Tamara Dull Membagikan Wawasannya tentang Komputasi Kabut, Analisis Streaming, IoT, dan Lainnya

Tamara Dull adalah Director of Emerging Technologies for SAS Best Practices, sebuah organisasi kepemimpinan pemikiran di SAS Institute. Tamara telah berkecimpung di industri teknologi tinggi selama lebih dari 30 tahun, dan telah memegang posisi dalam pelatihan perusahaan, konsultasi, pengembangan perangkat lunak, pemasaran, TI, produk, dan manajemen eksekutif.

Dia menggunakan perpaduan unik dari pengalamannya yang kaya data, pemahaman pasar, dan kecakapan teknis untuk mendidik dan menghibur para profesional teknologi tentang berbagai topik termasuk data besar, privasi, dan Internet of Things. Beberapa publikasi populernya adalah A Non-Geek's Big Data Playbook: Hadoop dan Enterprise Data Warehouse, Yang Perlu Diketahui Pemasar Tentang Big Data Privacy: A 5-Step Guide dan The Big Data eBook: A Tale of Customer Loyalty and Going SoLoMo . Awal tahun ini dia terdaftar sebagai #18 di Big Data 2016: Top 100 Influencer and Brands list.

Jika Anda kesulitan memilih perangkat lunak dan layanan yang tepat untuk bisnis Anda, G2 membagikan daftar perangkat lunak gudang data terbaik.

Baru-baru ini, kami menghubungi Tamara untuk berbincang singkat tentang masa depan teknologi cloud, implikasinya terhadap data, dan tantangan utama bagi pertumbuhan bisnis. Dia juga berbicara tentang aplikasi analitik streaming yang menarik, produk IoT favoritnya dan memberikan petunjuk tentang akuisisi data web.

Kami menikmati wawancara ini, dan kami yakin pembaca kami akan menyukai wawasan yang dibagikan Tamara.

[PromptCloud] Beri tahu kami tentang ketertarikan Anda dengan IoT dan data besar. Seperti apa hari Anda sebagai Director of Emerging Technologies di SAS Best Practices?

[Tamara] Apa yang tidak disukai dari data besar dan IoT?! Saya tidak pernah membayangkan bahwa ketika saya mulai bekerja dengan data beberapa bulan yang lalu, itu akan mengambil peran utama ini di panggung teknologi. Dengan fokus saya pada teknologi yang sedang berkembang ini, saya harus mengakui bahwa saya senang dan lelah setiap hari. Ada begitu banyak untuk dipelajari, ditonton, dan dibicarakan – dan saya tidak ingin melewatkan apa pun. Dan saya tidak ingin orang lain melewatkan apa pun. Oleh karena itu, saya menghabiskan waktu saya untuk mencoba menyampaikan pesan pragmatis yang lebih sederhana tentang apa yang terjadi di ruang ini. Kutipan Einstein ini membantu mendorong pendekatan saya: "Jika Anda tidak dapat menjelaskannya dengan sederhana, Anda tidak cukup memahaminya."

[PromptCloud] Saat data berpindah ke cloud, kami menyaksikan pertumbuhan dalam analitik berbasis cloud dan layanan BI (SAS Viya juga merupakan langkah ke arah itu). Menurut Anda, apa yang akan menjadi gelombang transformasi selanjutnya di cloud dan ruang data?

[Tamara] Saya memperhatikan komputasi edge (atau fog). Karena semakin banyak "hal" yang terhubung, data akan terus tumbuh secara eksponensial. Kemampuan untuk menganalisis semua data ini kapan pun kita inginkan (sekarang atau nanti) dan di mana pun kita inginkan (dekat atau jauh) akan menjadi pengubah permainan bagi banyak perusahaan. Pendekatan tradisional untuk menyimpan/memproses/menganalisis data di tempat atau bahkan di cloud tidak lagi cukup baik dalam ekonomi digital baru ini.

[PromptCloud] Sudah tiga tahun sejak SAS meluncurkan Pemrosesan Aliran Acara; juga banyak platform analitik streaming lainnya telah muncul dalam beberapa tahun terakhir. Dalam konteks ini, apakah Anda mengamati aplikasi analitik streaming di IoT?

[Tamara] Ada banyak contoh yang bisa diambil, tetapi aplikasi yang saya nantikan secara pribadi akan datang dari Volvo. [Penafian: Saya loyalis Volvo; Saya berada di Volvo ke-4 saya.] Volvo selalu mengutamakan keselamatan—yaitu, menjaga keselamatan pengendara dan menjaga mobil mereka dari tabrakan. Seperti pembuat mobil lainnya, mereka banyak berinvestasi di mobil yang terhubung. Mereka tidak hanya fokus pada hubungan antara mobil dan pengendaranya, tetapi juga hubungan antara semua mobil Volvo di jalan. Misalnya, jika satu mobil Volvo menabrak jalan yang kasar dan tertutup es, mobil tersebut akan memperingatkan mobil Volvo lain di sekitarnya. Ini adalah analitik streaming yang sedang beraksi!

[PromptCloud] Apa hambatan utama bagi perusahaan untuk menerapkan cloud dan big data di pusat strategi pertumbuhan?

[Tamara] Dari sudut pandang teknologi, saya melihat empat hambatan utama: integrasi, standar, privasi, dan keamanan. Ya, masih ada lagi, tetapi saya sangat yakin bahwa jika keempat area ini tidak ditangani dengan benar, sebuah perusahaan dapat mengucapkan selamat tinggal pada pertumbuhan. Tetapi yang lebih penting dari teknologi adalah manusianya. Anda harus membuat orang berpisah dengan benar. Tentu, teknologi baru ini menarik dan memiliki kemampuan untuk mengguncang dunia perusahaan, tetapi kita tidak dapat melupakan bintang rock yang sebenarnya dari perusahaan: karyawannya. Tempatkan mereka di pusat strategi pertumbuhan data besar Anda.

[PromptCloud] Apa yang dapat dilakukan pemasar untuk memanfaatkan potensi penuh IoT dan analitik real-time berbasis lokasi?

[Tamara] Pertanyaan pertama yang perlu dijawab pemasar saat dia mempertimbangkan peluang IoT adalah: Masalah bisnis apa yang ingin Anda pecahkan? Dan masalah bisnis apa pun yang ingin Anda atasi dengan data IoT, pastikan itu terkait dengan strategi perusahaan. Jika seorang pemasar melewatkan langkah ini, peluang keberhasilannya akan sangat berkurang.

[PromptCloud] Apa saran Anda bagi perusahaan yang ingin memperoleh data web untuk analisis data?

[Tamara] Keindahan teknologi data besar saat ini adalah memungkinkan kita untuk mencampur & mencocokkan semua jenis kumpulan data dengan biaya dan waktu yang lebih murah dari teknologi tradisional. Perusahaan telah lama menyewa/membeli kumpulan data dari pialang data, dan sekarang mereka memiliki akses ke kumpulan data publik yang lebih terbuka. Tiga hal pertama yang ingin saya ketahui tentang kumpulan data eksternal adalah garis keturunan, kualitas, dan kebaruannya – terutama jika Anda berencana untuk mencampur-&-mencocokkannya dengan data internal. Saya sangat percaya pada GIGO (sampah masuk, sampah keluar); itu berlaku untuk data juga.

[PromptCloud] Di tahun 2017, apa yang harus kita nantikan dari SAS? Ada solusi baru yang menarik?

[Tamara] Anda menyebutkannya sebelumnya: SAS Viya. Ini adalah analitik SAS generasi berikutnya. Saya senang melihat bagaimana pelanggan kami membawa pengalaman analitik mereka ke tingkat berikutnya dengan Viya.

[PromptCloud] Apa produk IoT favorit Anda? Menurut imajinasi Anda, seperti apa masa depan IoT yang dramatis?

[Tamara] Saya sedang bersenang-senang dengan Alexa (Amazon Echo) sekarang. Saya menggunakan "dia" untuk membantu transisi rumah "bodoh" saya ke rumah "pintar". Saya senang bisa mengontrol rumah saya melalui perintah suara daripada selalu harus memanggil aplikasi di ponsel cerdas saya. Saya menantikan hari ketika saya dapat dengan cerdas melewati rumah saya tanpa Alexa atau aplikasi saya. Itu hanya akan tahu.