كيف يمكن للعلامات التجارية الاستفادة من حلول DaaS (البيانات كخدمة) لزيادة المبيعات عبر الإنترنت

في عصر ما قبل التجارة الإلكترونية حيث كانت جميع المبيعات تحدث في متاجر البيع بالتجزئة المادية ، من الضروري أن يكون لدى الشركة شبكة توزيع قوية لضمان وصول منتجاتها إلى العميل الأخير. يتمتع اللاعبون الراسخون بميزة على الوافدين الجدد في هذا النوع من السوق بسبب شبكة التوزيع التي طوروها على مدار سنوات عديدة من وجودهم. أدت ولادة التجارة الإلكترونية إلى تسوية الملعب حيث لا يمكن للاعبين الكبار الجلوس على أمجادهم بعد الآن ويمكن للوافدين الجدد التنافس معهم على نفس الطبق. في حين أن هناك العديد من المتحدثين عن العجلة التي يجب على العلامة التجارية التركيز عليها لتحسين وجودها عبر الإنترنت وفهم المشهد التنافسي الخاص بها ، سنركز في هذه المقالة على مركز هذه العجلة ، أي البيانات. البيانات في المركز الذي يربط جميع المتحدثين معًا ، بدلاً من ذلك ، دعنا نقول أن البيانات المنظمة تعمل كأساس قوي لاتخاذ أي قرار ترغب العلامات التجارية في الشروع فيه. يمكن أن تساعد أفضل حلول DaaS اللاعبين في صناعة التجارة الإلكترونية على تحسين المبيعات وزيادة الإيرادات.

بينما يبدو أن التجارة الإلكترونية قد استبعدت الكثير من المبيعات من متاجر البيع بالتجزئة ، وهو ما قد يكون صحيحًا بالنسبة لبعض القطاعات مثل الإلكترونيات / الهواتف المحمولة وما إلى ذلك ، ولكن من المحتمل أن يكشف وضع التصغير أن التجارة الإلكترونية لا يزال أمامها طريق طويل لتقطعه من أجل اللحاق بالركب. مع مبيعات التجزئة كنسبة مئوية من إجمالي مساهمة المبيعات. يوضح تقرير Mckinsey الأخير أن مساهمة مبيعات التجارة الإلكترونية في البيع بالتجزئة لا تتعدى رقمًا واحدًا في العديد من الاقتصادات الكبرى وأن وتيرة النمو قد تسارعت عدة مرات فقط منذ بضع سنوات من باب المجاملة ، الوباء.

على عكس المواقع الأخرى ، فإن بيانات التجارة الإلكترونية بطبيعتها ديناميكية للغاية - سواء كانت في مقدمة معلومات الأسعار ، أو توفر المخزون ، أو مراجعات العملاء حول منتجك أو فهم كيفية تغير المشهد التنافسي بشكل عام. تحتاج الشركة إلى تدفق مستمر من البيانات تحت تصرفها لفهم كيف تعمل وفقًا لمعايير متعددة على مدار فترة زمنية.

يلعب الحصول على البيانات من الويب أو حلول Best DaaS دورًا مهمًا ويساعد حل الكشط المخصص المصمم جيدًا على أتمتة خط أنابيب الحصول على البيانات بالكامل. إذا كنت شركة تبيع منتجاتك عبر الإنترنت ، فتخيل تدفقًا مستمرًا للبيانات المنظمة بشكل متكرر ، حيث ربما لا تقضي وقتًا في تنظيف البيانات بدلاً من أن تغذي البيانات مباشرة محركات التحليل الخاصة بك وتساعدك على التركيز على الحصول على رؤى منه.

ماذا تريد العلامات التجارية

على مدار سنوات عديدة من العمل مع شركات ذات أحجام تتراوح من F500 إلى الشركات الناشئة ، نادرًا ما تكون متطلبات العلامات التجارية موحدة ونادرًا ما يكون الحجم الواحد مناسبًا لجميع أنواع حلول الفانيليا. حالات الاستخدام وفيرة ، وإن كان يمكن للمرء تصنيفها على نطاق واسع إلى سيناريوهات ماكرو ومايكرو تريد العلامات التجارية تمييزها.

يمكن أن تكون حالة الاستخدام الكلية شيئًا تريد الشركة فهم المشهد التنافسي للتجارة الإلكترونية عبر العديد من المنصات عبر الإنترنت. يتضمن ذلك استخراج البيانات الخاصة بمنافستهم على أساس متكرر وتحليلها على مدار فترة زمنية لمعرفة كيفية أداء علاماتهم التجارية وفقًا لمعايير مختلفة مقابل منافسيهم. حالة الاستخدام الأخرى هي تحديد فجوات المنتج حيث تعمل المنافسة وكيف أو ما إذا كان من المنطقي بالنسبة لي العمل في هذا القطاع أم لا؟ مع الهدف النهائي المتمثل في تسليم البيانات بنجاح ، غالبًا ما يحدد حجم المتطلبات وكمية البيانات التي يجب استخراجها تخصيص الموارد لتحقيق الهدف.

حالة (حالات) الاستخدام الجزئي هي شيء تشرع فيه الشركة في اتباع نهج يعتمد على البيانات في اتخاذ قراراتها لتحسين وجودها عبر الإنترنت مما يؤدي في النهاية إلى مبيعات أفضل. سرد بعض حالات الاستخدام التي نسمعها عمومًا من عملائنا:

استخبارات الأسعار

هل أقوم بتسعير منتجي بشكل صحيح؟ كم مرة يغير منافسي الأسعار؟

غالبًا ما يتلخص الأمر في السعر الذي أبيعه لمنتجي وما إذا كان تنافسيًا بدرجة كافية. يختلف تواتر استخراج البيانات من قطاع إلى آخر. هناك العديد من الأماكن التي يكفي فيها التردد اليومي أو الأسبوعي ، ومع ذلك ، قد تحتاج المنتجات الحساسة للسعر المرتفع مثل محلات البقالة والهواتف المحمولة وما إلى ذلك إلى الزحف عدة مرات في اليوم للحصول على معلومات السعر.

التوفر

يعالج تتبع مدى توفر المنتجات عبر قنوات التجارة الإلكترونية على أساس متكرر مشكلة مهمة تتمثل في الحفاظ على الاتساق في المخزون الحالي مع البائعين وتلك المعروضة على قنوات التجارة الإلكترونية. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يساعد العملاء أيضًا على تعقب المبيعات غير المصرح بها لمنتجاتهم.

تصنيف المنتج

غالبًا ما تكون الحالة هي أن المستخدمين عندما يبحثون عن منتج لا يتجاوزون الصفحة 1 من نتائج البحث. كيف يتم تصنيف منتجي عبر كلمات البحث الرئيسية المختلفة ، سواء تم عرضه في الصفحة الأولى من نتائج البحث مقابل منافسي.

تحليل المشاعر

من أجل إجراء تحليل للمشاعر ، قد يرغب المرء في استخراج جميع بيانات مراجعة المستخدم وجمعها على أساس متكرر تزايدي. يتضمن ذلك إعداد برامج الزحف لاستخراج جميع المراجعات الخاصة بالمنتج والزحف بشكل متكرر لاستخراج المراجعات المتزايدة.

في PromptCloud ، كانت روحنا دائمًا هي توفير أفضل حلول DaaS لعملائنا. تتضمن أفضل حلول DaaS العمل مع العميل لفهم حالة الاستخدام الخاصة به واقتراح الأساليب التي تمكنه من الحصول على ذخيرة بيانات كافية لحل المشكلة. الجانب الآخر من البيانات هو كيفية فهمها. يوجد لدى الكثير من الشركات فرق بيانات داخلية خاصة بها وتريد منا حل مشكلة البيانات لهم فقط ، فهناك العديد من الشركات التي ليس لديها فريق بيانات مخصص ولمثل هؤلاء العملاء ، نقوم بالعديد من المشاريع المخصصة والمخصصة للمساعدة في السيناريوهات أو المقاييس التي يرغبون في الاطلاع عليها بشكل متكرر ، وهذا يشمل الفهرسة وإنشاء لوحات معلومات مخصصة في الوقت الفعلي تُستخدم لأغراض إعداد التقارير الخاصة بهم.