AI, pazarlamacıların video stratejilerinde başrol oynayabilir mi?

Yayınlanan: 2022-05-22

Pazarlamacılar, kolayca erişilebilen sayısız müşteri bilgisinden yararlanmaya çalışırken, veri akışı işlerini daha karmaşık hale getirdi. Uzmanlar, tüketicilere ulaşmak için video içeriği oluşturanlar için, içerik kararlarını hızlı bir şekilde almanın yanı sıra zamandan ve paradan tasarruf etmek için veri dalgasını analiz etmenin bir yolu olarak yapay zeka araçları vaat ediyor.

Ascends2'nin Hiper Kişiselleştirme Stratejileri Anketi Özet Raporuna göre, birçok pazarlamacının kafasında yapay zeka tabanlı hiper kişiselleştirme var, ancak pazarlamacıların yalnızca %9'u bu araçları kullandı. Video, pazarlamacılar için zaten çok önemlidir, çünkü medya yüksek dönüşüm oranları sağlar ve tüketicilerle güçlü bağlantılar kurar. Pazarlamacıların ileriye dönük olarak yanıtlaması gereken soru, elde ettikleri verilerden en fazla içgörüyü nasıl elde edecekleridir. Birkaç uzmanla yapılan görüşmelere göre, çoğu işletme şu ana kadar bu cephede iyi gitmiyor ve kendi zorluklarıyla birlikte gelse de AI'nın yardımını memnuniyetle karşılayabilir.

"Çok fazla yutturmaca, 'AI satın alın ve sorunlarınızı unutun'. Metaforce'un ortağı Mitch Ratcliffe, Marketing Dive'a verdiği demeçte, bir dizi satıcının bunun işi kolaylaştırdığına ve durumun böyle olmadığına dair açıklamalarını okudum.

kaybolan engeller

Parkin Consulting başkanı Tim Parkin'e göre, pazarlamacılar ve reklamcılar için video içeriği oluşturmak için yapay zeka araçlarını kullanmanın büyük bir cazibesi, zamandan ve paradan tasarruf etme potansiyeli. AI araçları tarafından sunulan gerçek zamanlı geri bildirim, pazarlamacıların daha önce hangi reklamların veya markalı içeriğin hangi pazarda işe yaradığını bulmak için harcadıkları zamanı azaltmasına olanak tanıyor.

Ansira'nın kreatif direktörü Gavin Twigger, AI video yazılımının farklı karelerde renk düzeltme, ses seviyesi izleme ve kare seçimi gibi içerik oluşturma süreçlerini otomatikleştirerek zaman kazandırdığını belirtti.

"Yıllar ve yıllar önce, 12, 13, 14 yıl önce, doğrudan tüketici alanına çalışırken yapmak istediğim bazı şeylerin, yapabileceğimiz hızla sınırlı kaldığım yer neredeyse benim için tam bir döngü haline geldi. bilgiyi geri al," dedi Twigger, Marketing Dive'a. "Artık o bariyerler kalktı."

Varlıklarınızı alıp yeniden birleştirmeye başlayarak, içerik üretimine yaptığınız yatırımı uzatırsınız çünkü onu çok farklı şekillerde yeniden kullanıyorsunuz.

Mitch Ratcliffe

Metaforce'ta ortak

Reklamverenler, çeşitli özel efektler ve geçişler içeren videoların farklı versiyonlarını oluşturmak için AI araçlarına da dokunabilir. Parkin, pazarlamacıların, Facebook video reklamlarının başında veya sonunda hangi kliplerin iyi performans gösterdiğini ve ayrıca platformda hangi geçiş efektlerinin farklı pazar segmentlerinde daha iyi performans gösterdiğini karşılaştırabilmek istediğini bildirdi. Reklamcılar, yapay zeka araçlarını kullanarak, video ekiplerinden farklı videoları test etmek için saatler harcamasını istemeden bu deneyleri geniş ölçekte gerçekleştirebilir.

"[Ödül gelir] AI, neyin işe yaradığını keşfetmenize yardımcı olabileceği ve bu geri bildirim döngüsünü 'Tamam, bir video hazırladım. Hangilerinin iyi olduğunu ve hangi bölümlerinin olduğunu söyleyin. izlendi,'" diye açıkladı Parkin.

Genişleyen yatırımlar

Bir içerik kitaplığına sahip şirketler için, AI araçları aynı zamanda aynı videoları çok sık göndermek zorunda kalmadan çeşitli platformlar için hızlı bir şekilde yeni video içeriği oluşturabildikleri için rekabet avantajı sağlayabilir. Parkin devam etti.

Metaforce'dan Ratcliffe Marketing Dive'a verdiği demeçte, AI, reklamverenlerin müşterilerin videoları izlemeyi nerede bıraktıklarını ve videoyu izlemeyi bırakmadan önce hangi bilgilerin tartışıldığını belirlemelerini sağlayarak, reklamları neredeyse gerçek zamanlı olarak izleyicilerin onunla nasıl etkileşime girdiğine bağlı olarak yeniden kesmelerine olanak tanıyor.

Ratcliffe, "Varlıklarınızı alıp onları yeniden birleştirmeye başlayarak, içerik üretimine yaptığınız yatırımı uzatırsınız, çünkü onu çok farklı şekillerde yeniden kullanıyorsunuz" dedi.

Marka mesajını almak ve tüm bu girdileri kullanarak yerel bir izleyici için tatlandırmak - bunu bir kağıt parçası üzerinde yapamazsınız.

Gavin Twigger

Ansira'da yaratıcı şef

Bir takip e-postasında Ratcliffe, yeni işe alınan satış temsilcilerini potansiyel müşterilerle paylaşmak için özel içerikle donatmak için yapay zeka kullanan, ortak kurduğu bir ağ pazarlama şirketine işaret etti. Satış temsilcileri potansiyel müşterilere içerik gönderirken, müşteri, ses ve videodaki ifadelerdeki değişikliklerin müşteri yanıt oranlarını ne zaman artırdığını görmek için AI kullandı.

Ratcliffe, "Lansmandan sonraki bir ay içinde, müşterinin bir temsilcinin şirketteki kariyerinin ilk iki haftasındaki satış başarı oranı, lansman öncesine göre %60 arttı" dedi. "Yani, satış görevlilerinin %60'ı şirkete katıldıktan sonraki iki hafta içinde ilk satışı kapattı."

Hala sadece bir araç

Yapay zeka araçları video içeriğini farklı şekillerde yeniden yapılandırabilse de, pazarlamacılar ve reklamcılar, Parkin'e göre kaliteli içerik oluşturmaya ve kapsamlı bir içerik kitaplığına sahip olmaya devam etmelidir. AI araçları aynı videonun varyasyonlarını geliştirebilir, ancak "çöpü bir araca atmak ve onu altına dönüştürmek için araca çok fazla güvenmemek" önemlidir, dedi ve doğru kullanıldığında makine öğrenimi olduğunu da sözlerine ekledi. şirketlere, müşterileri satın alma bilgilerine veya diğer faydalı materyallere yönlendiren içeriğin bulunmadığını söyleyebilir.

Twigger, pazarlamacılar markalı içeriğin ve reklamların etkinliğini ölçerken, yapay zeka ve makine öğrenimi, onlara bir sonraki hedef kitleyi nasıl ve hangi kitleyi hedefleyeceklerini bildirmek için büyük miktarda bilgiyi damıtıyor.

Pazarlamacılar ayrıca içeriklerini coğrafya, hava durumu veya trafik gibi veri noktalarına dayalı olarak hedef kitlelere göre hiper kişiselleştirebilirler. Twigger, coğrafi hedeflemenin özellikle franchise verilen markalar için yararlı olduğunu, çünkü pazarlamacılar ve reklamverenlerin, şemsiye şirketin mesajlarına bağlı kalırken yerel tüketicilerde yankı uyandıran içerik üretmesi gerektiğini belirtti.

Twigger, "Marka mesajını almak ve tüm bu girdileri kullanarak yerel bir izleyici için tatlandırmak - bunu bir kağıt parçası üzerinde yapamazsınız" dedi.

Özellikle veri gizliliğiyle ilgili endişeler artmaya devam ederken, aşırı kişiselleştirme ile aşırıya kaçmak tüketiciler için ürkütücü görünebilir. Bunu akılda tutarak, Ratcliffe, pazarlamacıların yalnızca tüketicileri ikna etmek için değil, istediklerini dinlemek için AI ve makine öğrenimi araçlarını kullanmasını önerdi. Tüketicilerin mahremiyetine saygı duymayan ve tüketicileri kontrol etmenin bir yolu olarak bu araçlara güvenen şirketler bir geri dönüş görebilir, diye ekledi.

Ratcliffe, "Toplumda bir hikaye anlatımı patlamasının eşiğindeyiz" dedi. "Eğer bu verileri satmak için kişisel verilerimizi birbirimizden ayırmamak için mahremiyete saygılı olmanın bir yolunu bulsaydık… çok daha güvenilir ve potansiyel olarak şeffaf bir pazarda olurduk."