Tamara Dull이 포그 컴퓨팅, 스트리밍 분석, IoT 등에 대한 통찰력을 공유합니다.

Tamara Dull은 SAS Institute의 사고 리더십 조직인 SAS Best Practices의 Emerging Technologies 이사입니다. Tamara는 30년 이상 하이테크 산업에 종사해 왔으며 엔터프라이즈 교육, 컨설팅, 소프트웨어 개발, 마케팅, IT, 제품 및 임원 관리 직책을 역임했습니다.

그녀는 풍부한 데이터 경험, 시장 이해도 및 기술적 능력을 독특하게 조합하여 빅 데이터, 개인 정보 보호 및 사물 인터넷을 포함한 다양한 주제에 대해 기술 전문가를 교육하고 즐겁게 합니다. 그녀의 인기 있는 간행물 중 일부는 A Non-Geek's Big Data Playbook: Hadoop and Enterprise Data Warehouse, What Marketers Need to Know About Big Data Privacy: A 5-Step Guide and The Big Data eBook: A Tale of Customer Loyalty and Going SoLoMo입니다. . 올해 초 그녀는 Big Data 2016: Top 100 Influencers and Brands 목록에서 18위에 올랐습니다.

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최근에 우리는 클라우드 기술의 미래, 데이터에 미치는 영향 및 비즈니스 성장을 위한 주요 과제에 대해 빠르게 대화를 나누기 위해 Tamara와 연락을 취했습니다. 그녀는 또한 그녀가 가장 좋아하는 IoT 제품인 스트리밍 분석의 흥미로운 응용 프로그램에 대해 이야기하고 웹 데이터 수집에 대한 포인터를 제공했습니다.

우리는 이 인터뷰를 즐겼으며 독자들이 Tamara가 공유한 통찰력을 좋아할 것이라고 확신합니다.

[PromptCloud] IoT와 빅데이터에 대한 매력을 알려주세요. SAS Best Practices에서 Emerging Technologies 이사로서 하루를 어떻게 보내십니까?

[타마라] 빅데이터와 IoT를 사랑하지 않을 수 없는 것은?! 나는 아주 오래 전에 데이터 작업을 시작했을 때 데이터가 기술 단계에서 이 주도적인 역할을 맡게 될 것이라고 상상하지 못했습니다. 이러한 새로운 기술에 초점을 맞추면서 나는 매일 들뜨고 지쳤음을 인정해야 합니다. 배우고, 보고, 이야기할 것이 너무 많습니다. 그리고 아무것도 놓치고 싶지 않습니다. 그리고 다른 사람들이 아무것도 놓치지 않기를 바랍니다. 따라서 저는 이 공간에서 일어나고 있는 일에 대해 더 간단하고 실용적인 메시지를 전달하는 데 시간을 할애합니다. 이 아인슈타인의 명언은 내 접근 방식을 이끄는 데 도움이 됩니다. "간단하게 설명할 수 없다면 충분히 이해하지 못한 것입니다."

[PromptCloud] 데이터가 클라우드로 이동함에 따라 클라우드 기반 분석 및 BI 서비스의 성장을 목격하고 있습니다(SAS Viya도 그 방향으로 나아가고 있습니다). 클라우드 및 데이터 공간의 다음 변화 물결은 무엇이라고 생각하십니까?

[Tamara] 엣지(또는 포그) 컴퓨팅에 관심이 있습니다. 더 많은 "사물"이 연결됨에 따라 데이터는 계속 기하급수적으로 증가할 것입니다. 이 모든 데이터를 우리가 원할 때(지금 또는 나중에) 그리고 원하는 곳에서(가까우거나 멀리) 분석할 수 있는 능력은 많은 기업의 판도를 바꿀 것입니다. 온프레미스 또는 클라우드에서도 데이터를 저장/처리/분석하는 전통적인 접근 방식은 이 새로운 디지털 경제에서 더 이상 충분하지 않습니다.

[PromptCloud] SAS가 Event Stream Processing을 출시한 지 3년이 되었습니다. 또한 지난 몇 년 동안 다른 많은 스트리밍 분석 플랫폼이 등장했습니다. 이러한 맥락에서 IoT에서 스트리밍 분석의 적용을 관찰하고 있습니까?

[Tamara] 참고할 수 있는 사례는 많지만 개인적으로 가장 기대되는 애플리케이션은 볼보에서 나올 것입니다. [면책 조항: 저는 볼보 충성주의자입니다. 저는 4번째 볼보를 타고 있습니다.] 볼보는 항상 안전에 관한 것입니다. 즉, 라이더를 안전하게 보호하고 차량을 충돌로부터 보호하는 것입니다. 다른 자동차 제조업체와 마찬가지로 커넥티드 카에 막대한 투자를 하고 있습니다. 그들은 자동차와 탑승자 간의 연결뿐만 아니라 도로 위의 모든 볼보 자동차 간의 연결에도 중점을 둡니다. 예를 들어 볼보 차량 한 대가 거칠고 빙판길에 부딪히면 주변에 있는 다른 볼보 차량에게 경고를 보냅니다. 이것은 실행 중인 스트리밍 분석입니다!

[PromptCloud] 기업이 클라우드와 빅데이터를 성장 전략의 중심에 배치하는 데 있어 주요 장벽은 무엇입니까?

[Tamara] 기술적인 관점에서 볼 때 통합, 표준, 개인 정보 보호 및 보안의 네 가지 주요 장벽/쇼스토퍼가 있습니다. 예, 더 있습니다. 하지만 이 네 가지 영역이 제대로 해결되지 않으면 회사가 성장에 작별 인사를 할 수 있다고 굳게 믿습니다. 그러나 기술보다 더 중요한 것은 사람입니다. 당신은 사람들의 부분을 바로 잡아야합니다. 물론, 이 새로운 기술은 흥미진진하고 회사의 세계를 뒤흔들 수 있는 능력을 가지고 있지만 우리는 회사의 진정한 록 스타인 직원을 잊을 수 없습니다. 빅 데이터 성장 전략의 중심에 두십시오.

[PromptCloud] 마케터는 IoT 및 위치 기반 실시간 분석의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 무엇을 할 수 있습니까?

[Tamara] 마케터가 IoT 기회를 고려할 때 대답해야 하는 첫 번째 질문은 다음과 같습니다. 해결하려는 비즈니스 문제는 무엇입니까? 그리고 IoT 데이터로 해결하고자 하는 비즈니스 문제가 무엇이든, 그것이 기업 전략과 연결되어 있는지 확인하십시오. 마케터가 이 단계를 놓치면 성공 가능성이 크게 줄어듭니다.

[PromptCloud] 데이터 분석을 위해 웹 데이터를 확보하려는 기업에 조언을 해주신다면?

[Tamara] 오늘날 빅 데이터 기술의 장점은 기존 기술에 비해 훨씬 적은 비용과 시간으로 모든 종류의 데이터 세트를 혼합 및 일치시킬 수 있다는 것입니다. 기업은 오랫동안 데이터 브로커로부터 데이터 세트를 임대/구매해 왔으며 이제는 훨씬 더 개방된 공개 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다. 외부 데이터 세트에 대해 처음으로 알고 싶은 세 가지는 계보, 품질 및 최신성입니다. 특히 내부 데이터와 혼합 및 일치시킬 계획이라면 더욱 그렇습니다. 저는 GIGO(가비지 인, 가비지 아웃)를 굳게 믿습니다. 데이터에도 적용됩니다.

[PromptCloud] 2017년, SAS는 무엇을 기대해야 할까요? 흥미로운 새로운 솔루션이 있습니까?

[Tamara] 앞서 언급한 SAS Viya입니다. 이것은 차세대 SAS 분석입니다. Viya를 통해 고객이 분석 경험을 한 단계 더 발전시키는 방법을 지켜보고 싶습니다.

[PromptCloud] 가장 좋아하는 IoT 제품은 무엇입니까? 당신의 상상에 따르면 IoT의 극적인 미래는 무엇입니까?

[Tamara] 저는 지금 Alexa(Amazon Echo)로 많은 재미를 느끼고 있습니다. 나는 "그녀"를 사용하여 "멍청한" 집을 "스마트"한 집으로 전환하는 데 도움을 주고 있습니다. 항상 스마트폰에서 앱을 불러오는 대신 음성 명령을 통해 집을 제어할 수 있다는 점을 좋아합니다. Alexa나 앱 없이 집 안을 지능적으로 이동할 수 있는 날이 오기를 고대하고 있습니다. 그냥 알 것이다.