人工智能能否在營銷人員的視頻策略中扮演主角？
已發表: 2022-05-22隨著營銷人員試圖利用大量易於訪問的客戶信息，數據的湧入使他們的工作變得更加複雜。 專家說，對於那些創建視頻內容以吸引消費者的人來說，人工智能工具有望作為一種分析數據浪潮以快速做出內容決策並節省時間和金錢的方式。
根據 Ascends2 的超個性化策略調查總結報告，許多營銷人員都在考慮基於人工智能的超個性化，但只有 9% 的營銷人員使用過這些工具。 視頻對營銷人員來說已經是必不可少的，因為該媒體提供了高轉化率並與消費者建立了牢固的聯繫。 營銷人員未來必須回答的問題是如何從他們獲得的數據中獲得最大的洞察力。 根據對幾位專家的採訪，到目前為止，大多數企業在這方面做得併不好，並且可能歡迎人工智能的幫助，儘管它也面臨著一系列挑戰。
“很多炒作是，'購買人工智能並忘記你的問題。' 我已經閱讀了許多供應商的聲明，說這很容易，但事實並非如此，”Metaforce 的合夥人 Mitch Ratcliffe 告訴 Marketing Dive。
消失的障礙
Parkin Consulting 總裁 Tim Parkin 表示，對於營銷人員和廣告商來說，使用人工智能工具創建視頻內容的一大吸引力在於可以節省時間和金錢。 他指出，人工智能工具提供的實時反饋使營銷人員能夠縮短以前找出哪些廣告或品牌內容在哪個市場有效所花費的時間。
Ansira 的首席創意官 Gavin Twigger 指出，人工智能視頻軟件還通過自動化內容創建過程來節省時間，例如跨不同幀的顏色校正、音頻電平監控和幀選擇。
“對我來說，這幾乎是一個完整的循環，我想在幾年前、12、13、14 年前做的一些事情，當我們在直接面向消費者的領域工作時，我們受到了速度的限制。取回信息，”Twigger 告訴 Marketing Dive。 “這些障礙現在已經消失了。”
通過獲取您的資產並開始重新組合它們，您可以擴展您在內容製作方面的投資，因為您以多種不同的方式重複使用它。
米奇·拉特克利夫
Metaforce 合夥人
廣告商還可以利用人工智能工具製作具有不同特效和過渡的不同版本的視頻。 營銷人員希望能夠比較哪些剪輯在 Facebook 視頻廣告的開始或結束時表現良好，以及哪些過渡效果在不同細分市場的平台上表現更好，Parkin 報導。 使用人工智能工具，廣告商可以大規模地進行這些實驗，而無需讓他們的視頻團隊花費數小時測試不同的視頻。
“[回報來了]一旦人工智能達到了可以幫助你發現什麼在起作用並且可以關閉反饋循環的程度，‘好吧，我製作了一個視頻。告訴我哪些是好的，哪些部分是好的。它被觀看了，'”帕金解釋道。
擴大投資
對於擁有內容庫的公司來說，人工智能工具還可以提供競爭優勢，因為它們可以為各種平台快速創建新的視頻內容，而不必過於頻繁地發送相同的視頻——這可能會讓消費者望而卻步——帕金繼續說道。
Metaforce 的 Ratcliffe 告訴 Marketing Dive，人工智能使廣告商能夠查明客戶停止觀看視頻的位置以及在他們停止觀看視頻之前討論了哪些信息，使他們能夠根據觀眾與視頻的互動方式幾乎實時地重新剪輯廣告。
“通過拿走你的資產並開始重組它們，你擴大了你在內容製作方面的投資，因為你以許多不同的方式重複使用它，”拉特克利夫說。
獲取品牌信息並使用所有這些輸入為當地觀眾調味——你不能在一張紙上做到這一點。
加文·特威格
Ansira 首席創意官
在後續的電子郵件中，拉特克利夫提到了他共同創立的一家網絡營銷公司，該公司使用人工智能為新聘用的銷售代表配備定制內容，以便與潛在客戶分享。 當銷售代表向潛在客戶發送內容時，客戶使用人工智能來查看音頻和視頻中措辭的變化何時提高了客戶的響應率。
拉特克利夫寫道：“在發布後的一個月內，客戶在公司代表職業生涯的前兩週內的銷售成功率比發布前增加了 60%。” “也就是說，超過 60% 的銷售人員在加入公司後兩週內完成了首次銷售。”
仍然只是一個工具
Parkin 表示，儘管人工智能工具可以以不同的方式重新配置視頻內容，但營銷人員和廣告商必須繼續創造高質量的內容並擁有廣泛的內容庫。 人工智能工具可能能夠開發出同一視頻的變體，但重要的是不要“將垃圾扔進工具中，過分依賴工具將其變成黃金”，他補充說，如果處理得當，機器學習可以告訴公司他們缺乏引導客戶購買信息或其他有用材料的內容。
Twigger 說，當營銷人員衡量品牌內容和廣告的有效性時，人工智能和機器學習會提取大量信息，以告知他們接下來如何以及哪些受眾目標。
營銷人員還可以根據地理、天氣或交通等數據點對他們的內容進行超個性化以針對目標受眾。 Twigger 指出，地理定位對特許品牌特別有用，因為營銷人員和廣告商必須製作與當地消費者產生共鳴的內容，同時遵守繖形公司的信息。
“獲取品牌信息並使用所有這些輸入為當地觀眾調味——你不能在一張紙上做到這一點，”Twigger 說。
過度個性化可能會讓消費者感到毛骨悚然，尤其是在對數據隱私的擔憂持續增長的情況下。 考慮到這一點，拉特克利夫建議營銷人員使用人工智能和機器學習工具，不僅要說服消費者，還要傾聽他們想要的東西。 他補充說，不尊重消費者隱私並依賴這些工具來控制消費者的公司可能會遇到阻力。
“我們正處於社會講故事爆炸的邊緣，”拉特克利夫說。 “如果我們找到一種尊重隱私的方法，這樣我們就不會為了出售這些數據而剝離彼此的個人數據……我們將處於一個更加信任和潛在透明的市場中。”