공급망 관리가 완전히 자동화됩니까?

점점 더 많은 기업이 효율성과 생산성을 높이기 위해 운영에 자동화를 구현하고 있지만, 사람들은 자동화된 미래에서 자신의 위치가 어디인지 궁금해하고 다음과 같은 질문을 하게 됩니다. 공급망 관리가 자동화될까요?

공급망 관리의 현대적인 자동화의 대부분은 인간 작업자의 장애물을 제거하고 로봇이 수행할 수 있는 작업을 제거하고 인간의 개입과 의사 결정이 필요한 작업을 남겨두는 보조 수단으로 작업에 도움이 됩니다.

이 블로그에서는 오늘날 공급망에서 자동화가 어떻게 사용되는지에 대해 이야기하고 미래에 공급망이 자동화될 것인지, 현재 인력에 어떤 영향을 미칠 것인지 묻습니다.

공급망 관리에서 자동화를 사용하는 방법

대부분의 다른 비즈니스 영역의 자동화와 마찬가지로 공급망 관리의 자동화는 실제로 직원을 대체하는 것으로 생각되어서는 안 됩니다. 오히려 직원의 의사 결정 능력이나 수동 작업을 수행하는 데 소비해야 하는 시간을 지원하는 데 도움이 됩니다. .

조직의 50%는 자동화 및 새로운 작업 방식을 가속화할 계획이라고 보고합니다.

공급망 자동화의 이점은 무엇입니까?

자동화는 쉬지 않고 24시간 연중무휴로 작업함으로써 생산성을 향상시키는 데 도움이 될 뿐만 아니라 인적 오류를 줄이고 데이터 규정 준수에 관한 새로운 법률을 준수하는 회사의 능력을 향상시킵니다.

예를 들어 의료 제공자를 위한 HIPAA 또는 제조업체를 위한 CMMC가 있습니다.

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자동화된 보관 및 검색 시스템은 주문 정확도를 최대 99%까지 높일 수 있습니다.

자동화된 로봇은 반복적이고 예측 가능한 작업과 역할을 처리합니다.

자동화가 공급망 내에서 직업의 지형을 변화시키는 한 가지 방법은 인간이 기술 기반이 덜한 사소하고 반복적인 작업을 완료할 필요를 제거하는 것입니다.

이러한 작업을 직접 수행하는 대신 역할이 자동화 로봇 및 이를 수행하는 시스템을 관리하는 것으로 변경되었으며, 대신 직원이 대부분의 시간을 자동화할 수 없는 작업에 집중하게 되었습니다.

자동화는 재고에서 배송, 백오피스에 이르기까지 공급망 내의 다양한 영역에서 작업을 처리할 수 있습니다.

데이터 입력, 프로세스 추적, 피킹, 재고 관리, 문서 조달과 같은 작업은 모두 소프트웨어 및 하드웨어 봇을 통해 어느 정도 자동화할 수 있습니다.

오늘날 조직이 프로세스를 자동화하는 주요 수단인 소프트웨어 봇에 관한 한 데이터 흐름이 엄격한 것은 거의 모두 자동화할 수 있습니다.

이것은 자동화를 앞서 언급한 수동 작업에 완벽하게 만들지만, 수행하는 데 사람의 입력 수준을 명시적으로 요구하는 작업에는 그다지 많지 않습니다.

자동화는 인간의 작업을 향상시킵니다.

자동화는 반복적인 작업을 없애고 인간이 의사 결정, 비판적 사고, 창의성, 분석 및 기타 로봇이 할 수 없는 형태로 인간의 손길이 필요한 작업에 집중할 수 있도록 함으로써 인간 인력과 협력할 때 가장 효과적입니다.

그 예로 고객 서비스를 들 수 있습니다. 공급망 프로세스 전반에 걸쳐 고객은 업데이트되고, 정보를 얻고, 경청해야 합니다.

주문에 대한 질문(위치, 도착 시간, 구매 정보 등)이 있는 경우 최대한 빨리 답변해야 합니다.

일반적으로 이는 고객 서비스 담당자가 잠재적으로 수천 개의 문의 사항을 살펴보고 각각에 응답하는 것을 의미합니다.

자동화를 통해 로봇은 배송 업데이트와 같은 간단한 문의를 처리하고 더 복잡한 질문과 의견을 사람에게 보낼 수 있습니다.

직원의 90%는 RPA와 같은 기술로 쉽게 자동화할 수 있는 사소한 작업으로 인해 많은 시간과 비용을 잃게 됩니다.

이를 통해 고객이 서비스를 받기 전에 기다려야 하는 시간이 크게 줄어들고 직원이 더 많은 시간을 할애할 수 있으므로 전반적인 고객 경험이 향상됩니다.

로봇은 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

로봇과 자동화가 사람들이 더 나은 업무를 수행하고 업무를 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 주요 방법 중 하나는 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 조직화된 정보를 제공하는 것입니다.

사람들은 데이터를 수집하고 구성하는 데 너무 많은 시간을 소비하는 대신 정보에 입각한 결정을 기반으로 분석하고 데이터 기반 전략을 구축하여 프로세스를 더 잘 최적화하고 운영을 개선하는 데 시간을 할애할 수 있습니다.

봇은 워크플로를 자동화하는 데 매우 유용하지만 사람이 할 수 있는 아주 짧은 시간 안에 계산을 할 수 있다는 추가적인 이점이 있습니다. 이해 관계자.

예를 들어, 제조업체가 유지 관리를 위해 기계에 센서를 가지고 있는 경우 예측 분석을 사용하여 기계에서 공급되는 원시 데이터를 읽고 수리가 필요한 시기를 인식할 수 있습니다.

글로벌 예측 분석 시장 규모는 2021년 105억 달러에서 2026년 280억 달러로 CAGR 21.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

이 특정 사용 사례는 기계를 다루는 많은 조직에서 크게 추구하는 것이며 자동화를 통해 비용을 줄이는 훌륭한 방법입니다. 실행 가능한 데이터를 제공하기 위해 봇을 활용하는 이 원칙은 마케팅을 포함한 많은 비즈니스 라인에서 채택할 수 있습니다. 영업, 관리, 재무 등이 있습니다.

McKinsey의 연구에 따르면 공급망을 적극적으로 디지털화하는 기업은 평균적으로 이자 및 세전 이익의 연간 성장률을 3.2%(모든 비즈니스 영역을 디지털화한 것에서 가장 큰 증가)로, 연간 매출 성장률을 2.3% 높일 수 있다고 제안합니다.

더 많은 프로세스 및 운영 투명성

보다 투명한 공급망은 주문을 추적하고, 재고를 관리하고, 프로세스의 효율성을 더 잘 이해하는 데 더 많은 정보를 사용할 수 있으므로 작업자와 고객 모두에게 도움이 됩니다.

공급망은 자동화 및 기타 디지털 기술이 구현되기 전에 작업자가 주문 또는 재고 진행 상황에 대한 충분한 정보를 얻지 못하게 하는 일정 수준의 불확실성에 매일 직면합니다.

이 새로운 기술은 프로세스의 단계 사이의 간격을 채우고 모든 데이터에 대한 액세스 가능한 중앙 위치를 만듭니다.

이를 통해 작업자는 실시간 업데이트 및 정보로 의사 결정을 내릴 때 보다 확실하게 결정할 수 있습니다.

공급망 관리가 자동화됩니까?

더 많은 기업이 공급망에 자동화를 구현함에 따라 자동화 가능한 작업(반복 및 단순) 영역에 해당하는 업무를 담당하는 직원을 자연스럽게 교체하게 되지만, 많은 기업이 이러한 업무 측면이 순서대로 제거되는 역할의 변화도 보게 될 것입니다. 사람을 필요로 하는 위치에서 사용합니다.

통계는 공급망 자동화에 대해 무엇이라고 말합니까?

최근 몇 년 동안 다양한 보고서에서 작업이 자동화될 정도를 추론하려고 시도했습니다.

McKinsey는 2021년에 미국의 4900만 직원이 자동화로 인해 직업이 변경될 것이라고 보고했습니다.

그러나 주목할 만한 점은 이러한 직원의 65%가 자동화로 인해 일자리를 잃지 않을 것이라는 점입니다. 이 수치는 훨씬 낮은 9%입니다.

이 모든 것은 무엇을 의미합니까?

실제로 이 모든 것의 최종 결과는 자동화가 필연적으로 중요하지 않은 수의 일자리 손실로 이어지지만 대다수의 경우 대신 동일한 위치에 있지만 자신의 능력을 더 효과적으로 사용할 수 있는 다른 역할과 다른 작업.

공급망 관리가 자동화됩니까? 공급망의 자동화는 품질 관리 및 재고 관리와 같은 일부 작업을 완전히 자동화하지만 대부분은 기존 위치에서 인간을 돕는 데 가장 중요한 역할을 할 것입니다.

자동화 도입을 주저하는 조직은 먼저 자동화를 활용하여 인력과 운영을 보다 효율적이고 생산적으로 만드는 방법을 고려해야 합니다.

결론

공급망 관리의 경우 자동화는 운영을 간소화하고, 진행 상황을 모니터링하고, 주문을 추적하고, 고객을 처리하고, 데이터를 관리할 수 있는 기회를 제공합니다.

AI와 로봇의 도움은 느리고 단조로운 작업을 하루에서 제거하고 인간의 입력이 필요한 의사 결정 및 작업에 집중할 수 있도록 하여 인간 작업자에게 권한을 부여합니다.

현재로서는 공급망이 완전히 자동화될 것 같지는 않지만 미래에 가능할 가능성의 영역을 넘어서는 것은 아닙니다.

그러나 현재 많은 사람들이 강조하는 것은 반복적이고 수동적인 작업을 위한 새로운 자동 기술의 구현을 통해 단순히 따라잡는 것입니다.

간단히 말해서, 공급망은 자동화된 미래를 향해 가고 있지만 갈 길이 매우 멀고 얼리 어답터는 자동화를 통해 디지털로 미성숙한 경쟁사보다 앞서서 큰 이점을 취하게 됩니다.

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