Bagaimana Merek Dapat Memanfaatkan Solusi DaaS (Data sebagai Layanan) untuk Meningkatkan Penjualan Online

Di era pra-ecommerce di mana semua penjualan terjadi di toko ritel fisik, sangat penting bahwa perusahaan harus memiliki jaringan distribusi yang kuat untuk memastikan bahwa produk mereka mencapai pelanggan mil terakhir. Para pemain mapan memiliki keunggulan dibandingkan pendatang baru di pasar semacam ini karena jaringan distribusi yang mereka kembangkan selama bertahun-tahun keberadaannya. Kelahiran e-niaga telah menyamakan kedudukan di mana para pemain besar tidak bisa lagi berpuas diri dan pendatang baru dapat bersaing dengan mereka di piring yang sama. Meskipun ada banyak jari-jari roda yang harus menjadi fokus merek untuk meningkatkan kehadiran mereka secara online dan memahami lanskap kompetitif mereka, kami akan fokus dalam artikel ini di tengah roda ini yaitu, DATA. DATA di pusat yang menghubungkan semua jari-jari bersama-sama, katakanlah data terstruktur berfungsi sebagai fondasi yang kuat untuk setiap pengambilan keputusan yang ingin dilakukan oleh merek. Solusi DaaS terbaik dapat membantu pelaku industri e-niaga meningkatkan penjualan dan meningkatkan pendapatan.

Meskipun sepertinya e-niaga telah mengambil banyak penjualan dari toko ritel, yang mungkin benar untuk beberapa sektor seperti elektronik/ponsel dll., tetapi mode zoom out mungkin mengungkapkan bahwa e-niaga masih memiliki jalan panjang untuk mengejar ketinggalan. dengan penjualan eceran sebagai persentase dari kontribusi penjualan secara keseluruhan. Laporan Mckinsey baru-baru ini menunjukkan bahwa kontribusi penjualan e-niaga ke ritel hanya dalam satu digit di banyak negara ekonomi utama dan laju pertumbuhan hanya meningkat berlipat ganda sejak beberapa tahun yang lalu, pandemi.

Tidak seperti situs lain, data e-niaga pada dasarnya sangat dinamis – apakah itu di depan intelijen harga, ketersediaan stok, ulasan pelanggan tentang produk Anda atau pemahaman secara umum bagaimana lanskap persaingan berubah. Perusahaan perlu memiliki aliran data yang konstan untuk memahami bagaimana kinerja mereka pada berbagai parameter selama periode waktu tertentu.

Akuisisi data dari web atau solusi Best DaaS memainkan peran penting dan solusi pengikisan kustom yang dirancang dengan baik membantu mengotomatiskan seluruh jalur akuisisi data. Jika Anda adalah perusahaan yang menjual produk Anda secara online, bayangkan aliran data terstruktur terus menerus datang kepada Anda secara berulang, di mana Anda mungkin tidak menghabiskan waktu untuk membersihkan data, melainkan data langsung masuk ke mesin analitik Anda dan membantu Anda untuk fokus pada mendapatkan wawasan darinya.

Apa Merek Ingin

Selama bertahun-tahun bekerja dengan perusahaan dengan berbagai ukuran mulai dari F500 hingga perusahaan rintisan, persyaratan dari merek jarang distandarisasi dan satu ukuran cocok untuk semua jenis solusi vanila jarang masuk akal untuk merek. Kasus penggunaannya banyak, meskipun orang dapat mengkategorikannya secara luas ke dalam skenario Makro dan Mikro yang ingin dilihat oleh merek.

Kasus penggunaan makro bisa menjadi sesuatu yang ingin dipahami oleh perusahaan dalam lanskap persaingan e-niaga di berbagai platform online. Ini melibatkan penggalian data untuk persaingan mereka secara sering dan menganalisisnya selama periode waktu tertentu untuk melihat bagaimana kinerja merek mereka pada berbagai parameter dibandingkan dengan pesaing mereka. Kasus penggunaan lainnya adalah untuk mengidentifikasi kesenjangan produk di mana persaingan beroperasi dan bagaimana atau apakah masuk akal secara bisnis bagi saya untuk beroperasi di segmen itu? Dengan tujuan akhir menjadi pengiriman data yang sukses, skala persyaratan dan jumlah data yang perlu diekstraksi sering menentukan alokasi sumber daya untuk memenuhi tujuan.

Kasus penggunaan mikro adalah sesuatu yang dilakukan perusahaan pada pendekatan berbasis data untuk pengambilan keputusan mereka untuk meningkatkan kehadiran mereka secara online yang pada akhirnya menghasilkan penjualan yang lebih baik. Daftar beberapa kasus penggunaan yang biasanya kami dengar dari pelanggan kami:

Intelijen Harga

Apakah saya menetapkan harga produk saya dengan benar? Seberapa sering pesaing saya mengubah harga?

Seringkali itu bermuara pada berapa harga yang saya jual produk saya dan apakah itu cukup kompetitif. Frekuensi ekstraksi data bervariasi dari sektor ke sektor. Ada banyak di mana frekuensi harian atau mingguan akan cukup, namun, produk sensitif harga tinggi seperti bahan makanan, ponsel, dll., Mungkin perlu beberapa kali sehari merangkak untuk mendapatkan informasi harga.

Ketersediaan

Melacak ketersediaan produk di seluruh saluran e-niaga secara berulang mengatasi masalah penting dalam menjaga konsistensi dalam inventaris yang ada dengan penjual dan yang ditampilkan di saluran e-niaga. Selain itu, ini juga membantu klien untuk melacak penjualan produk mereka yang tidak sah.

Peringkat Produk

Seringkali terjadi bahwa pengguna ketika mereka mencari produk tidak melampaui halaman 1 hasil pencarian. Bagaimana peringkat produk saya di berbagai kata kunci pencarian, apakah itu ditampilkan di halaman pertama hasil pencarian vs pesaing saya.

Analisis Sentimen

Untuk melakukan analisis sentimen, orang ingin semua data ulasan pengguna diekstraksi dan dikumpulkan secara berulang secara bertahap. Ini melibatkan penyiapan perayap untuk mengekstrak semua ulasan untuk suatu produk dan perayapan sesering mungkin untuk mengekstrak ulasan tambahan.

Di PromptCloud, etos kami selalu memberikan solusi DaaS terbaik kepada klien kami. Solusi DaaS terbaik termasuk bekerja dengan klien untuk memahami kasus penggunaan mereka dan menyarankan pendekatan yang memungkinkan mereka memiliki amunisi data yang cukup untuk memecahkan masalah. Sisi lain dari data adalah bagaimana memahaminya. Banyak perusahaan memiliki tim data internal mereka sendiri dan ingin kami menyelesaikan masalah data untuk mereka, ada banyak perusahaan yang tidak memiliki tim data khusus dan untuk klien seperti itu, kami menangani banyak proyek khusus dan ad hoc untuk membantu dengan skenario atau metrik yang ingin mereka lihat secara sering dan ini termasuk pengindeksan dan pembuatan dasbor waktu nyata khusus yang digunakan untuk tujuan pelaporan mereka.