Jak marki mogą wykorzystać rozwiązania DaaS (dane jako usługa), aby zwiększyć sprzedaż online?

W erze przed e-commerce, kiedy cała sprzedaż odbywała się w fizycznych sklepach detalicznych, konieczne jest, aby firma miała silną sieć dystrybucji, aby zapewnić, że jej produkt dotrze do klienta ostatniej mili. Ugruntowani gracze mają przewagę nad debiutantami na tego rodzaju rynku dzięki sieci dystrybucji, którą zbudowali przez wiele lat swojego istnienia. Narodziny e-commerce wyrównały szanse, w których wielcy gracze nie mogą już siedzieć na laurach, a nowi gracze mogą konkurować z nimi na tym samym talerzu. Chociaż istnieje wiele szprych do koła, na których marka powinna się skupić, aby poprawić swoją obecność w Internecie i zrozumieć konkurencyjny krajobraz, w tym artykule skupimy się na centrum tego koła, tj. DANE. DANE w centrum, które łączy wszystkie szprychy, powiedzmy raczej, że dane strukturalne służą jako silna podstawa do podejmowania wszelkich decyzji, które marki chciałyby podjąć. Najlepsze rozwiązania DaaS mogą pomóc graczom z branży e-commerce poprawić sprzedaż i zwiększyć przychody.

Chociaż wygląda na to, że e-commerce odbiera dużą sprzedaż sklepom detalicznym, co może być prawdą w niektórych sektorach, takich jak elektronika/telefony komórkowe itp., ale tryb pomniejszania prawdopodobnie pokazuje, że e-commerce ma jeszcze długą drogę do nadrobienia ze sprzedażą detaliczną jako procentem całkowitego udziału sprzedaży. Niedawny raport Mckinseya pokazuje, że udział sprzedaży e-commerce w handlu detalicznym jest tylko jednocyfrowy w wielu głównych gospodarkach, a tempo wzrostu tylko przyspieszyło wielokrotnie od kilku lat dzięki uprzejmości pandemii.

W przeciwieństwie do innych witryn, dane e-commerce z natury są bardzo dynamiczne – niezależnie od tego, czy dotyczą analizy cen, dostępności zapasów, opinii klientów o Twoim produkcie, czy ogólnego zrozumienia, jak zmienia się konkurencyjny krajobraz. Firma musi mieć do dyspozycji stały strumień danych, aby zrozumieć, jak radzą sobie z wieloma parametrami w określonym czasie.

Pozyskiwanie danych z sieci lub rozwiązania Best DaaS odgrywają kluczową rolę, a dobrze zaprojektowane niestandardowe rozwiązanie do scrapingu pomaga zautomatyzować cały potok pozyskiwania danych. Jeśli jesteś firmą sprzedającą swoje produkty online, wyobraź sobie ciągły strumień danych strukturalnych przychodzący do Ciebie w sposób powtarzalny, w którym prawdopodobnie nie spędzasz czasu na czyszczeniu danych, a dane są przesyłane bezpośrednio do silników analitycznych i pomagają Ci skoncentrować się na uzyskiwanie z tego wglądu.

Czego chcą marki

Przez wiele lat pracy z firmami o wielkości od F500 do start-upów wymagania marek rzadko są standaryzowane, a jeden rozmiar pasuje do wszystkich rodzajów waniliowych rozwiązań rzadko ma sens dla marek. Przypadków użycia jest mnóstwo, choć można je ogólnie podzielić na scenariusze makro i mikro , które marki chcą rozpoznać.

Przypadek użycia makra może być czymś, co firma chce poznać konkurencyjny krajobraz e-commerce na różnych platformach internetowych. Wiąże się to z częstym wydobywaniem danych dla konkurencji i analizowaniem ich przez pewien czas, aby zobaczyć, jak ich marki radzą sobie pod względem różnych parametrów w porównaniu z konkurentami. Drugim przypadkiem użycia jest identyfikacja luk produktowych, w których działa konkurencja i jak lub czy ma sens biznesowy dla mnie działanie w tym segmencie? Ponieważ celem końcowym jest pomyślne dostarczenie danych, skala wymagań i ilość danych, które należy wyodrębnić, często determinują alokację zasobów do osiągnięcia celu.

Mikroprzypadki użycia to coś, co firma stosuje podejście oparte na danych do podejmowania decyzji w celu poprawy swojej obecności w Internecie, co ostatecznie skutkuje lepszą sprzedażą. Lista niektórych przypadków użycia, które zazwyczaj słyszymy od naszych klientów:

Analiza cen

Czy wyceniam mój produkt prawidłowo? Jak często moi konkurenci zmieniają ceny?

Często sprowadza się to do tego, w jakiej cenie sprzedam swój produkt i czy jest wystarczająco konkurencyjny. Częstotliwość pobierania danych różni się w zależności od sektora. Istnieje wiele, w których wystarczająca byłaby dzienna lub cotygodniowa częstotliwość, jednak produkty wrażliwe na wysokie ceny, takie jak artykuły spożywcze, telefony komórkowe itp., mogą wymagać indeksowania wiele razy dziennie, aby uzyskać informacje o cenie.

Dostępność

Cykliczne śledzenie dostępności produktów w kanałach e-commerce rozwiązuje ważny problem zachowania spójności w zasobach obecnych u sprzedawców i wyświetlanych w kanałach e-commerce. Oprócz tego pomaga klientom śledzić nieautoryzowaną sprzedaż ich produktów.

Pozycja produktu

Często zdarza się, że użytkownicy szukający produktu nie wychodzą poza pierwszą stronę wyników wyszukiwania. W jaki sposób mój produkt plasuje się w różnych słowach kluczowych wyszukiwania, niezależnie od tego, czy pojawia się na pierwszej stronie wyników wyszukiwania w porównaniu z konkurencją.

Analiza nastrojów

Aby przeprowadzić analizę sentymentu, należałoby chcieć, aby wszystkie dane dotyczące recenzji użytkowników były wyodrębniane i gromadzone w sposób przyrostowy i powtarzalny. Obejmuje to skonfigurowanie robotów indeksujących w celu wyodrębnienia wszystkich recenzji produktu i częste indeksowanie w celu wyodrębnienia recenzji przyrostowych.

W PromptCloud naszym etosem zawsze było dostarczanie naszym klientom najlepszych rozwiązań DaaS. Najlepsze rozwiązania DaaS obejmują współpracę z klientem w celu zrozumienia jego przypadku użycia i sugerowania podejść, które umożliwią mu posiadanie wystarczającej ilości amunicji danych do rozwiązania problemu. Drugą stroną danych jest to, jak nadać im sens. Wiele firm ma własne wewnętrzne zespoły danych i chce, abyśmy po prostu rozwiązali problem z danymi, jest wiele firm, które nie mają dedykowanego zespołu danych i dla takich klientów podejmujemy wiele niestandardowych, doraźnych projektów aby pomóc w scenariuszach lub metrykach, które chcą często przeglądać, co obejmuje indeksowanie i tworzenie niestandardowych pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym używanych do celów raportowania.