Cum pot mărcile să folosească soluțiile DaaS (Data ca serviciu) pentru a crește vânzările online

În era pre-e-commerce, în care toate vânzările aveau loc în magazinele fizice de vânzare cu amănuntul, este imperativ ca compania să aibă o rețea de distribuție puternică pentru a se asigura că produsul lor ajunge la clientul de ultima milă. Jucătorii consacrați au un avantaj față de noii intrați pe acest tip de piață datorită rețelei de distribuție pe care au dezvoltat-o ​​de-a lungul multor ani de existență. Nașterea comerțului electronic a egalat terenul de joc în care jucătorii mari nu mai pot sta pe lauri și noii intrați pot concura cu ei pe același platou. Deși există multe spițe pe roată pe care o marcă ar trebui să se concentreze pentru a-și îmbunătăți prezența online și a înțelege peisajul competitiv, ne vom concentra în acest articol pe centrul acestei roți, adică DATE. DATE în centrul care conectează toate spițele împreună, mai degrabă să spunem că datele structurate servesc ca o bază solidă pentru orice luare a deciziilor pe care mărcile ar dori să se angajeze. Cele mai bune soluții DaaS pot ajuta jucătorii din industria comerțului electronic să îmbunătățească vânzările și să crească veniturile.

Deși se pare că comerțul electronic a luat o mulțime de vânzări de la magazinele de vânzare cu amănuntul, ceea ce poate fi adevărat pentru unele sectoare precum electronicele/mobilele etc., dar modul micșorare dezvăluie probabil că comerțul electronic mai are încă un drum lung de parcurs pentru a prinde din urmă. cu vânzările cu amănuntul ca procent din contribuția totală a vânzărilor. Un raport recent Mckinsey demonstrează că contribuția vânzărilor de comerț electronic la retail este doar de o singură cifră în multe dintre economiile majore, iar ritmul de creștere s-a accelerat de mai multe ori de câțiva ani, din cauza pandemiei.

Spre deosebire de alte site-uri, datele de comerț electronic sunt, prin natura lor, foarte dinamice – fie că este vorba de informații despre preț, disponibilitatea stocurilor, recenzii ale clienților despre produsul dvs. sau înțelegerea în general a modului în care peisajul competitiv se schimbă. O companie trebuie să aibă la dispoziție un flux constant de date pentru a înțelege cum se descurcă cu mai mulți parametri într-o perioadă de timp.

Achiziția de date de pe web sau de pe soluțiile Best DaaS joacă un rol crucial, iar o soluție de scraping personalizată bine concepută ajută la automatizarea întregii conducte de achiziție de date. Dacă sunteți o companie care vă vinde produsele online, imaginați-vă un flux de date structurate continuu care vine la dvs. în mod recurent, în care probabil că nu petreceți timp cu curățarea datelor, mai degrabă că datele sunt direct alimentate în motoarele dvs. analitice și vă ajută să vă concentrați asupra obținerea unor perspective din ea.

Ce vor brandurile

De-a lungul multor ani de lucru cu companii de dimensiuni care variază de la F500 la start-up-uri, cerințele mărcilor sunt rareori standardizate, iar soluțiile unice se potrivesc tuturor tipurilor de soluții de vanilie rareori au sens pentru mărci. Cazurile de utilizare sunt numeroase, deși se pot clasifica în linii mari în scenarii Macro și Micro pe care mărcile doresc să le discerne.

Cazul de utilizare macro ar putea fi ceva pe care o companie dorește să analizeze peisajul competitiv al comerțului electronic pe diverse platforme online. Aceasta implică extragerea frecventă a datelor pentru concurența lor și analizarea acestora pe o perioadă de timp pentru a vedea cum performează mărcile lor la diferiți parametri față de concurenții lor. Celălalt caz de utilizare este să identific lacunele de produs în care operează concurența și cum sau dacă are sens pentru mine să operez în acel segment? Scopul final fiind livrarea de succes a datelor, amploarea cerințelor și a cantității de date care trebuie extrase determină adesea alocarea resurselor pentru îndeplinirea obiectivului.

Micro-cazurile de utilizare sunt ceva pe care o companie se angajează într-o abordare bazată pe date pentru luarea deciziilor pentru a-și îmbunătăți prezența online, rezultând în cele din urmă la vânzări mai bune. Enumerând câteva dintre cazurile de utilizare pe care le auzim în general de la clienții noștri:

Inteligența prețurilor

Îmi pun corect prețul produsului? Cât de des schimbă concurenții mei prețurile?

Adesea se rezumă la prețul la care vând produsul meu și dacă este suficient de competitiv. Frecvența extragerii datelor variază de la sector la sector. Există multe în care o frecvență zilnică sau săptămânală ar fi suficientă, totuși, produsele sensibile la prețuri ridicate, cum ar fi alimentele, telefoanele mobile etc., ar putea avea nevoie de accesarea cu crawlere de mai multe ori pe zi pentru a obține informații despre preț.

Disponibilitate

Urmărirea periodică a disponibilității produselor pe canalele de comerț electronic abordează o problemă importantă a menținerii coerenței inventarului prezent cu vânzătorii și a celor afișate pe canalele de comerț electronic. În plus, îi ajută pe clienți să urmărească vânzările neautorizate ale produselor lor.

Clasamentul produsului

Adesea, atunci când caută un produs, utilizatorii nu trec dincolo de pagina 1 a rezultatelor căutării. Cum se clasează produsul meu în diferite cuvinte cheie de căutare, dacă este afișat în prima pagină a rezultatelor căutării față de concurența mea.

Analiza sentimentelor

Pentru a efectua o analiză a sentimentelor, s-ar dori ca toate datele recenziilor utilizatorilor să fie extrase și colectate în mod progresiv. Aceasta implică configurarea crawlerelor pentru a extrage toate recenziile pentru un produs și accesarea cu crawlere frecvent pentru a extrage recenziile incrementale.

La PromptCloud, ethos-ul nostru a fost întotdeauna să oferim cele mai bune soluții DaaS clienților noștri. Cele mai bune soluții DaaS includ lucrul cu clientul pentru a înțelege cazul lor de utilizare și pentru a sugera abordări care le permit să aibă suficientă muniție de date pentru a rezolva problema. Cealaltă parte a datelor este cum să le înțelegem. Multe companii au propriile echipe interne de date și doresc ca noi să rezolvăm problema datelor pentru ele, există multe companii care nu au o echipă de date dedicată și pentru astfel de clienți, luăm multe proiecte personalizate, ad-hoc. pentru a le ajuta cu scenariile sau valorile pe care doresc să le analizeze frecvent și aceasta include indexarea și crearea de tablouri de bord personalizate în timp real, utilizate în scopurile lor de raportare.