การจัดการซัพพลายเชนจะกลายเป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบหรือไม่?

ธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่นำระบบอัตโนมัติมาใช้ในการดำเนินงานของพวกเขาเพื่อช่วยให้เกิดประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น แต่นั่นก็มักจะทำให้ผู้คนสงสัยว่าตำแหน่งของพวกเขาอยู่ที่ไหนในอนาคตแบบอัตโนมัติและถามคำถาม: การจัดการห่วงโซ่อุปทานจะเป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่

ระบบอัตโนมัติที่ทันสมัยส่วนใหญ่ในการจัดการห่วงโซ่อุปทานช่วยขจัดสิ่งกีดขวางบนถนนจากคนงานที่เป็นมนุษย์ และเป็นประโยชน์ต่องานของพวกเขาในฐานะผู้ช่วย ลบงานที่หุ่นยนต์สามารถทำได้ และทิ้งงานที่ต้องมีการแทรกแซงและการตัดสินใจของมนุษย์

ในบล็อกนี้ เราจะพูดถึงวิธีการใช้ระบบอัตโนมัติในห่วงโซ่อุปทานในปัจจุบัน ถามว่าห่วงโซ่อุปทานจะเป็นแบบอัตโนมัติในอนาคตหรือไม่ และผลกระทบที่จะเกิดกับกำลังคนในปัจจุบัน

วิธีการใช้ระบบอัตโนมัติในการจัดการซัพพลายเชน

ระบบอัตโนมัติในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน เช่นเดียวกับระบบอัตโนมัติในด้านอื่นๆ ของธุรกิจ ไม่ควรถูกมองว่าเป็นสิ่งที่มาแทนที่พนักงาน แต่ควรช่วยพวกเขาทั้งในด้านความสามารถในการตัดสินใจหรือระยะเวลาที่พวกเขาต้องดำเนินการด้วยตนเอง .

50% ขององค์กรรายงานว่าพวกเขาวางแผนที่จะเร่งการทำงานอัตโนมัติและวิธีการทำงานแบบใหม่

ประโยชน์ของ Supply Chain Automation คืออะไร?

ระบบอัตโนมัติไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานโดยทำงานทุกวันตลอด 24 ชั่วโมงโดยไม่หยุดพัก แต่ยังช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และปรับปรุงความสามารถของบริษัทในการปฏิบัติตามกฎหมายใหม่และกฎหมายที่เกิดขึ้นใหม่เกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดของข้อมูล

ตัวอย่างของสิ่งนี้คือ HIPAA สำหรับผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพหรือ CMMC สำหรับผู้ผลิต

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: ใบรับรองรูปแบบวุฒิภาวะความปลอดภัยทางไซเบอร์ (CMMC) คืออะไร?

ระบบจัดเก็บและดึงข้อมูลอัตโนมัติสามารถเพิ่มความถูกต้องของคำสั่งซื้อได้ถึง 99%

หุ่นยนต์อัตโนมัติจัดการกับงานและบทบาทที่ซ้ำซ้อนและคาดเดาได้

วิธีหนึ่งที่ระบบอัตโนมัติเปลี่ยนภูมิทัศน์ของงานในห่วงโซ่อุปทานคือการขจัดความจำเป็นที่มนุษย์ต้องทำงานที่ซ้ำซากจำเจซึ่งใช้ทักษะน้อยกว่า

แทนที่จะทำงานเหล่านี้โดยตรง บทบาทได้เปลี่ยนไปในการจัดการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเหล่านี้ที่ทำหน้าที่แทน โดยพนักงานจะมุ่งเน้นที่เวลาส่วนใหญ่กับงานที่ไม่เป็นแบบอัตโนมัติแทน

ระบบอัตโนมัติสามารถจัดการงานในด้านต่างๆ ภายในห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่สินค้าคงคลัง การจัดส่ง ไปจนถึงส่วนสนับสนุน

งานต่างๆ เช่น การป้อนข้อมูล การติดตามกระบวนการ การเลือก การจัดการสินค้าคงคลัง และการจัดหาเอกสารสามารถดำเนินการอัตโนมัติได้ในระดับหนึ่งผ่านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์บอท

เท่าที่ซอฟต์แวร์บอทมีความกังวล ซึ่งเป็นวิธีการหลักที่องค์กรต่างๆ ในปัจจุบันทำให้กระบวนการทำงานโดยอัตโนมัติ แทบทุกอย่างที่มีการไหลของข้อมูลอย่างเข้มงวดสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้

สิ่งนี้ทำให้ระบบอัตโนมัติสมบูรณ์แบบสำหรับงานที่ทำด้วยตนเองที่กล่าวถึงข้างต้น แต่ไม่มากสำหรับสิ่งใดก็ตามที่ต้องการระดับการป้อนข้อมูลของมนุษย์อย่างชัดเจนเพื่อดำเนินการ

ระบบอัตโนมัติช่วยปรับปรุงงานของมนุษย์

ระบบอัตโนมัติจะมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อทำงานร่วมกับแรงงานมนุษย์โดยกำจัดงานที่ซ้ำซากจำเจ และปล่อยให้มนุษย์มุ่งความสนใจไปที่งานที่ต้องการสัมผัสของมนุษย์ในรูปแบบของการตัดสินใจ การคิดเชิงวิพากษ์ ความคิดสร้างสรรค์ การวิเคราะห์ และสิ่งอื่น ๆ ที่หุ่นยนต์ไม่สามารถทำได้

ตัวอย่างของสิ่งนี้คือการบริการลูกค้า ตลอดกระบวนการซัพพลายเชน ลูกค้าจำเป็นต้องได้รับข้อมูลล่าสุด แจ้งข้อมูล และรับฟัง

หากมีคำถามเกี่ยวกับคำสั่งซื้อ (อยู่ที่ไหน จะมาถึงเมื่อไร ข้อมูลการซื้อ ฯลฯ) ก็ควรได้รับคำตอบโดยเร็วที่สุด

โดยทั่วไป นี่จะหมายถึงตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าที่รวบรวมคำถามที่เป็นไปได้หลายพันข้อและตอบคำถามแต่ละข้อ

ด้วยระบบอัตโนมัติ หุ่นยนต์สามารถจัดการกับคำถามง่ายๆ บางอย่าง เช่น การอัปเดตการจัดส่ง และส่งคำถามและความคิดเห็นที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นไปยังมนุษย์

90% ของพนักงานต้องแบกรับภาระงานเล็กๆ น้อยๆ ซึ่งสามารถทำงานอัตโนมัติได้อย่างง่ายดายด้วยเทคโนโลยีอย่าง RPA ซึ่งทำให้เสียเวลาและเงินเป็นจำนวนมาก

วิธีนี้ช่วยลดเวลาที่ลูกค้าต้องรอก่อนที่จะได้รับบริการอย่างมาก และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม เนื่องจากพนักงานสามารถอุทิศเวลาให้กับพวกเขาได้มากขึ้น

หุ่นยนต์ช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น

วิธีหลักวิธีหนึ่งที่หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติสามารถช่วยให้ผู้คนทำงานได้ดีขึ้นในงานของพวกเขาและยกระดับงานของพวกเขาคือการให้ข้อมูลที่มีการจัดระเบียบเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น

แทนที่จะใช้เวลามากมายในการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูล ผู้คนสามารถใช้มันไปกับการวิเคราะห์และสร้างกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยอิงจากการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและปรับปรุงการดำเนินงานให้ดีขึ้น

บอทมีประโยชน์อย่างยิ่งในการทำให้เวิร์กโฟลว์ทำงานอัตโนมัติ แต่มีประโยชน์เพิ่มเติมในการคำนวณในเวลาที่มนุษย์ทำได้ ซึ่งหมายความว่าสามารถสรุปตัวเลขได้ในทันทีและให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์แก่ผู้ที่เหมาะสม ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

ตัวอย่างเช่น หากผู้ผลิตมีเซ็นเซอร์ในเครื่องเพื่อวัตถุประสงค์ในการบำรุงรักษา สามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่ออ่านข้อมูลดิบที่ป้อนโดยเครื่องและรับรู้เมื่อจำเป็นต้องซ่อมแซม

ขนาดตลาดการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 10.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 เป็น 28 พันล้านดอลลาร์ในปี 2569 ที่ CAGR 21.7%

กรณีการใช้งานเฉพาะนี้เป็นสิ่งที่องค์กรจำนวนมากติดตามอย่างหนักซึ่งเกี่ยวข้องกับเครื่องจักรและเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการลดต้นทุน ทั้งหมดผ่านระบบอัตโนมัติ หลักการนี้ของการใช้ประโยชน์จากบอทเพื่อให้ข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้ สามารถนำไปใช้ในสายธุรกิจต่างๆ รวมถึงการตลาด และการขาย การบริหาร การเงิน และอื่นๆ

การวิจัยของ McKinsey ชี้ให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยแล้ว บริษัทต่างๆ ที่ทำระบบดิจิทัลในห่วงโซ่อุปทานของตนอย่างจริงจังสามารถคาดหวังว่าจะเพิ่มรายได้ต่อปีก่อนดอกเบี้ยและภาษีได้ 3.2% ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นสูงสุดจากการทำธุรกิจให้เป็นดิจิทัล และการเติบโตของรายได้ต่อปี 2.3%

ความโปร่งใสของกระบวนการและการดำเนินงานมากขึ้น

ห่วงโซ่อุปทานที่โปร่งใสมากขึ้นช่วยให้พนักงานและลูกค้ามีข้อมูลเพิ่มเติมในการติดตามคำสั่งซื้อ จัดการสินค้าคงคลัง และเข้าใจถึงประสิทธิภาพของกระบวนการมากขึ้น

ห่วงโซ่อุปทานต้องเผชิญกับความไม่แน่นอนในระดับหนึ่งทุกวัน ซึ่งก่อนการนำระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยีดิจิทัลอื่น ๆ ไปใช้ พนักงานไม่มีข้อมูลความชำนาญเกี่ยวกับความคืบหน้าของคำสั่งซื้อหรือสินค้าคงคลัง

เทคโนโลยีใหม่นี้จะเติมเต็มช่องว่างระหว่างขั้นตอนต่างๆ ในกระบวนการ และสร้างตำแหน่งศูนย์กลางที่เข้าถึงได้สำหรับข้อมูลทั้งหมดของคุณ

ซึ่งช่วยให้พนักงานมีความมั่นใจมากขึ้นในการตัดสินใจด้วยการอัปเดตและข้อมูลแบบเรียลไทม์

การจัดการซัพพลายเชนจะเป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่

เมื่อธุรกิจจำนวนมากขึ้นใช้ระบบอัตโนมัติในห่วงโซ่อุปทานของตน ระบบก็จะเข้ามาแทนที่พนักงานที่มีหน้าที่อยู่ในขอบเขตของงานอัตโนมัติ (ซ้ำซากและเรียบง่าย) แต่หลายคนจะมองเห็นการเปลี่ยนแปลงในบทบาทของตนโดยที่งานของพวกเขาจะถูกลบออกตามลำดับ เพื่อใช้ในตำแหน่งที่ต้องการมนุษย์

สถิติบอกอะไรเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติของซัพพลายเชน

รายงานต่างๆ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้พยายามอนุมานว่างานระดับใดจะเป็นแบบอัตโนมัติ

McKinsey รายงานในปี 2564 ว่าพนักงาน 49 ล้านคนในสหรัฐอเมริกาจะเปลี่ยนงานด้วยระบบอัตโนมัติ

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่น่าสังเกตคือ 65% ของพนักงานเหล่านี้จะไม่ตกงานในระบบอัตโนมัติ ซึ่งตัวเลขนั้นต่ำกว่ามาก 9%

ทั้งหมดนี้หมายความว่าอย่างไร?

ผลลัพธ์ที่ได้คือ แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะนำไปสู่การสูญเสียงานจำนวนเล็กน้อยอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่สำหรับคนส่วนใหญ่ พวกเขาจะต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่พวกเขายังคงอยู่ในตำแหน่งเดิม แต่ด้วย บทบาทและงานต่าง ๆ ที่สามารถใช้ความสามารถของตนได้อย่างมีประสิทธิผลยิ่งขึ้น

การจัดการห่วงโซ่อุปทานจะเป็นไปโดยอัตโนมัติหรือไม่? ระบบอัตโนมัติในซัพพลายเชนจะทำให้งานบางอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การควบคุมคุณภาพและการตรวจนับสต๊อก แต่ส่วนใหญ่จะมีบทบาทสำคัญในการช่วยเหลือมนุษย์ในตำแหน่งที่มีอยู่

องค์กรที่ลังเลเกี่ยวกับการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ควรพิจารณาก่อนว่าจะสามารถใช้ประโยชน์จากระบบนี้ได้อย่างไรเพื่อช่วยให้พนักงานและการดำเนินงานมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

บรรทัดล่าง

สำหรับการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ระบบอัตโนมัตินำเสนอโอกาสในการปรับปรุงการดำเนินงาน ตรวจสอบความคืบหน้า ติดตามคำสั่งซื้อ จัดการกับลูกค้า และจัดการข้อมูล

ความช่วยเหลือของ AI และหุ่นยนต์ช่วยให้คนงานที่เป็นมนุษย์สามารถขจัดงานที่ช้าและซ้ำซากจำเจออกจากวันของพวกเขา และทำให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจและงานที่ต้องใช้ข้อมูลจากมนุษย์

ไม่น่าเป็นไปได้ที่ห่วงโซ่อุปทานจะเป็นแบบอัตโนมัติทั้งหมดในปัจจุบัน แต่ไม่เกินขอบเขตของความเป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

อย่างไรก็ตาม สำหรับตอนนี้ หลาย ๆ คนให้ความสำคัญกับการไล่ตามเทคโนโลยีอัตโนมัติใหม่ ๆ สำหรับงานที่ซ้ำซากจำเจและงานที่ต้องทำด้วยตนเอง

กล่าวโดยสรุป ซัพพลายเชนมีแนวโน้มไปสู่อนาคตแบบอัตโนมัติ แต่ก็ยังมีหนทางอีกยาวไกล และผู้ที่เพิ่งเริ่มนำไปใช้ก็ยืนหยัดที่จะได้เปรียบอย่างมากด้วยการก้าวไปข้างหน้าคู่แข่งที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะทางดิจิทัลผ่านระบบอัตโนมัติ

พร้อมที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมว่าระบบอัตโนมัติสามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชนของคุณได้อย่างไร ดูหน้านวัตกรรมดิจิทัลของเราและดูว่าการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำอะไรได้บ้างสำหรับการดำเนินงานของคุณ