데이터 기반 캠페인에 대한 2018년 홀리데이 마케팅 가이드
게시 됨: 2022-05-22소비자는 지금쯤이면 자신을 위해 구매하든 다른 사람을 위해 구매하든 상관없이 온라인에서 제품 조사를 시작하는 순간 크리스마스 시즌이 오기 전에 유령의 크리스마스와 같은 온라인 광고를 찾을 가능성이 높다는 것을 알고 있습니다. 어쩌면 그 너머까지. 그러나 올해 AI와 마케팅 기술의 발전은 브랜드와 에이전시가 이러한 데이터 기반 전술을 강화하여 마케팅 활동이 최고의 선물처럼 사려 깊고 개인화되어 있다고 느끼게 할 수 있습니다.
홀리데이 마케팅은 다양한 채널에서 이루어지지만 디지털 광고는 대부분의 브랜드에서 여전히 최우선 순위입니다. 작년 Advertiser Perceptions 의 연구에 따르면 검색 및 소셜 미디어를 포함하는 디지털은 대다수의 광고주가 계속해서 지출을 늘리는 영역 중 하나입니다 .
휴일 동안의 디지털 광고 예산은 광고주가 회계 연도의 4분기에 도달하여 지출할 금액이 늘어나기 때문에 더 커질 수 있습니다 . 마케팅 다이브에게 말했다. 그리고 쇼핑 습관의 급증을 감안할 때 투자 가치가 있습니다. Eenigenburg는 브랜드가 지갑을 열 뿐만 아니라 소비자의 관심을 끌기 위해 시도하는 다른 모든 캠페인에서 디지털 광고가 어떻게 눈에 띌 수 있는지에 대해 더 전략적으로 생각할 것을 제안했습니다. 이것은 사용자를 위해 맞춤화된 동적 소재로 시작할 수 있습니다.
그녀는 "광고주가 이에 대해 점점 더 나아지고 있다고 생각하지만 사용자가 실제로 사용하는 플랫폼을 위한 크리에이티브를 디자인하려면 메시지 전략을 염두에 두어야 합니다."라고 말했습니다. "그 30초 광고가 TV에서는 작동할 수 있지만 Facebook에서는 동일한 방식으로 작동하지 않을 수 있습니다. 온라인 광고에서 동일한 메시지를 전달해야 1.5초 만에 메시지를 얻을 수 있습니다."
맞춤 및 채널별 광고 소재
한 고객의 경우 Eenigenburg는 R2C가 기존의 리타게팅 캠페인을 뛰어 넘어 사용 가능한 데이터를 사용하여 네이티브 광고 콘텐츠로 제공되는 맞춤형 선물 가이드를 만들 수 있다고 말했습니다. 다른 마케터가 데이터를 사용하여 목표를 달성하지 못하거나 할 수 없더라도 단순히 다른 채널의 콘텐츠를 디지털 광고로 용도 변경하는 것은 효과가 없습니다. 어느 정도의 사용자 정의가 필요합니다.
캘리포니아 오클랜드에 있는 전자 상거래 마케팅 및 디자인 회사 Fluid 의 데이터 분석 부 이사인 Rigel Cable은 메시지는 또한 가장 최근의 웹 검색과 관련된 디지털 광고보다 더 역동적이고 관련성이 있어야 한다고 말했습니다 .
"우리는 10년 동안 리타겟팅 및 리마케팅을 해왔지만, 이제 더 많은 데이터 연결을 사용할 수 있기 때문에 개인화가 새로운 형태를 취할 수 있다는 것을 보기 시작했습니다."
리겔 케이블
Fluid의 데이터 분석 부 이사
Cable은 Marketing Dive와의 인터뷰에서 "우리는 10년 동안 리타겟팅 및 리마케팅을 해왔지만 이제 더 많은 데이터 연결을 사용할 수 있기 때문에 개인화가 새로운 형태를 취할 수 있다는 것을 보기 시작했습니다."라고 말했습니다. "배너 광고로 누군가를 따라다니는 것 외에도 광고 타겟팅 데이터뿐만 아니라 CRM 데이터, 충성도 데이터 및 현장 행동 등 경험을 개인화하는 다른 방법이 무엇인지 생각해야 메시지에 더 미묘한 차이가 생깁니다."
그러나 광고가 훌륭하더라도 너무 많은 브랜드가 연말연시 캠페인 기간 동안 소비자 여정의 중요한 단계를 간과한다고 케이블은 말했습니다. 실제로 클릭하면 어떻게 될까요?
"단순히 마케팅 전술에 관한 것이 아니라 사이트가 제대로 작동하는지 확인하는 것"이라고 그는 말했습니다. "누군가가 타겟이 되었을 때 전자 상거래 웹사이트에서 그들이 도달하는 방문 환경은 무엇입니까? 체크아웃 페이지는 그들을 전환할 준비가 되었습니까? 이러한 모든 대규모 캠페인, 이 큰 마케팅 비용이 있지만 반드시 사이트만큼 많은 계획을 하는 것은 아닙니다. 캠페인에 대한 준비가 되어 있습니다." 장바구니 포기를 제한하려면 디자인과 사용성을 조기에 개발해야 합니다.
Cable은 마케터들이 소비자들이 더 많은 데이터를 공유하도록 장려하는 온라인 도구로 사람들을 유도하기 위해 디지털 광고를 사용하는 것에 대해서도 생각해야 한다고 말했습니다. 예를 들어 뷰티 카테고리에 있는 사람들은 "쉐이드 파인더" 또는 기타 제품 검색 도구를 만들 수 있다고 그는 말했습니다. 이러한 정보를 수집함으로써 회사는 향후 캠페인을 더욱 관련성 있게 만들 수 있습니다.
홀리데이 마케팅에서 AI의 잠재력
EU의 GDPR과 같은 개인정보 보호법의 부상은 브랜드가 제3자 데이터 사용에 주의해야 하고 자사 데이터에 대해 적절한 선택을 해야 함을 의미하지만 인공 지능(AI)과 같은 기술의 발전으로 인해 휴일 동안 디지털 광고를 미세 조정할 수 있는 새로운 기회
예를 들어, 한 쌍의 전 Google 이사는 자사 데이터와 게시자, 검색 문자열 데이터 및 기타 입력 정보를 결합하여 이전에 알려지지 않은 고객을 식별할 것을 약속하는 1plusX 라는 취리히에 기반을 둔 회사를 만들었습니다. 1plusX의 운영 담당 부사장인 Chris Spiers는 이를 통해 회사는 휴가를 앞두고 브랜드에 "사전 타겟팅"을 제공할 수 있다고 말했습니다.
"재타겟팅하려는 사람들과 유사한 사람을 식별하기 위해 알고리즘을 훈련하고 모델링할 수 있습니다."라고 그는 말했습니다. "더 이상 사람들이 이름을 지정한 옵트인 데이터가 있는 프로필에만 의존하지 않습니다. 다양한 출처에서 어떤 사람들이 어떤 웹페이지를 방문했는지 확인할 수 있습니다."
이것은 여전히 휴가 캠페인을 위한 키워드 선택에 있어 현명함을 의미한다고 Spiers는 덧붙였습니다. 마케팅 담당자가 제공하는 제품 또는 경험의 유형에 대해 더 세부적으로 알 수 있을수록 좋습니다. "'크리스마스'나 '선물'을 사용하는 것은 많은 가치를 추가하지 않는다"고 그는 지적했다.
"이메일에서 온라인 광고, 웹사이트에 이르기까지 응집력 있는 스토리를 만드는 것입니다. 소비자의 기대는 특정 종류의 광고가 아니라 하나의 메시지를 받는 경험에 대한 것입니다."
리겔 케이블
Fluid의 데이터 분석 부 이사
R2C Group의 Eenigenburg는 마케팅 담당자가 쇼핑 외에 목표 고객이 무엇을 하는지 알 수 있는 데이터를 찾는 데 있어 유사하게 세분화되어야 한다고 덧붙였습니다. 거기에서 다양한 클릭 유도문안, 광고 문구 및 시각 자료를 사용하여 매체 사용을 극대화하도록 캠페인을 조정할 수 있습니다.
그녀는 "디지털 광고는 관심과 의도에서 마감 및 전환에 이르기까지 홀리데이 마케팅의 모든 다른 부분에 적합할 수 있습니다."라고 말했습니다.
케이블이 동의했습니다.
"이메일에서 온라인 광고, 웹사이트에 이르기까지 응집력 있는 스토리를 만드는 것입니다."라고 그는 말했습니다. "소비자의 기대는 특정 종류의 광고가 아니라 하나의 메시지를 받는 경험에 더 가깝습니다."