In che modo i marchi possono sfruttare le soluzioni DaaS (Data as a Service) per aumentare le vendite online

Nell'era pre-e-commerce in cui tutte le vendite avvenivano nei negozi fisici, è fondamentale che l'azienda disponga di una solida rete di distribuzione per garantire che il prodotto raggiunga il cliente dell'ultimo miglio. Gli attori affermati hanno un vantaggio rispetto ai nuovi entranti in questo tipo di mercato a causa della rete di distribuzione che hanno sviluppato in molti anni della loro esistenza. La nascita dell'e-commerce ha livellato il campo di gioco in cui i big non possono più sedersi sugli allori e i nuovi entranti possono competere con loro sullo stesso piatto. Sebbene ci siano molti raggi alla ruota su cui un marchio dovrebbe concentrarsi per migliorare la propria presenza online e comprendere il proprio panorama competitivo, in questo articolo ci concentreremo sul centro di questa ruota, ovvero i DATI. I DATI al centro che collegano tutti i raggi insieme, diciamo piuttosto che i dati strutturati servono come una solida base per qualsiasi processo decisionale in cui i marchi vorrebbero intraprendere. Le migliori soluzioni DaaS possono aiutare gli operatori del settore dell'e-commerce a migliorare le vendite e aumentare le entrate.

Anche se sembra che l'e-commerce abbia portato via molte vendite dai negozi al dettaglio, il che potrebbe essere vero per alcuni settori come elettronica/cellulari ecc., ma la modalità di riduzione dello zoom probabilmente rivela che l'e-commerce ha ancora molta strada da fare per recuperare con le vendite al dettaglio come percentuale del contributo complessivo alle vendite. Un recente rapporto Mckinsey dimostra che il contributo delle vendite di e-commerce al dettaglio è solo a una cifra in molte delle principali economie e il ritmo di crescita è solo accelerato di più volte da pochi anni, grazie alla pandemia.

A differenza di altri siti, i dati dell'e-commerce sono per loro natura molto dinamici, che si tratti di informazioni sui prezzi, disponibilità delle scorte, recensioni dei clienti sul tuo prodotto o comprensione in generale di come sta cambiando il panorama competitivo. Un'azienda ha bisogno di avere un flusso costante di dati a sua disposizione per capire come se la cavano su più parametri in un periodo di tempo.

L'acquisizione dei dati dal Web o dalle migliori soluzioni DaaS gioca un ruolo cruciale e una soluzione di scraping personalizzata ben progettata aiuta ad automatizzare l'intera pipeline di acquisizione dei dati. Se sei un'azienda che vende i tuoi prodotti online, immagina un flusso di dati strutturato continuo che ti arriva su base ricorrente, in cui probabilmente non dedichi tempo a ripulire i dati, ma i dati alimentano direttamente i tuoi motori analitici e ti aiutano a concentrarti su ricavarne spunti.

Cosa vogliono i marchi

In molti anni di lavoro con aziende di dimensioni variabili da F500 a start-up, i requisiti dei marchi sono raramente standardizzati e la taglia unica si adatta a tutti i tipi di soluzioni vaniglia raramente ha senso per i marchi. I casi d'uso sono numerosi, anche se è possibile categorizzarli ampiamente in scenari Macro e Micro che i marchi vogliono discernere.

Il caso d'uso macro potrebbe essere qualcosa che un'azienda vuole sondare il panorama competitivo dell'e-commerce su varie piattaforme online. Ciò comporta l'estrazione frequente di dati per la concorrenza e l'analisi per un periodo di tempo per vedere come si comportano i loro marchi in base a vari parametri rispetto ai concorrenti. L'altro caso d'uso è identificare le lacune del prodotto in cui opera la concorrenza e come o se ha senso per me operare in quel segmento? Poiché l'obiettivo finale è la corretta consegna dei dati, la scala dei requisiti e la quantità di dati che devono essere estratti spesso determinano l'allocazione delle risorse per raggiungere l'obiettivo.

I micro casi d'uso sono qualcosa che un'azienda intraprende un approccio basato sui dati al processo decisionale per migliorare la propria presenza online con conseguente miglioramento delle vendite. Elencando alcuni dei casi d'uso che generalmente sentiamo dai nostri clienti:

Intelligenza sui prezzi

Sto valutando bene il mio prodotto? Con quale frequenza i miei concorrenti cambiano i prezzi?

Spesso si riduce a quale prezzo vendo il mio prodotto e se è sufficientemente competitivo. La frequenza di estrazione dei dati varia da settore a settore. Ci sono molti in cui una frequenza giornaliera o settimanale sarebbe sufficiente, tuttavia, prodotti sensibili ai prezzi elevati come generi alimentari, cellulari ecc. Potrebbero richiedere più volte al giorno la scansione per ottenere le informazioni sui prezzi.

Disponibilità

Il monitoraggio della disponibilità dei prodotti attraverso i canali di e-commerce su base ricorrente risolve un problema importante di mantenere la coerenza nell'inventario presente con i venditori e quelli visualizzati sui canali di e-commerce. Oltre a questo, aiuta anche i clienti a rintracciare le vendite non autorizzate dei loro prodotti.

Classifica del prodotto

Spesso accade che gli utenti quando cercano un prodotto non vadano oltre la pagina 1 dei risultati di ricerca. In che modo il mio prodotto si classifica in base a varie parole chiave di ricerca, indipendentemente dal fatto che venga visualizzato nella prima pagina dei risultati di ricerca rispetto alla mia concorrenza.

Analisi del sentimento

Per eseguire un'analisi del sentiment, si vorrebbe che tutti i dati delle recensioni degli utenti fossero estratti e raccolti su base periodica incrementale. Ciò comporta l'impostazione di crawler per estrarre tutte le recensioni per un prodotto e la scansione frequente per estrarre le recensioni incrementali.

In PromptCloud, la nostra filosofia è sempre stata quella di fornire le migliori soluzioni DaaS ai nostri clienti. Le migliori soluzioni DaaS includono la collaborazione con il cliente per comprendere il suo caso d'uso e suggerire approcci che consentano loro di disporre di munizioni di dati sufficienti per risolvere il problema. L'altro lato dei dati è come dargli un senso. Molte aziende hanno i propri team di dati interni e vogliono che risolviamo solo il problema dei dati per loro, ci sono molte aziende che non hanno un team di dati dedicato e per tali clienti ci occupiamo di molti progetti personalizzati e ad hoc per aiutare con gli scenari o le metriche che desiderano esaminare frequentemente e ciò include l'indicizzazione e la creazione di dashboard in tempo reale personalizzati utilizzati per i loro scopi di reporting.