ブランドはどのように DaaS (Data as a Service) ソリューションを活用してオンライン販売を増やすことができるか

すべての販売が物理的な小売店で行われていた e コマース以前の時代には、自社の製品がラストマイルの顧客に確実に届くように、強力な流通ネットワークを持つことが不可欠です。 確立されたプレーヤーは、この種の市場で新規参入者よりも有利です。これは、彼らが長年にわたって開発した流通ネットワークのおかげです。 e コマースの誕生により、ビッグ プレーヤーが現状に甘んじることができず、新規参入者が同じ大皿の上で競争できるという競争の場が平準化されました。 ブランドがオンラインでの存在感を高め、競争環境を理解するために注目すべき多くの要素がありますが、この記事では、この車輪の中心であるデータに焦点を当てます。 すべてのスポークをつなぐ中心にあるデータではなく、構造化されたデータは、ブランドが着手したい意思決定の強力な基盤として機能すると言えます. 最高の DaaS ソリューションは、e コマース業界のプレーヤーが売り上げを伸ばし、収益を上げるのに役立ちます。

eコマースが小売店から多くの売上を奪っているように見えますが、これは電子機器/モバイルなどの一部のセクターに当てはまる可能性がありますが、ズームアウトモードはおそらく、eコマースが追いつくにはまだ長い道のりがあることを示しています.小売売上高が全体の売上貢献度のパーセンテージとして表示されます。 最近の Mckinsey のレポートによると、e コマースの小売売上高の貢献度は多くの主要経済国で 1 桁にすぎず、成長のペースは数年間のパンデミック以来、何倍にも加速しているだけです。

他のサイトとは異なり、e コマース データは本質的に非常に動的です。価格情報、在庫状況、製品に関するカスタマー レビュー、または一般的な競争状況の変化の理解に関するデータなどです。 企業は、一定期間にわたって複数のパラメーターをどのように扱っているかを理解するために、自由に使える一定のデータ ストリームを保持する必要があります。

Web または Best DaaS ソリューションからのデータ取得は重要な役割を果たし、適切に設計されたカスタム スクレイピング ソリューションは、データ取得パイプライン全体を自動化するのに役立ちます。 あなたが製品をオンラインで販売している会社である場合、継続的に構造化されたデータ ストリームが定期的に送られてくることを想像してみてください。おそらく、データのクリーンアップに時間を費やすのではなく、データが分析エンジンに直接送られ、次のことに集中するのに役立ちます。そこから洞察を得る。

ブランドが求めるもの

F500から新興企業まで、さまざまな規模の企業と長年にわたって協力してきましたが、ブランドの要件が標準化されることはめったになく、すべての種類のバニラソリューションに1つのサイズで適合することは、ブランドにとってほとんど意味がありません. ブランドが識別したいマクロシナリオとミクロシナリオに大まかに分類することはできますが、ユースケースは豊富です。

マクロのユースケースは、企業がさまざまなオンライン プラットフォームでの e コマースの競争状況を把握したいものである可能性があります。 これには、競合他社のデータを頻繁に抽出し、一定期間にわたって分析して、競合他社に対してさまざまなパラメーターでブランドがどのように機能しているかを確認することが含まれます。 もう 1 つの使用例は、競合他社が事業を展開している製品のギャップを特定し、そのセグメントで事業を展開することがビジネス上どのように、または理にかなっているかどうかを特定することです。 最終目標はデータ配信の成功であり、多くの場合、要件の規模と抽出する必要があるデータの量によって、目標を達成するためのリソースの割り当てが決まります。

マイクロ ユース ケースとは、企業が意思決定に対してデータ駆動型のアプローチに着手し、オンラインでのプレゼンスを向上させ、最終的に売上を向上させるものです。 お客様からよく耳にするユースケースをいくつか挙げてみましょう。

プライス インテリジェンス

製品の価格設定は適切ですか? 競合他社が価格を変更する頻度は?

多くの場合、製品を販売する価格と、十分な競争力があるかどうかにかかっています。 データ抽出の頻度は、セクターによって異なります。 毎日または毎週の頻度で十分な場合が多くありますが、食料品、携帯電話などの価格に敏感な商品は、価格情報を取得するために 1 日に複数回クロールする必要がある場合があります。

可用性

e コマース チャネル全体で製品の在庫状況を定期的に追跡することで、販売者に存在する在庫と e コマース チャネルに表示される在庫の一貫性を維持するという重要な問題に対処できます。 これに加えて、クライアントが自社製品の無許可の販売を追跡するのにも役立ちます.

商品ランク

多くの場合、ユーザーが製品を検索するときに、検索結果の 1 ページ目以降に移動することはありません。 検索結果の最初のページに表示されているか、競合他社と比較して、さまざまな検索キーワードで製品がどのようにランク付けされているか。

感情分析

感情分析を実行するには、すべてのユーザー レビュー データを抽出し、定期的に段階的に収集する必要があります。 これには、製品のすべてのレビューを抽出するようにクローラーを設定し、頻繁にクロールして増分レビューを抽出することが含まれます。

PromptCloud の精神は、常にお客様に最高の DaaS ソリューションを提供することです。 最適な DaaS ソリューションには、クライアントと協力してユースケースを理解し、問題を解決するのに十分なデータ弾薬を持つことができるアプローチを提案することが含まれます。 データの別の側面は、それをどのように理解するかです。 多くの企業は、独自の内部データ チームを持っており、データの問題を解決することだけを望んでいます。専任のデータ チームを持たない企業も多く、そのようなクライアントのために、多くのカスタムのアドホック プロジェクトを取り上げています。頻繁に確認したいシナリオや指標を支援するため。これには、レポート目的で使用されるカスタム リアルタイム ダッシュボードのインデックス作成と作成が含まれます。