แบรนด์ต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากโซลูชัน DaaS (Data as a Service) เพื่อเพิ่มยอดขายออนไลน์ได้อย่างไร

ในยุคก่อนอีคอมเมิร์ซที่ยอดขายทั้งหมดเกิดขึ้นในร้านค้าปลีกจริง บริษัทควรมีเครือข่ายการจัดจำหน่ายที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ของตนเข้าถึงลูกค้าในระยะสุดท้าย ผู้เล่นที่เป็นที่ยอมรับมีความได้เปรียบเหนือผู้เข้าร่วมรายใหม่ในตลาดประเภทนี้เนื่องจากเครือข่ายการจัดจำหน่ายที่พวกเขาพัฒนาขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การเกิดของอีคอมเมิร์ซได้ยกระดับสนามเด็กเล่นที่ผู้เล่นรายใหญ่ไม่สามารถนั่งบนลอเรลของพวกเขาอีกต่อไป และผู้เข้าใหม่สามารถแข่งขันกับพวกเขาในจานเดียวกัน ในขณะที่มีหลายซี่ล้อที่แบรนด์ควรมุ่งเน้นเพื่อปรับปรุงการแสดงตนทางออนไลน์และทำความเข้าใจแนวการแข่งขัน เราจะเน้นในบทความนี้เกี่ยวกับศูนย์กลางของวงล้อนี้ เช่น DATA DATA ที่ศูนย์กลางที่เชื่อมต่อซี่ล้อทั้งหมดเข้าด้วยกัน สมมติว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างทำหน้าที่เป็นรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการตัดสินใจใดๆ ที่แบรนด์ต้องการจะลงมือทำ โซลูชัน DaaS ที่ดีที่สุดสามารถช่วยให้ผู้เล่นในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซเพิ่มยอดขายและเพิ่มรายได้

ในขณะที่ดูเหมือนว่าอีคอมเมิร์ซจะแย่งเอายอดขายจากร้านค้าปลีกไปมาก ซึ่งอาจเป็นความจริงสำหรับบางภาคส่วน เช่น อิเล็กทรอนิกส์/โทรศัพท์มือถือ เป็นต้น แต่โหมดย่ออาจเผยให้เห็นว่าอีคอมเมิร์ซยังมีหนทางอีกยาวไกลในการตามให้ทัน โดยมียอดขายปลีกคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ของยอดขายโดยรวม รายงานล่าสุดของ Mckinsey แสดงให้เห็นว่ายอดขายอีคอมเมิร์ซต่อการค้าปลีกเป็นตัวเลขหลักเดียวในหลายประเทศเศรษฐกิจหลัก และอัตราการเติบโตได้เร่งขึ้นเพียงหลายเท่านับตั้งแต่ไม่กี่ปีที่เกิดโรคระบาด

ไม่เหมือนกับไซต์อื่นๆ ข้อมูลอีคอมเมิร์ซโดยธรรมชาติมีไดนามิกมาก ไม่ว่าจะเป็นในด้านข่าวกรองราคา ความพร้อมในสต็อก ความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ หรือความเข้าใจโดยทั่วไปว่าแนวการแข่งขันเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร บริษัทจำเป็นต้องมีกระแสข้อมูลอย่างต่อเนื่องเพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาจัดการกับพารามิเตอร์หลายตัวอย่างไรในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

การรับข้อมูลจากเว็บหรือโซลูชัน Best DaaS มีบทบาทสำคัญ และโซลูชันการขูดแบบกำหนดเองที่ออกแบบมาอย่างดีจะช่วยให้ไปป์ไลน์การรับข้อมูลทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ หากคุณเป็นบริษัทที่ขายผลิตภัณฑ์ของคุณทางออนไลน์ ลองนึกภาพว่าจะมีสตรีมข้อมูลที่มีโครงสร้างต่อเนื่องมาหาคุณเป็นประจำ ซึ่งคุณอาจใช้เวลาไม่นานในการทำความสะอาดข้อมูล แทนที่จะดึงข้อมูลเข้าสู่เครื่องมือวิเคราะห์โดยตรง และช่วยให้คุณจดจ่อกับ ได้รับข้อมูลเชิงลึกจากมัน

สิ่งที่แบรนด์ต้องการ

กว่าหลายปีของการทำงานกับบริษัทที่มีขนาดตั้งแต่ F500 ไปจนถึงสตาร์ทอัพ ข้อกำหนดจากแบรนด์นั้นแทบจะไม่ได้มาตรฐาน และขนาดเดียวที่พอดีกับโซลูชันวานิลลาทุกประเภทไม่ค่อยสมเหตุสมผลสำหรับแบรนด์ กรณีการใช้งานมีมากมาย แม้ว่าจะจัดหมวดหมู่ได้กว้างๆ ในสถานการณ์แบบ มาโคร และ ไมโคร ที่แบรนด์ต่างๆ ต้องการจะแยกแยะ

กรณีการใช้งานมาโครอาจเป็นสิ่งที่บริษัทต้องการเข้าใจแนวการแข่งขันอีคอมเมิร์ซในแพลตฟอร์มออนไลน์ต่างๆ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลสำหรับการแข่งขันเป็นประจำและวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อดูว่าแบรนด์ของพวกเขามีประสิทธิภาพอย่างไรตามพารามิเตอร์ต่างๆ เมื่อเทียบกับคู่แข่ง กรณีการใช้งานอื่น ๆ คือการระบุช่องว่างของผลิตภัณฑ์ที่การแข่งขันดำเนินการอยู่และอย่างไรหรือว่ามันสมเหตุสมผลสำหรับฉันที่จะดำเนินธุรกิจในส่วนนั้นหรือไม่? ด้วยเป้าหมายสุดท้ายคือการส่งข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ ขนาดของข้อกำหนดและจำนวนข้อมูลที่ต้องดึงออกมามักจะกำหนดการจัดสรรทรัพยากรเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

กรณีการใช้งานขนาดเล็ก เป็นสิ่งที่บริษัทเริ่มดำเนินการโดยใช้แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการตัดสินใจ เพื่อปรับปรุงการแสดงตนทางออนไลน์ในที่สุดส่งผลให้มียอดขายดีขึ้น รายชื่อกรณีการใช้งานที่เรามักได้ยินจากลูกค้าของเรา:

ข้อมูลราคา

ฉันกำหนดราคาสินค้าถูกต้องหรือไม่? คู่แข่งของฉันเปลี่ยนราคาบ่อยแค่ไหน?

บ่อยครั้งที่มันเดือดลงไปที่ราคาที่ฉันขายผลิตภัณฑ์ของฉันและไม่ว่าจะแข่งขันได้เพียงพอหรือไม่ ความถี่ในการดึงข้อมูลจะแตกต่างกันไปในแต่ละภาคส่วน มีหลายอย่างที่ความถี่รายวันหรือรายสัปดาห์จะเพียงพอ อย่างไรก็ตาม ผลิตภัณฑ์ที่มีความอ่อนไหวต่อราคาสูง เช่น ร้านขายของชำ โทรศัพท์มือถือ ฯลฯ อาจต้องรวบรวมข้อมูลหลายครั้งต่อวันเพื่อรับข้อมูลราคา

ความพร้อมใช้งาน

การติดตามความพร้อมใช้งานของผลิตภัณฑ์ในช่องทางอีคอมเมิร์ซเป็นประจำจะช่วยแก้ปัญหาที่สำคัญในการรักษาความสอดคล้องในสินค้าคงคลังที่มีอยู่กับผู้ขายและผู้ขายที่แสดงบนช่องทางอีคอมเมิร์ซ นอกจากนี้ ยังช่วยลูกค้าในการติดตามการขายผลิตภัณฑ์ของตนโดยไม่ได้รับอนุญาต

อันดับสินค้า

บ่อยครั้งที่ผู้ใช้ค้นหาผลิตภัณฑ์ไม่ได้ไปเกินกว่าหน้า 1 ของผลการค้นหา ผลิตภัณฑ์ของฉันมีอันดับอย่างไรในคำค้นหาต่างๆ ไม่ว่าจะแสดงในหน้าแรกของผลการค้นหาเทียบกับคู่แข่งของฉัน

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

เพื่อที่จะทำการวิเคราะห์ความรู้สึก เราต้องการให้มีการดึงข้อมูลบทวิจารณ์ของผู้ใช้ทั้งหมดและรวบรวมตามเกณฑ์ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเพื่อแยกรีวิวทั้งหมดสำหรับผลิตภัณฑ์และรวบรวมข้อมูลบ่อยครั้งเพื่อแยกรีวิวที่เพิ่มขึ้น

ที่ PromptCloud ร๊อคของเราคือการให้บริการโซลูชั่น DaaS ที่ดีที่สุดแก่ลูกค้าของเราเสมอมา โซลูชัน DaaS ที่ดีที่สุดรวมถึงการทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจกรณีการใช้งานและแนะนำแนวทางที่ช่วยให้พวกเขามีข้อมูลเพียงพอในการแก้ปัญหา อีกด้านหนึ่งของข้อมูลคือวิธีทำความเข้าใจข้อมูล บริษัทจำนวนมากมีทีมข้อมูลภายในของตัวเอง และต้องการให้เราแก้ปัญหาข้อมูลสำหรับพวกเขา มีบริษัทจำนวนมากที่ไม่มีทีมข้อมูลเฉพาะ และสำหรับลูกค้าดังกล่าว เรารับทำโครงการเฉพาะกิจจำนวนมาก เพื่อช่วยในสถานการณ์หรือเมตริกที่ต้องการดูเป็นประจำ ซึ่งรวมถึงการจัดทำดัชนีและการสร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์แบบกำหนดเองที่ใช้สำหรับวัตถุประสงค์ในการรายงาน