あなたのビジネスのために音声アシスタントを使用する方法
公開: 2020-03-26テクノロジーの出現により、より多くのビジネスプロセスが自動化され、簡単に合理化され、効率的になっています。 これらの急速な変化の鍵は、人工知能または機械学習です。プログラム内のボットにより、手動で冗長なタスクをマシンに委任できるようになりました。 これらだけでなく、マシンは複雑なデータを処理し、直感的な予測と予測を行うことができるようになりました。 音声アシスタントは、ビジネス環境では一般的になりつつあります。 音声対応のアシスタントは、予定の設定、本の読み方、リマインダーの作成などを支援します。
このテクノロジは、音声クエリと自然言語のユーザーインターフェイスを使用して、一連のインターネットサービスに要求を委任することにより、質問に回答し、推奨事項を作成し、アクションを実行します。 あなたのビジネスが何であるか、またはあなたのデバイスに応じて、音声アシスタントの傾向はあなたのための解決策があることを示しています。
音声アシスタントの成長
お気に入りに関する限り、AppleのSiriは、市場で最も使用されている音声アシスタントであり、すべての音声アシスタントユーザーの48%を占めているようです。 Googleアシスタント(29%)とAmazonのAlexa(10%)が、今日の市場で人気のある音声アシスタントとして続いています。
音声を使用したコミュニケーションが比較的容易であることに拍車をかけ、音声アシスタントは、クエリの単純なタスクをより個人的なものにする体験をしています。 実際、ユーザーの84%が音声アシスタントを使用してクエリを実行しています。 続いて、交通案内やレポート(71%)を取得し、誰かに電話をかけます。 ビジネス面では、56%が音声アシスタントを使用して食事をする場所を見つけ、42%が音声アシスタントを使用して商品を購入する前に調査しています。
ユーザーごとの音声アシスタントの月次内訳は、一般的な質問への回答を求めているすべての番組で、音声アシスタントの使用率が最も高いものにランク付けされています。 続いて、交通案内(47%)と通話(44%)が続きます。
他の機械学習プロセスと同様に、音声アシスタントは使用するほど良くなります。 あなたの声の傾向を記録し、彼らの過ちから学ぶことを通して、彼らは彼らが得る要求のパターンに基づいて直感的な予測を作成することができます。 改善はあるものの、消費者は依然として音声アシスタントの方が優れていると感じており、44%がより良い音声認識を望んでいます。 他の人は、自然言語理解と検索精度の向上を望んでいます。
音声アシスタントは直感的です。 これは、人間の会話を理解し、ユーザーが他の人と会話しているように感じられるように応答することで実現します。
音声アシスタントの利点
音声アシスタントは、コマンドをリッスンし、解釈し、アクションを実行する人工知能ベースのデジタルツールです。 職場でのアプリケーションは、効率と生産性を向上させるさまざまな方法を企業に提供できます。
BeyondKeyのCEOであるPiyushGoelとの独占インタビューで、Small Business Trendsは、「企業は音声をどのように使用しており、どのように支援しているか」と質問しました。
Goel氏は、次のように述べています。「答えは、企業の特定のニーズによって大きく異なります。 一部の企業は、AlexaやGoogle Homeの応答機能などの音声アシスタントをビジネスデータと統合して、コアビジネスアクティビティをトリガーします。 一方、他の企業は、音声を使用して、入力するよりも速く電話、電子メール、またはテキストを開始することに価値を見出しています。」
さらに、「すべてのビジネスには、音声テクノロジーを使用するための特定のニーズがあります。 私たちの仕事は、それらのニーズを統合して、彼らが目的を達成できるようにすることです。」
内部生産性
CortanaやSiriなどの音声アシスタントは、データの分析に非常に役立ちます。 企業は、時間管理だけでなく、タスクの追跡にも音声アシスタントを使用できます。 音声コマンドを使用して、大規模なデータストアに対して分析クエリを作成すると、データを簡単に処理できるため、貴重な時間を節約できます。
たとえば、Siriは、音声コマンドを使用してデータを分析するのに役立ちます。 音声を使用するだけで、データを日付範囲または関数で分割して、大規模なデータトローブに対して分析クエリを構築するのに役立ちます。 音声アシスタントは、データを解釈するだけでなく、視覚化も提供します。
「特にBeyondKeyでVoiceAIを使用する1つの方法は、自動的に記録されたZoom会議を使用することです。 次に、これらの録音が文字起こしされ、話者が識別され、議事録にタグが付けられ、キーワードにフラグが付けられます。 音声文字変換全体が検索可能になるため、任意のアクションアイテムを見つけることができます」と、音声アシスタントがすでに行っているタスクについてGoel氏は付け加えました。
高度な音声アシスタントもビジネスのやり方を変えています。 従業員が音声コマンドを使用してサービスリクエストを行うのを支援できるようになりました。 その後、サポートスタッフが対応するサービスチケットに変換されます。 これにより、わずかな労力でリクエストの処理とシステムへのジョブオーダーの処理が迅速化されます。 これは、食品や飲料、消耗品、清掃、またはメンテナンスで働く企業に便利です。
顧客サービス
音声アシスタントは、カスタマーサービスをサポートするための実行可能なツールになりました。 クエリに応答したり、注文をフォローアップしたり、支払いを処理したりすることで、カスタマーエクスペリエンスを最適化するのに役立ちます。 これは、従業員が少ない中小企業に特に役立ちます。
音声アシスタントを使用するもう1つの利点は、休憩する必要がないことです。 これは、24時間年中無休でビジネスを利用できるようにして、顧客の質問に答えたり、予定を設定したり、ビジネスに固有のその他のタスクを実行したりできることを意味します。
音声アシスタントは、顧客を支援するだけでなく、パーソナルアシスタントになることもできます。 秘書がいなくても、アシスタントをプログラムして、電話に出たり、約束をしたり、メッセージを受け取ったりすることができます。
新規顧客にリーチするためのマーケティング
音声検索は、多くの場合、クエリをフォロースルーするためのより多くの呼び出しにつながります。 これらの企業への呼びかけは、Webリードの10倍または15倍の収益に変換できます。 通話変換は、処理段階での速度も提供し、通話変換はWebリードよりも30%高速です。 Webリードと比較して、通話の保持率も28%高くなっています。
2023年までに、音声コマースは800億ドルに成長すると予測されています。これは、2018年の20億ドルから780億ドル増加しています。 これは、音声取引と販売およびプロモーションに対する需要と関心の高まり(52%)と、スマートスピーカーの購入の急増(11.5%)によるものです。

