Como as marcas podem aproveitar as soluções DaaS (dados como serviço) para aumentar as vendas on-line

Na era pré-comércio eletrônico, onde todas as vendas aconteciam em lojas físicas de varejo, é imperativo que a empresa tenha uma forte rede de distribuição para garantir que seu produto chegue ao cliente de última milha. Os players estabelecidos têm vantagem sobre os novos entrantes neste tipo de mercado devido à rede de distribuição que desenvolveram ao longo de muitos anos de existência. O nascimento do comércio eletrônico nivelou o campo de jogo, onde os grandes jogadores não podem mais se sentar nos louros e os novos participantes podem competir com eles no mesmo prato. Embora existam muitos raios da roda em que uma marca deve se concentrar para melhorar sua presença online e entender seu cenário competitivo, vamos nos concentrar neste artigo no centro dessa roda, ou seja, DADOS. DADOS no centro que conectam todos os raios, digamos que dados estruturados servem como uma base sólida para qualquer tomada de decisão que as marcas gostariam de tomar. As melhores soluções de DaaS podem ajudar os players do setor de comércio eletrônico a melhorar as vendas e aumentar a receita.

Embora pareça que o comércio eletrônico esteja tirando muitas vendas das lojas de varejo, o que pode ser verdade para alguns setores, como eletrônicos / celulares etc., mas o modo de redução de zoom provavelmente revela que o comércio eletrônico ainda tem um longo caminho a percorrer para recuperar o atraso com as vendas no varejo como percentual da contribuição geral das vendas. Um relatório recente da Mckinsey demonstra que a contribuição das vendas de comércio eletrônico para o varejo é de apenas um dígito em muitas das principais economias e o ritmo de crescimento só acelerou várias vezes desde alguns anos, cortesia da pandemia.

Ao contrário de outros sites, os dados de comércio eletrônico por natureza são muito dinâmicos – seja na frente de inteligência de preços, disponibilidade de estoque, avaliações de clientes sobre seu produto ou compreensão em geral como o cenário competitivo está mudando. Uma empresa precisa ter um fluxo constante de dados à sua disposição para entender como está se saindo em vários parâmetros ao longo de um período de tempo.

A aquisição de dados da Web ou as soluções Best DaaS desempenham um papel crucial e uma solução de raspagem personalizada bem projetada ajuda a automatizar todo o pipeline de aquisição de dados. Se você é uma empresa que vende seus produtos on-line, imagine um fluxo contínuo de dados estruturados chegando até você de forma recorrente, onde você provavelmente não gasta tempo limpando os dados, mas os dados alimentam diretamente seus mecanismos analíticos e ajudam você a se concentrar em obter insights a partir dele.

O que as marcas querem

Ao longo de muitos anos de trabalho com empresas de tamanhos que variam de F500 a start-ups, os requisitos das marcas raramente são padronizados e o tamanho único para todos os tipos de soluções vanilla raramente faz sentido para as marcas. Os casos de uso são abundantes, embora se possa categorizá-los amplamente em cenários Macro e Micro que as marcas desejam discernir.

O caso de uso de macro pode ser algo que uma empresa deseja entender o cenário competitivo do comércio eletrônico em várias plataformas online. Isso envolve extrair dados para a concorrência com frequência e analisá-los durante um período de tempo para ver como suas marcas estão se saindo em vários parâmetros em relação aos concorrentes. O outro caso de uso é identificar as lacunas do produto em que a concorrência está operando e como ou se faz sentido comercial para mim operar nesse segmento? Com o objetivo final sendo a entrega de dados bem-sucedida, a escala dos requisitos e a quantidade de dados que precisam ser extraídos geralmente determinam a alocação de recursos para atingir a meta.

Microcasos de uso são algo que uma empresa adota em uma abordagem orientada por dados para a tomada de decisões para melhorar sua presença on-line, resultando em melhores vendas. Listando alguns dos casos de uso que geralmente ouvimos de nossos clientes:

Inteligência de preços

Estou precificando meu produto corretamente? Com que frequência meus concorrentes alteram os preços?

Muitas vezes, tudo se resume a que preço estou vendendo meu produto e se ele é competitivo o suficiente. A frequência de extração de dados varia de setor para setor. Há muitos em que uma frequência diária ou semanal seria suficiente, no entanto, produtos sensíveis a preços altos, como mantimentos, celulares, etc., podem precisar de rastreamento várias vezes ao dia para obter as informações de preço.

Disponibilidade

O rastreamento recorrente da disponibilidade de produtos nos canais de comércio eletrônico resolve um problema importante de manter a consistência no estoque presente com os vendedores e os exibidos nos canais de comércio eletrônico. Além disso, também ajuda os clientes a rastrear vendas não autorizadas de seus produtos.

Classificação do produto

Muitas vezes o caso é que os usuários quando pesquisam um produto não vão além da página 1 dos resultados da pesquisa. Como meu produto é classificado em várias palavras-chave de pesquisa, se ele está sendo exibido na primeira página dos resultados de pesquisa versus minha concorrência.

Análise de sentimentos

Para realizar uma análise de sentimento, seria desejável que todos os dados de avaliações de usuários fossem extraídos e coletados de forma incremental e recorrente. Isso envolve configurar rastreadores para extrair todas as avaliações de um produto e rastrear frequentemente para extrair as avaliações incrementais.

Na PromptCloud, nosso ethos sempre foi fornecer as melhores soluções de DaaS para nossos clientes. As melhores soluções de DaaS incluem trabalhar com o cliente para entender seu caso de uso e sugerir abordagens que permitam que ele tenha munição de dados suficiente para resolver o problema. O outro lado dos dados é como entendê-los. Muitas empresas têm suas próprias equipes de dados internas e querem que apenas resolvamos o problema de dados para elas, há muitas empresas que não têm uma equipe de dados dedicada e, para esses clientes, aceitamos muitos projetos personalizados e ad hoc para ajudar com os cenários ou métricas que eles desejam analisar com frequência e isso inclui indexar e criar painéis personalizados em tempo real usados ​​para fins de relatório.