品牌如何利用 DaaS（数据即服务）解决方案来增加在线销售

在所有销售都发生在实体零售店的前电子商务时代，公司必须拥有强大的分销网络，以确保他们的产品到达最后一英里的客户手中。 在这种市场中，老牌参与者比新进入者具有优势，因为他们多年来发展了分销网络。 电子商务的诞生使大玩家不能再坐以待毙，新进入者可以在同一个盘子上与他们竞争的公平竞争环境。 虽然品牌应该关注许多轮辐，以提高他们的在线形象并了解他们的竞争格局，但我们将在本文中关注这个轮子的中心，即 DATA。 数据位于将所有辐条连接在一起的中心，更确切地说，结构化数据是品牌想要进行的任何决策制定的坚实基础。 最好的 DaaS 解决方案可以帮助电子商务行业的参与者提高销售额并增加收入。

虽然电子商务似乎已经从零售店夺走了大量销售额，这对于电子/移动设备等某些行业来说可能是正确的，但缩小模式可能表明电子商务仍有很长的路要走零售额占总销售额的百分比。 麦肯锡最近的一份报告表明，电子商务对零售业的贡献在许多主要经济体中仅为个位数，而且自几年以来，由于大流行，增长速度仅加快了数倍。

与其他网站不同，电子商务数据本质上是非常动态的——无论是在价格情报方面、库存可用性、客户对您的产品的评论，还是总体上了解竞争格局如何变化。 公司需要拥有源源不断的数据流，以了解他们在一段时间内如何处理多个参数。

从 Web 或最佳 DaaS 解决方案获取数据起着至关重要的作用，精心设计的自定义抓取解决方案有助于自动化整个数据采集管道。 如果您是一家在线销售产品的公司，请想象一个连续的结构化数据流会不断地出现在您面前，您可能不会花时间清理数据，而是将数据直接输入您的分析引擎并帮助您专注于从中获得洞察力。

品牌想要什么

多年来与从 F500 到初创企业的各种规模的公司合作，品牌的要求很少标准化，一刀切的解决方案很少对品牌有意义。 用例很多，尽管可以将它们大致分为品牌想要辨别的宏观和微观场景。

宏观用例可能是公司想要了解各种在线平台的电子商务竞争格局的东西。 这涉及频繁地为他们的竞争对手提取数据，并在一段时间内对其进行分析，以了解他们的品牌在各种参数上相对于竞争对手的表现如何。 另一个用例是确定竞争所在的产品差距，以及我在该细分市场运营是否具有商业意义？ 最终目标是成功的数据交付，需求的规模和需要提取的数据量通常决定了资源分配以实现目标。

微型用例是公司开始采用数据驱动的决策方法来提高他们的在线形象，最终导致更好的销售。 列出我们通常从客户那里听到的一些用例：

价格情报

我的产品定价正确吗？ 我的竞争对手多久更改一次价格？

通常归结为我销售产品的价格以及它是否具有足够的竞争力。 数据提取的频率因部门而异。 有很多地方每天或每周的频率就足够了，但是，像杂货、手机等对价格敏感的产品可能需要每天多次爬网才能获取价格信息。

可用性

定期跟踪电子商务渠道中产品的可用性解决了一个重要问题，即保持与卖家和电子商务渠道上显示的库存保持一致的重要问题。 除此之外，它还可以帮助客户追踪未经授权的产品销售。

产品排名

通常情况是，用户在搜索产品时不会超出搜索结果的第 1 页。 我的产品在各种搜索关键字中的排名如何，无论是显示在搜索结果的第一页还是我的竞争对手。

情绪分析

为了执行情绪分析，人们会希望在增量重复的基础上提取和收集所有用户评论数据。 这涉及设置爬虫来提取产品的所有评论，并经常爬取以提取增量评论。

在 PromptCloud，我们的精神始终是为我们的客户提供最好的 DaaS 解决方案。 最好的 DaaS 解决方案包括与客户合作以了解他们的用例，并提出使他们能够拥有足够的数据弹药来解决问题的方法。 数据的另一面是如何理解它。 很多公司都有自己的内部数据团队，希望我们只为他们解决数据问题，很多公司没有专门的数据团队，对于这样的客户，我们确实承担了许多定制的、临时的项目帮助他们经常查看的场景或指标，这包括索引和创建用于报告目的的自定义实时仪表板。