Tamara Dull が、フォグ コンピューティング、ストリーミング分析、IoT などに関する洞察を共有します

Tamara Dull は、 SAS Institute のソート リーダーシップ組織であるSAS Best Practices の Emerging Technologies のディレクターです。 Tamara は 30 年以上にわたってハイテク業界に携わっており、エンタープライズ トレーニング、コンサルティング、ソフトウェア開発、マーケティング、IT、製品、経営管理の分野で役職を歴任してきました。

彼女は、豊富なデータの経験、市場の理解、技術力を独自に組み合わせて、ビッグデータ、プライバシー、モノのインターネットなどのさまざまなトピックについて技術専門家を教育し、楽しませています。 彼女の人気のある出版物には、非ギークのビッグ データ プレイブック: Hadoop とエンタープライズ データ ウェアハウス、マーケターがビッグ データのプライバシーについて知っておくべきこと: 5 ステップ ガイド、ビッグ データの電子ブック: 顧客ロイヤルティとソロモへの移行の物語があります。 . 今年初め、彼女はビッグデータ 2016: トップ 100 インフルエンサーとブランド リストで 18 位にランクされました。

ビジネスに適したソフトウェアとサービスの選択に苦労している場合は、G2 が最適なデータ ウェアハウス ソフトウェアのリストを共有しています。

最近、私たちはタマラと連絡を取り、クラウド テクノロジーの将来、データへの影響、ビジネスの成長に向けた重要な課題について簡単に話しました。 彼女はまた、お気に入りの IoT 製品であるストリーミング分析の興味深いアプリケーションについて話し、Web データの取得についても指摘しました。

私たちはこのインタビューを楽しんで受けました。読者は、Tamara が共有する洞察を気に入っていただけると確信しています。

【PromptCloud】 IoTやビッグデータの魅力を教えてください。 SAS Best Practices の Emerging Technologies ディレクターとして、どのような一日を過ごしていますか?

[タマラ]ビッグデータと IoT の何が嫌いなの?! 何ヶ月も前にデータを扱い始めたとき、テクノロジーの段階でデータがこのように主導的な役割を果たすとは想像もできませんでした。 これらの新しいテクノロジーに焦点を当てているため、毎日、ワクワクすると同時に疲れ果てていることを認めなければなりません。 学ぶこと、見ること、話すことはたくさんあります。どれも見逃したくありません。 そして、私は他の人に何かを見逃してほしくありません。 したがって、私はこの分野で何が起こっているかについて、よりシンプルで実用的なメッセージを伝えることに時間を費やしています。 このアインシュタインの言葉は、「簡単に説明できない場合は、十分に理解していない」という私のアプローチを推進するのに役立ちます。

[PromptCloud]データがクラウドに移行するにつれて、クラウドベースの分析および BI サービスの成長が見られます (SAS Viya もその方向への一歩です)。 クラウドとデータ空間における次の変革の波は何だと思いますか?

[タマラ]エッジ (またはフォグ) コンピューティングに注目しています。 より多くの「モノ」が接続されるにつれて、データは指数関数的に増加し続けます。 このすべてのデータを必要なときに (今または後で) 必要な場所 (近くまたは遠く) で分析できることは、多くの企業にとって大きな変革をもたらすでしょう。 オンプレミスまたはクラウドでデータを保存/処理/分析する従来のアプローチは、この新しいデジタル経済ではもはや十分ではありません。

[PromptCloud] SAS が Event Stream Processing を開始してから 3 年が経ちました。 また、ここ数年で他の多くのストリーミング分析プラットフォームが登場しました。 これに関連して、IoT でのストリーミング分析の適用を観察していますか?

【田村】事例はたくさんありますが、個人的に楽しみにしているのがボルボです。 [免責事項: 私はボルボの支持者です。 私は 4 代目のボルボに乗っています。] ボルボは常に安全性を重視してきました。つまり、ライダーを安全に保ち、車を衝突から守ることです。 他の自動車メーカーと同様に、コネクテッド カーに多額の投資を行っています。 車とライダーのつながりだけでなく、路上のすべてのボルボ車とのつながりにも焦点を当てています。 たとえば、1 台のボルボ車が荒れた氷のパッチにぶつかると、近くにいる他のボルボ車に警告します。 これは実際のストリーミング分析です!

[PromptCloud]企業がクラウドとビッグデータを成長戦略の中心に展開する際の主な障壁は何ですか?

[Tamara]テクノロジーの観点からは、統合、標準、プライバシー、およびセキュリティという 4 つの主要な障壁/ショーストッパーが見えます。 はい、他にもありますが、これらの 4 つの領域に適切に対処しなければ、企業の成長に別れを告げることができると固く信じています。 しかし、テクノロジーよりも重要なのは人です。 あなたは人々の部分を正しくしなければなりません。 確かに、この新しいテクノロジは刺激的であり、会社の世界を揺るがす能力を備えていますが、会社の本当のロックスターである従業員を忘れることはできません。 それらをビッグデータ成長戦略の中心に据えてください。

[PromptCloud]マーケティング担当者は、IoT とロケーションベースのリアルタイム分析の可能性を最大限に活用するために何ができますか?

[Tamara]マーケティング担当者が IoT の機会を検討する際に最初に答える必要のある質問は、次のとおりです。解決しようとしているビジネス上の問題は何ですか? また、IoT データで取り組みたいビジネス上の問題が何であれ、それが企業戦略に結び付けられていることを確認してください。 マーケティング担当者がこのステップを逃すと、成功の可能性が大幅に低下します。

【PromptCloud】データ分析用のWebデータ取得を検討している企業にアドバイスをお願いします。

[Tamara]今日のビッグ データ テクノロジの優れた点は、従来のテクノロジの何分の 1 かのコストと時間で、あらゆる種類のデータ セットを組み合わせることができることです。 企業は長い間、データ ブローカーからデータ セットをレンタル/購入してきましたが、現在では、より多くのオープンな公開データ セットにアクセスできるようになっています。 外部データ セットについて知りたい最初の 3 つのことは、その系列、品質、最新性です。特に、内部データと組み合わせて使用​​する場合は特にそうです。 私は GIGO (ガベージ イン、ガベージ アウト) を固く信じています。 それはデータにも当てはまります。

[PromptCloud] 2017 年、SAS に期待すべきことは何ですか? エキサイティングな新しいソリューションはありますか?

[Tamara]先ほどおっしゃいましたが、SAS Viya です。 これは、次世代の SAS アナリティクスです。 お客様が Viya を使用して分析エクスペリエンスを次のレベルに引き上げる様子を見るのが楽しみです。

【PromptCloud】お気に入りのIoT製品は？ あなたの想像によると、IoT の劇的な未来はどのようなものになると思いますか?

【タマラ】今はAlexa（Amazon Echo）で楽しく遊んでいます。 私は「彼女」を使って、私の「愚かな」家を「スマートな」家に移行するのを助けています。 いつもスマートフォンでアプリを呼び出さなくても、音声コマンドで家をコントロールできるのが気に入っています。 Alexa やアプリがなくても、家の中を賢く移動できる日が来ることを楽しみにしています。 それはただ知っているでしょう。