공급망에서 로봇 프로세스 자동화가 사용되는 방법

게시 됨: 2021-12-15

오늘날 공급망에서 로봇 프로세스 자동화가 어떻게 사용되고 있으며 RPA가 현대 조직에 어떤 이점을 가져다 줄 수 있습니까?

공급망이 끊임없는 대화의 주제인 세상에서 RPA(로봇 프로세스 자동화) 형태의 자동화 기술로 공급망 관련 프로세스를 개선하는 방법을 아는 것은 유익합니다.

이 블로그에서는 오늘날 조직에서 RPA를 공급망에 통합하는 일반적인 방법과 모든 단계에서 사용되는 방법에 대해 논의할 것입니다.

로보틱 프로세스 자동화(RPA)가 공급망 관리를 변화시킨 방법

RPA를 공급망 프로세스에 도입하면 비즈니스 인력 및 비즈니스 관행의 효율성과 생산성에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다.

일반적으로 사람이 많은 시간과 노력을 들여야 하는 반복적인 수동 입력 프로세스를 자동화하고 이를 로봇에 제공하면 인력이 보다 인간 중심적인 작업을 수행할 수 있습니다.

이는 많은 시간과 비용을 절약하고 자동화된 프로세스의 효율성을 향상시킵니다.

기업은 고객 서비스, 주문 이행, 배송 및 추적, 데이터 분석, 데이터 입력을 비롯한 공급망 프로세스의 다양한 부분에서 RPA를 사용할 수 있습니다.

이러한 유형의 프로세스에서 이를 적절하게 활용하는 기업은 고객 만족도와 ROI가 증가하는 것을 볼 수 있습니다.

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로봇 프로세스 자동화는 회사 공급망 프로세스의 많은 부분에서 계속해서 큰 역할을 하고 있습니다.

고객 서비스에서 창고 관리에 이르기까지 RPA는 인력의 불필요한 오용을 상당 부분 제거하여 사람들이 작업을 수행하고 로봇이 보다 사소한 작업을 자동화할 수 있도록 합니다.

많은 사람들은 판매 후 고객 서비스의 상당 부분이 로봇 프로세스 자동화를 통해 수행될 수 있다는 사실을 깨닫지 못합니다.

이를 통해 프로세스 속도를 높이고 고객이 응답을 받기 전에 해야 하는 대기 시간을 줄이고 오류를 줄일 수 있습니다.

RPA는 재입고, 배송, 배송, 업데이트 등과 함께 반품, 교환 및 환불과 같은 공급망의 이 영역에서 다양한 작업을 처리할 수 있습니다.

직원의 90%는 RPA와 같은 기술로 쉽게 자동화할 수 있는 사소한 작업으로 인해 많은 시간과 비용을 잃게 됩니다.

고객 및 주문 정보를 수동으로 입력하면 더 많은 사람의 손길이 필요한 작업에 시간을 할애할 수 있습니다.

데이터 자동화의 RPA는 서류 작업, 수작업을 줄이고 반복 주문 및 고객 및 기타 시간 절약 기능과 같은 추세를 기억할 수도 있습니다.

회사와 산업에 따라 비즈니스는 매일 수백 또는 수천 개의 주문을 처리할 수 있으며 배치에서 배송에 이르기까지 이러한 주문을 관리하는 데 있어 정확성과 정확성이 필요합니다.

이 프로세스 내에서 RPA를 사용함으로써 회사는 재고 확인, 주문 작성, 배송 및 배송 추적에 소요되는 많은 인적 작업 시간을 절약할 수 있습니다. 대신 RPA는 이 전체 프로세스를 자동화합니다.

일종의 RPA 시스템을 구현한 기업의 78%가 향후 3년 동안 투자를 크게 늘릴 것으로 예상하는 RPA의 이점입니다.

주문 관리 프로세스에서 RPA를 사용하면 보다 쉽게 전체 자동화 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

귀하와 귀하의 고객이 주문 상태를 처음부터 끝까지 최신 상태로 유지할 수 있는 RPA 기반 프로세스로 모든 주문에 대한 배송을 완료, 배송 및 추적하십시오.

배송 및 물류 내의 자동화는 비즈니스 운영을 방해하고 비즈니스 손실을 초래할 수 있는 취소 또는 지연과 같은 배송 일정의 변경 사항을 모든 사람이 인지할 수 있도록 합니다.

유인 또는 무인 봇이 워크플로를 수행한 다음 결과(예: 주문 문서)를 적절한 이해 관계자에게 전송하기 위해 이 모든 것이 실시간으로 수행됩니다.

창고 관리에서 RPA를 사용하면 프로세스를 간소화하고 재고 보고서에서 인적 오류를 줄일 수 있습니다.

또한 RPA는 창고 관리 시스템과 같은 다른 소프트웨어와 통합되어 다음과 같은 몇 가지 주요 영역에서 기업에 이점을 제공할 수 있습니다.

피킹: 조직은 피킹을 어렵게 만들 수 있는 그 어느 때보다 많은 재고를 처리하고 있습니다. 이 프로세스의 자동화는 피커가 픽-투-라이트 시스템에서 항목을 찾도록 돕거나 작업자가 항목을 찾는 데 필요한 시간을 줄이는 상품 대 사람 시스템에서 작업자에게 제품을 가져오는 데 도움이 될 수 있습니다.
스캐닝: 창고 내에서 스캐닝 기술을 사용하면 인적 오류의 가능성이 줄어들고 데이터를 쉽게 디지털화하고 자동으로 기록하여 자동화된 데이터베이스에 전송할 수 있습니다.
재고: 재고 관리에 일반적으로 사용되는 종이 기반의 수동 프로세스를 디지털화하면 기업에서 운영을 더 잘 감독하고 정확성을 높이며 재고 손실 또는 잘못된 배치 가능성을 줄일 수 있습니다. 재고 관리를 자동화하면 규정 준수 목적에 중요한 프로세스를 더 쉽게 문서화하고 보고할 수 있습니다.

공급망에서 로봇 프로세스 자동화를 활용하는 것은 특히 비즈니스에 해당 분야의 전문 지식을 갖춘 팀이 없는 경우 압도적이고 어렵게 들릴 수 있습니다.

이러한 상황에서는 이러한 자동화를 구축, 구현 및 관리하는 데 도움이 되는 MSP(Managed Service Provider)와 협력해야 합니다.

MSP는 기업이 자동화 기회를 찾고 맞춤형 프로세스를 개발하여 문제를 해결하고 인간이 로봇에 맡길 수 있는 반복적인 수동 작업을 간소화, 단순화 및 완화함으로써 비즈니스 운영을 개선하도록 도울 수 있습니다.

Impact와 같은 MSP에는 창고 관리, 재고, 주문 이행, 배송, 물류, 데이터 입력 등과 같은 비즈니스의 여러 측면에서 도움이 되는 RPA 전략을 구축할 수 있는 비즈니스를 위한 완전한 개발자 및 전문가 팀이 있습니다.

Impact의 디지털 혁신 서비스가 로봇 프로세스 자동화를 통해 비즈니스 프로세스를 간소화하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 지금 바로 연락하여 전문가와 상담하십시오.