品牌如何利用 DaaS（數據即服務）解決方案來增加在線銷售

在所有銷售都發生在實體零售店的前電子商務時代，公司必須擁有強大的分銷網絡，以確保他們的產品到達最後一英里的客戶手中。 在這種市場中，老牌參與者比新進入者俱有優勢，因為他們多年來發展了分銷網絡。 電子商務的誕生使大玩家不能再坐以待斃，新進入者可以在同一個盤子上與他們競爭的公平競爭環境。 雖然品牌應該關注許多輪輻，以提高他們的在線形象並了解他們的競爭格局，但我們將在本文中關注這個輪子的中心，即 DATA。 數據位於將所有輻條連接在一起的中心，更確切地說，結構化數據是品牌想要進行的任何決策制定的堅實基礎。 最好的 DaaS 解決方案可以幫助電子商務行業的參與者提高銷售額並增加收入。

雖然電子商務似乎已經從零售店奪走了大量銷售額，這對於電子/移動設備等某些行業來說可能是正確的，但縮小模式可能表明電子商務仍有很長的路要走零售額佔總銷售額的百分比。 麥肯錫最近的一份報告表明，電子商務對零售業的貢獻在許多主要經濟體中僅為個位數，而且自幾年以來，由於大流行，增長速度僅加快了數倍。

與其他網站不同，電子商務數據本質上是非常動態的——無論是在價格情報方面、庫存可用性、客戶對您的產品的評論，還是總體上了解競爭格局如何變化。 公司需要擁有源源不斷的數據流，以了解他們在一段時間內如何處理多個參數。

從 Web 或最佳 DaaS 解決方案獲取數據起著至關重要的作用，精心設計的自定義抓取解決方案有助於自動化整個數據採集管道。 如果您是一家在線銷售產品的公司，請想像一個連續的結構化數據流會不斷地出現在您面前，您可能不會花時間清理數據，而是將數據直接輸入您的分析引擎並幫助您專注於從中獲得洞察力。

品牌想要什麼

多年來與從 F500 到初創企業的各種規模的公司合作，品牌的要求很少標準化，一刀切的解決方案很少對品牌有意義。 用例很多，儘管可以將它們大致分為品牌想要辨別的宏觀和微觀場景。

宏觀用例可能是公司想要了解各種在線平台的電子商務競爭格局的東西。 這涉及頻繁地為他們的競爭對手提取數據，並在一段時間內對其進行分析，以了解他們的品牌在各種參數上相對於競爭對手的表現如何。 另一個用例是確定競爭所在的產品差距，以及我在該細分市場運營是否具有商業意義？ 最終目標是成功的數據交付，需求的規模和需要提取的數據量通常決定了資源分配以實現目標。

微型用例是公司開始採用數據驅動的決策方法來提高他們的在線形象，最終導致更好的銷售。 列出我們通常從客戶那裡聽到的一些用例：

價格情報

我的產品定價正確嗎？ 我的競爭對手多久更改一次價格？

通常歸結為我銷售產品的價格以及它是否具有足夠的競爭力。 數據提取的頻率因部門而異。 有很多地方每天或每週的頻率就足夠了，但是，像雜貨、手機等對價格敏感的產品可能需要每天多次爬網才能獲取價格信息。

可用性

定期跟踪電子商務渠道中產品的可用性解決了一個重要問題，即保持與賣家和電子商務渠道上顯示的庫存保持一致的重要問題。 除此之外，它還可以幫助客戶追踪未經授權的產品銷售。

產品排名

通常情況是，用戶在搜索產品時不會超出搜索結果的第 1 頁。 我的產品在各種搜索關鍵字中的排名如何，無論是顯示在搜索結果的第一頁還是我的競爭對手。

情緒分析

為了執行情緒分析，人們會希望在增量重複的基礎上提取和收集所有用戶評論數據。 這涉及設置爬蟲來提取產品的所有評論，並經常爬取以提取增量評論。

在 PromptCloud，我們的精神始終是為我們的客戶提供最好的 DaaS 解決方案。 最好的 DaaS 解決方案包括與客戶合作以了解他們的用例，並提出使他們能夠擁有足夠的數據彈藥來解決問題的方法。 數據的另一面是如何理解它。 很多公司都有自己的內部數據團隊，希望我們只為他們解決數據問題，很多公司沒有專門的數據團隊，對於這樣的客戶，我們確實承擔了許多定制的、臨時的項目幫助他們經常查看的場景或指標，這包括索引和創建用於報告目的的自定義實時儀表板。