Markalar Çevrimiçi Satışları Artırmak için DaaS (Hizmet Olarak Veri) Çözümlerinden Nasıl Yararlanabilir?

Yayınlanan: 2021-12-29
İçindekiler gösterisi
Markalar Ne İstiyor
Fiyat İstihbaratı
kullanılabilirlik
Ürün Sıralaması
Duygu Analizi

Tüm satışların fiziksel perakende mağazalarında gerçekleştiği e-ticaret öncesi çağda, ürünlerinin son mil müşterisine ulaşmasını sağlamak için şirketin güçlü bir dağıtım ağına sahip olması zorunludur. Köklü oyuncular, uzun yıllar boyunca geliştirdikleri dağıtım ağı nedeniyle bu tür bir pazarda yeni girenlere göre bir avantaja sahiptir. E-ticaretin doğuşu, büyük oyuncuların artık defne üzerine oturamayacakları ve yeni girenlerin onlarla aynı tabakta rekabet edebilecekleri oyun alanını düzleştirdi. Bir markanın çevrimiçi varlığını geliştirmek ve rekabet ortamını anlamak için odaklanması gereken birçok tekerlek teli olsa da, bu makalede bu tekerleğin merkezine, yani DATA'ya odaklanacağız. Tüm konuşmacıları birbirine bağlayan merkezdeki DATA, diyelim ki yapılandırılmış veriler, markaların almak istediği herhangi bir karar verme için güçlü bir temel oluşturuyor. En iyi DaaS çözümleri, e-ticaret sektörü oyuncularının satışları artırmasına ve geliri artırmasına yardımcı olabilir.

E-ticaret, elektronik/mobil cihazlar vb. gibi bazı sektörler için geçerli olabilecek perakende mağazalarından çok fazla satış alıyor gibi görünse de, uzaklaştırma modu muhtemelen e-ticaretin yetişmesi için hala uzun bir yolu olduğunu ortaya koyuyor. perakende satışların toplam satış katkısının bir yüzdesi olarak. Yakın tarihli bir Mckinsey raporu, e-ticaret satışlarının perakendeye katkısının birçok büyük ekonomide yalnızca tek haneli olduğunu ve büyüme hızının pandemiden bu yana yalnızca birkaç kat arttığını gösteriyor.

Diğer sitelerin aksine, e-ticaret verileri doğası gereği çok dinamiktir - ister fiyat istihbaratı cephesinde, ister stok durumu, ürününüzle ilgili müşteri incelemeleri veya genel olarak rekabet ortamının nasıl değiştiğini anlamak olsun. Bir şirketin, belirli bir süre boyunca birden fazla parametre üzerinde nasıl ilerlediğini anlamak için emrinde sürekli bir veri akışına sahip olması gerekir.

Web'den veya Best DaaS çözümlerinden veri toplama çok önemli bir rol oynar ve iyi tasarlanmış bir özel kazıma çözümü, tüm veri toplama hattının otomatikleştirilmesine yardımcı olur. Ürünlerinizi çevrimiçi satan bir şirketseniz, verilerin doğrudan analitik motorlarınıza beslenmesi ve odaklanmanıza yardımcı olması yerine, muhtemelen verileri temizlemek için hiç zaman harcamadığınız, sürekli olarak yapılandırılmış bir veri akışının size sürekli olarak geldiğini hayal edin. ondan içgörüler almak.

Markalar Ne İstiyor

F500'den start-up'lara kadar değişen büyüklükteki şirketlerle uzun yıllar çalıştıktan sonra, markalardan gelen gereksinimler nadiren standartlaştırılır ve her tür vanilya çözümüne uyan tek beden, markalar için nadiren mantıklıdır. Kullanım durumları çoktur, ancak bunları genel olarak markaların ayırt etmek istediği Makro ve Mikro senaryolar olarak kategorize edebiliriz.

Makro kullanım durumu, bir şirketin çeşitli çevrimiçi platformlarda e-ticaret rekabet ortamını anlamak istediği bir şey olabilir. Bu, rakipleri için sık sık veri çıkarmayı ve markalarının rakiplerine göre çeşitli parametrelerde nasıl performans gösterdiğini görmek için belirli bir süre boyunca analiz etmeyi içerir. Diğer kullanım durumu, rekabetin faaliyet gösterdiği ürün boşluklarını ve bu segmentte faaliyet göstermemin benim için nasıl veya benim için mantıklı olup olmadığını belirlemektir. Nihai hedefin başarılı veri teslimi olmasıyla, gereksinimlerin ölçeği ve çıkarılması gereken veri miktarı, genellikle hedefe ulaşmak için kaynakların tahsisini belirler.

Mikro kullanım durumları , bir şirketin çevrimiçi varlıklarını iyileştirmek ve sonuçta daha iyi satışlarla sonuçlanmak için karar verme süreçlerinde veriye dayalı bir yaklaşım benimsediği bir şeydir. Müşterilerimizden genel olarak duyduğumuz bazı kullanım durumlarını listelemek:

Fiyat İstihbaratı

Ürünümü doğru fiyatlıyor muyum? Rakiplerim fiyatları ne sıklıkla değiştirir?

Genellikle ürünümü hangi fiyata sattığıma ve yeterince rekabetçi olup olmadığına bağlıdır. Veri çıkarma sıklığı sektörden sektöre değişir. Günlük veya haftalık bir frekansın yeterli olacağı pek çok yer vardır, ancak bakkaliye, cep telefonları vb. gibi fiyata duyarlı yüksek ürünlerin fiyat bilgilerini almak için günde birden çok kez taranması gerekebilir.

kullanılabilirlik

Ürünlerin e-ticaret kanallarında sürekli olarak mevcudiyetini takip etmek, satıcılarla mevcut envanterde ve e-ticaret kanallarında görüntülenen envanterde tutarlılığı sağlama konusundaki önemli bir sorunu ele alır. Buna ek olarak, müşterilerin ürünlerinin yetkisiz satışlarını takip etmelerine de yardımcı olur.

Ürün Sıralaması

Çoğu zaman, kullanıcılar bir ürünü aradıklarında, arama sonuçlarının 1. sayfasının ötesine geçmezler. Ürünüm, rakiplerime kıyasla arama sonuçlarının ilk sayfasında görüntülenip görüntülenmediğine bakılmaksızın, çeşitli arama anahtar kelimelerinde nasıl sıralanır?

Duygu Analizi

Bir duyarlılık analizi gerçekleştirmek için, tüm kullanıcı inceleme verilerinin, artımlı yinelenen bir temelde çıkarılması ve toplanması istenir. Bu, bir ürün için tüm incelemeleri çıkarmak için tarayıcılar kurmayı ve artımlı incelemeleri çıkarmak için sık sık taramayı içerir.

PromptCloud'da bizim değerimiz her zaman müşterilerimize en iyi DaaS çözümlerini sunmak olmuştur. En iyi DaaS çözümleri, kullanım durumlarını anlamak ve sorunu çözmek için yeterli veri mühimmatına sahip olmalarını sağlayan yaklaşımlar önermek için müşteriyle birlikte çalışmayı içerir. Verilerin diğer tarafı, nasıl anlamlandırılacağıdır. Birçok şirketin kendi dahili veri ekipleri vardır ve bizim sadece onlar için veri problemini çözmemizi isterler, özel bir veri ekibine sahip olmayan birçok şirket var ve bu tür müşteriler için birçok özel, ad hoc proje üstleniyoruz. sık sık bakmak istedikleri senaryolara veya ölçümlere yardımcı olmak için ve buna, raporlama amaçları için kullanılan özel gerçek zamanlı gösterge tablolarının indekslenmesi ve oluşturulması da dahildir.