성공적인 개인화 마케팅 전략을 시작하는 방법
게시 됨: 2022-01-04개인화된 마케팅 전략을 시작하는 방법에 대한 짧지만 포괄적인 가이드에 오신 것을 환영합니다. (그것은 성공적이었습니다!) 오늘날 소비자의 80%는 브랜드가 개인화된 경험을 제공할 때 구매할 가능성이 더 높습니다. 따라서 개인화에 대해 생각하기 시작하는 것이 중요합니다. 물론, 가만히 앉아서 나머지 20%를 계속 목표로 삼을 수도 있습니다. 그러나 전략을 약간만 수정하면 나머지 80%를 쉽게 포착할 수 있습니다. 이는 더 많은 리드를 의미합니다. 더 많은 판매를 의미합니다. 이는 더 많은 이익을 의미합니다. 그리고 누가 그것을 원하지 않습니까?
이 가이드는 성장하는 개인화 마케팅 트렌드를 활용하고 성공적인 개인화 캠페인을 위해 사용해야 하는 최고의 전술을 강조합니다.
장:
- 개인화 마케팅이란?
- 왜 중요 함?
- 개인화된 마케팅 전략을 구축하는 방법
- 맞춤형 마케팅 사례
맞춤형 마케팅 가이드
많은 마케팅은 나쁜 날짜처럼 느껴집니다. 맞은편에 앉은 사람이 자기 얘기만 하고 친해지기 위해 질문을 하지 않는 타입. 대조적으로, 개인화 마케팅은 연결하고 싶어하는 사람과 당신의 관심사에 대한 대화로 당신을 구애하는 것과 같습니다.
개인화된 마케팅은 두 번째 날짜(이 경우 클릭 및 전환)를 얻습니다.
왜 그래? 개인화된 마케팅은 전자상거래 사이트 방문자에게 맞춤형 경험을 제공하기 위해 캠페인을 조정하는 것이기 때문입니다. 그리고 현대 시장에서는 대부분의 고객이 이를 기대합니다. 즉, 모든 고객에게 동일한 메시지를 디자인하는 브랜드가 지난 시즌에도 마찬가지 입니다.
개인화된 마케팅이 무엇을 의미하는지, 왜 해야 하는지, 어떻게 효과적으로 하는지 알아보십시오. 고객에 대한 지식을 얻고 이를 사용하여 탁월한 쇼핑 경험을 제공하는 것으로 시작됩니다.
개인화 마케팅이란?
개인화된 마케팅은 고객에 대한 정보를 사용하여 개인화된 관련 메시지 및 제안을 생성합니다. 전자 상거래 비즈니스의 경우 이 데이터 중심 접근 방식은 소비자 인구 통계 및 행동을 맞춤형 웹 사이트 및 마케팅 콘텐츠와 일치시킵니다.
커피숍 근처에 있을 때 할인을 보내주는 지리적인 푸시 알림부터 보았지만 구매하지 않은 제품을 상기시키는 버려진 장바구니 이메일, 주문 내역을 기반으로 한 제품 추천에 이르기까지 개인화된 마케팅의 많은 응용 프로그램이 있습니다. . 몇 가지를 들자면.
그리고 개인화 마케팅은 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 최근 Statista 설문 조사에 따르면 미국 및 영국 마케터의 33%가 온라인 마케팅 예산의 절반 이상을 개인화 프로젝트 및 이니셔티브에 투자하고 있습니다. 이 보고서는 개인화를 보다 광범위하게 사용할 수 있도록 하는 기술, 데이터 및 분석의 발전으로 인해 이러한 추세가 계속될 것으로 예측합니다.
개인화 마케팅이 왜 중요한가요?
개인화된 마케팅을 통해 제품과 고객에 대한 광범위한 지식을 얻을 수 있습니다. 어떤 제품, 서비스, 기능 및 메시지가 고객과 리드를 끌어들이는지 파악한 다음 그에 따라 마케팅 및 제품 전략을 조정할 수 있습니다. 고객은 실제로 원하는 마케팅 자료를 받고 브랜드와 연결되어 있다는 느낌을 받습니다. 이는 단기적으로는 구매로 이어지고 장기적으로는 브랜드 충성도와 고객 유지로 이어집니다.
이 귀중한 정보를 통해 효과가 있는 항목에 집중하고 효과가 없는 항목은 스크랩할 수 있습니다. 웹사이트와 캠페인에 포괄적인 메시지와 제안만 있다면 효과적인 콘텐츠로 방문자를 타겟팅할 기회를 놓치고 있는 것입니다. 개인화는 수익을 5-15% 증가시키고 획득 비용을 최대 50%까지 낮추며 마케팅 지출의 효율성을 10-30% 증가시킬 수 있습니다.
온라인 개인 정보 보호 규정을 높이면 사용자 활동이 더 안전하고 보호되지만 개인화와 같은 표적 마케팅은 더 어려워집니다. 제한 사항은 역사적으로 마케터가 웹 사이트 방문자에게 캠페인을 타겟팅하는 데 도움이 된 타사 데이터 추적을 금지합니다.
이것이 새로운 장애물과 변화하는 시장의 결과로 개인화된 마케팅을 구현하는 방법을 아는 것이 더욱 중요한 이유입니다. 다양한 웹사이트에서 사용자의 검색 행동을 광범위하게 볼 수 있는 제3자 추적 데이터가 없으면 마케팅 담당자는 자체 데이터에 의존하고 이를 기반으로 캠페인을 만들어 고객에게 도달해야 합니다.
개인화된 마케팅 전략을 구축하는 방법
개인화의 기초는 타겟팅하려는 사람들에 대한 포괄적이고 조직화된 데이터를 확보하는 것입니다.
모든 관련 데이터를 수집하고 나면 이 데이터를 사용하여 기본 설정, 인구 통계 또는 주문 내역을 기반으로 고객을 분류할 수 있습니다. 그런 다음 고객이 유통에 집중하기 위해 참여하는 기본 채널을 식별할 수 있습니다. 귀하의 웹사이트, 이메일, 소셜 미디어, 라이브 채팅 또는 그 조합.
고객 데이터 및 통찰력 수집
고객에게 개인화된 콘텐츠를 제공하는 데 유용할 모든 관련 정보를 고객에게 수집하십시오. 여기에는 성별, 연령 그룹, 위치 및 소득 수준과 같은 인구 통계 데이터가 포함됩니다. 퍼즐의 또 다른 큰 조각은 구매 내역 및 지출 습관과 같은 쇼핑 행동입니다. 제3자 추적 제한의 출현으로 이는 제1자 데이터에 크게 의존하게 됨을 의미합니다.
다양한 수준의 감독이 필요한 이러한 통찰력을 수집하기 위해 취할 수 있는 다양한 경로가 있습니다. 고객 데이터 플랫폼(CDP)은 여러 고객 접점에서 데이터를 집계하기 위한 기본 리소스입니다. CDP는 고객이 전자 상거래 웹사이트를 방문하거나 광고가 표시되거나 프로모션 이메일을 열 때 기록합니다. 그런 다음 고객이 각 고객과 상호 작용하는 방식입니다. 그런 다음 CDP는 이 모든 정보를 데이터가 풍부한 단일 고객 프로필로 결합합니다. 좋은 예는 Bazaarvoice 홈페이지입니다. 소셜 미디어 관리자인지 전자 상거래 관리자인지에 따라 약간 다르게 나타납니다. 각 페이지는 각 청중을 충족시키기 위해 약간 다르게 조정됩니다.
개인화 엔진은 CDP와 유사하지만 데이터 기반의 타겟 캠페인 설계를 지원할 수 있는 AI 및 머신 러닝을 사용합니다.
개별 데이터 소스는 고객에 대한 통찰력도 제공합니다. 여기에는 소셜 미디어 및 SEO 관리 소프트웨어, 전자 상거래 및 소매 POS(Point of Sale) 시스템, Google Analytics가 포함됩니다. 이러한 플랫폼은 웹사이트를 방문하고, 소셜 미디어에서 브랜드와 소통하고, 제품이나 서비스를 구매하는 고객에 대한 통찰력을 제공합니다.
고객 세그먼트 생성
다음으로 데이터를 기반으로 고객 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 데이터에서 인구통계학적 및 행동 패턴을 찾아 청중을 분류하는 방법을 결정하십시오. 개인화 엔진과 CDP는 이 데이터를 결합하고 구성하거나 수동으로 수행할 수 있습니다.
개인화된 마케팅에 사용할 고객 세그먼트의 몇 가지 예에는 연령 그룹, 직업, 지출 금액 계층, 제품 관심 범주 및 가장 최근 구매 날짜가 포함됩니다. 다양한 고객 세그먼트를 설정했으면 각 세그먼트의 품질과 특성에 따라 메시지와 제안을 조정하십시오.
세분화는 개인화된 마케팅을 위한 계획 도구입니다. 콘텐츠를 개인화하려면 한 단계 더 나아가야 합니다. 개인화 마케팅은 고객 세그먼트를 가져온 다음 해당 세그먼트의 구성원을 위한 콘텐츠를 개별화합니다. 예를 들어, 세그먼트는 더 높은 가격의 품목을 정기적으로 구매하는 고객 그룹일 수 있습니다. 해당 세그먼트의 고객을 위한 개인화된 콘텐츠를 만들기 위해 해당 크기의 사치품에 대한 제품 권장 사항이 포함된 이메일을 보낼 수 있습니다.
맞춤형 마케팅 사례
고객 데이터를 수집하고 구성하는 것은 전투의 절반에 불과합니다. 다음 단계는 해당 데이터를 다양한 유형의 개인화된 마케팅 전술 및 캠페인과 함께 사용하는 것입니다.
이메일 마케팅
이메일은 개별 수신자를 위한 맞춤형 이메일 콘텐츠를 만들기가 상당히 쉽기 때문에 개인화된 마케팅에 사용되는 최고의 디지털 채널입니다. 우선 소비자들은 수년 동안 제목에 자신의 이름이 포함된 프로모션 이메일을 받아왔습니다.
브랜드가 개인화할 수 있는 다양한 유형의 이메일 캠페인이 있습니다. 상호 작용 후 이메일은 콘텐츠를 개인화할 수 있는 완벽한 기회입니다. 웹사이트 방문, 장바구니 포기, 구매 등 고객의 행동에 대한 직접적인 반응입니다.
제품 기능 발표, 품절 이메일, 뉴스레터 및 특별 제안을 포함한 다른 유형의 이메일은 모두 개인화할 수 있습니다. 가장 기본적인 방법은 단순히 이메일 제목이나 본문에 고객의 이름을 포함하는 것입니다. 개인화된 제목이 포함된 이메일은 공개율을 26% 향상시키지만 이는 부담스러울 수도 있습니다. 고객의 선호도와 주문 내역을 기반으로 한 제품 추천은 고객의 개인적인 관심사에 어필할 수 있는 보다 발전된 방법입니다.
고객 리뷰와 추천 제품의 시각적 UGC(사용자 생성 콘텐츠)로 이러한 이메일을 개선하십시오. UGC는 소비자에게 제품에 대해 더 많이 알아야 하는 사회적 증거와 궁극적으로 구매에 대한 확신을 제공합니다. 더 나아가 UGC 자체를 개인화할 수 있습니다. 예: 이메일이 연령대가 더 높은 사람에게 보내는 경우 브랜드 또는 제품에 해당하는 비슷한 연령대의 사람이 만든 리뷰나 사진을 포함합니다.
UGC를 수집하는 방식도 개인화에 중요한 역할을 합니다. 가장 권장되는 개인화 캠페인 중 하나는 고객에게 최근에 구매한 제품을 검토하도록 요청하는 이메일을 보내는 것입니다. 그런 다음 해당 UGC를 사용하여 웹사이트에 표시하여 쇼핑객에게 제품을 직접 경험한 검증된 고객의 자세한 정보와 통찰력을 제공할 수 있습니다.
이에 스트리밍 플랫폼인 Hulu의 이메일 예는 고객 데이터를 사용하여 개인화된 캠페인을 만드는 데 큰 역할을 합니다. 고객의 인구통계학적 정보(생년월일) 및 구매 내역을 사용합니다. 이 경우 고객은 구독을 갱신하지 않은 이전 구독자였습니다. 따라서 Hulu는 고객을 되찾기 위해 1개월 무료 평가판 형태로 생일 선물을 제공합니다.
웹사이트 또는 앱 최적화
전자 상거래 회사의 경우 웹 사이트 또는 앱은 개인화를 위한 이상적인 공간입니다. 여기에서 추가 탐색 및 탐색을 위해 관련 클릭 유도문안(CTA)을 전달할 수 있습니다. 쇼핑 카트에 있는 것과 유사한 제품의 제품 추천 또는 주문 내역을 기반으로 하는 것과 같은 것입니다. 몇 가지 예는 "사람들이 또한 구입했습니다", "당신도 좋아할 것입니다", "모양 마무리" 및 "액세서리를 잊지 마세요."입니다.
웹사이트 검색 기능을 활성화하여 관련 결과와 추천을 생성하는 것은 웹사이트 개인화의 또 다른 중요한 측면입니다. 예를 들어 웹사이트 방문자가 검은색 드레스를 검색하는 경우 "검은색" + "드레스"에 맞는 모든 항목이 채워져야 합니다. 그리고 검은 드레스를 가지고 다니지 않는 경우 거의 일치하는 대안을 제공하십시오. 예를 들어, 네이비 드레스나 회색 드레스가 될 수 있습니다. "balck dress"와 같이 검색어의 철자가 잘못된 경우 기술에서 이를 이해하고 결과가 없는 대신 결과를 생성할 수 있어야 합니다.

다양한 유형의 고객에게 맞춤화된 특별 제안은 매력적인 웹사이트 개인화 전략입니다. 처음 주문하는 고객에게 프로모션 코드를 제공하세요. 고객의 반복 구매 또는 관심에 부합하는 제품 또는 무료 샘플에 대한 할인을 제공하여 바구니 크기를 늘립니다.
맞춤형 콘텐츠는 각 웹사이트 방문자에게 맞춤형 경험을 제공하는 또 다른 방법입니다. 개인화된 제품 업데이트 및 권장 사항을 강조하는 이메일에 포함할 전용 랜딩 페이지를 만드십시오. 또 다른 방법은 고객이 웹사이트를 방문할 때 고객의 이름과 주문 내역을 포함하는 것입니다.
Netflix는 특히 인앱 추천을 통해 개인화 기술의 전문가입니다. 회사는 구독자의 시청 행동을 사용하여 고유한 취향에 따라 TV 및 영화 카테고리를 만듭니다. 이에 대한 예로는 "당신이 보았기 때문에" 및 "당신을 위한 보석" 목록이 있습니다.
Spotify가 작업을 수행하고 즉시 소비 가능한 재생 목록으로 추천 항목을 선별합니다. 청취자 데이터를 기반으로 한 개인화된 재생 목록에는 일일 믹스, 장르 믹스, 최고의 아티스트 믹스, Discover Weekly 및 Release Radar가 포함됩니다. 회사의 높은 기대를 받고 있는 연간 Spotify Wrapped는 실행 중인 개인화의 빛나는 예입니다. 이 기능을 사용하면 말 그대로 각 개별 청취자의 데이터에 대한 깔끔하게 패키지된 개요를 만들고 이를 사용하여 재미있고 공유 가능한 콘텐츠 및 사용자 지정 재생 목록을 만듭니다.
증강 현실
증강 현실(AR)의 사용은 실시간 개인화를 가능하게 하는 마케팅 트렌드입니다. 2021년 모바일 AR 사용자 수는 8억 명을 넘어 2024년에는 17억 3000만 명에 이를 것으로 예상됩니다. AR 플랫폼 Adloid를 사용하는 일부 고객은 판매 전환율이 최대 200% 증가했다고 보고했습니다.
AR은 고객이 자신의 신체, 생활 공간 또는 기타 실제 환경에 겹쳐서 제품을 볼 수 있는 고급 개인화의 한 예입니다. AR을 빠르게 채택한 일부 주요 소매 및 전자 상거래 산업에는 자동차, 미용, 가정용품 및 장식, 의류가 포함됩니다.
웹사이트에서 로레알의 라이브 트라이온(L'Oreal's Live Try On)은 쇼핑객이 모바일 또는 데스크톱 장치를 사용하는 곳이면 어디에서나 제품을 가상으로 적용할 수 있는 기회를 제공합니다.


Target의 See It in Your Space 기능은 가구 및 기타 제품이 집이나 사무실에서 어떻게 보이는지 확인할 수 있는 좋은 방법입니다. 고객은 이러한 제품을 정확하게 시각화할 수 있으며 해당 제품이 거주하고 일하는 장소에 맞는지 여부를 확인할 수 있습니다.
마찬가지로 Bazaarvoice 고객인 Home Depot의 Project Color 앱 기능을 사용하면 집에서 페인트 색상을 테스트하고 일치시킬 수 있습니다. 이렇게 하면 샘플을 집으로 가져오고 나중에 구매를 하기 위해 상점에 갈 필요가 없습니다. 쇼핑객은 페인트 색상이 어떻게 다른지 즉시 확인하고 같은 장소에서 동시에 구매할 수 있습니다.


미안하다
Elton John은 "Sorry는 가장 어려운 단어인 것 같다"라는 노래로 유명합니다. (또는 Blue는 당신이 자란 시대에 따라 유명하게 불렀습니다. 둘 다 뱅어입니다). 어느 쪽이든, 사과는 어려울 수 있습니다. 사람뿐만 아니라 브랜드도 마찬가지입니다. 하지만 꼭 그럴 필요는 없습니다! 부정적인 쇼핑 경험을 긍정적인 경험으로 바꾸기 위해 개인화를 사용할 수 있는 완벽한 기회입니다. 소비자의 45%는 실제로 브랜드 사과를 그들이 본 것 중 "가장 멋진" 개인화 전략이라고 생각합니다.
상품이 품절된 것에 대해 사과를 하든, 버려진 장바구니에 후속 조치를 취하든, 브랜드가 사과해야 하는 이유가 종종 있습니다. 그러니 해야 한다면 제대로 하세요. ZocDoc의 맞춤형 예를 살펴보세요. 고객이 브랜드에 머물도록 유인하는 일종의 보상을 제공할 뿐만 아니라 고객 피드백을 얻을 수 있는 기회도 사용합니다. 이 피드백은 앞으로 서비스를 개선하고 다시는 이러한 일이 발생하지 않도록 하는 데 사용할 수 있습니다.

제품 샘플링
타겟팅된 샘플링 캠페인을 시작하면 직접 사용해 볼 수 있도록 제품을 직접 고객에게 보내기 때문에 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 각 캠페인의 개인화를 극대화하려면 개별 고객에 따라 샘플을 조정하십시오.
예를 들어, 신제품의 시험판 샘플을 사용하여 반복적인 비즈니스로 인해 높은 가치를 고려하는 고객에게 보상할 수 있습니다. 새 제품 또는 유사한 제품의 샘플을 사용하여 특정 제품 유형에 관심이 있는 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 주문 배송과 함께 관련 제품의 샘플을 포함할 수 있습니다.
제품 샘플링을 통해 고객은 관심사나 고객 이력에 따라 사은품을 받을 수 있을 뿐만 아니라 샘플을 통해 브랜드에 영향력 있는 UGC를 만드는 경우가 많습니다.
제품 샘플을 받는 대가로 브랜드는 온라인 설문조사 또는 리뷰 형식으로 수신자에게 피드백을 요청할 수 있으므로 샘플링을 또 다른 귀중한 데이터 수집 전술로 사용할 수 있습니다.
대화형 커머스
나는 마지막까지 최선을 떠났다. 대화형 상거래에서 승리하는 방법을 아는 것은 비즈니스의 필수 요소입니다. 대화형 상거래는 메시징 앱과 음성 인식 기술을 사용하여 인공 지능의 도움을 받아 제품과 서비스를 판매합니다. 상점에서 판매 보조원과 이야기하는 온라인 버전이라고 생각하십시오. 구매자 여정을 통해 고객을 지원하는 쇼핑 봇이든, 고객 문의를 위한 맞춤형 챗봇이든, 대화형 상거래 전달 방법은 다양합니다. 그리고 각각은 자체적으로 다른 개인화를 제공합니다.
자체 Bazaarvoice 웹 사이트에서 이 예를 가져옵니다. 하단 모서리에 반복 팝업이 표시되는 것을 보셨을 것입니다. 몇 가지 간단한 조정을 통해 우리 자신의 멋진 챗봇(Bazaarbot!)은 사이트를 방문하는 사람에 따라 메시지가 달라집니다.
사용자가 마케팅 ROI 계산기 도구를 사용해 보았다고 가정해 보겠습니다. 다음 사이트 방문 시 봇은 ROI 계산이 있는 사람들에게 연락하도록 권장합니다. 오른쪽에 설명된 대로.
이 예를 사용해야 하는지 여부를 고민했습니다. 국가기밀을 유출하거나 내부자 거래를 하는 것 같은 느낌이 듭니다. 하지만 우리 웹사이트의 여러 성공적인 사용자 정의 중 하나입니다. 그리고 모범을 보여야 합니다!

지금 마케팅 개인화 시작
개인화된 마케팅은 고객을 확보하는 입증된 방법이며 구현하기가 놀라울 정도로 간단합니다. 당신은 이미 그것을 할 자원이 있습니다. 그대로 이미 보유하고 있는 데이터로 개인화를 시작하고 보다 정교한 수집 및 세분화를 통해 전략을 구체화할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 그것이 미치는 영향을 점점 더 알게 될 것입니다. 그리고 당신의 결론은 그것에 대해 감사할 것입니다.

