CMO의 SEO 집중 과정

게시 됨: 2020-03-30

CMO를 위한 기반 마련

모든 온라인 구매자의 여정은 검색 엔진에 입력되고 처리되는 쿼리로 시작됩니다. 마케터로서 우리는 모든 단일 단계에서 고객에게 도달하고 참여시키기 위한 고객 여정의 모든 단계를 이해해야 합니다. 소비자는 영감이나 정보를 얻기 위해 둘 이상의 채널을 사용하고 종종 다른 채널을 사용하여 구매를 완료합니다. SEO는 다양한 채널에 걸쳐 고객 여정의 모든 단계에서 고객에게 다가가는 과정에서 필수적인 도구입니다.

기본 SEO 용어, 필수 전략 및 전술, 세계 최대 검색 엔진이 알고리즘을 수정 및 업데이트하는 방법을 이해하는 것은 마케팅 전략에서 SEO를 효과적으로 활용하기 위한 중요한 첫 번째 단계입니다. 다음은 더 큰 SEO 환경에 대한 인식을 높이고 구축을 시작하기 위한 기반을 만들기 위한 기본 SEO 용어, 데이터 및 반드시 알아야 하는 알고리즘 업데이트에 대한 집중 과정 가이드입니다.

기본 SEO 용어

기본 SEO 용어는 일단 이해하면 SEO를 둘러싼 어려움의 장막을 제거합니다. 다음은 SEO를 더 쉽게 이해할 수 있도록 하는 몇 가지 필수 용어 정의입니다.

  • 사이트 속도 – 간단히 말해 사이트 속도는 사용자가 링크를 클릭한 후 웹 페이지가 로드되는 속도입니다. Google과 같은 검색 엔진은 빠르고 효율적으로 로드되는 웹사이트를 우선시하므로 사이트 속도는 SEO에 매우 중요합니다. 또한 사용자가 웹 페이지에 액세스하기 위해 기다려야 하는 시간이 길수록 페이지와 동영상 및 사진과 같은 해당 요소가 빠르게 로드되지 않는 경우 웹 페이지에서 이탈할 가능성이 높아집니다. 사이트 속도는 여러 가지 방법으로 높일 수 있습니다. 한 가지 일반적인 방법은 150바이트를 초과하는 CSS, HTML 또는 JavaScript 파일을 압축하는 것입니다. 이러한 큰 웹 페이지 요소는 로드 시간을 늦출 수 있기 때문입니다. 또한 일부 파일 확장자는 특정 유형의 이미지에 더 적합합니다(JPEG는 16가지 색상 이하로 구성된 이미지가 있는 사진 및 PNG에 가장 적합합니다). 브라우저 캐싱은 사용자가 페이지를 처음 방문할 때 정보를 수집하여 사용자가 반복적으로 방문할 때 정보를 빠르게 다시 로드하는 또 다른 훌륭한 방법입니다.
  • Google Lighthouse – 접근성, 로드 시간, SEO 등을 감사하기 위해 모든 웹페이지에서 실행되도록 설계된 오픈 소스 도구입니다. Lighthouse는 페이지에 대해 일련의 감사를 실행하고 페이지 성능에 대한 자세한 보고서를 생성하는 데 URL만 있으면 됩니다. Google Lighthouse는 감사 보고서가 페이지 또는 페이지의 어떤 측면에 대한 정확한 정보를 제공하기 때문에 SEO에 매우 중요한 도구입니다. 성능이 좋지 않습니다. 다양한 문제를 해결하는 방법을 설명하는 참조 문서가 각 감사와 함께 제공됩니다. 웹사이트 감사는 Google 알고리즘 업데이트 이후에 특히 유용합니다. 이전에 최고 실적을 보였던 페이지의 가시성이 갑자기 떨어지는 방법을 밝힐 수 있기 때문입니다.
  • 콘텐츠 연결 – 키워드와 콘텐츠를 관련 웹페이지 또는 웹사이트 내의 페이지에 연결하는 프로세스입니다. 인바운드, 내부 및 외부 링크를 포함하여 다양한 링크 유형이 존재합니다. 콘텐츠 링크는 SEO 최적화의 핵심 요소인 중요하고 복잡한 관행이며 각 링크 유형은 SEO 순위를 효과적으로 매기기 위해 특정 균형이 필요합니다. 관련 중요 콘텐츠가 포함된 웹사이트는 평판 좋은 여러 사이트가 인바운드 링크로 연결될 때 크롤러에 의해 더 높은 순위가 매겨집니다. 인바운드 링크를 사용하여 웹 사이트의 순위를 높이는 데 도움이 될 수 있는 브랜딩, 우수한 콘텐츠 생성 및 파트너십 구축의 섬세한 조합입니다. 내부 링크를 사용하려면 페이지를 연결하는 데 논리적이고 의미 있는 순위 관계가 있어야 하며 검색 엔진 크롤러는 이러한 관계의 가치를 결정할 만큼 충분히 똑똑합니다.
  • 사용자 의도 – 백화점 간의 의류 가격을 비교하거나 검색 엔진 쿼리를 통해 정보를 사실 확인하는 등 사용자가 온라인에서 취하는 다양한 의도와 행동입니다. 사용자가 특정 용어를 사용하여 검색한 이유를 이해하는 것이 SEO 최적화 프로세스의 핵심입니다. 사용자 검색은 종종 거래, 탐색 또는 정보 검색으로 분류됩니다. 마케터는 사용자 의도를 활용하여 사용자 요구에 가장 적합한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 그러면 콘텐츠가 사용자에게 더 가치가 있고 결과적으로 유용한 콘텐츠가 포함된 웹사이트의 우선 순위를 지정하고 색인을 생성하려는 검색 엔진에 더 가치가 있습니다.
  • 인덱싱 - 검색 엔진을 위한 웹 인덱싱(또는 인덱싱)은 사이트 또는 인터넷 검색을 위한 더 우수하고 강력한 어휘를 만들기 위해 웹사이트의 콘텐츠, 즉 키워드, 콘텐츠 및 메타데이터를 인덱싱하는 방법입니다. 웹 크롤러는 사이트를 크롤링하고 검색 엔진이 처리하고 사용자가 제공하는 특정 쿼리에 대해 시스템에서 색인을 생성할 수 있도록 페이지 복사본을 만드는 역할을 합니다. 크롤러는 궁극적으로 어떤 웹사이트 품질, 요소 및 특성을 크롤러가 우선시해야 하는지 알려주기 때문에 Google 알고리즘 업데이트와 같은 변경 사항의 영향을 크게 받습니다.

Google 알고리즘 업데이트의 간략한 역사

Google은 2000년에 첫 번째 알고리즘 업데이트를 발표한 후 검색 산업과 사람들이 검색하는 방식에 상당한 영향을 미친 검색 엔진에 대한 새로운 개선 사항을 계속 반복해 왔습니다. Google의 알고리즘은 최적화된 검색 엔진 결과 페이지(SERP)를 제공하기 위해 복잡한 규칙 집합으로 발전했습니다.

Google 검색 알고리즘 업데이트를 추적하는 것은 플랫폼에서 좋은 성과를 내는 데 중요합니다. 다음은 Google의 가장 중요한 알고리즘 업데이트의 역사와 검색 산업에 미친 영향입니다.

  • Panda(2011년 2월): Panda 업데이트는 품질이 낮은 콘텐츠가 포함된 웹사이트가 Google의 상위 검색 결과에 순위를 매길 수 없도록 설계된 새로운 검색 필터를 도입했습니다. 업데이트는 주로 콘텐츠 팜과 광고가 많은 사이트를 대상으로 하는 동시에 평판이 좋은 뉴스 사이트와 소셜 미디어 사이트의 순위를 높였습니다. Google은 회사 파트너를 면밀히 조사하지 않았기 때문에 업데이트로 인해 수익이 감소했습니다.
  • 펭귄(2012년 4월): Google은 펭귄 업데이트와 함께 링크 체계를 사용하여 인위적으로 순위를 높이기 위해 Google의 웹마스터 가이드라인을 위반한 웹사이트를 단속했습니다. 페이지로 연결되는 여러 링크(현재는 Black-hat SEO 전술로 알려짐)를 조작하거나 "도어웨이 페이지"를 사용한 사이트는 Google에서 엄중한 처벌을 받았고, 유기적이고 목적이 있는 콘텐츠를 활용한 사이트는 업데이트 후 순위가 상승했습니다. .
  • Hummingbird(2013년 9월): Hummingbird 업데이트는 자연어 쿼리에 대한 Google 검색 생태계의 정확성을 크게 향상시켰습니다. 의미론적 방식으로 의도를 더 잘 측정할 수 있는 기능을 통해 사용자는 숏테일 및 롱테일 키워드를 사용하여 주제와 하위 주제를 쉽게 검색할 수 있습니다. 사용자는 지식 그래프와 같은 검색 요소에서 보다 정확한 결과를 받았습니다. Hummingbird는 검색 경험을 개선하기 위해 위치 기반의 대화 언어와 인간의 의도를 결합하여 음성 검색의 기반도 마련했습니다.
  • Pigeon (2014년 7월): 지역 검색 결과를 우선순위로 하는 Pigeon 업데이트를 통해 미국 영어 검색 결과가 더 정확하고 유용해졌습니다. Google은 이번 업데이트와 향후 업데이트에서 더 우선시되는 로컬 디렉토리 사이트와 함께 위치 및 거리와 같은 요소를 활용했습니다.
  • RankBrain(2015년 10월): RankBrain은 기계 학습 기반 검색 엔진 알고리즘 업데이트로, 사용자에게 보다 관련성 높은 검색 결과를 처리하고 제공하는 Google의 능력을 극적으로 향상시켰습니다. 직관적인 시스템은 익숙하지 않은 단어나 구를 가져와서 더 나은 필터링 결과를 얻기 위해 유사한 의미를 가진 다른 단어나 구를 추측합니다. RankBrain은 결과를 기록하고 이를 조정하여 향후 쿼리에서 사용자 만족도를 높입니다. Google은 RankBrain이 가장 중요한 세 가지 검색 순위 신호 중 하나임을 대중에게 알렸습니다.
  • Fred(2017년 3월): 당시 Google의 웹마스터 트렌드 분석가인 Gary Illyes가 농담으로 업데이트 이름을 "Fred"로 지정했으며 공격적인 수익 창출을 활용하는 Black-hat SEO 전술을 표적으로 삼았습니다. 광고가 많거나 사용자의 질문에 답하는 것보다 더 많은 제품과 서비스를 제공하는 것처럼 보이는 콘텐츠 사이트는 큰 영향을 받았습니다. 우수한 콘텐츠 품질, 전문성, 긍정적인 사용자 리뷰 및 오류 없는 경험을 지속적으로 유지하는 웹사이트는 가시성 붐을 일으켰습니다.
  • BERT(2019년 10월): 원래 Google에서 개발한 자연어 처리 기술인 이 회사는 2019년 12월 말까지 70개 언어로 된 검색 알고리즘에 BERT를 적용하기 시작했습니다. Google은 BERT 업데이트가 대화형 및 자연어 쿼리를 개선하도록 설계되었다고 밝혔습니다. 사용자에게 더 유용한 결과를 제공하기 위해 언어, 텍스트 및 음성의 뉘앙스를 이해하는 검색 기능을 더 잘 지원합니다. 이 업데이트는 사용자가 데스크톱 쿼리에 비해 대화식 음성을 사용할 가능성이 더 높은 모바일 음성 검색에 큰 영향을 미쳤습니다.

SEO 데이터 수집

웹사이트의 성능 및 마케팅 전략에 정보를 제공하기 위해 가져올 수 있는 다양한 SEO 데이터와 메트릭이 있지만 어떤 메트릭이 최상의 성능 통찰력을 제공할지 결정하기 어려울 수 있습니다. 다음은 마케팅 전략을 위한 견고한 토대를 구축할 때 검토할 주요 SEO 측정항목입니다.

  • SEO 가시성 – SEO 가시성은 검색 순위 요소에서 수집한 메트릭 모음으로 웹사이트가 유기적 검색 엔진 결과에 표시되는 정도를 계산합니다. 수집된 메트릭에는 특정 키워드의 검색량과 도메인의 다양한 URL 순위가 포함될 수 있습니다. 대행사 및 소프트웨어 프로그램은 웹사이트의 온라인 성능을 다른 도메인과 비교하기 위해 가시성 점수를 결정하기 위해 메트릭 모음을 검사할 수 있습니다. SEO 가시성 점수는 메트릭 모음이 검색 엔진에서 웹사이트의 순위를 높이고 경쟁자가 마케팅 전략에서 사용하는 전술을 식별하는 데 사용할 수 있는 강력한 성능 통찰력을 제공하기 때문에 디지털 마케팅에서 검토해야 하는 필수 메트릭입니다.
  • 트래픽 지수(유료 및 유기적 SEO) – 트래픽 지수는 키워드 검색량을 측정한다는 점을 제외하고 SEO 가시성 점수가 계산되는 방식과 유사합니다. 이 지수는 마케터나 SEO 관리자가 수집한 일련의 키워드에서 사이트의 예상 월간 유기적 또는 유료 검색 트래픽을 조사하여 계산됩니다. 키워드는 검색 엔진이 웹사이트의 순위를 매기는 방법에 영향을 미치는 주요 순위 요소 중 하나입니다. 마케터는 트래픽 인덱스 정보를 사용하여 특정 키워드에 대한 트래픽 가능성을 분석 및 비교하고 제거 과정에서 세트에서 실적이 저조한 키워드를 제거합니다. 이 방법을 사용하면 마케터가 웹사이트 및 기타 도메인이 경쟁자보다 높은 순위를 차지할 수 있도록 가장 가능성이 높은 키워드의 우선 순위를 더 잘 지정하고 식별할 수 있습니다.
  • 획득당 비용(CPA) – 대부분의 마케터에게 친숙한 용어인 획득당 비용은 사용자가 콘텐츠 다운로드 또는 양식 작성 및 제출과 같은 특정 작업을 수행하도록 하는 데 필요한 온라인 광고의 평균 비용입니다. 획득당 비용 또는 전환에 대한 데이터를 제공하여 최적화 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. CPA는 클릭당 지불 검색(유료 검색)의 핵심 구성 요소입니다. PPC는 유기적 검색 최적화에 비해 마케팅 예산의 상당 부분을 소비하지만 리드 생성을 보장하는 방법입니다. 자연 검색이 마케팅 예산에 더 적합하지만 Google AdWords와 같은 PPC 플랫폼을 활용하면 마케터가 Google이 스폰서 광고를 생성할 가치 있는 키워드에 입찰하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 전체 사이트 로드 시간 – 웹 페이지가 링크, 이미지, 비디오 클립 등을 포함한 모든 기술 페이지 요소를 완전히 로드하는 데 걸리는 시간입니다. 사용자가 느린 로딩 페이지에서 이탈하여 전환 손실을 초래할 가능성이 높기 때문에 웹사이트 로드 속도는 SEO 및 마케팅 전략의 핵심입니다. Google과 같은 검색 엔진은 사이트 로딩 속도를 주요 순위 요소로 우선시하며 마케팅 담당자는 사이트 속도를 주의 깊게 모니터링하여 사이트가 불이익을 받지 않도록 합니다. 마케터가 사이트의 전체 로딩 속도를 측정하는 데 도움이 되는 도구와 소프트웨어가 있습니다. GTmetrix는 사용자가 사이트의 URL을 연결하고 빠르거나 느리게 로드되는 사이트 요소에 대한 자세한 보고서를 받을 수 있는 유용한 도구 중 하나입니다. GTmetrix는 또한 페이지 요소에 문자 등급(A~F)을 할당하고 시장이 저조한 사이트 요소를 타겟팅하고 수정할 수 있도록 하여 검색 엔진의 불이익 가능성을 줄입니다.

SEO에 대한 CMO 가이드: SEO의 최종 영향

5부작으로 구성된 시리즈 "CMO의 SEO 가이드: SEO의 최종 영향"의 다음 블로그에서는 기업이 SEO에 가치 투자를 하는 이유와 모바일 SEO 최적화가 수익을 높이는 데 있어 다음 개척지인 이유를 살펴볼 것입니다.

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