Как бренды могут использовать решения DaaS (данные как услуга) для увеличения онлайн-продаж

Опубликовано: 2021-12-29
Оглавление показать
Чего хотят бренды
Ценовая информация
Доступность
Рейтинг продукта
Анализ настроений

В эпоху до электронной коммерции, когда все продажи происходили в физических розничных магазинах, крайне важно, чтобы компания имела сильную дистрибьюторскую сеть, чтобы гарантировать, что их продукт достигнет покупателя последней мили. Устоявшиеся игроки имеют преимущество перед новичками на этом рынке из-за дистрибьюторской сети, которую они создали за многие годы своего существования. Рождение электронной коммерции уравняло игровое поле, где крупные игроки больше не могут почивать на лаврах, а новые участники могут конкурировать с ними на одном блюде. Хотя есть много спиц в колесе, на которых бренд должен сосредоточиться, чтобы улучшить свое присутствие в Интернете и понять свою конкурентную среду, в этой статье мы сосредоточимся на центре этого колеса, то есть на ДАННЫХ. ДАННЫЕ в центре, который соединяет все спицы вместе, скажем так, структурированные данные служат прочной основой для принятия любых решений, которые бренды хотели бы принять. Лучшие решения DaaS могут помочь игрокам индустрии электронной коммерции улучшить продажи и увеличить доходы.

Хотя кажется, что электронная коммерция отнимает много продаж у розничных магазинов, что может быть правдой для некоторых секторов, таких как электроника / мобильные телефоны и т. Д., Но режим уменьшения масштаба, вероятно, показывает, что электронной коммерции еще предстоит пройти долгий путь, чтобы наверстать упущенное. с розничными продажами в процентах от общего объема продаж. Недавний отчет Mckinsey показывает, что вклад продаж электронной коммерции в розничную торговлю во многих странах с крупной экономикой измеряется однозначными числами, а темпы роста только ускорились в несколько раз за несколько лет благодаря пандемии.

В отличие от других сайтов, данные электронной торговли по своей природе очень динамичны — будь то информация о ценах, наличии на складе, отзывы клиентов о вашем продукте или общее понимание того, как меняется конкурентная среда. Компания должна иметь в своем распоряжении постоянный поток данных, чтобы понять, как они работают по нескольким параметрам за определенный период времени.

Сбор данных из Интернета или лучших решений DaaS играет решающую роль, а хорошо разработанное специальное решение для парсинга помогает автоматизировать весь конвейер сбора данных. Если вы представляете компанию, продающую свои продукты в Интернете, представьте себе непрерывный поток структурированных данных, поступающий к вам на регулярной основе, где вы, вероятно, не тратите время на очистку данных, а данные напрямую поступают в ваши аналитические механизмы и помогают вам сосредоточиться на получение информации от него.

Чего хотят бренды

За многие годы работы с компаниями размером от F500 до стартапов требования брендов редко бывают стандартизированы, а универсальные решения, подходящие для всех, редко имеют смысл для брендов. Вариантов использования множество, хотя их можно разделить на макро- и микросценарии , которые бренды хотят различать.

Вариант использования макросов может быть чем-то, что компания хочет понять в конкурентной среде электронной коммерции на различных онлайн-платформах. Это включает в себя частый сбор данных об их конкуренции и их анализ в течение определенного периода времени, чтобы увидеть, как их бренды работают по различным параметрам по сравнению с их конкурентами. Другой вариант использования — определить пробелы в продуктах, в которых работают конкуренты, и как и имеет ли для меня смысл работать в этом сегменте? Поскольку конечной целью является успешная доставка данных, масштаб требований и объем данных, которые необходимо извлечь, часто определяют распределение ресурсов для достижения цели.

Микропрецеденты — это то, что компания применяет на основе данных для принятия решений, чтобы улучшить свое присутствие в Интернете, что в конечном итоге приведет к увеличению продаж. Перечислим некоторые варианты использования, которые мы обычно слышим от наших клиентов:

Ценовая информация

Правильно ли я оцениваю свой продукт? Как часто мои конкуренты меняют цены?

Часто все сводится к тому, по какой цене я продаю свой продукт и достаточно ли он конкурентоспособен. Частота извлечения данных варьируется от сектора к сектору. Во многих случаях будет достаточно ежедневной или еженедельной частоты, однако для продуктов, чувствительных к высокой цене, таких как продукты питания, мобильные телефоны и т. д., может потребоваться сканирование несколько раз в день, чтобы получить информацию о цене.

Доступность

Периодическое отслеживание доступности продуктов по каналам электронной торговли решает важную проблему обеспечения согласованности инвентаря, представленного у продавцов, и тех, которые отображаются в каналах электронной коммерции. В дополнение к этому, это также помогает клиентам отслеживать несанкционированные продажи своей продукции.

Рейтинг продукта

Часто бывает так, что пользователи при поиске продукта не выходят за пределы первой страницы результатов поиска. Как мой продукт ранжируется по различным ключевым словам поиска, отображается ли он на первой странице результатов поиска по сравнению с моими конкурентами.

Анализ настроений

Чтобы выполнить анализ настроений, хотелось бы, чтобы все данные отзывов пользователей извлекались и собирались на постепенно повторяющейся основе. Это включает в себя настройку сканеров для извлечения всех отзывов о продукте и частое сканирование для извлечения дополнительных отзывов.

В PromptCloud наш дух всегда заключался в том, чтобы предоставлять нашим клиентам лучшие решения DaaS. Лучшие решения DaaS включают в себя работу с клиентом, чтобы понять его вариант использования и предложить подходы, которые позволят ему иметь достаточно данных для решения проблемы. Другая сторона данных заключается в том, как их осмыслить. У многих компаний есть свои собственные команды по работе с внутренними данными, и они хотят, чтобы мы просто решили за них проблему с данными, есть много компаний, у которых нет специальной команды по работе с данными, и для таких клиентов мы беремся за множество специальных, специальных проектов. чтобы помочь со сценариями или показателями, которые они хотят просматривать на регулярной основе, включая индексирование и создание настраиваемых информационных панелей в реальном времени, используемых для целей отчетности.