Cara meluncurkan strategi pemasaran pribadi yang sukses
Diterbitkan: 2022-01-04Selamat datang di panduan singkat namun komprehensif kami tentang cara meluncurkan strategi pemasaran yang dipersonalisasi. (Yang berhasil!) Saat ini, 80% konsumen lebih cenderung melakukan pembelian ketika merek menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi. Jadi, penting bagi Anda untuk mulai memikirkan personalisasi. Tentu, mungkin Anda bisa duduk dan tetap menargetkan 20% lainnya. Tetapi dengan beberapa penyesuaian mudah pada strategi Anda, Anda dapat dengan mudah menangkap 80% lainnya. Dan itu berarti lebih banyak prospek. Yang berarti lebih banyak penjualan. Yang berarti lebih banyak keuntungan. Dan siapa yang tidak menginginkan itu?
Panduan ini akan memanfaatkan tren pemasaran yang dipersonalisasi yang berkembang, dan soroti taktik teratas yang harus Anda gunakan untuk kampanye personalisasi yang sukses.
Bab:
- Apa itu pemasaran yang dipersonalisasi?
- Mengapa itu penting?
- Bagaimana membangun strategi pemasaran yang dipersonalisasi
- Contoh pemasaran yang dipersonalisasi
Panduan pemasaran yang dipersonalisasi
Banyak pemasaran terasa seperti kencan yang buruk. Anda tahu, tipe orang yang duduk di seberang Anda hanya berbicara tentang diri mereka sendiri dan tidak mengajukan pertanyaan apa pun untuk benar-benar mengenal Anda. Sebaliknya, pemasaran yang dipersonalisasi seperti orang yang ingin terhubung, dan merayu Anda dengan percakapan tentang minat Anda.
Pemasaran yang dipersonalisasi mendapatkan tanggal kedua — atau dalam hal ini, klik dan konversi.
Mengapa itu? Karena pemasaran yang dipersonalisasi adalah tentang menyesuaikan kampanye Anda untuk memberikan pengalaman yang disesuaikan bagi pengunjung situs e-niaga Anda. Dan di pasar modern, sebagian besar pelanggan mengharapkannya, yang berarti merek yang merancang pesan yang sama untuk semua pelanggan mereka adalah musim lalu .
Temukan apa arti pemasaran yang dipersonalisasi, mengapa Anda harus melakukannya, dan bagaimana melakukannya secara efektif. Ini dimulai dengan mendapatkan pengetahuan tentang pelanggan Anda dan menggunakannya untuk memberi mereka pengalaman berbelanja yang luar biasa.
Apa itu pemasaran yang dipersonalisasi?
Pemasaran yang dipersonalisasi menggunakan informasi tentang pelanggan Anda untuk membuat pesan dan penawaran yang relevan dan individual. Untuk bisnis e-niaga, pendekatan berbasis data ini mencocokkan demografi dan perilaku konsumen dengan situs web dan konten pemasaran yang disesuaikan.
Ada banyak aplikasi pemasaran yang dipersonalisasi, dari pemberitahuan push geo-sensitif yang mengirimkan diskon saat Anda berada di dekat kedai kopi, hingga email keranjang yang ditinggalkan yang mengingatkan Anda tentang produk yang Anda lihat tetapi tidak dibeli, hingga rekomendasi produk berdasarkan riwayat pesanan . Untuk beberapa nama.
Dan pemasaran yang dipersonalisasi tumbuh dengan pesat. Survei Statista baru-baru ini mengungkapkan bahwa 33% pemasar Amerika Serikat dan Inggris mencurahkan lebih dari setengah anggaran pemasaran online mereka untuk proyek dan inisiatif personalisasi. Laporan tersebut memperkirakan tren ini akan terus berlanjut, didorong oleh kemajuan teknologi, data, dan analitik yang membuat personalisasi tersedia lebih luas.
Mengapa pemasaran yang dipersonalisasi itu penting?
Pemasaran yang dipersonalisasi memungkinkan Anda memperoleh pengetahuan luas tentang produk dan pelanggan Anda. Anda dapat mempelajari produk, layanan, fitur, dan pesan apa yang menarik pelanggan dan prospek, kemudian menyesuaikan strategi pemasaran dan produk Anda. Pelanggan menerima materi pemasaran yang benar-benar mereka inginkan dan membuat mereka merasa terhubung dengan merek Anda. Hal ini menyebabkan pembelian dalam jangka pendek dan loyalitas merek dan retensi pelanggan dalam jangka panjang.
Informasi berharga ini memungkinkan Anda fokus pada apa yang berhasil dan membuang apa yang tidak. Jika Anda hanya memiliki pesan dan penawaran menyeluruh di situs web dan kampanye, Anda kehilangan peluang untuk menargetkan pengunjung dengan konten yang efektif. Personalisasi dapat meningkatkan pendapatan sebesar 5–15%, menurunkan biaya akuisisi hingga 50%, dan meningkatkan efisiensi pengeluaran pemasaran sebesar 10–30%.
Meningkatkan peraturan privasi online membuat aktivitas pengguna lebih aman dan terlindungi, tetapi pemasaran yang ditargetkan — seperti personalisasi — lebih menantang. Pembatasan melarang pelacakan data pihak ketiga yang secara historis membantu pemasar menargetkan kampanye ke pengunjung situs web mereka.
Inilah sebabnya mengapa sangat penting untuk mengetahui bagaimana menerapkan pemasaran yang dipersonalisasi setelah adanya hambatan baru dan pasar yang berubah. Tanpa data pelacakan pihak ketiga yang memberikan pandangan luas tentang perilaku penelusuran pengguna di berbagai situs web, pemasar harus mengandalkan data mereka sendiri dan membuat kampanye berdasarkan data tersebut untuk menjangkau pelanggan mereka.
Bagaimana membangun strategi pemasaran yang dipersonalisasi
Dasar personalisasi adalah memiliki data yang komprehensif dan terorganisir tentang orang-orang yang Anda coba targetkan.
Setelah Anda mengumpulkan semua data yang relevan, Anda dapat menggunakannya untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan preferensi, demografi, atau riwayat pesanan. Kemudian, Anda dapat mengidentifikasi saluran utama tempat pelanggan terlibat untuk memfokuskan distribusi Anda. Baik situs web Anda, email, media sosial, obrolan langsung, atau kombinasinya.
Kumpulkan data dan wawasan pelanggan
Kumpulkan semua informasi terkait tentang pelanggan Anda yang akan berguna dalam menyajikan konten yang dipersonalisasi kepada mereka. Ini termasuk data demografi, seperti jenis kelamin, kelompok usia, lokasi, dan tingkat pendapatan. Bagian besar lainnya dari teka-teki adalah perilaku belanja, seperti riwayat pembelian dan kebiasaan belanja. Dengan munculnya pembatasan pelacakan pihak ketiga, ini berarti sangat bergantung pada data pihak pertama.
Ada berbagai rute yang dapat Anda ambil untuk mengumpulkan wawasan ini, yang memerlukan berbagai tingkat pengawasan. Platform data pelanggan (CDP) adalah sumber daya utama untuk menggabungkan data dari berbagai titik kontak pelanggan. Catatan CDP saat pelanggan mengunjungi situs web e-niaga Anda, diperlihatkan iklan, atau membuka email promosi. Dan kemudian bagaimana pelanggan berinteraksi dengan masing-masing. CDP kemudian menggabungkan semua informasi ini menjadi satu profil pelanggan yang kaya data. Contoh yang baik adalah beranda Bazaarvoice kami. Tampaknya sedikit berbeda tergantung pada apakah Anda seorang manajer media sosial atau manajer e-niaga. Setiap halaman disesuaikan sedikit berbeda untuk memenuhi setiap audiens.
Mesin personalisasi mirip dengan CDP tetapi dengan AI dan pembelajaran mesin yang dapat membantu merancang kampanye bertarget berbasis data.
Sumber data individual juga menawarkan wawasan tentang pelanggan Anda. Ini termasuk media sosial dan perangkat lunak manajemen SEO, sistem e-commerce dan retail point of sale (POS), dan Google Analytics. Platform ini akan memberi Anda wawasan tentang pelanggan yang mengunjungi situs web Anda, terlibat dengan merek Anda di media sosial, dan membeli produk atau layanan Anda.
Buat segmen pelanggan
Selanjutnya, Anda dapat membuat segmen pelanggan berdasarkan data Anda. Cari pola demografis dan perilaku dalam data untuk menentukan cara menyegmentasikan audiens Anda. Mesin personalisasi dan CDP dapat menggabungkan dan mengatur data ini untuk Anda, atau dapat dilakukan secara manual.
Beberapa contoh segmen pelanggan yang akan digunakan untuk pemasaran yang dipersonalisasi mencakup kelompok usia, pekerjaan, tingkat jumlah pengeluaran, kategori minat produk, dan tanggal pembelian terbaru. Setelah Anda menyiapkan segmen pelanggan yang berbeda, sesuaikan pesan dan penawaran Anda sesuai dengan kualitas dan karakteristik setiap segmen.
Segmentasi adalah alat perencanaan untuk pemasaran yang dipersonalisasi. Untuk mempersonalisasi konten, Anda perlu melangkah lebih jauh. Pemasaran yang dipersonalisasi mengambil segmen pelanggan dan kemudian mengindividualisasikan konten untuk anggota segmen itu. Misalnya, segmen dapat berupa sekelompok pelanggan yang secara teratur membeli barang dengan harga lebih tinggi. Untuk membuat konten yang dipersonalisasi untuk pelanggan di segmen itu, Anda dapat mengirim email dengan rekomendasi produk untuk barang mewah dalam ukuran mereka.
Contoh pemasaran yang dipersonalisasi
Mengumpulkan dan mengatur data pelanggan hanyalah setengah dari perjuangan. Langkah selanjutnya adalah menempatkan data itu untuk digunakan dengan berbagai jenis taktik dan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi.
Email Pemasaran
Email adalah saluran digital teratas yang digunakan untuk pemasaran yang dipersonalisasi karena cukup mudah untuk membuat konten email yang disesuaikan untuk masing-masing penerima. Sebagai permulaan, konsumen telah mendapatkan email promosi dengan nama mereka di baris subjek selama bertahun-tahun.
Ada beberapa jenis kampanye email yang dapat dipersonalisasi oleh merek. Email pasca-interaksi adalah kesempatan sempurna untuk mempersonalisasi konten. Mereka adalah respons langsung terhadap tindakan pelanggan, apakah itu kunjungan situs web, pengabaian keranjang, atau pembelian.
Jenis email lainnya, termasuk pengumuman fitur produk, email stok habis, buletin, dan penawaran khusus, semuanya dapat dipersonalisasi. Metode paling dasar adalah dengan memasukkan nama pelanggan di baris subjek atau isi email. Email dengan baris subjek yang dipersonalisasi meningkatkan tarif terbuka sebesar 26%, tetapi ini juga bisa dianggap berat. Rekomendasi produk berdasarkan preferensi pelanggan dan riwayat pesanan adalah cara yang lebih canggih untuk menarik minat pribadi pelanggan.
Sempurnakan email ini dengan ulasan pelanggan dan konten buatan pengguna visual (UGC) dari produk yang direkomendasikan. UGC memberi konsumen bukti sosial yang mereka butuhkan untuk mempelajari lebih lanjut tentang produk, dan pada akhirnya kepercayaan diri untuk melakukan pembelian. Anda dapat bekerja lebih keras dan mempersonalisasi UGC itu sendiri. Contoh: Jika email ditujukan kepada seseorang dalam kelompok usia yang lebih tua, sertakan ulasan atau foto yang dibuat oleh seseorang yang dekat dengan usia mereka yang sesuai dengan merek atau produk.
Cara Anda mengumpulkan UGC juga memainkan peran penting dalam personalisasi. Salah satu kampanye personalisasi teratas yang direkomendasikan adalah mengirim email yang meminta pelanggan untuk meninjau produk yang baru dibeli. Anda kemudian dapat menggunakan UGC tersebut untuk ditampilkan di situs web Anda, memberikan lebih banyak detail dan wawasan kepada pembeli dari pelanggan terverifikasi yang memiliki pengalaman langsung dengan produk.
Di dalam contoh email dari Hulu, platform streaming melakukan pekerjaan yang baik dalam menggunakan data pelanggan untuk membuat kampanye yang dipersonalisasi. Ini menggunakan informasi demografis pelanggan (tanggal lahir mereka) dan riwayat pembelian. Dalam hal ini, pelanggan adalah pelanggan sebelumnya yang belum memperbarui langganannya. Jadi, Hulu menawarkan mereka hadiah ulang tahun dalam bentuk uji coba gratis satu bulan dengan tujuan memenangkan kembali pelanggan.
Pengoptimalan situs web atau aplikasi
Untuk perusahaan e-niaga, situs web atau aplikasi Anda adalah ruang yang ideal untuk personalisasi. Di sinilah Anda dapat menyampaikan ajakan bertindak (CTA) yang relevan untuk penjelajahan dan eksplorasi lebih lanjut. Hal-hal seperti rekomendasi produk dari produk yang mirip dengan apa yang ada di keranjang pembeli, atau berdasarkan riwayat pesanan. Beberapa contohnya adalah “orang juga membeli”, “Anda mungkin juga menyukai”, “menyelesaikan tampilan”, dan “jangan lupa untuk memakai aksesori”.

Mengaktifkan fitur pencarian situs web Anda untuk menghasilkan hasil dan rekomendasi yang relevan adalah aspek penting lain dari personalisasi situs web. Misalnya, jika pengunjung situs web menelusuri gaun hitam, semua yang cocok dengan "hitam" + "gaun" akan terisi. Dan jika Anda tidak membawa gaun hitam, berikan mereka alternatif yang sangat cocok. Itu bisa berupa gaun biru tua atau gaun abu-abu, misalnya. Jika istilah pencarian salah eja — seperti “baju hitam” — teknologi Anda harus dapat memahaminya dan menghasilkan hasil, bukan tidak ada hasil.
Penawaran khusus yang disesuaikan untuk berbagai jenis pelanggan adalah taktik personalisasi situs web yang menarik. Tawarkan kode promo kepada pelanggan pertama kali untuk digunakan pada pesanan pertama mereka. Tingkatkan ukuran keranjang dengan menawarkan diskon untuk produk atau sampel gratis yang sesuai dengan pembelian atau minat berulang pelanggan.
Konten yang disesuaikan adalah cara lain untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi untuk setiap pengunjung situs web. Buat halaman arahan khusus untuk disertakan dalam email yang menyoroti pembaruan dan rekomendasi produk yang dipersonalisasi. Cara lain adalah dengan menyertakan nama pelanggan dan riwayat pesanan saat mereka mengunjungi situs web Anda.
Netflix adalah ahli dalam seni personalisasi, terutama dengan rekomendasi dalam aplikasinya. Perusahaan menggunakan perilaku menonton pelanggannya untuk membuat kategori TV dan film berdasarkan selera unik mereka. Contoh tindakan ini adalah daftar "Karena Anda Menonton" dan "Permata untuk Anda".
Spotify bekerja untuk Anda dan menyusun rekomendasi ke dalam daftar putar yang dapat dikonsumsi secara instan. Beberapa daftar putar yang dipersonalisasi berdasarkan data pendengar termasuk campuran harian, campuran genre, campuran artis top, Discover Weekly, dan Release Radar. Spotify Wrapped tahunan yang sangat dinanti-nantikan perusahaan adalah contoh nyata dari tindakan personalisasi. Dengan fitur ini, mereka benar-benar membuat ikhtisar yang dikemas dengan rapi dari setiap data pendengar individu dan menggunakannya untuk membuat konten yang menyenangkan, dapat dibagikan, dan daftar putar khusus.
Realitas tertambah
Penggunaan augmented reality (AR) adalah tren pemasaran yang berkembang yang memungkinkan personalisasi real-time. Jumlah pengguna AR seluler pada tahun 2021 akan melampaui 800 juta dan diperkirakan akan mencapai 1,73 miliar pada tahun 2024. Beberapa pelanggan yang menggunakan platform AR Adloid melaporkan melihat peningkatan konversi penjualan hingga 200%.
AR adalah contoh personalisasi tingkat lanjut, di mana pelanggan dapat melihat produk ditumpangkan pada tubuh mereka sendiri, di tempat tinggal mereka, atau di lingkungan kehidupan nyata lainnya. Beberapa industri ritel dan e-commerce teratas yang dengan cepat mengadopsi AR termasuk otomotif, kecantikan, perlengkapan dan dekorasi rumah, dan pakaian.
Di situs webnya, L'Oreal's Live Try On memberikan kesempatan kepada pembeli untuk menerapkan produknya secara virtual dari mana pun mereka menggunakan perangkat seluler atau desktop mereka.


Fitur Target's See It in Your Space adalah cara yang bagus untuk melihat tampilan furnitur dan produk lainnya di rumah atau kantor Anda. Pelanggan dapat secara akurat memvisualisasikan produk ini dan jika cocok dengan tempat tinggal dan bekerja mereka.
Demikian pula, fitur aplikasi Warna Proyek Home Depot pelanggan Bazaarvoice memungkinkan Anda menguji dan mencocokkan warna cat di rumah Anda. Ini menghilangkan kebutuhan untuk pergi ke toko untuk membawa pulang sampel dan, mungkin nanti, melakukan pembelian. Pembeli dapat langsung melihat bagaimana warna cat yang berbeda terlihat dan melakukan pembelian semua di tempat yang sama pada waktu yang sama.


Mengatakan maaf
Elton John terkenal menyanyikan, "Maaf tampaknya menjadi kata yang paling sulit." (Atau Blue menyanyikannya dengan terkenal, tergantung pada era Anda dibesarkan. Keduanya bangers). Bagaimanapun, permintaan maaf bisa jadi sulit. Bukan hanya untuk orang, untuk merek juga. Tapi itu benar-benar tidak harus! Ini adalah kesempatan sempurna untuk menggunakan personalisasi untuk mengubah pengalaman pembelanja yang negatif menjadi pengalaman yang positif. 45% konsumen benar-benar menganggap permintaan maaf merek sebagai taktik personalisasi "paling keren" yang pernah mereka lihat.
Baik meminta maaf atas barang yang kehabisan stok atau menindaklanjuti keranjang belanja yang ditinggalkan, sering kali ada alasan mengapa sebuah merek perlu meminta maaf. Jadi, jika Anda harus melakukannya, lakukan dengan benar. Ambil contoh yang disesuaikan ini dari ZocDoc. Tidak hanya memberikan bentuk kompensasi untuk menarik pelanggan agar tetap menggunakan merek, tetapi juga menggunakan kesempatan untuk mendapatkan umpan balik pelanggan. Umpan balik ini kemudian dapat digunakan untuk meningkatkan layanan di masa mendatang, memastikan hal itu tidak terjadi lagi.

Pengambilan sampel produk
Meluncurkan kampanye pengambilan sampel yang ditargetkan menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi bagi pelanggan karena Anda mengirimkan produk langsung kepada mereka untuk dicoba sendiri. Untuk memaksimalkan personalisasi setiap kampanye, sesuaikan sampel menurut pelanggan individu.
Misalnya, Anda dapat memberi penghargaan kepada pelanggan yang Anda anggap bernilai tinggi karena bisnis mereka yang berulang dengan sampel pra-rilis produk baru. Anda dapat menargetkan pelanggan yang memiliki minat pada jenis produk tertentu dengan sampel produk baru atau serupa. Anda dapat menyertakan sampel produk yang relevan bersama dengan pengiriman pesanan.
Dengan pengambilan sampel produk, pelanggan tidak hanya mendapatkan hadiah gratis berdasarkan minat atau riwayat pelanggan mereka, tetapi sampel sering kali menciptakan UGC yang berdampak bagi merek.
Sebagai ganti sampel produk, merek dapat meminta umpan balik penerima dalam bentuk survei online atau ulasan, menjadikan pengambilan sampel sebagai taktik pengumpulan data yang berharga.
Perdagangan percakapan
Saya telah meninggalkan yang terbaik sampai yang terakhir. Mengetahui cara menang dalam perdagangan percakapan adalah kebutuhan bisnis. Perdagangan percakapan menggunakan aplikasi perpesanan dan teknologi yang diaktifkan suara untuk menjual produk dan layanan, dengan bantuan kecerdasan buatan. Anggap saja sebagai versi online berbicara dengan asisten penjualan di toko. Baik bot belanja yang membantu pelanggan melalui perjalanan pembeli, atau chatbot yang dapat disesuaikan untuk pertanyaan pelanggan, ada banyak metode pengiriman perdagangan percakapan. Dan masing-masing memberikan personalisasi yang berbeda dalam dirinya sendiri.
Ambil contoh ini dari situs Bazaarvoice kami sendiri. Anda akan melihat iterasinya muncul di sudut bawah. Melalui beberapa penyesuaian sederhana, chatbot cantik kami (Bazaarbot!) berbeda dalam pengiriman pesan tergantung pada siapa yang mengunjungi situs tersebut.
Katakanlah seorang pengguna telah mencoba alat kalkulator ROI pemasaran kami. Pada kunjungan situs berikutnya, bot kami akan mendorong mereka yang memiliki perhitungan ROI untuk menghubungi. Seperti yang ditunjukkan di sebelah kanan.
Saya mempermainkan apakah saya harus menggunakan contoh ini. Rasanya seperti membocorkan rahasia negara atau insider trading. Tapi tahukah Anda, ini adalah salah satu dari banyak penyesuaian yang berhasil di situs web kami. Dan Anda harus memimpin dengan memberi contoh!

Mulai personalisasi pemasaran Anda sekarang
Pemasaran yang dipersonalisasi adalah cara yang terbukti untuk memenangkan pelanggan, dan ternyata sangat mudah diterapkan. Anda sudah memiliki sumber daya untuk melakukannya. Seperti apa adanya, Anda dapat mulai mempersonalisasikan data yang sudah Anda miliki dan menyempurnakan strategi Anda melalui pengumpulan dan segmentasi yang lebih canggih. Seiring waktu, Anda akan semakin menyadari dampaknya. Dan garis bawah Anda akan berterima kasih untuk itu.

