사이코그래픽스 마케팅: 알아야 할 사항

다음 시나리오를 상상해 봅시다.

당신은 부티크를 운영하고 있으며 salwar kameez, 청바지, kurtas 및 sarees에 엄청난 할인을 제공하기로 결정했습니다.

귀하는 Facebook, Twitter와 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 특별 광고를 실행하고 있으며 모든 제품의 선택된 변형에 대한 특별 할인을 발표하고 있습니다.

저렴한 가격에도 불구하고 아무도 귀하의 제품을 구매하는 데 관심이 없다면 어떻게 하시겠습니까?

판매 목표를 달성하지 못했다면?

그것은 아무도 더 이상 새 드레스를 사는 데 관심이 없다는 것을 의미합니까?

아니면 salwar, kurtas 및 청바지가 구식이 되었습니까?

어, 아니. 그들은 그렇지 않습니다. 그것은 아마도 당신이 PSYCHOGRAPHICS 의 진정한 가치와 필수적인 마케팅 전략으로서의 사용을 이해하지 못했음을 의미합니다.

따라서 이 기사에서는 사이코그래픽스의 의미와 마케팅에서 사이코그래픽스를 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

사이코그래픽스란?

사이코그래픽스는 사람들의 태도와 관심을 분석하는 학문입니다.

사이코그래픽스에서 집계된 데이터는 종종 인구통계학적 특성과 결합되어 대상 고객 및 대상 시장에 대한 건전한 프로필을 구축합니다.

사이코그래픽스의 개념은 많은 분야에서 널리 사용되지만 마케팅 및 시장 기반 분석에서 주로 사용됩니다.

사이코그래픽스 마케팅의 중요성:

나이, 학력, 직업, 급여, 좋아하는 것과 싫어하는 것, 직업적 특성 등에 대한 완전한 데이터베이스가 있다면 누구에게나 많은 정보를 제공할 수 있습니다. 그러나 이 데이터는 분석할 때만 사용됩니다. 신념, 태도, 개인적 신념 및 기타 유효한 심리적 척도와 같은 성격 특성.

여기에서 사이코그래픽스가 전희로 등장합니다. 인구통계학적 데이터를 사이코그래픽스의 데이터와 결합하여 제품에 대한 모든 이상적인 고객 집합을 더 쉽게 수집할 수 있는 완전한 페르소나를 구축할 수 있습니다.

당신이 체중 감량에 도움이 되는 효과적인 영양 음료를 소개하려고 하는 소규모 사업주라고 가정해 봅시다. 그러면 다음과 같은 기본 인구 통계 정보가 도움이 될 것입니다.

• 남성 또는 여성
• 35~50세
• 기혼, 아이 있음
• 혈압, 콜레스테롤, 비만과 같은 건강 문제로 고통
• 가계 소득이 100만 달러를 초과합니다.

이제 몇 가지 추가적이고 기본적인 심리 정보를 살펴보겠습니다.

• 우리의 이상적인 고객 범위는 외모에 크게 관심이 있으며 효과적인 체중 감량에 관심이 있습니다.
• 건강한 생활 방식에 관심이 있지만 유지할 시간이 충분하지 않습니다.
• 가족과 함께 시간을 즐긴다
• 친구와 가족을 소중하게 생각합니다
• 직업과 개인 생활 모두에서 성취감을 찾습니다.

이제 인구 통계 정보만 고려하면 청중의 윤곽이 매우 흐릿할 뿐입니다.

인구 통계 정보를 사용하여 대상 그룹의 문제를 이해할 수 있지만 이상적인 고객 범위의 요구 사항에 맞는 완벽한 솔루션을 제공할 수는 없습니다.

그러나 심리 데이터를 인구 통계 데이터와 결합하면 연구 프로필을 강화할 수 있을 뿐만 아니라 제품을 성공적으로 만들기 위한 효과적인 전략을 찾을 수 있습니다.

사이코그래픽스의 예:

지금쯤이면 사이코그래픽스를 통해 고객의 성격 특성, 쇼핑 패턴, 심리적 행동, 가치, 라이프스타일, 관심사 등에 따라 고객을 차별화할 수 있다는 것을 이해하셨을 것입니다.

이제 우리 제품의 대상 고객이 35세에서 40세 사이의 남성이라고 가정해 보겠습니다. 그러면 우리의 인구 통계는

• 남성
• 학사 또는 기혼
• 연 소득 5000만원 이상
• 다양한 제품을 시도하는 것을 좋아합니다.

변화를 위해 당신이 거대하고 유명한 자동차 회사의 사장이라고 가정해 봅시다. 시장에 새로운 SUV 유형의 자동차를 소개하려고 합니다. 당신은 시장을 광범위하게 연구하고 경쟁 회사의 SUV 유형 자동차를 분석했습니다.

이제 고객의 사고 방식을 연구하여 자동차가 시장에 출시된 후 받게 될 리셉션 유형을 결정하려고 합니다.

이 모든 것을 하기 전에 새 차가 주로 휘발유 또는 디젤 기반인지 아니면 사람들이 하이브리드 자동차를 좋아하는지 알고 싶습니다. 따라서 이 경우 심리 정보는 다음과 같습니다.

• 자동차에 관심이 많은 남녀
• 자신의 차를 바꾸고 싶은 사람들
• SUV 유형의 자동차 구매에 관심이 있는 사람들.
• 자동차 리뷰어, 블로거
• 테스트 드라이브 등에서 회사와 자주 관련되었던 사람들

이와 같이 인구 통계학적 정보와 심리 정보는 마케팅 목표에 따라 달라집니다.

사이코그래픽스를 얻는 방법?

이제 사이코그래픽스가 무엇인지, 마케팅에서 그 중요성을 이해했으므로 적절한 사이코그래픽 정보를 얻는 방법에 대해 알아보겠습니다.

ㅏ. 설문조사/설문지를 통해:

설문조사는 비용 효율적이며 디지털 형식으로 또는 직접 배포할 수 있습니다.

또한 고객은 이러한 종류의 연구에 매우 익숙하므로 포커스 그룹과 같이 깊이 있는 설명이 필요하지 않습니다.

불행히도 이 방법의 가장 큰 단점 중 하나는 많은 사람들이 낯선 사람에게 정보를 채우거나 제공하는 것을 원하지 않기 때문에 참여도가 낮다는 것입니다.

또한 일부 사람들은 답변을 위해 무작위 답변을 채울 수도 있으므로 답변의 신뢰성이 떨어집니다.

비. 포커스 그룹:

포커스 그룹을 사용하면 이상적인 청중 그룹을 테스트하고 그들의 사고 방식을 잘 이해할 수 있도록 질문을 구성할 수 있습니다.

다양한 후속 질문과 심층 질문을 사용하여 인터뷰 세션을 활기차게 만들어 그들의 기대치를 철저히 이해할 수 있습니다.

그러나 이 방법의 주요 단점 중 하나는 주제와 대화하고 정보를 수집하는 데 상당한 시간을 소비한다는 것입니다.

답변이 목표 달성에 도움이 되지 않는다면 포커스 그룹을 구성하는 것은 시간과 돈을 낭비하는 것입니다.

씨. 데이터 분석을 통해:

Facebook에서 Snapchat에 이르기까지 모든 것은 고객을 더 잘 이해하고 알기 위해 상세한 분석 데이터를 기반으로 합니다.

그것은 표적 고객에 대해 알려지지 않은 몇 가지 비밀을 알려주는 배후 조사와 비슷합니다.

기존 콘텐츠를 살펴볼까요?

고객에게 즉각적인 인기를 끌 수 있는 할인을 제공하고 싶으십니까?

그런 다음 적절한 심리 정보를 얻기 위한 데이터 분석 방법을 선택해야 합니다. 이 방법은 고객의 진정한 동기와 의도를 드러내기 때문에 추가적인 이점이 있습니다.

디. 전문가를 고용하십시오:

유효한 사이코그래픽 데이터를 갖고 싶지만 그럴 시간도 에너지도 없다면 전문가를 고용하여 이를 수행할 수 있습니다.

이 전문가들은 관련 시장 조사 데이터를 수집하는 데 전문적이며 데이터를 더욱 확장하고 최적의 방식으로 활용하기 위한 몇 가지 정보를 제공할 수도 있습니다.

인구 통계와 사이코 그래픽의 차이점은 무엇입니까?

이제 다음 중요한 질문에 도달했습니다.

인구 통계와 심리 통계 사이에 차이점이 있습니까?

그리고 대답은 그렇습니다. 이 두 가지 요소 사이에는 차이가 있습니다.

인구 통계 는 타겟 고객이 누구인지 이해하는 데만 도움이 되는 반면 사이코그래픽 은 의도한 고객이 특정 타겟 고객인 이유를 이해하는 데 도움이 됩니다.

인구 통계는 연령, 성별, 소득, 거주 지역, 소득, 결혼 여부 등과 같은 요소를 통해 잠재고객을 식별하는 데 도움이 됩니다.

Psychographics는 개인 특성, 개인 신념, 심리적 태도 등과 같은 요소를 고려하는 데 도움이 됩니다.

즉, 사이코그래픽스는 인구통계학에서 얻은 데이터에 색상을 추가합니다. 이를 통해 배치, 디자인 및 메시징 측면에서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

따라서 인구 통계 정보를 찾는 가장 첫 번째 장소는 청중을 분석하는 것입니다. 타겟 고객에 대한 심층적인 평가는 일반적인 인구 통계학적 세분화가 제공하는 것보다 더 큰 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

이러한 차이가 인구 통계보다 훨씬 우수한 심리 통계를 의미하지는 않지만 훌륭한 출발점이 될 것입니다.

이는 마케팅 브랜드가 타겟 고객에 대한 보다 미묘한 정보를 얻을 필요성을 강조합니다.

또한 이 정보로 무장한 마케터는 사람들이 자주 구매하는 제품의 유형과 구매 이유를 알 수 있습니다.

다시 말해, 사이코그래픽스를 통해 마케터는 목표 고객의 동기, 요구 및 관심을 이해할 수 있으며 다양한 각도에서 소비자 행동에 대한 실질적인 통찰력을 제공할 수 있습니다.

사이코그래픽스와 인구통계학을 구분하려고 할 때 숙고해야 할 몇 가지 사항이 아래에 나와 있습니다.

• 인구 통계학은 사람의 외부 특성에 중점을 두는 반면 사이코그래픽스는 외부 요인과 함께 개인의 심리적 특성도 고려합니다.
• 인구통계학적 정보는 통계, 설문조사, 인구조사 데이터가 있기 때문에 쉽게 얻을 수 있는 반면, 사이코그래픽스는 얻기가 훨씬 어렵습니다. 그러나 사이코그래픽스를 사용하여 고객의 다양하고 심층적인 프로필을 구성할 수 있습니다.
• 이러한 분할 방법은 모두 상호 배타적입니다. 고객 프로필은 이 두 데이터 세트가 완벽하게 결합될 때만 풍부해질 수 있습니다. 두 데이터 세트의 주요 측면의 조합은 많은 브랜드가 고객과 상호 작용할 관련 커뮤니케이션 채널을 개발하는 데 도움이 됩니다.
  마케팅 분석에서 사이코그래픽스를 사용하는 방법은 무엇입니까?

이 섹션에서는 수집된 사이코그래픽 데이터를 활용하는 방법과 대상 고객을 식별할 때 잘 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 좋은 고객 페르소나 만들기:

사이코그래픽 데이터는 고객의 일부 개인 정보를 잠금 해제하는 데 도움이 되므로 이러한 데이터를 사용하여 모든 대상 사람들의 개별 고객 페르소나를 구성할 수 있으며 이를 사용하여 제품의 성공을 측정할 수 있습니다.

고객 데이터베이스가 이미 있는 경우 현재 데이터베이스를 비교하여 새 정보가 어떻게 평가되고 새 데이터베이스에서 얻은 새 세부 정보가 무엇인지 확인할 수 있습니다.

2. 고객 세분화 생성:

고객 프로필을 개발하면 무엇인가 강조할 수 있습니다. 결국 프로필을 사용하여 식별하게 될 고객의 다양성이 있을 것입니다.

또한 고객을 세분화하면 고객의 관심을 끌 수 있는 맞춤형 초안 정보를 만드는 데 도움이 됩니다.

3. 마케팅에서 고객의 이익을 활용하십시오.

행동 분석은 고객의 관심사를 식별하는 데 도움이 됩니다.

타겟 그룹이 Facebook, Twitter, Pinterest 등과 같은 소셜 미디어 플랫폼을 사용하는 데 관심이 있다는 것을 알게 되면 온라인 광고, 웹사이트 제작, Google 광고 등에 더 많은 돈을 지출할 수 있습니다.

이 방법을 따르면 더 많은 리드를 얻고 궁극적으로 대상 고객을 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 잠재고객 매핑 프로세스를 생성합니다.

가지고 있는 정보를 사용하여 잠재고객을 매핑하는 것은 확실히 엄청난 작업입니다.

추측으로 시작하여 데이터 세트에서 수집한 정보를 사용하여 빠르게 확장해야 합니다.

' 내 잠재고객이 어디에 있습니까? ', ' 그들의 취향은? ', ' 내 제품이 어떻게 그들의 요구에 맞을까? ' 청중의 마음을 알기 위해서다.

이 모든 질문에 진정성 있게 답한 후 소개하려는 제품과 답을 매핑하십시오.

5. 보다 세련된 소셜 미디어 잠재고객 생성:

잠재 고객을 알기 위해 청중을 대상으로 Facebook 캠페인을 타겟팅할 수 있습니다.

관련 고객을 아는 것만으로도 제품의 성공을 보장할 수 있으므로 그 자체로 성공적인 전략입니다.

청중을 진정으로 감동시키는 것이 무엇인지 아는 것은 항상 새로운 이용 가능성과 관심 분야를 여는 확실한 방법입니다.

제품의 핵심 청중을 알게 되면 청중의 심리적 공통 관심사를 찾으십시오. 이러한 공통 관심사는 단일 프로필 아래 모든 고객을 연결할 수 있는 스레드 역할을 합니다.

6. 고객을 정서적으로 활용하십시오.

고객의 감정적 유발 요인을 파악하고 이를 유리하게 활용하십시오.

대상 청중에게 즉시 화음을 부를 감정적으로 매력적인 콘텐츠를 작성하십시오. 고객을 감동시키는 요소를 이해할 수 있다면 광고와 콘텐츠 모두 즉시 대박을 터뜨릴 것입니다.

다음은 고객의 모든 섹션에 귀하의 광고를 매력적으로 만드는 몇 가지 잠정적인 균형 조정 절차입니다.

사이코그래픽스는 아직 완전히 활용되지 않은 흥미롭고도 매력적인 연구 분야입니다. 서로 다른 데이터 세트를 결합하는 것은 항상 연구를 위한 새로운 길을 열어주었습니다.

따라서 사이코그래픽스는 마케터에게 도움이 될 뿐만 아니라 사람들을 연구하는 데 관심이 있는 연구원 및 기타 경제 분석가에게도 도움이 될 수 있습니다.