Berita dan Acara – Google Terjemahan, Analytics untuk Bot Messenger, dan Amazon Quicksight

Acara dan berita populer bulan ini dari dunia data, analitik, dan komputasi.

Amazon Quicksight Business Intelligence diluncurkan untuk publik

Bulan ini AWS (Amazon Web Services) meluncurkan solusi analitik bisnis berbasis cloud, Amazon Quicksight untuk publik setelah menjalankannya dalam mode pratinjau selama lebih dari setahun. Ini memungkinkan karyawan menganalisis data dengan cepat, serta membuat visualisasi dan laporan. Menurut AWS, titik diferensiasi adalah kemampuan untuk menjalankan analisis ad hoc, yang biasanya tidak tersedia dengan solusi BI tradisional.

Sama seperti solusi cloud lainnya, ini juga menghilangkan biaya pemeliharaan perangkat keras dan perangkat lunak bersama dengan biaya yang terkait dengan penskalaan basis data. Sementara edisi pratinjau memiliki 1500 pelanggan, situs web resmi menampilkan Hotelbeds, Infor, dan MLB Advanced Media sebagai beberapa pelanggan saat ini.

Terhubung dengan sumber data AWS seperti RDS, Aurora, Redshift dan S3. Data juga dapat diimpor melalui spreadsheet, file datar, dan database lokal seperti SQL Server, MySQL, dan PostgreSQL. Terlepas dari semua opsi ini, integrasi SaaS pihak ketiga mencakup Salesforce.

Harga mulai dari $9 per pengguna per bulan untuk edisi standar dan $18 untuk edisi perusahaan dengan komitmen tahunan. Trier gratis tersedia untuk satu akun pengguna. Menurut Gartner, dengan harga semacam ini (kompetitif dengan Power BI dan jauh lebih rendah dari yang lain), Amazon dapat membuat tanda di pasar platform analitik dan BI senilai $15,2 miliar.

Google Terjemahan beralih ke Google Neural Machine Translation (GNMT) dan membuat bahasa universalnya sendiri

Google telah memperkenalkan Zero-Shot Translation – sistem kecerdasan buatan yang dapat melatih dirinya sendiri untuk menyediakan terjemahan antar bahasa yang belum pernah dilatih sebelumnya. Ini didukung oleh GNMT, yang merupakan jaringan saraf yang diperkenalkan pada bulan September.

Jaringan saraf adalah jenis sistem komputer yang bertindak seperti otak manusia dan mengembangkan kemampuan untuk belajar dari tindakan masa lalu untuk memecahkan jenis masalah baru tanpa pemrograman khusus oleh manusia. Ini berarti Google Terjemahan sekarang dapat menerjemahkan bahasa Yunani ke bahasa Mandarin bahkan tanpa menerima data pelatihan apa pun tentang pasangan bahasa ini.

Tim Google Translate sebelumnya telah mengumumkan bahwa mereka telah mengembangkan kemampuan untuk membaca seluruh kalimat alih-alih memecahnya menjadi beberapa frasa. Sistem GNMT membantu mereka menambahkan elemen yang lebih kohesif, mirip manusia, dan alami ke penerjemah. Tetapi sistem ini hanya dapat bekerja pada bahasa yang diuji, dan sebagian besar dari 103 bahasa yang didukung oleh Google Terjemahan tidak dapat memanfaatkannya. Terjemahan Zero-Shot muncul untuk memecahkan masalah khusus ini.

Berikut adalah cara kerjanya.

Jika GNMT telah dilatih untuk menerjemahkan Bahasa Inggris ke Bahasa Korea dan Bahasa Korea ke Bahasa Mandarin, maka semua bahasa tersebut akan digunakan untuk membentuk pasangan yang berbeda dan saling berbagi terjemahannya. Ini akan membuat kelompok frase dengan arti serupa yang diambil dari bahasa yang berbeda. Dengan demikian sistem akan dapat menggunakan kekuatan pemodelan untuk menerjemahkan bahasa Inggris ke bahasa Mandarin.

Facebook meluncurkan dasbor analitik untuk bot messenger

Kembali pada bulan April 2016, Facebook telah meluncurkan Messenger pl atform dan memungkinkan perusahaan untuk membuat bot di atasnya. Sekarang ada lebih dari 34.000 bot Messenger di pasar yang menangani berbagai aktivitas — belanja, hiburan, layanan pelanggan, dan banyak lagi.

Bulan ini Facebook meluncurkan alat analitik yang akan membantu pengembang bot memantau interaksi konsumen, dan hal yang sama juga dapat dicocokkan dengan data profil Facebook orang tersebut untuk mendapatkan wawasan yang mendalam. Platform analisis bot Messenger akan membantu pembuat memvisualisasikan perjalanan pelanggan yang lengkap dengan mengintegrasikan data dari web, aplikasi seluler, dan bot.

Berikut ini contohnya: Analisis bot Messenger dapat digunakan untuk melacak orang-orang yang berhenti berlangganan pesan dan membuat segmen audiens berdasarkan data profil Facebook mereka — seperti usia, pendidikan, jabatan, jenis kelamin, lokasi, siklus pembelian, dan apakah mereka menyukai pejabat tersebut. halaman Facebook bisnis.

Semua ini dapat digunakan untuk menganalisis jenis pesan yang diterima pengguna sebelum memilih keluar dari pesan tersebut . Facebook juga mengumpulkan dan menganonimkan data pengguna untuk membatasi pembuat bot melihat tindakan tertentu yang dilakukan oleh pengguna individu.

Pembuat bot akan memiliki opsi untuk melacak berbagai jenis pesan melalui alat analitik dan menggunakan data itu mereka akan dapat mengetahui apakah jenis ajakan bertindak tertentu berfungsi dengan baik untuk jenis pengguna tertentu . Ini akan membantu mereka membangun segmen pelanggan dan meningkatkan relevansi pesan yang perlu dikirim ke pengguna .

Intel memperkenalkan strategi Artificial Intelligence dengan Nervana Platform

Ketika gelombang smartphone melanda dunia, Intel tidak menyadarinya. Perusahaan yang dikenal sebagai penyedia daya server, laptop, dan desktop tidak dapat bersaing dengan pembuat SoC seperti Qualcomm dan Samsung. Kini permintaan akan perangkat keras untuk mendukung proyek Artificial Intelligence semakin meningkat dan mereka tidak mau melewatkan kesempatan tersebut.

Intel telah menyusun strategi mereka yang berfokus pada AI berdasarkan teknologi baru yang mereka peroleh dari akuisisi Nervana Systems. Portofolio baru ini akan mencakup seluruh produk dan layanan mulai dari komputasi kabut hingga penggunaan di pusat data untuk percepatan pertumbuhan dalam ruang AI.

Menurut CEO Brian Krzanich, inovasi terobosan Nervana akan diterapkan secara tepat ke jaringan saraf untuk menghasilkan kinerja tertinggi untuk pembelajaran mendalam dan pembangkitan daya komputasi yang unggul untuk paralelisme model (membagi model di antara GPU dan menggunakan data yang sama untuk setiap model) dengan menyediakan koneksi bandwidth tinggi .

Dia juga mengatakan bahwa teknologi Nervana akan meningkatkan kinerja hingga 100 kali lipat dalam tiga tahun ke depan dalam hal melatih jaringan saraf yang kompleks, membantu ilmuwan data dengan cepat memecahkan tantangan AI terbesar. Untuk melengkapi pengembangan produk AI dan membuat pelatihan dan alat dapat diakses oleh pengembang perangkat lunak, Intel juga telah mengumumkan peluncuran Intel Nervana AI Academy.