كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على مستقبل تحسين محركات البحث؟

حقق الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي نجاحات في قطاعات مختلفة مثل الرعاية الصحية ، و BFSI ، والخدمات اللوجستية ، والتجارة الإلكترونية ، والتسويق ، وغيرها. مع تطور الذكاء الاصطناعي وأصبح أكثر تعقيدًا ، أصبح دوره في التأثير على مُحسنات محركات البحث أكثر وضوحًا.

هل تتساءل كيف سيغير التطور المستمر للذكاء الاصطناعي مستقبل تحسين محركات البحث؟ دعونا نكتشف ذلك في الأجزاء المذكورة أدناه.

اليوم ، يعد الذكاء الاصطناعي تقنية رائدة في تحليل البيانات وتوليد النتائج المناسبة لصنع القرار عبر القطاعات. لذلك ، يبدو من المؤكد أن التكنولوجيا ستؤثر على ممارسات تحسين محركات البحث (SEO) أو حتى تمليها في الأيام القادمة. في الوقت نفسه ، مع تغيير خوارزميات Google بشكل دوري بهدف تحسين تجربة المستخدم ، تقوم خدمات تحسين محركات البحث (SEO ) بمتابعة الأنواع للتكيف مع التغيير.

أهم الطرق التي من المتوقع أن يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على تحسين محركات البحث في المستقبل

يجب أن يكون مفهوما أن الذكاء الاصطناعي هو تقنية متطورة مستخدمة في تحسين محركات البحث ، والتي يمكن أن توفر الرؤى الصحيحة المستندة إلى البيانات لتلبية احتياجات المستخدم. تحقق من النقاط التالية التي توضح كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على تحسين محرك البحث وما هي التغييرات الأخرى التي يمكن أن تتوقعها في المستقبل القريب.

1. المحتوى الملائم والجودة سيكون له قيمة أكبر

لا يمكن إنكار أن المحتوى لا يزال يهيمن على تحسين محرك البحث. فيما يتعلق بالزحف إلى المحتوى ، تستخدم Google البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية لمعرفة مدى صلتها باستعلام البحث. وبالتالي ، سيستمر المحتوى عالي الجودة في الاحتفاظ بقيمته في السنوات القادمة كما هو محتفظ به الآن.

علاوة على ذلك ، تتطور خوارزميات Google باستمرار في فهم الأشياء بشكل أعمق من ذي قبل. لذلك ستتم مطالبتك بإنشاء محتوى أكثر صلة استنادًا إلى الأنظمة الأساسية والأجهزة والاتجاهات والصيغ.

وبالمثل ، يستخدم RankBrain (نظام الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي من Google) الذكاء الاصطناعي لتضمين كميات هائلة من اللغة المكتوبة في كيانات رياضية ، تسمى المتجهات ، والتي يمكن لنظام الكمبيوتر فهمها. يعتبر RankBrain ، في جوهره ، نظامًا للتعلم الآلي نقل Google من بيئة "سلاسل" إلى بيئة "أشياء". هنا ، يشير التعلم الآلي إلى عملية الاستفادة من النماذج الرياضية للبيانات لتوجيه نظام الكمبيوتر دون استخدام تعليمات مباشرة. يتيح ذلك لنظام الكمبيوتر التعلم والتطور باستمرار بناءً على السيناريوهات الجديدة التي يواجهها.

في حالة عدم عثور RankBrain على كلمات أو عبارات مألوفة ، يقوم النظام بتخمين العبارات أو الكلمات التي قد تحمل نفس المعنى ويقوم بتصفية النتيجة وفقًا لذلك. وبالتالي ، يصبح من السهل التعامل مع استعلامات البحث التي لم يسبق رؤيتها من قبل.

2. البيانات الضخمة

في الوقت الحالي ، يتمتع التسويق المستند إلى البيانات بقيمة عالية لأنه يقود إلى النتائج. تساعد مجموعات البيانات الضخمة محركات البحث في تحديد الأنماط التي لا يمكنهم اكتشافها بطريقة أخرى. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن لخوارزميات محرك البحث استخدام البيانات الضخمة لاكتشاف الاتجاهات والاستفادة منها والتمييز بين المستخدمين المتشابهين بناءً على عوامل مثل:

• سن
• جنس
• جغرافية
• تعليم
• مهنة
• الانتماء السياسي
• نشاط وسائل التواصل الاجتماعي
• المعتقدات الثقافية
• تاريخ البحث والتصفح
• هوايات و اهتمامات
• الانتماء السياسي
• نشاط وسائل التواصل الاجتماعي
• سباق
• اتصالات بالمستخدمين الآخرين
• التاريخ أو اليوم أو الوقت
• معتقدات دينية
• الحالة الزوجية
• تاريخ شراء

بعد ذلك ، يتم استخدام البيانات الضخمة بسرعة لاكتشاف أنماط سلوك المستخدم والاتجاهات والوفاء في نتائج البحث بحيث يمكن تقديم نتائج عالية الجودة عند إجراء عمليات البحث في المستقبل.

3. تحسين المحتوى المرئي سيكون له قيمة أكبر

وفقًا للعديد من الخبراء في مجتمع تحسين محركات البحث ، سيكون للمحتوى المرئي تأثير أكبر على تحسين محركات البحث في السنوات القادمة. نحن نعلم بالفعل أن خوارزميات محرك البحث تتحسن في التعرف على ما يدور حوله مقطع صوتي ومقطع فيديو وصورة. يكتسب المحتوى المرئي أهمية أكبر ومن الواضح أن Google تتحسن في تحليله.

يمكن لخوارزميات محرك البحث المقترنة بالذكاء الاصطناعي أن تجعل المحتوى المرئي عامل ترتيب كبير في المستقبل القريب. وبالتالي ، سيتعين على الفنانين المرئيين النظر في متغيرات ترتيب تحسين محركات البحث عند إنشاء محتوى مرئي. تمامًا مثل كتّاب المحتوى ، يتعين عليهم تحسين العناوين والكلمات الرئيسية لكسب خدمة Google في SERPs. عندما يتعلق الأمر بـ SEO لمقاطع الفيديو ، فإن عوامل مثل العلامات وطول الفيديو والأوصاف وتحسين الكلمات الرئيسية وغيرها سيكون لها تأثير أكبر.

4. نية البحث

لفهم نية بحث المستخدم ، عليك أن تكتسب نظرة ثاقبة على النمط السلوكي السابق له أو لها ومعرفة السبب وراء استعلام البحث. على الرغم من أن Google كانت تركز عليها لبعض الوقت الآن ، إلا أنها ستكتسب أهمية أكبر حيث سيزداد دور الذكاء الاصطناعي في التكرارات القادمة للخوارزمية.

ليس عليك فقط التفكير فيما وراء عبارة البحث الأساسية ، ولكن عليك أيضًا التفكير في المشكلة التي يسعى المستخدم إلى حلها.

عندما يتعلق الأمر بقصد البحث ، فهناك أربعة أنواع من الاستعلامات:

• استعلامات التنقل بناءً على محتوى محدد لعنوان URL معين. على سبيل المثال ، قد يكتب المستخدم "YouTube" في شريط بحث Google للوصول إلى موقع YouTube بدلاً من إدخال عنوان URL على المتصفح أو استخدام إشارة مرجعية.
• تتضمن الاستعلامات المعلوماتية مجموعة واسعة من الاستعلامات ، ولكن العثور على المعلومات هو الهدف الرئيسي. على سبيل المثال ، قد يكتب المستخدم "كيف يمكنني تحضير القهوة؟" أو "صنع القهوة" للحصول على معلومات ذات صلة بطلب البحث.
• تشمل الاستعلامات التجارية كلاً من استعلامات الرغبة في الشراء الفورية واستعلامات البحث عن المعلومات للشراء في وقت لاحق.
• يشار إلى الاستفسارات المتعلقة بالمعاملات على أنها تلك التي تتضمن إجراءات مثل إنشاء حساب أو الاشتراك في رسالة إخبارية أو قد يكون مجرد دفع فاتورة. على سبيل المثال ، قد يكتب المستخدم "كيفية إنشاء حساب في Facebook" للحصول على مزيد من المعلومات.

5. تحسين البحث الصوتي

كان ظهور البحث الصوتي في السنوات القليلة الماضية أمرًا لا يصدق ومن المحتمل أن يصبح الوسيلة الأساسية للبحث في المستقبل. من المتوقع أن يؤدي البحث الصوتي إلى جانب الذكاء الاصطناعي إلى إحداث تغييرات استثنائية في المستقبل. بمعنى آخر ، الأيام ليست بعيدة حيث سيكون تحسين البحث الصوتي عامل ترتيب قيمًا.

ومع ذلك ، فإن البحث الصوتي يجلب تحديًا إضافيًا إلى المعادلة لأن مصطلحات البحث أكثر تنوعًا بالإضافة إلى صياغتها بشكل مختلف. على سبيل المثال ، عند البحث عن خدمات باستخدام بحث نصي تقليدي ، قد يستخدم المرء عبارة بحث مثل "التسويق الرقمي في الهند". من ناحية أخرى ، في البحث الصوتي ، قد يستخدمون نغمة محادثة ، مثل "ما هي أفضل شركة تسويق رقمي لإصلاح الخدمات؟"

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قادر نظريًا الآن على فهم أن مثل هذه الاستعلامات تشير إلى نفس الشيء ، سيكون من الحكمة التفكير في القليل من الإمساك باليد ، خاصة في البداية.

ومع ذلك ، فهو مجرد موضوع مباشر لكتابة النصوص الصوتية.

افكار اخيرة

لم يعد استيلاء الذكاء الاصطناعي على العالم مجرد فرضية ، بل أصبح حقيقة تتحقق بمرور الوقت. إلى جانب ذلك ، فقد لامست جوانب مختلفة من حياتنا وتطورت لسنوات عديدة. وبالمثل ، ستتحسن خوارزميات محرك البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بمرور الوقت.

لذا ، فإن الشيء المهم هو مواكبة هذه التطورات ، وإجراء البحوث ، والتعلم ، للاستفادة منها في زيادة ظهور علامتك التجارية في كل من SERPs ومنصات الوسائط الاجتماعية.