Comment les marques peuvent-elles tirer parti des solutions DaaS (données en tant que service) pour augmenter les ventes en ligne

À l'ère pré-e-commerce où toutes les ventes se déroulaient dans des magasins de détail physiques, il est impératif que l'entreprise dispose d'un réseau de distribution solide pour garantir que son produit atteigne le client du dernier kilomètre. Les acteurs établis ont un avantage sur les nouveaux entrants sur ce type de marché en raison du réseau de distribution qu'ils ont développé au cours de leurs nombreuses années d'existence. La naissance du commerce électronique a nivelé le terrain de jeu où les grands joueurs ne peuvent plus s'asseoir sur leurs lauriers et les nouveaux entrants peuvent les concurrencer sur le même plateau. Bien qu'il existe de nombreux rayons dans la roue sur lesquels une marque devrait se concentrer pour améliorer sa présence en ligne et comprendre son paysage concurrentiel, nous nous concentrerons dans cet article sur le centre de cette roue, c'est-à-dire les DONNÉES. La DATA au centre qui relie tous les rayons entre eux, disons plutôt que les données structurées servent de base solide à toute prise de décision dans laquelle les marques voudraient se lancer. Les meilleures solutions DaaS peuvent aider les acteurs de l'industrie du commerce électronique à améliorer leurs ventes et à augmenter leurs revenus.

Bien qu'il semble que le commerce électronique ait enlevé beaucoup de ventes aux magasins de détail, ce qui peut être vrai pour certains secteurs comme l'électronique/les mobiles, etc., mais le mode zoom arrière révèle probablement que le commerce électronique a encore un long chemin à parcourir pour rattraper son retard avec les ventes au détail en pourcentage de la contribution globale des ventes. Un récent rapport Mckinsey démontre que la contribution des ventes de commerce électronique au commerce de détail n'est qu'à un chiffre dans de nombreuses grandes économies et que le rythme de croissance n'a fait que s'accélérer plusieurs fois depuis quelques années grâce à la pandémie.

Contrairement à d'autres sites, les données de commerce électronique sont par nature très dynamiques, qu'il s'agisse de l'intelligence des prix, de la disponibilité des stocks, des avis des clients sur votre produit ou de la compréhension générale de l'évolution du paysage concurrentiel. Une entreprise doit disposer d'un flux constant de données pour comprendre comment elle se comporte sur plusieurs paramètres sur une période donnée.

L'acquisition de données à partir du Web ou des meilleures solutions DaaS joue un rôle crucial et une solution de grattage personnalisée bien conçue permet d'automatiser l'ensemble du pipeline d'acquisition de données. Si vous êtes une entreprise vendant vos produits en ligne, imaginez un flux de données structuré continu qui vous parvient de manière récurrente, où vous ne passez probablement pas de temps à nettoyer les données, mais les données alimentent directement vos moteurs d'analyse et vous aident à vous concentrer sur en tirer des enseignements.

Ce que veulent les marques

Après de nombreuses années de travail avec des entreprises de tailles allant de F500 à des start-ups, les exigences des marques sont rarement standardisées et la taille unique pour tous les types de solutions vanille a rarement du sens pour les marques. Les cas d'utilisation sont nombreux, même s'il est possible de les classer globalement en scénarios macro et micro que les marques souhaitent discerner.

Le cas d'utilisation macro pourrait être quelque chose qu'une entreprise souhaite comprendre le paysage concurrentiel du commerce électronique sur diverses plates-formes en ligne. Cela implique d'extraire fréquemment des données pour leurs concurrents et de les analyser sur une période de temps pour voir comment leurs marques se comportent sur divers paramètres par rapport à leurs concurrents. L'autre cas d'utilisation consiste à identifier les lacunes des produits dans lesquels la concurrence opère et comment ou s'il est judicieux pour moi d'opérer dans ce segment ? L'objectif final étant la livraison réussie des données, l'ampleur des exigences et la quantité de données à extraire déterminent souvent l'allocation des ressources pour atteindre l'objectif.

Les micro-cas d'utilisation sont quelque chose qu'une entreprise embarque dans une approche basée sur les données pour sa prise de décision afin d'améliorer sa présence en ligne, ce qui se traduit finalement par de meilleures ventes. Énumérant certains des cas d'utilisation que nous entendons généralement de nos clients :

Intelligence des prix

Est-ce que je fixe correctement le prix de mon produit ? À quelle fréquence mes concurrents modifient-ils les prix ?

Souvent, cela se résume au prix auquel je vends mon produit et s'il est suffisamment compétitif. La fréquence d'extraction des données varie d'un secteur à l'autre. Il y en a beaucoup où une fréquence quotidienne ou hebdomadaire suffirait, cependant, les produits sensibles aux prix élevés comme les produits d'épicerie, les téléphones portables, etc., pourraient nécessiter une analyse plusieurs fois par jour pour obtenir les informations sur les prix.

Disponibilité

Le suivi récurrent de la disponibilité des produits sur les canaux de commerce électronique résout un problème important de maintien de la cohérence entre l'inventaire présent chez les vendeurs et ceux affichés sur les canaux de commerce électronique. En plus de cela, il aide également les clients à traquer les ventes non autorisées de leurs produits.

Classement du produit

Souvent, lorsqu'ils recherchent un produit, les utilisateurs ne vont pas au-delà de la page 1 des résultats de recherche. Comment mon produit se classe-t-il parmi les différents mots-clés de recherche, s'il s'affiche sur la première page des résultats de recherche par rapport à mes concurrents.

Analyse des sentiments

Afin d'effectuer une analyse des sentiments, on voudrait que toutes les données des avis des utilisateurs soient extraites et collectées de manière récurrente et incrémentielle. Cela implique de configurer des robots d'exploration pour extraire tous les avis d'un produit et d'explorer fréquemment pour extraire les avis incrémentiels.

Chez PromptCloud, notre philosophie a toujours été de fournir les meilleures solutions DaaS à nos clients. Les meilleures solutions DaaS incluent la collaboration avec le client pour comprendre son cas d'utilisation et suggérer des approches qui lui permettent d'avoir suffisamment de munitions de données pour résoudre le problème. L'autre côté des données est de savoir comment leur donner un sens. De nombreuses entreprises ont leurs propres équipes de données internes et veulent que nous résolvions simplement le problème des données pour elles, de nombreuses entreprises n'ont pas d'équipe de données dédiée et pour ces clients, nous prenons en charge de nombreux projets personnalisés et ad hoc. pour les aider avec les scénarios ou les mesures qu'ils souhaitent consulter fréquemment, ce qui inclut l'indexation et la création de tableaux de bord en temps réel personnalisés utilisés à des fins de reporting.