Cómo pueden las marcas aprovechar las soluciones DaaS (datos como servicio) para aumentar las ventas en línea

En la era anterior al comercio electrónico, donde todas las ventas se realizaban en tiendas minoristas físicas, es imperativo que la empresa tenga una red de distribución sólida para garantizar que su producto llegue al cliente de última milla. Los jugadores establecidos tienen una ventaja sobre los nuevos participantes en este tipo de mercado debido a la red de distribución que desarrollaron durante muchos años de su existencia. El nacimiento del comercio electrónico ha nivelado el campo de juego donde los grandes jugadores ya no pueden dormirse en los laureles y los nuevos participantes pueden competir con ellos en el mismo plato. Si bien hay muchos radios de la rueda en los que una marca debe centrarse para mejorar su presencia en línea y comprender su panorama competitivo, en este artículo nos centraremos en el centro de esta rueda, es decir, los DATOS. Los DATOS en el centro que conectan todos los radios, más bien digamos que los datos estructurados sirven como una base sólida para cualquier toma de decisiones en la que las marcas deseen embarcarse. Las mejores soluciones DaaS pueden ayudar a los actores de la industria del comercio electrónico a mejorar las ventas y aumentar los ingresos.

Si bien parece que el comercio electrónico ha estado quitando muchas ventas de las tiendas minoristas, lo que puede ser cierto para algunos sectores como la electrónica/móviles, etc., pero el modo de alejamiento probablemente revela que el comercio electrónico aún tiene un largo camino por recorrer para ponerse al día. con las ventas minoristas como porcentaje de la contribución total a las ventas. Un informe reciente de Mckinsey demuestra que la contribución de las ventas de comercio electrónico al comercio minorista es solo de un solo dígito en muchas de las principales economías y el ritmo de crecimiento solo se ha acelerado varias veces desde hace unos años, cortesía de la pandemia.

A diferencia de otros sitios, los datos de comercio electrónico por naturaleza son muy dinámicos, ya sea en el frente de la inteligencia de precios, la disponibilidad de existencias, las reseñas de los clientes sobre su producto o la comprensión en general de cómo está cambiando el panorama competitivo. Una empresa necesita tener un flujo constante de datos a su disposición para comprender cómo les está yendo en múltiples parámetros durante un período de tiempo.

La adquisición de datos de la web o de las soluciones Best DaaS juega un papel crucial y una solución de raspado personalizada bien diseñada ayuda a automatizar todo el proceso de adquisición de datos. Si es una empresa que vende sus productos en línea, imagine un flujo continuo de datos estructurados que le llega de manera recurrente, donde probablemente no dedique tiempo a limpiar los datos, sino que los datos se alimenten directamente a sus motores analíticos y lo ayuden a concentrarse en obtener información de ello.

Lo que quieren las marcas

Durante muchos años de trabajo con empresas de tamaños que van desde F500 hasta nuevas empresas, los requisitos de las marcas rara vez están estandarizados y las soluciones estándar de talla única rara vez tienen sentido para las marcas. Los casos de uso son abundantes, aunque uno puede categorizarlos ampliamente en macro y micro escenarios que las marcas quieren discernir.

El caso de uso macro podría ser algo que una empresa quiera comprender en el panorama competitivo del comercio electrónico en varias plataformas en línea. Esto implica extraer datos de su competencia de forma frecuente y analizarlos durante un período de tiempo para ver cómo se están desempeñando sus marcas en varios parámetros con respecto a sus competidores. El otro caso de uso es identificar las brechas de productos en las que opera la competencia y cómo o si tiene sentido comercial para mí operar en ese segmento. Dado que el objetivo final es la entrega exitosa de datos, la escala de los requisitos y la cantidad de datos que deben extraerse a menudo determina la asignación de recursos para alcanzar el objetivo.

Los microcasos de uso son algo en lo que una empresa se embarca en un enfoque basado en datos para su toma de decisiones para mejorar su presencia en línea, lo que eventualmente resulta en mejores ventas. Enumeramos algunos de los casos de uso que generalmente escuchamos de nuestros clientes:

Inteligencia de precios

¿Estoy fijando bien el precio de mi producto? ¿Con qué frecuencia mis competidores cambian los precios?

A menudo se reduce a qué precio vendo mi producto y si es lo suficientemente competitivo. La frecuencia de extracción de datos varía de un sector a otro. Hay muchos en los que una frecuencia diaria o semanal sería suficiente, sin embargo, los productos sensibles a los precios altos, como los comestibles, los teléfonos móviles, etc., pueden necesitar rastreos varias veces al día para obtener la información del precio.

Disponibilidad

El seguimiento recurrente de la disponibilidad de productos en los canales de comercio electrónico resuelve un problema importante de mantener la coherencia en el inventario presente con los vendedores y los que se muestran en los canales de comercio electrónico. Además de esto, también ayuda a los clientes a rastrear las ventas no autorizadas de sus productos.

Clasificación del producto

A menudo, el caso es que los usuarios cuando buscan un producto no van más allá de la página 1 de los resultados de búsqueda. ¿Cómo se clasifica mi producto en varias palabras clave de búsqueda, si se muestra en la primera página de resultados de búsqueda frente a mi competencia?

Análisis de los sentimientos

Para realizar un análisis de sentimiento, uno querría que todos los datos de las revisiones de los usuarios se extrajeran y recopilaran de forma incremental y recurrente. Esto implica configurar rastreadores para extraer todas las revisiones de un producto y rastrear con frecuencia para extraer las revisiones incrementales.

En PromptCloud, nuestro espíritu siempre ha sido proporcionar las mejores soluciones DaaS a nuestros clientes. Las mejores soluciones de DaaS incluyen trabajar con el cliente para comprender su caso de uso y sugerir enfoques que les permitan tener suficiente munición de datos para resolver el problema. El otro lado de los datos es cómo darles sentido. Muchas empresas tienen sus propios equipos de datos internos y quieren que les resolvamos el problema de los datos. Hay muchas empresas que no tienen un equipo de datos dedicado y para esos clientes, tomamos muchos proyectos personalizados y ad hoc. para ayudar con los escenarios o métricas que desean ver con frecuencia y esto incluye la indexación y la creación de paneles personalizados en tiempo real que se utilizan para sus informes.