In che modo l'IA influenzerà il futuro della SEO?

Pubblicato: 2022-09-16

L'intelligenza artificiale o AI ha fatto breccia in vari settori come l'assistenza sanitaria, BFSI, logistica, eCommerce, marketing e altri. Man mano che l'IA si evolve e diventa più sofisticata, il suo ruolo nell'influenzare la SEO diventa più pronunciato.

Ti chiedi come la continua evoluzione dell'intelligenza artificiale cambierà il futuro della SEO? Scopriamolo nei segmenti sotto indicati.

Oggi, l'IA è una tecnologia leader nell'analisi dei dati e nella generazione di risultati adeguati per il processo decisionale in tutti i settori. Quindi, sembra certo che la tecnologia influenzerà e persino detterà le pratiche SEO nei prossimi giorni. Allo stesso tempo, con gli algoritmi di Google che vengono modificati periodicamente con l'obiettivo di migliorare l'esperienza dell'utente, i servizi SEO stanno facendo una sorta di recupero per adattarsi al cambiamento.

I modi migliori in cui l'IA dovrebbe avere un impatto sulla SEO in futuro

È necessario comprendere che l'IA è una tecnologia in evoluzione utilizzata nella SEO, in grado di fornire le giuste informazioni basate sui dati per soddisfare le esigenze dell'utente. Dai un'occhiata ai seguenti punti che raccontano in che modo l'intelligenza artificiale influirà sull'ottimizzazione dei motori di ricerca e quali altri cambiamenti puoi aspettarti nel prossimo futuro.

1. I contenuti pertinenti e di qualità avranno più valore

Non si può negare che il contenuto domina ancora l'ottimizzazione dei motori di ricerca. Per quanto riguarda la scansione del contenuto, Google utilizza la NLP o l'elaborazione del linguaggio naturale per trovarne la pertinenza con la query di ricerca. Pertanto, i contenuti di alta qualità continueranno a mantenere il loro valore nei prossimi anni come conservano ora.

Inoltre, gli algoritmi di Google sono in continua evoluzione per comprendere le cose in modo più profondo di prima. Quindi ti verrà richiesto di creare contenuti più pertinenti basati su piattaforme, dispositivi, tendenze e formati.

Allo stesso modo, RankBrain (il sistema di intelligenza artificiale di Google) utilizza l'IA per incorporare enormi volumi di linguaggio scritto in entità matematiche, denominate vettori, che il sistema informatico può comprendere. Al suo interno, RankBrain è un sistema di apprendimento automatico che ha portato Google da un ambiente "stringhe" a "cose". In questo caso, l'apprendimento automatico si riferisce al processo di sfruttamento di modelli matematici di dati per istruire un sistema informatico senza utilizzare istruzioni dirette. Ciò consente al sistema informatico di apprendere ed evolversi continuamente in base ai nuovi scenari che incontra.

Nel caso in cui RankBrain non trovi parole o frasi familiari, il sistema fa un'ipotesi sulle frasi o parole che potrebbero avere lo stesso significato e filtra il risultato di conseguenza. Pertanto, diventa facile gestire query di ricerca mai viste prima.

2. Big data

Attualmente, il marketing basato sui dati ha un valore elevato perché guida i risultati. Enormi set di dati aiutano i motori di ricerca a identificare schemi che altrimenti non potrebbero individuare. Con l'aiuto dell'IA, gli algoritmi dei motori di ricerca possono utilizzare i big data per individuare, sfruttare le tendenze e differenziare utenti simili in base a fattori quali:

  • Età
  • Genere
  • Geografia
  • Formazione scolastica
  • Professione
  • Affiliazione politica
  • Attività sui social
  • Credenze culturali
  • Ricerca e cronologia di navigazione
  • Hobby e interessi
  • Affiliazione politica
  • Attività sui social
  • Gara
  • Connessioni ad altri utenti
  • Data, giorno o ora
  • Credenze religiose
  • Stato civile
  • Cronologia degli acquisti

Successivamente, i big data vengono utilizzati rapidamente per individuare i modelli di comportamento degli utenti, le tendenze e l'adempimento nei risultati di ricerca in modo che possano essere forniti risultati di qualità superiore quando le ricerche verranno effettuate in futuro.

3. L'ottimizzazione del contenuto visivo avrà più valore

Secondo molti esperti della comunità SEO, i contenuti visivi avranno un maggiore impatto sulla SEO nei prossimi anni. Sappiamo già che gli algoritmi dei motori di ricerca stanno diventando bravi a riconoscere di cosa tratta una clip audio, una clip video e un'immagine. I contenuti visivi stanno acquisendo sempre più importanza ed è chiaro che Google sta migliorando nell'analizzarli.

Gli algoritmi dei motori di ricerca abbinati all'IA potrebbero rendere i contenuti visivi un grande fattore di ranking nel prossimo futuro. Pertanto, gli artisti visivi dovranno considerare le variabili di ranking SEO durante la creazione di contenuti visivi. Proprio come gli autori di contenuti devono ottimizzare i titoli e le parole chiave per guadagnare il favore di Google nelle SERP. Quando si tratta di SEO per i video, fattori come tag, lunghezza del video, descrizioni, ottimizzazione delle parole chiave e altro avranno maggiore influenza.

4. Intento di ricerca

Per comprendere l'intento di ricerca di un utente, devi ottenere informazioni dettagliate sul suo modello comportamentale passato e scoprire il motivo alla base della query di ricerca. Sebbene Google si sia concentrato su di esso da un po' di tempo, acquisirà più importanza man mano che il ruolo dell'IA aumenterà nelle prossime iterazioni dell'algoritmo.

Non solo dovrai pensare oltre la frase di ricerca di base, ma anche considerare quale problema l'utente cerca di risolvere.

Quando si tratta dell'intento di ricerca, ci sono quattro tipi di query:

  • Query di navigazione basate su un contenuto specifico per un determinato URL. Ad esempio, l'utente può digitare "YouTube" nella barra di ricerca di Google per accedere al sito YouTube invece di inserire l'URL nel browser o utilizzare un segnalibro.
  • Le query informative includono una vasta gamma di query, ma trovare le informazioni è l'obiettivo principale. Ad esempio, un utente può digitare "come preparo il caffè?" o "preparare il caffè" per ottenere informazioni relative alla query.
  • Le query commerciali comprendono sia query sull'intenzione di acquisto immediata sia query di ricerca di informazioni da acquistare in un secondo momento.
  • Le query transazionali sono indicate come quelle che includono azioni come la creazione di un account, l'iscrizione a una newsletter o il semplice pagamento di una fattura. Ad esempio, l'utente può digitare "come creare un account in Facebook" per ottenere maggiori informazioni.

5. Ottimizzazione della ricerca vocale

L'aumento della ricerca vocale negli ultimi anni è stato abbastanza incredibile ed è probabile che diventi il ​​mezzo principale per la ricerca in futuro. Si prevede che la ricerca vocale unita all'intelligenza artificiale porterà cambiamenti eccezionali in futuro. In altre parole, i giorni non sono lontani in cui l'ottimizzazione per la ricerca vocale sarà un prezioso fattore di ranking.

Tuttavia, la ricerca vocale introduce una sfida aggiuntiva nell'equazione perché i termini di ricerca sono molto più vari e sono formulati in modo diverso. Ad esempio, quando si cercano servizi utilizzando una ricerca di testo tradizionale, è possibile utilizzare una frase di ricerca come "marketing digitale in India". D'altra parte, nella ricerca vocale, possono utilizzare un tono colloquiale, ad esempio "qual è la migliore azienda di marketing digitale per la riparazione dei servizi?"

Sebbene l'IA sia teoricamente in grado ora di capire che query come queste puntano alla stessa cosa, sarebbe saggio considerare di tenersi per mano poco, in particolare all'inizio.

Tuttavia, è solo un argomento semplice di copywriting audio.

Pensieri finali

L'intelligenza artificiale che conquista il mondo non è più un'ipotesi, ma una verità che si attualizza nel tempo. Inoltre, ha toccato vari aspetti della nostra vita e si è evoluto per molti anni. Allo stesso modo, gli algoritmi dei motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale miglioreranno nel tempo.

Quindi, l'importante è stare al passo con questi sviluppi, fare ricerca e imparare, per trarne vantaggio per aumentare la visibilità del tuo marchio sia nelle SERP che nelle piattaforme di social media.