확장 가능한 전자상거래 개인화 전술

게시 됨: 2021-09-16

소매 지출은 디지털 환경에서 점점 더 많이 발생하고 있습니다. 팬데믹은 이러한 추세를 강화했을 뿐이며 모든 인구 통계에 걸쳐 수백만 명의 쇼핑객에게 새로운 디지털 쇼핑 습관을 만들었습니다.

결과적으로 전자상거래 개인화를 통해 소매업체는 고객이 자신의 온라인 쇼핑 경험이 필요에 맞게 조정되었다는 느낌을 받을 수 있습니다. 기업이 소비자 데이터를 관리하고 이에 따라 조치를 취하는 데 도움이 되는 다양한 전자상거래 개인화 도구가 있습니다.

전자상거래 분야에 진출하거나 경쟁하는 기업의 경우 개인화된 온라인 쇼핑 경험을 만드는 능력을 이해하는 것이 중요합니다. 먼저, 수집할 수 있는 개인 식별 정보(PII)의 양에 대한 책임을 이해하고 이 정보를 수집하고 조치를 취할 개인화 시스템을 찾아야 합니다.

올바른 시스템을 갖추는 것도 중요하지만 통찰력에 따라 행동할 때 진정한 경쟁 우위가 생깁니다. 개인화의 다양한 반복을 항상 테스트하는 것이 중요합니다.

개인화: 고객 서비스의 선봉

현대의 디지털 네이티브 소비자의 데이터 개인화 기대치를 충족합니까?

현대의 소비자는 형식의 데이터와 같이 명시적으로든, 장바구니에 남은 품목과 같이 암시적으로든 온라인 상태에서 비즈니스에 일부 개인 정보를 제공할 때 발생하는 절충안을 이해합니다. 이러한 소비자는 귀하가 이 정보를 사용하여 온라인 쇼핑 경험을 개선할 것으로 기대합니다.

고객과 고객의 쇼핑 경험에 도움이 되는 전자상거래 개인화 전략을 개발해야 합니다.

전통적인 오프라인 쇼핑 경험의 경우 모든 고객과 회사에 대한 경험을 추적하기 어려울 수 있습니다. 그러나 온라인 경험은 그것을 바꾸었습니다.

고객 데이터 플랫폼 및 고객 관계 관리 플랫폼을 사용하면 디지털 및 물리적 상호 작용에서 고객 데이터를 자동으로 가져올 수 있으며 이러한 기록은 디지털 및 아날로그 모두에서 다양한 방식으로 저장 및 조치될 수 있습니다.

비즈니스에 인간적인 면을 갖는 것이 중요하지만 규모가 커지면서 이를 어떻게 유지합니까?

CRM은 모든 고객 상호 작용을 저장하는 방법이므로 고객과 직접 대면하거나 전화로 이야기할 때 이전 구매, 경험 및 상호 작용 파일을 참조할 수 있습니다.

그렇게 하면 그들이 몇 명의 다른 사람들(판매에서 서비스, 불만에 이르기까지)과 이야기할 때 모든 정보와 결과가 기록되어 이 고객과 이야기할 다음 사람이 완전히 알 수 있습니다. 그들은 고객에게 자신이 얼마나 소중한지 보여주기 위해 개인화된 할인을 제공할 수도 있습니다.

전자상거래 개인화 자동화

전자 상거래 상점에 개인화 원칙을 적용하기 시작하면 전술을 테스트하고 행동의 반응을 측정할 수 있습니다.

개인화 전략을 개발할 때 다양한 고객 프로필의 추세, 패턴 및 행동과 고객이 구매 여정에서 퍼널을 통해 이동하는 방식을 이해해야 합니다.

전자 상거래 상점에 어떤 메시지, 타이밍 및 대상이 작동하는지 확인하려면 선행 노력과 정기적인 테스트가 필요합니다. 그러나 개인화를 쉽게 확장할 수 있으므로 50명의 고객이든 50,000명의 고객이든 5,000,000명의 고객이든 동일한 노력이 적용됩니다. 더 큰 데이터 세트가 있는 경우 테스트가 훨씬 더 빨리 실행될 수 있으며 대상이 작을 때보다 학습 결과를 더 빨리 적용할 수 있습니다.

예를 들어, TurboTax의 팀은 세금 시즌 동안 대부분의 테스트를 수행합니다. 왜냐하면 세금 시즌이 새로운 가정을 만들기 위해 방대한 양의 데이터를 안정적으로 확보할 수 있기 때문입니다. 매주 세금 시즌 동안 그들은 가정을 테스트하기 위해 실험을 하고 주말 동안 테스트를 실행합니다. 월요일에 업무에 복귀하면 데이터를 이해하기 시작하고 다음 주말에 실행할 더 많은 실험을 만들기 시작합니다.

2006년 TurboTax는 세금 시즌 동안 웹사이트를 단 한 번만 수정하는 실험을 했습니다. 2012년에는 수백 번의 실험을 통해 제품 품질을 빠르게 향상시켰습니다.

웹사이트에 확장 가능한 전자상거래 개인화 전략을 적용하는 프로세스는 다음 세 단계를 거쳐야 합니다.

  1. 개인화 노력이 실행되는 방식을 설계하십시오.
  2. 다양한 메시징 및 고객 프로필의 반복 테스트 프로세스를 개발합니다.
  3. 이러한 확장 가능한 전자 상거래 개인화 전략을 사용하여 비즈니스가 성장함에 따라 획득하는 데이터 양의 이점을 누릴 수 있습니다.

요점은 개인화 전술을 연습하기 시작하여 기업에 사용하는 프로세스가 너무 단순하고 최적화되어 초기에 설계한 프로세스의 실제 적용이 빠르고 쉬운 습관이 되도록 하는 것입니다. 단지 정상적인 비즈니스 과정일 뿐입니다.

확장 가능한 6가지 전자상거래 개인화 전략

1. 제품 추천 개인화

제품 페이지에서든 장바구니에서든 고객에게 관련성 있는 제품을 표시하는 방법을 개발하십시오.

가장 일반적으로 제품 또는 장바구니 페이지에 "고객이 구매한 항목" 섹션이 표시될 수 있습니다. 이는 Shopify와 같은 전자상거래 호스트의 온페이지 위젯으로 구성할 수 있습니다.

그러나 고객이 장바구니에 겨울 재킷을 가지고 있을 때 모자와 장갑을 보여주는 것과 같이 고객이 의도하는 구매를 보완하는 제품 선택을 만들 수도 있습니다.

또한 이메일에서 제품 추천을 개인화해야 합니다. CRM을 사용하여 유사한 제품을 구매한 잠재고객을 분류한 다음 구매 후 경과된 시간 또는 품목이 판매 중인 시점과 같은 매개변수를 기반으로 이메일을 자동으로 전송하여 이를 수행할 수 있습니다.

2. 재방문 고객을 위한 쇼핑 계속하기

개인화된 추천을 제공하는 데 사용된 것과 동일한 개인화 위젯을 사용하여 고객에게 이전에 웹사이트를 방문하는 동안 보았던 항목을 보여줄 수 있습니다.

이미 본 제품을 보여줌으로써 온라인 쇼핑 경험을 원활하게 계속할 수 있습니다. 그것은 그들이 찾고 있는 것을 찾고 그들이 보고 있던 것을 더 쉽게 구매할 수 있도록 합니다.

3. 맞춤 베스트셀러 목록

웹사이트의 베스트셀러 목록을 실시간으로 업데이트하여 사용자에게 현재 인기 있는 제품을 알릴 수 있습니다. 이 전략을 더 효과적으로 만들기 위해 추가 세분화를 사용하여 고객의 다양한 하위 집합에 대한 방문 페이지를 만들고 고객의 요구에 맞는 베스트 셀러 제품을 제공할 수 있습니다.

신발을 판매하는 전자상거래 회사의 경우 웹사이트 방문자에게 특정 시점에 가장 많이 구매되는 운동화를 보여주는 것이 반드시 도움이 되는 것은 아닙니다. 한편 여성에게 가장 많이 팔린 여성 베스트 셀러나 여성 주자를 보여주는 여성 런닝화는 가장 인기 있는 여성 런닝화일 것이다.

위치, 성별 또는 기타 인구통계학적 특징별로 분류하고 더 성공적인 CTR 및 전환으로 보상을 받을 수 있습니다.

4. 팝업을 통한 세션 내 리타겟팅

세션 내 동작에 반응하도록 팝업을 트리거할 수 있는 몇 가지 개인화 도구가 있습니다. 트리거는 마치 사용자가 탭을 닫으려는 것처럼 마우스를 움직이는 것과 같은 것일 수 있습니다.

추가 세분화를 사용하여 팝업의 메시지를 변경할 수 있습니다. 따라서 신규 사용자가 떠날 것 같으면 무료 배송 코드를 보여주거나 재방문 사용자에게 10% 할인을 제공하세요. 고객의 가치에 따라 단계별 할인이나 보상을 제공할 수도 있습니다.

CRM을 사용하는 경우 예측 분석을 사용하여 주어진 잠재 고객의 예상 평생 가치를 결정하고 해당 예측에 따라 규모 할인을 제공할 수도 있습니다.

5. CRM에서 고객 이메일 및 전화번호 관리

직접 참여는 일관성이 있으면 더 효율적이며 CRM은 고객 데이터를 추적하고 효율적이고 확장 가능한 방식으로 조치를 취하는 좋은 방법입니다.

CRM을 사용하여 마케팅 활동을 촉발하는 '이거면 저것' 레시피를 만들 수 있습니다. 장바구니 포기 캠페인으로 신규 고객을 팔로우하거나 최근에 무언가를 구매한 사람들을 확인하는 것처럼 보일 수 있습니다. 코호트의 가치가 높을수록 메시지는 더 미묘하고 감사해야 합니다.

기존 고객을 육성하고 평생 가치를 위해 최적화하십시오. 가장 수익성이 높은 마진이 존재하는 곳입니다.

6. 리타겟팅 예산의 속도 조절

리타겟팅은 비용이 많이 들 수 있습니다. 리드는 웹사이트를 방문한 후 시간이 지날수록 더 추워지기 때문에 방문자가 귀하의 사이트를 방문한 후 하루에 전환할 가능성은 일주일 전에 귀하의 사이트를 방문한 사람보다 높습니다. 그에 따라 해당 잠재고객에게 입찰합니다.

웹사이트를 방문한 시간에 따라 리타게팅 대상을 분류하고 대상 관리자를 사용하여 리타게팅 목록이 자동으로 업데이트되도록 합니다.

더 큰 예산의 경우 2일, 7일 및 14일 잠재고객을 사용합니다. 이를 통해 전환 가능성에 따라 입찰가를 제한하고 지출을 관리할 수 있습니다.

전자상거래 개인화 도구에 투자해야 할 시기

전자상거래 사이트를 최적화하고 경쟁에서 앞서기 위해 Google Analytics와 Facebook Pixel을 설치하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 초기에 전자 상거래 사이트에 통합하는 플랫폼 및 시스템의 종류는 전자 상거래 상점의 성공을 위한 속도를 결정합니다. 비즈니스가 성장함에 따라 개인화가 여전히 개인화될 수 있도록 확장 가능한 시스템을 통합해야 합니다.

전자상거래 개인화에 최적화하도록 설계된 전자상거래 웹사이트용 CRM이 몇 가지 있습니다. CRM을 전자 상거래 사이트에 빨리 통합할수록 고객 세그먼트 및 대상별 메시지의 반복을 더 빨리 테스트할 수 있습니다. 규모를 확장할 때쯤이면 시스템의 개인화 측면이 결정되고 놀라운 고객 경험을 유지하는 데 집중하기만 하면 됩니다.