サプライ チェーン管理は完全に自動化されますか?

ますます多くの企業が業務に自動化を導入して、効率と生産性を向上させていますが、自動化された未来で自分たちの居場所がどこにあるのか疑問に思ったり、「サプライチェーン管理は自動化されるのでしょうか?」という疑問を抱く人も少なくありません。

サプライチェーン管理における最新の自動化の多くは、人間の労働者から障害物を取り除き、ロボットが実行できるタスクを取り除き、人間の介入と意思決定を必要とするタスクを残して、補助として彼らの仕事に有益です.

このブログでは、今日のサプライ チェーンで自動化がどのように使用されているかについて話し、サプライ チェーンが将来自動化されるかどうか、および現在の人間の労働力にどのような影響があるかを尋ねます。

サプライチェーン管理における自動化の使用方法

サプライ チェーン管理における自動化は、ビジネスの他のほとんどの分野における自動化と同様に、実際には従業員に取って代わるものではなく、従業員の意思決定能力または手動タスクの実行に費やさなければならない時間のいずれかを支援するものと考えるべきです。 .

組織の 50% が、自動化と新しい働き方を促進する計画を立てていると報告しています。

サプライ チェーンの自動化の利点は何ですか?

自動化は、休みなく 24 時間 365 日働くことで生産性を向上させるだけでなく、人的ミスを減らし、データ コンプライアンスに関する新たに出現する法律に準拠し続ける企業の能力を向上させます。

この例としては、医療提供者向けの HIPAA やメーカー向けの CMMC があります。

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自動保管および検索システムにより、注文の精度を最大 99% 向上させることができます

自動化されたロボットは、反復的で予測可能なタスクと役割を処理します

自動化がサプライ チェーン内の仕事の状況を変える 1 つの方法は、人間がスキルベースではない単調で反復的なタスクを完了する必要性をなくすことです。

これらのタスクを直接実行する代わりに、役割が自動化ロボットと自動化システムを管理するようになり、代わりにスタッフが自動化不可能なタスクに多くの時間を費やしています。

自動化は、在庫からバック オフィスへの出荷まで、サプライ チェーン内のさまざまな領域のタスクを処理できます。

データ入力、プロセスの追跡、ピッキング、在庫管理、ドキュメントの調達などのタスクはすべて、ソフトウェアとハ​​ードウェアのボットによってある程度自動化できます。

今日の組織がプロセスを自動化するための主要な手段であるソフトウェア ボットに関する限り、事実上、固定的なデータ フローを持つものはすべて自動化できます。

これにより、自動化は前述の手動タスクには最適ですが、実行するために人間の入力レベルが明示的に必要とされるものにはあまり適していません。

自動化による人間の作業の改善

自動化は、人間の労働力と協力する場合に最も効果的です。これらの反復的な仕事を取り除き、ロボットができない意思決定、批判的思考、創造性、分析などの形で人間のタッチを必要とする作業に人間が集中できるようにします。

その一例がカスタマーサービスです。 サプライ チェーン プロセス全体を通じて、顧客は最新情報を入手し、情報を入手し、耳を傾ける必要があります。

注文に関する質問 (どこにあるのか、いつ届くのか、購入情報など) がある場合は、できるだけ早く回答する必要があります。

通常、これは顧客サービス担当者が潜在的に何千件もの問い合わせをくまなく調べ、それぞれに回答することを意味します。

自動化により、ロボットは更新の発送などの簡単な問い合わせの一部を処理し、より複雑な質問やコメントを人間に送信できます。

従業員の 90% は、RPA などのテクノロジーを使用して簡単に自動化できる単純なタスクを抱えており、多くの時間とお金を失っています。

これにより、顧客がサービスを受けるまでに待たなければならない時間が大幅に短縮され、従業員が顧客により多くの時間を割くことができるため、全体的な顧客体験が向上します。

ロボットは私たちがより良い意思決定をするのを助けます

ロボットと自動化が人々の仕事をより良くし、仕事を向上させるのに役立つ主な方法の 1 つは、より良い意思決定を行うために組織化された情報を提供することです。

データの収集と整理に多くの時間を費やすのではなく、情報に基づいた意思決定に基づいて分析とデータ駆動型の戦略を構築し、プロセスを最適化し、運用を改善することに時間を費やすことができます。

ボットはワークフローの自動化に非常に役立ちますが、人間が行うよりもわずかな時間で計算できるという追加の利点があります。つまり、数値を瞬時に処理し、リアルタイムの洞察を適切な人に提供できます。利害関係者。

たとえば、メーカーがメンテナンスのためにマシンにセンサーを搭載している場合、予測分析を使用して、マシンから供給される生データを読み取り、修理が必要な時期を認識することができます。

世界の予測分析市場規模は、2021 年の 105 億ドルから 2026 年には 280 億ドルに、CAGR 21.7% で成長すると予測されています。

この特定のユース ケースは、機械を扱う多くの組織によって重点的に追求されているものであり、すべて自動化を通じてコストを削減する優れた方法です。ボットを活用して実用的なデータを提供するというこの原則は、マーケティングを含む多くの事業部門で採用できます。とりわけ、販売、管理、および財務。

マッキンゼーの調査によると、サプライ チェーンを積極的にデジタル化する企業は、平均して、利子および税引前利益の年間成長率を 3.2% 押し上げることが期待できます。これは、あらゆる事業分野のデジタル化による最大の増加です。

プロセスと運用の透明性の向上

より透明性の高いサプライ チェーンは、注文の追跡、在庫の管理、およびプロセスの効率の理解を深めるためにより多くの情報を利用できるため、従業員と顧客の両方に役立ちます。

サプライ チェーンは毎日一定レベルの不確実性に直面しており、自動化やその他のデジタル技術が導入される前は、労働者は注文や在庫の進捗状況に関する十分な情報を得ることができませんでした。

この新しいテクノロジーは、プロセスの各ステップ間のギャップを埋め、すべてのデータにアクセスできる中央の場所を作成します。

これにより、従業員はリアルタイムの更新と情報を使用して意思決定を行う際の確実性を高めることができます。

サプライチェーン管理は自動化されますか?

より多くの企業がサプライ チェーンに自動化を実装するにつれて、自動化可能なタスク (反復的で単純な) の領域に職務がある労働者に自然に取って代わりますが、多くの場合、仕事のそれらの側面が順番に削除されるという役割の変化も見られます。人間が必要な位置でそれらを使用する。

統計はサプライ チェーンの自動化について何を示していますか?

近年のさまざまなレポートで、仕事がどの程度自動化されるかを推測しようと試みられています。

マッキンゼーは、2021 年に米国の 4,900 万人の従業員が自動化によって仕事が変わると報告しました。

ただし、注目すべきは、これらの従業員の 65% が自動化によって職を失うことはないということです。この数字は 9% よりはるかに低い値です。

これはどういう意味ですか?

事実上、これらすべての最終結果は、自動化が必然的に少なからぬ数の仕事を失うことにつながる一方で、大多数にとって、彼らは代わりに同じ地位にとどまるという状況に直面するということです。能力をより効果的に使用できるさまざまな役割とさまざまなタスク。

サプライチェーン管理は自動化されますか? サプライチェーンの自動化は、品質管理や棚卸しなどの一部のタスクを完全に自動化しますが、ほとんどの場合、既存の立場で人間を支援するという最も重要な役割を果たします.

自動化の採用に躊躇している組織は、まず、従業員と業務の効率と生産性を向上させるために自動化をどのように活用できるかを検討する必要があります。

結論

サプライ チェーン管理では、自動化により、運用の合理化、進捗の監視、注文の追跡、顧客対応、データ管理の機会がもたらされます。

AI とロボットの助けを借りて、時間のかかる単調な仕事を 1 日から取り除き、意思決定と人間の入力を必要とするタスクに集中できるようにすることで、人間の労働者に力を与えます。

現時点でサプライ チェーンが完全に自動化される可能性は低いですが、将来的に自動化される可能性はまったくありません。

しかし今のところ、多くの企業が重点を置いているのは、反復作業や手動作業のための新しい自動化技術の実装を通じて追いつくことです。

要するに、サプライ チェーンは自動化された未来に向かう傾向にありますが、その先には非常に長い道のりがあり、アーリー アダプターは自動化によってデジタル的に未成熟な競合他社に先んじることで大きなアドバンテージを得る立場にあります。

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