador o usar un marcador.
• Las consultas informativas incluyen una amplia gama de consultas, pero encontrar la información es el objetivo principal. Por ejemplo, un usuario puede escribir "¿cómo preparo café?" o “hacer café” para obtener información relacionada con la consulta.
• Las consultas comerciales comprenden tanto consultas de intención de compra inmediata como consultas de búsqueda de información para comprar en un momento posterior.
• Las consultas transaccionales se conocen como aquellas que incluyen acciones como crear una cuenta, suscribirse a un boletín informativo o simplemente pagar una factura. Por ejemplo, el usuario puede escribir “cómo crear una cuenta en Facebook” para obtener más información.

5. Optimización de la búsqueda por voz

El auge de la búsqueda por voz en los últimos años ha sido bastante increíble y es probable que se convierta en el principal medio de búsqueda en el futuro. Se espera que la búsqueda por voz junto con la IA traiga cambios excepcionales en el futuro. En otras palabras, los días no están lejanos cuando la optimización para la búsqueda por voz será un factor de clasificación valioso.

Sin embargo, la búsqueda por voz trae un desafío adicional a la ecuación porque los términos de búsqueda son mucho más variados y se expresan de manera diferente. Por ejemplo, al buscar servicios mediante una búsqueda de texto tradicional, se podría utilizar una frase de búsqueda como "marketing digital en la India". Por otro lado, en la búsqueda por voz, pueden usar un tono conversacional, como "¿cuál es la mejor empresa de marketing digital para servicios de reparación?"

Aunque la IA es teóricamente capaz ahora de comprender que consultas como estas apuntan a lo mismo, sería prudente considerar un poco de ayuda, especialmente al principio.

Sin embargo, es sólo un tema sencillo de buena redacción.

Pensamientos finales

La inteligencia artificial que se apodera del mundo ya no es una hipótesis, sino una verdad que se actualiza con el tiempo. Además, ha tocado varios aspectos de nuestras vidas y ha ido evolucionando durante muchos años. Del mismo modo, los algoritmos de los motores de búsqueda impulsados ​​por IA mejorarán con el tiempo.

Entonces, lo importante es mantenerse al día con estos desarrollos, investigar y aprender, para aprovecharlos y aumentar la visibilidad de su marca tanto en los SERP como en las plataformas de redes sociales.