브랜드가 DaaS(Data as a Service) 솔루션을 활용하여 온라인 판매를 늘리는 방법

모든 판매가 실제 소매점에서 발생했던 전자상거래 이전 시대에 회사는 제품이 최종 고객에게 도달할 수 있도록 강력한 유통 네트워크를 갖추어야 했습니다. 기존 플레이어는 수년에 걸쳐 개발한 유통 네트워크로 인해 이러한 종류의 시장에서 신규 진입자보다 우위를 점하고 있습니다. 전자 상거래의 탄생은 큰 플레이어가 더 이상 월계관에 앉을 수 없고 새로운 참가자가 같은 플래터에서 경쟁할 수 있는 경기장을 평평하게 했습니다. 브랜드가 온라인에서 인지도를 높이고 경쟁 환경을 이해하는 데 집중해야 하는 휠에 대한 많은 이야기가 있지만 이 기사에서는 이 휠의 중심, 즉 DATA에 초점을 맞출 것입니다. 모든 스포크를 연결하는 중앙의 DATA가 아니라 구조화된 데이터가 브랜드가 시작하고자 하는 모든 의사 결정을 위한 강력한 기반 역할을 한다고 가정해 보겠습니다. 최고의 DaaS 솔루션은 전자 상거래 업계 플레이어가 판매를 개선하고 수익을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

전자 상거래가 소매점에서 많은 매출을 빼앗아 가고 있는 것처럼 보이지만 이는 전자/모바일 등과 같은 일부 부문에 해당될 수 있지만 축소 모드는 전자 상거래가 여전히 따라잡을 길이 멉니다. 소매 판매를 전체 판매 기여도의 백분율로 표시합니다. 최근 Mckinsey 보고서에 따르면 소매에 대한 전자 상거래 판매 기여도는 많은 주요 경제국에서 한 자릿수에 불과하며 성장 속도는 팬데믹(세계적 대유행) 이후 몇 년 동안 몇 배로 가속화되었습니다.

다른 사이트와 달리 전자 상거래 데이터는 본질적으로 매우 역동적입니다. 가격 정보, 재고 가용성, 제품에 대한 고객 리뷰 또는 일반적으로 경쟁 환경이 어떻게 변하고 있는지 이해합니다. 회사는 일정 기간 동안 여러 매개변수를 어떻게 처리하고 있는지 이해하기 위해 일정한 데이터 스트림을 마음대로 사용할 수 있어야 합니다.

웹 또는 Best DaaS 솔루션에서 데이터 수집이 중요한 역할을 하며 잘 설계된 맞춤형 스크래핑 솔루션은 전체 데이터 수집 파이프라인을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 귀하가 온라인으로 제품을 판매하는 회사라면 데이터가 분석 엔진에 직접 공급되고 집중하는 데 도움이 되는 데이터를 정리하는 데 시간을 할애하지 않고 반복적으로 제공되는 구조화된 연속 데이터 스트림을 상상해 보십시오. 인사이트를 얻는 것입니다.

브랜드가 원하는 것

F500에서 신생 기업에 이르기까지 다양한 규모의 회사와 수년간 협력하면서 브랜드의 요구 사항은 거의 표준화되지 않았으며 모든 종류의 바닐라 솔루션에 맞는 단일 솔루션은 브랜드에 거의 적합하지 않습니다. 유스 케이스는 풍부하지만 브랜드가 식별하고자 하는 매크로 및 마이크로 시나리오로 광범위하게 분류할 수 있습니다.

매크로 사용 사례는 회사가 다양한 온라인 플랫폼에서 전자 상거래 경쟁 환경을 파악하고자 하는 것일 수 있습니다. 여기에는 경쟁에 대한 데이터를 자주 추출하고 일정 기간 동안 분석하여 브랜드가 경쟁자와 비교하여 다양한 매개변수에서 어떻게 수행되고 있는지 확인하는 것이 포함됩니다. 다른 사용 사례는 경쟁업체가 운영되고 있는 제품 격차와 해당 부문에서 운영하는 것이 비즈니스에 어떻게 또는 타당한지 파악하는 것입니다. 최종 목표는 성공적인 데이터 전달이므로 추출해야 하는 데이터의 양과 요구 사항의 규모에 따라 목표를 달성하기 위한 리소스 할당이 결정되는 경우가 많습니다.

마이크로 사용 사례 는 회사가 의사 결정에 대한 데이터 기반 접근 방식을 시작하여 온라인에서의 존재감을 향상시켜 궁극적으로 더 나은 판매로 이어지는 것입니다. 고객으로부터 일반적으로 듣는 몇 가지 사용 사례를 나열하면 다음과 같습니다.

가격 인텔리전스

내 제품의 가격을 올바르게 책정하고 있습니까? 경쟁업체는 얼마나 자주 가격을 변경합니까?

종종 내 제품을 판매하는 가격과 경쟁력이 있는지 여부로 귀결됩니다. 데이터 추출 빈도는 섹터마다 다릅니다. 매일 또는 매주 빈도로 충분하지만 식료품, 휴대전화 등과 같은 고가에 민감한 제품은 가격 정보를 얻기 위해 하루에 여러 번 크롤링해야 할 수도 있습니다.

유효성

전자상거래 채널에서 제품 가용성을 반복적으로 추적하면 판매자와 전자상거래 채널에 표시되는 인벤토리의 일관성을 유지하는 중요한 문제를 해결할 수 있습니다. 이 외에도 고객이 제품의 무단 판매를 추적하는 데 도움이 됩니다.

제품 순위

사용자가 제품을 검색할 때 검색 결과의 1페이지 이상으로 이동하지 않는 경우가 많습니다. 내 제품이 검색 결과의 첫 페이지에 표시되는지 여부와 경쟁업체에 비해 다양한 검색 키워드에서 내 제품 순위가 어떻게 됩니까?

감정 분석

감정 분석을 수행하려면 모든 사용자 리뷰 데이터가 증분 반복 기준으로 추출 및 수집되기를 원할 것입니다. 여기에는 제품에 대한 모든 리뷰를 추출하도록 크롤러를 설정하고 증분 리뷰를 추출하기 위해 자주 크롤링하는 작업이 포함됩니다.

PromptCloud에서 우리의 정신은 항상 고객에게 최고의 DaaS 솔루션을 제공하는 것이었습니다. 최고의 DaaS 솔루션에는 클라이언트와 협력하여 사용 사례를 이해하고 문제를 해결하기에 충분한 데이터 탄약을 보유할 수 있는 접근 방식을 제안하는 것이 포함됩니다. 데이터의 다른 측면은 데이터를 이해하는 방법입니다. 많은 회사가 자체 내부 데이터 팀을 갖고 있으며 우리가 데이터 문제를 해결하기를 원합니다. 전담 데이터 팀이 없는 많은 회사가 있으며 이러한 고객을 위해 우리는 많은 맞춤형 임시 프로젝트를 수행합니다. 자주 보고 싶은 시나리오 또는 메트릭을 돕기 위해 여기에는 보고 목적으로 사용되는 맞춤형 실시간 대시보드 생성 및 색인 생성이 포함됩니다.