Jak sztuczna inteligencja wpłynie na przyszłość SEO?

Sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencja wkroczyły do ​​różnych sektorów, takich jak opieka zdrowotna, BFSI, logistyka, eCommerce, marketing i inne. W miarę jak sztuczna inteligencja ewoluuje i staje się bardziej wyrafinowana, jej rola w wpływaniu na SEO staje się coraz bardziej wyraźna.

Zastanawiasz się, jak ciągła ewolucja sztucznej inteligencji zmieni przyszłość SEO? Dowiedzmy się w poniższych segmentach.

Obecnie sztuczna inteligencja jest wiodącą technologią w analizie danych i generowaniu odpowiednich wyników w podejmowaniu decyzji w różnych sektorach. Wydaje się więc pewne, że technologia będzie wpływać, a nawet dyktować praktyki SEO w nadchodzących dniach. Jednocześnie, gdy algorytmy Google są okresowo zmieniane w celu poprawy doświadczenia użytkownika, usługi SEO nadrabiają zaległości, aby dostosować się do zmian.

Oczekuje się, że sztuczna inteligencja wpłynie na SEO w przyszłości

Należy zrozumieć, że sztuczna inteligencja to ewoluująca technologia wykorzystywana w SEO, która może zapewnić odpowiednie spostrzeżenia oparte na danych, aby zaspokoić potrzeby użytkownika. Sprawdź poniższe punkty, które mówią, jak sztuczna inteligencja wpłynie na optymalizację wyszukiwarek i jakich dalszych zmian możesz się spodziewać w najbliższej przyszłości.

1. Odpowiednie i wysokiej jakości treści będą miały większą wartość

Nie można zaprzeczyć, że treść nadal dominuje w optymalizacji pod kątem wyszukiwarek. Jeśli chodzi o indeksowanie treści, Google korzysta z NLP lub przetwarzania języka naturalnego, aby znaleźć ich trafność w zapytaniu. W związku z tym treści wysokiej jakości będą nadal zachowywać swoją wartość w nadchodzących latach, tak jak ma to miejsce obecnie.

Co więcej, algorytmy Google nieustannie ewoluują, aby zrozumieć rzeczy głębiej niż wcześniej. Musisz więc tworzyć bardziej odpowiednie treści na podstawie platform, urządzeń, trendów i formatów.

Podobnie RankBrain (system sztucznej inteligencji Google do uczenia maszynowego) wykorzystuje sztuczną inteligencję do osadzania ogromnych ilości języka pisanego w jednostkach matematycznych, nazwanych wektorami, które system komputerowy może zrozumieć. U podstaw RankBrain jest system uczenia maszynowego, który przeniósł Google ze środowiska „stringów” do „rzeczy”. W tym przypadku uczenie maszynowe odnosi się do procesu wykorzystywania matematycznych modeli danych do instruowania systemu komputerowego bez użycia bezpośrednich instrukcji. Umożliwia to systemowi komputerowemu ciągłe uczenie się i ewolucję w oparciu o nowe scenariusze, z którymi się spotyka.

W przypadku, gdy RankBrain nie znajdzie znajomych słów lub fraz, system odgaduje frazy lub słowa, które mogą mieć to samo znaczenie i odpowiednio filtruje wynik. Dzięki temu łatwiej jest obsłużyć zapytania, których nigdy wcześniej nie widziano.

2. Duże dane

Obecnie marketing oparty na danych ma dużą wartość, ponieważ zapewnia wyniki. Ogromne zbiory danych pomagają wyszukiwarkom zidentyfikować wzorce, których nie mogliby dostrzec w inny sposób. Za pomocą sztucznej inteligencji algorytmy wyszukiwarek mogą wykorzystywać duże zbiory danych do wykrywania, wykorzystywania trendów i rozróżniania podobnych użytkowników na podstawie takich czynników, jak:

• Wiek
• Płeć
• Geografia
• Edukacja
• Zawód
• Przynależność polityczna
• Aktywność w mediach społecznościowych
• wierzenia kulturowe
• Historia wyszukiwania i przeglądania
• Hobby i zainteresowania
• Przynależność polityczna
• Aktywność w mediach społecznościowych
• Wyścig
• Połączenia z innymi użytkownikami
• Data, dzień lub godzina
• Przekonania religijne
• Stan cywilny
• Historia zakupów

Następnie dane big data są szybko wykorzystywane do wykrywania wzorców zachowań użytkowników, trendów i realizacji wyników wyszukiwania, aby w przyszłości można było uzyskać wyniki wyższej jakości podczas wyszukiwania.

3. Optymalizacja treści wizualnych będzie miała większą wartość

Według wielu ekspertów ze społeczności SEO, treści wizualne będą miały większy wpływ na SEO w nadchodzących latach. Wiemy już, że algorytmy wyszukiwarek coraz lepiej rozpoznają, o czym jest klip audio, klip wideo i obraz. Treści wizualne zyskują na znaczeniu i widać, że Google coraz lepiej je analizuje.

Algorytmy wyszukiwarek w połączeniu ze sztuczną inteligencją mogą sprawić, że treści wizualne będą w najbliższej przyszłości dużym czynnikiem rankingowym. Dlatego artyści wizualni będą musieli wziąć pod uwagę zmienne rankingu SEO podczas tworzenia treści wizualnych. Podobnie jak autorzy treści muszą optymalizować nagłówki i słowa kluczowe, aby zdobyć przychylność Google w SERPach. Jeśli chodzi o SEO dla filmów, większy wpływ będą miały takie czynniki, jak tagi, długość filmu, opisy, optymalizujące słowa kluczowe i inne.

4. Zamiar wyszukiwania

Aby zrozumieć zamiar wyszukiwania użytkownika, musisz uzyskać wgląd w jego przeszłe wzorce zachowań i znaleźć przyczynę zapytania. Choć Google skupia się na tym już od jakiegoś czasu, nabierze to większego znaczenia wraz ze wzrostem roli AI w nadchodzących iteracjach algorytmu.

Nie tylko będziesz musiał wyjść poza podstawową wyszukiwaną frazę, ale także zastanów się, jaki problem chce rozwiązać użytkownik.

Jeśli chodzi o intencję wyszukiwania, istnieją cztery rodzaje zapytań:

• Zapytania nawigacyjne oparte na określonej treści dla określonego adresu URL. Na przykład użytkownik może wpisać „YouTube” w pasku wyszukiwania Google, aby uzyskać dostęp do witryny YouTube, zamiast wpisywać adres URL w przeglądarce lub korzystać z zakładki.
• Zapytania informacyjne obejmują szeroki zakres zapytań, ale głównym celem jest znalezienie informacji. Na przykład użytkownik może wpisać „jak mam przygotować kawę?” lub „parzenie kawy”, aby uzyskać informacje związane z zapytaniem.
• Zapytania handlowe obejmują zarówno zapytania dotyczące natychmiastowych zamiarów zakupu, jak i zapytania w celu uzyskania informacji o zakupie w późniejszym czasie.
• Zapytania transakcyjne są określane jako te, które obejmują czynności takie jak utworzenie konta, zapisanie się do newslettera lub mogą być po prostu zapłaceniem rachunku. Na przykład użytkownik może wpisać „jak założyć konto na Facebooku”, aby uzyskać więcej informacji.

5. Optymalizacja wyszukiwania głosowego

Rozwój wyszukiwania głosowego w ciągu ostatnich kilku lat był dość niesamowity i prawdopodobnie stanie się głównym medium wyszukiwania w przyszłości. Oczekuje się, że wyszukiwanie głosowe w połączeniu ze sztuczną inteligencją przyniesie w przyszłości wyjątkowe zmiany. Innymi słowy, dni nie są odległe, kiedy optymalizacja pod kątem wyszukiwania głosowego będzie cennym czynnikiem rankingowym.

Jednak wyszukiwanie głosowe stanowi dodatkowe wyzwanie, ponieważ wyszukiwane hasła są znacznie bardziej zróżnicowane, a ponadto są inaczej sformułowane. Na przykład podczas wyszukiwania usług za pomocą tradycyjnego wyszukiwania tekstowego można użyć frazy wyszukiwania, takiej jak „marketing cyfrowy w Indiach”. Z drugiej strony w wyszukiwaniu głosowym mogą używać tonu konwersacyjnego, na przykład „która jest najlepszą firmą marketingu cyfrowego do naprawy usług?”

Chociaż sztuczna inteligencja teoretycznie jest teraz w stanie zrozumieć, że takie zapytania wskazują na to samo, rozsądnie byłoby rozważyć niewielkie trzymanie się za rękę, szczególnie na początku.

Niemniej jednak jest to po prostu prosty temat dźwiękowego copywritingu.

Końcowe przemyślenia

Sztuczna inteligencja przejmująca świat nie jest już hipotezą, ale aktualizującą się z czasem prawdą. Poza tym dotknął różnych aspektów naszego życia i ewoluował przez wiele lat. Podobnie algorytmy wyszukiwarek oparte na sztucznej inteligencji będą z czasem coraz lepsze.

Dlatego ważne jest, aby nadążać za tymi zmianami, prowadzić badania i uczyć się, aby wykorzystać je w zwiększaniu widoczności marki zarówno w SERP, jak i platformach społecznościowych.