웹 스크래핑 대 API: 데이터를 추출하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

오늘날 데이터 추출은 기술의 발전 덕분에 성공적인 비즈니스 전략을 수립하는 데 큰 역할을 합니다. 이 시대에 웹 스크래핑은 기업이 경쟁자를 이기는 데 필요한 이점을 제공할 수 있습니다. 웹 스크래핑을 통해 기업은 시장 조사를 수행하고 경쟁업체를 보다 효과적으로 조사할 수 있습니다. 또한 웹 스크래핑 대 API 방법을 통해 얻은 데이터를 통해 회사는 변화하는 업계 동향에 빠르게 대처할 수 있습니다.

데이터의 중요성은 많은 기업이 데이터 없이는 어떻게 시작해야 하는지조차 모른다는 것입니다. 운 좋게도 웹은 가지고 있는 데이터로 웹을 압도할 수 있습니다. 그러나 단점으로는 이러한 볼륨 데이터를 수집하고 정리하는 것이 너무 어렵습니다.

이러한 수요를 충족하기 위해 기업은 웹 스크래핑과 API라는 두 가지 인기 있는 데이터 추출 기술을 사용합니다.

웹 스크래핑 대 API: 차이점은 무엇입니까?

웹 스크래핑은 수동 또는 소프트웨어 도구를 통해 특정 웹사이트 또는 웹페이지에서 데이터를 가져오는 것입니다. 소프트웨어 도구를 사용한 웹 스크래핑은 수동 방법보다 더 효율적이고 시간이 덜 걸리므로 일반적으로 선호됩니다.

웹 스크래핑은 여러 웹사이트에서 특정 정보를 검색하도록 지시합니다. 그런 다음 응용 프로그램과 도구는 방대한 데이터를 사용자를 위한 구조화된 형식으로 변환합니다.

한편, 응용 프로그래밍 인터페이스를 통해 응용 프로그램이나 운영 체제의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 데이터는 무료로 제공되거나 유료로 제공될 수 있습니다. 소유자는 단일 사용자가 수행할 수 있는 요청 수 또는 액세스할 수 있는 데이터 볼륨을 정의할 수도 있습니다.

웹 스크래핑은 웹 스크래핑 도구를 통해 모든 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있는 옵션을 제공하지만 API는 원하는 데이터 유형에 대한 직접 액세스를 제공합니다.

웹 스크래핑에서 사용자는 웹사이트에서 사용할 수 있을 때까지 데이터를 얻을 수 있습니다. 그러나 API와 관련하여 데이터에 대한 액세스가 너무 제한되거나 비용이 많이 들 수 있습니다.

API를 사용하면 일반적으로 하나의 웹사이트에서만 데이터를 추출하고(일부 집계가 아닌 경우) 웹 스크래핑을 통해 여러 웹사이트에서 데이터를 사용할 수 있습니다.

웹 스크래핑과 관련하여 API의 경우가 아닌 프록시 서버에 대한 의존도가 있습니다. 웹 스크래핑 도구는 추출된 데이터를 구조화된 형식으로 편리하게 묶습니다. 그러나 반면에 개발자는 API의 도움으로 얻은 데이터를 프로그래밍 방식으로 구성해야 합니다.

웹 스크래핑 절차를 통한 데이터 자동 뱅킹을 통해 사용자는 나중에 동일한 데이터를 다운로드할 수 있습니다. 이 기능은 API에서 사용할 수 없습니다. 또한 API와 비교할 때 웹 스크래핑은 훨씬 더 사용자 정의가 가능하고 복잡하며 일련의 명령이 있습니다.

웹 스크래핑 대 API: 유사점

웹 스크래핑과 API 스크래핑은 모두 데이터 엔지니어가 가장 많이 찾는 절차입니다. 결국 두 가지 방법이 별도로 작동하더라도 사용자에게 데이터를 제공하는 동일한 서비스를 제공합니다.

이러한 새로운 정보 획득 모드를 통해 사용자는 이전에 볼 수 없었던 고객 정보와 통찰력을 수집할 수 있습니다.

API를 통해 데이터를 추출하는 것보다 웹 스크래핑이 더 나은 이유

최신 정보가 필요한 비즈니스라면 웹 스크래핑이 선택입니다. 최소한의 제한이 있으며 사용자는 웹 스크래핑 소프트웨어를 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 비즈니스가 요구하는 특정 유형의 정보를 얻도록 사용자 정의할 수 있습니다.

#1: 속도 제한의 부재

API에는 제한이 있지만 웹 스크래핑에는 최소한 기술적인 의미에서 제한이 없습니다. API는 막대한 비용이 들 수 있으며 시장 정보를 얻으려는 소규모 기업에게 어려울 수 있습니다. 사용자는 데이터 수집에 많은 시간을 할애할 것이기 때문에 API는 주머니에 구멍을 뚫을 가능성이 높습니다.

그러나 비즈니스에서 웹 스크래핑을 선택하면 인터넷의 모든 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 데 가격표가 없습니다. 그러나 robots.txt가 명시적으로 경고하는 웹사이트는 크롤링하지 않는 것이 좋습니다. Google에 표시되는 웹사이트는 스크랩할 수 있다는 것이 일반적인 지식입니다. 그래도 윤리적인 측면에서 웹 사이트의 robots.txt가 사용자가 스크랩하는 것을 금지한다면 감사해야 합니다.

#2: API를 사용한 사용자 정의 없음

웹 스크래핑은 크롤러의 사용자 에이전트를 변경하여 데이터 추출 프로세스에서 빈도, 형식, 구조에 이르는 사용자 정의 범위를 제공합니다. 이제 이러한 적응성은 웹사이트의 API로는 불가능합니다. 소비자가 그것을 제어할 수 없기 때문에 제한적이거나 사용자 정의가 없을 것입니다.

#3: 모든 웹사이트에서 데이터 스크랩을 허용하는 것은 아닙니다.

일부 웹사이트는 데이터 스크래핑을 허용하지만 많은 웹사이트는 허용하지 않습니다. 몇몇 웹사이트는 접근을 허용합니다. 이 경우 API를 사용하는 것이 유일한 옵션일 수 있습니다.

#4: 실시간에 가까운 관련 데이터

API를 사용하여 얻은 웹 사이트의 데이터베이스는 거의 실시간으로 업데이트할 수 없으므로 데이터가 구식입니다. 실시간에 가까운 데이터를 사용하면 정확한 데이터를 얻을 수 있으므로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

#5: 웹 스크래핑의 익명성

웹 스크래핑을 통해 데이터를 얻을 때 사용자는 익명을 유지할 수 있습니다. 그러나 API를 사용할 때는 사용자가 등록해야 키를 받고 데이터를 요청할 때마다 전달해야 하므로 실현할 수 없습니다.

#6: 웹 스크래핑의 더 나은 구조

구조화되지 않은 API를 탐색하는 데 시간이 많이 걸립니다. 실제 데이터에 도달하기 전에 쿼리를 처리해야 할 수도 있습니다. 그러나 오늘날 웹 사이트는 검색 엔진의 순위에 대해 XHTML의 유효성을 검사하기를 원하며 구조가 긁히기 쉽습니다.

웹 스크래핑 + API: 오늘날 선호되는 접근 방식

웹사이트에는 기업에 유용할 수 있는 과도한 데이터가 포함되어 있으며 모든 데이터가 될 수 있습니다. 획득한 데이터는 기업이 주가에 연락처 정보를 원하는 방식에 따라 사용됩니다.

일부 기업은 웹사이트 데이터를 사용하여 가격 전략을 경쟁업체와 비교합니다. 한편 기업은 데이터를 사용하여 메일링 리스트를 늘리고 동적 시장 동향을 연구하여 이를 해결합니다. 웹 스크래핑의 합법성을 고려하고 있다면 걱정하지 마십시오. 합법적입니다. 문제를 피하는 건전한 방법은 사이트의 서비스 약관을 준수하고 기밀 정보를 스크랩하지 않으며 사이트 서버에 과도한 부담을 주지 않는 것입니다.

웹 스크래핑이 불가능하다면 API가 답입니다. 그러나 현대 시대에 회사는 웹 사이트에서 데이터를 추출하기 위해 웹 스크래핑과 API를 교환하여 선호합니다. 많은 양의 데이터를 얻으려면 PromptCloud 에 문의하세요. 스크래핑 요구 사항을 처리할 수 있는 전문 웹 스크레이퍼 프로그램을 제공합니다.