Cum va afecta AI viitorul SEO?

Publicat: 2022-09-16

Inteligența artificială sau AI a făcut incursiuni în diverse sectoare, cum ar fi asistența medicală, BFSI, logistica, comerțul electronic, marketing și altele. Pe măsură ce AI evoluează și devine mai sofisticat, rolul său în influențarea SEO devine din ce în ce mai pronunțat.

Vă întrebați cum va schimba evoluția continuă a inteligenței artificiale viitorul SEO? Să aflăm în segmentele de mai jos.

Astăzi, AI este o tehnologie de vârf în analiza datelor și generarea de rezultate adecvate pentru luarea deciziilor în toate sectoarele. Deci, pare sigur că tehnologia va influența și chiar va dicta practicile SEO în zilele următoare. Simultan, cu algoritmii Google modificați periodic cu scopul de a îmbunătăți experiența utilizatorului , serviciile SEO fac un fel de recuperare pentru a se adapta la schimbare.

Cele mai importante moduri în care se așteaptă ca AI să influențeze SEO în viitor

Trebuie înțeles că AI este o tehnologie în evoluție utilizată în SEO, care poate oferi informații potrivite bazate pe date pentru a satisface nevoile utilizatorului. Consultați următoarele puncte care spun modul în care inteligența artificială va afecta optimizarea motoarelor de căutare și la ce mai multe schimbări vă puteți aștepta în viitorul apropiat.

1. Conținutul relevant și de calitate va avea mai multă valoare

Nu se poate nega că conținutul încă domină optimizarea pentru motoarele de căutare. În ceea ce privește accesarea cu crawlere a conținutului, Google utilizează NLP sau procesarea limbajului natural pentru a găsi relevanța acestuia cu interogarea de căutare. Prin urmare, conținutul de înaltă calitate își va păstra valoarea în următorii ani, așa cum o păstrează acum.

Mai mult, algoritmii Google evoluează constant pentru a înțelege lucrurile mai profund decât înainte. Așadar, vi se va cere să creați conținut mai relevant bazat pe platforme, dispozitive, tendințe și formate.

De asemenea, RankBrain (sistemul AI de învățare automată al Google) utilizează AI pentru a încorpora volume masive de limbaj scris în entități matematice, numite vectori, pe care sistemul informatic le poate înțelege. În esență, RankBrain este un sistem de învățare automată care a transformat Google dintr-un mediu „șiruri” la „lucruri”. Aici, învățarea automată se referă la procesul de valorificare a modelelor matematice de date pentru a instrui un sistem informatic fără a utiliza instrucțiuni directe. Acest lucru permite sistemului informatic să învețe și să evolueze continuu pe baza noilor scenarii pe care le întâlnește.

În cazul în care RankBrain nu găsește cuvinte sau expresii familiare, sistemul face o ghicire despre frazele sau cuvintele care pot avea același sens și filtrează rezultatul în consecință. Astfel, devine ușor să gestionați interogări de căutare care nu au fost niciodată văzute înainte.

2. Big data

În prezent, marketingul bazat pe date are o valoare mare, deoarece generează rezultate. Seturi uriașe de date ajută motoarele de căutare să identifice modele pe care altfel nu le-ar putea identifica. Cu ajutorul AI, algoritmii motoarelor de căutare pot folosi date mari pentru a identifica, a profita de tendințe și a diferenția utilizatorii similari pe baza unor factori precum:

Vârstă
Gen
Geografie
Educaţie
Profesie
Afiliere politică
Activitate pe rețelele de socializare
Credințele culturale
Istoricul căutărilor și navigării
Hobby-uri și interese
Afiliere politică
Activitate pe rețelele de socializare
Rasă
Conexiuni cu alți utilizatori
Data, ziua sau ora
Credinta religioasa
Starea civilă
Istoricul cumparaturilor

După aceea, datele mari sunt utilizate rapid pentru a identifica modelele de comportament ale utilizatorilor, tendințele și îndeplinirea în rezultatele căutării, astfel încât să poată fi furnizate rezultate de calitate superioară atunci când se efectuează căutări în viitor.

3. Optimizarea conținutului vizual va avea mai multă valoare

Potrivit multor experți din comunitatea SEO, conținutul vizual va avea un impact mai mare asupra SEO în următorii ani. Știm deja că algoritmii motoarelor de căutare devin buni în a recunoaște despre ce este vorba despre un clip audio, un videoclip și o imagine. Conținutul vizual câștigă din ce în ce mai multă importanță și este clar că Google devine din ce în ce mai bine în analizarea acestuia.

Algoritmii motoarelor de căutare cuplate cu inteligența artificială ar putea face din conținutul vizual un factor important de clasare în viitorul apropiat. Prin urmare, artiștii vizuali vor trebui să ia în considerare variabilele de clasare SEO atunci când creează conținut vizual. La fel cum scriitorii de conținut trebuie să optimizeze titlurile și cuvintele cheie pentru a câștiga favoarea Google în SERP-uri. Când vine vorba de SEO pentru videoclipuri, factori precum etichetele, durata videoclipului, descrierile, optimizarea cuvintelor cheie și altele, vor avea mai multă influență.

4. Intenția de căutare

Pentru a înțelege intenția de căutare a unui utilizator, trebuie să obțineți o perspectivă asupra modelului său comportamental din trecut și să aflați motivul din spatele interogării de căutare. Deși Google se concentrează pe aceasta de ceva timp, va câștiga mai multă semnificație, pe măsură ce rolul AI va crește în iterațiile viitoare ale algoritmului.

Nu numai că va trebui să vă gândiți dincolo de expresia de căutare de bază, ci și să luați în considerare problema pe care utilizatorul încearcă să o rezolve.

Când vine vorba de intenția de căutare, există patru tipuri de interogări:

Interogări de navigare bazate pe un anumit conținut pentru o anumită adresă URL. De exemplu, utilizatorul poate introduce „YouTube” în bara de căutare Google pentru a accesa site-ul YouTube în loc să introducă adresa URL în browser sau să folosească un marcaj.
Interogările informaționale includ o gamă largă de interogări, dar găsirea informațiilor este obiectivul principal. De exemplu, un utilizator poate introduce „cum prepar cafeaua?” sau „a face cafea” pentru a obține informații legate de interogare.
Interogările comerciale cuprind atât interogări cu intenția de cumpărare imediată, cât și interogări de căutare de informații pentru a cumpăra ulterior.
Interogările tranzacționale sunt denumite acelea care includ acțiuni precum crearea unui cont, înscrierea la un buletin informativ sau ar putea fi doar plata unei facturi. De exemplu, utilizatorul poate introduce „cum se creează un cont în Facebook” pentru a obține mai multe informații.

5. Optimizarea căutării vocale

Creșterea căutării vocale în ultimii câțiva ani a fost destul de incredibilă și este probabil să devină principalul mediu de căutare în viitor. Este de așteptat ca căutarea vocală cuplată cu inteligența artificială să aducă schimbări excepționale în viitor. Cu alte cuvinte, zilele nu sunt departe în care optimizarea pentru căutarea vocală va fi un factor valoros de clasare.

Cu toate acestea, căutarea vocală aduce o provocare suplimentară în ecuație, deoarece termenii de căutare sunt mult mai variați și sunt exprimați diferit. De exemplu, atunci când căutați servicii folosind o căutare tradițională de text, s-ar putea folosi o expresie de căutare precum „marketing digital în India”. Pe de altă parte, în căutarea vocală, aceștia pot folosi un ton conversațional, cum ar fi „care este cea mai bună companie de marketing digital pentru repararea serviciilor?”

Deși AI este teoretic capabil acum să înțeleagă că interogările ca acestea indică același lucru, ar fi înțelept să luăm în considerare puțină ținere a mâinii, în special la început.

Cu toate acestea, este doar un subiect simplu de copywriting sonor.

Gânduri finale

Preluarea inteligenței artificiale asupra lumii nu mai este o ipoteză, ci un adevăr care se actualizează în timp. În plus, a atins diverse aspecte ale vieții noastre și a evoluat de mulți ani. De asemenea, algoritmii motoarelor de căutare bazate pe inteligență artificială se vor îmbunătăți în timp.

Deci, important este să ții pasul cu aceste evoluții, să faci cercetări și să înveți, pentru a profita de ele pentru a crește vizibilitatea brandului tău atât în SERP-uri, cât și în platformele de social media.