AI가 마케터의 비디오 전략에서 주연을 맡을 수 있습니까?
게시 됨: 2022-05-22마케터가 쉽게 액세스할 수 있는 수많은 고객 정보를 활용하려고 시도함에 따라 데이터의 유입으로 인해 업무가 더욱 복잡해졌습니다. 소비자에게 다가갈 비디오 콘텐츠를 제작하는 사람들에게 인공 지능 도구는 데이터의 물결을 분석하여 콘텐츠를 신속하게 결정하고 시간과 비용을 절약할 수 있는 방법으로 가능성이 있다고 전문가들은 말합니다.
Ascends2의 Hyper-Personalization Strategies Survey Summary Report에 따르면 많은 마케터가 AI 기반의 초개인화를 염두에 두고 있지만 이러한 도구를 사용한 마케터는 9%에 불과합니다. 비디오는 높은 전환율을 제공하고 소비자와 강력한 관계를 구축하기 때문에 이미 마케터에게 필수적입니다. 앞으로 마케터가 대답해야 하는 질문은 얻은 데이터에서 최대한의 통찰력을 얻는 방법입니다. 여러 전문가와의 인터뷰에 따르면 대부분의 기업은 지금까지 이 면에서 잘 하고 있지 않으며 AI의 도움을 환영할 수도 있습니다.
"많은 과대 광고는 'AI를 구입하고 문제는 잊어라'입니다. Metaforce의 파트너인 Mitch Ratcliffe는 Marketing Dive에 이렇게 말했습니다.
사라지는 장벽
파킨 컨설팅(Parkin Consulting)의 팀 파킨(Tim Parkin) 사장에 따르면 마케터와 광고주에게 인공 지능 도구를 사용하여 비디오 콘텐츠를 만들 때 가장 큰 매력은 시간과 비용을 절약할 수 있다는 점입니다. 그는 AI 도구가 제공하는 실시간 피드백을 통해 마케터가 이전에 어떤 광고 또는 브랜드 콘텐츠가 어떤 시장에서 작동하는지 알아내는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있다고 말했습니다.
Ansira의 최고 크리에이티브 책임자인 Gavin Twigger는 AI 비디오 소프트웨어가 다양한 프레임에 걸친 색상 보정, 오디오 레벨 모니터링 및 프레임 선택과 같은 콘텐츠 생성 프로세스를 자동화하여 시간을 절약한다고 말했습니다.
"수년 전, 12, 13, 14년 전 우리가 직접 소비자 공간에서 일할 때 하고 싶었던 일 중 일부가 우리가 할 수 있는 속도로 제한되었던 때가 거의 완전히 왔습니다. 정보를 되찾으세요."라고 Twigger는 Marketing Dive에 말했습니다. "그 장벽은 이제 사라졌습니다."
자산을 가져와 재결합하기 시작하면 콘텐츠 제작에 투자한 금액이 늘어납니다. 콘텐츠를 다양한 방식으로 재사용하고 있기 때문입니다.
미치 래트클리프
메타포스의 파트너
광고주는 AI 도구를 활용하여 다양한 특수 효과와 전환 효과로 다양한 버전의 동영상을 만들 수도 있습니다. 마케터는 Facebook 비디오 광고의 시작이나 끝에서 어떤 클립이 잘 작동하는지, 그리고 다른 시장 부문에서 플랫폼에서 어떤 전환 효과가 더 잘 수행되는지 비교할 수 있기를 원한다고 Parkin은 말했습니다. 광고주는 AI 도구를 사용하여 동영상 팀에게 여러 동영상을 테스트하는 데 시간을 할애하지 않고도 대규모로 이러한 실험을 수행할 수 있습니다.
"[보상이 온다] AI가 무엇이 작동하는지 발견하는 데 도움이 되고 피드백 루프를 닫을 수 있는 지점에 도달하면 '좋아, 내가 비디오를 제작했습니다. 어떤 것이 좋았고 어떤 부분이 지켜봤다'고 파킨은 설명했다.
투자 확대
콘텐츠 라이브러리가 있는 회사의 경우 AI 도구는 동일한 비디오를 너무 자주 보내지 않고도 다양한 플랫폼을 위한 새로운 비디오 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있기 때문에 경쟁 우위를 제공할 수도 있습니다. 파킨은 계속해서 말했다.
메타포스의 래트클리프는 AI를 통해 광고주가 고객이 동영상 시청을 중단한 위치와 동영상 시청을 중단하기 전에 논의한 정보를 정확히 찾아낼 수 있어 시청자가 광고와 상호작용한 방식을 기반으로 거의 실시간으로 광고를 다시 끊을 수 있다고 말했습니다.
Ratcliff는 "자산을 가져와서 재결합하기 시작하면 콘텐츠 제작에 투자한 금액을 늘릴 수 있습니다. 다양한 방식으로 자산을 재사용하고 있기 때문입니다."라고 말했습니다.
브랜드 메시지를 취하고 이러한 모든 입력을 사용하여 지역 청중을 위해 풍미를 더하는 것 — 종이 한 장으로는 할 수 없습니다.
개빈 트위거
Ansira의 최고 크리에이티브 책임자
후속 이메일에서 Ratcliff는 AI를 사용하여 새로 고용된 영업 담당자에게 잠재 고객과 공유할 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 공동 설립한 네트워크 마케팅 회사를 지적했습니다. 영업 담당자가 잠재 고객에게 콘텐츠를 보낼 때 클라이언트는 AI를 사용하여 오디오 및 비디오의 문구 변경이 고객 응답률을 높이는 시점을 확인했습니다.
Ratcliff는 "출시한 지 한 달 만에 회사에 근무한 후 첫 2주 이내에 고객의 판매 성공률이 출시 전보다 60% 증가했습니다."라고 썼습니다. "즉, 60% 이상의 영업 사원이 입사 2주 만에 첫 번째 판매를 성사시켰습니다."
아직까지는 도구일 뿐
Parkin에 따르면 AI 도구는 다양한 방식으로 비디오 콘텐츠를 재구성할 수 있지만 마케터와 광고주는 계속해서 양질의 콘텐츠를 만들고 광범위한 콘텐츠 라이브러리를 보유해야 합니다. AI 도구는 동일한 비디오의 변형을 개발할 수 있지만 "도구에 쓰레기를 던지고 그것을 금으로 바꾸는 도구에 너무 많이 의존하지 않는 것이 중요합니다"라고 그는 덧붙였습니다. 고객이 정보나 기타 유용한 자료를 구매하도록 유도하는 콘텐츠가 부족한 부분을 회사에 알릴 수 있습니다.
마케터가 브랜디드 콘텐츠와 광고의 효과를 측정할 때 AI와 머신 러닝은 방대한 양의 정보를 추출하여 다음에 타겟으로 삼을 대상과 방법을 알려줍니다.
마케터는 또한 지리, 날씨 또는 트래픽과 같은 데이터 포인트를 기반으로 대상 고객에 맞게 콘텐츠를 초개인화할 수 있습니다. Twigger에 따르면 지리적 타겟팅은 프랜차이즈 브랜드에 특히 유용합니다. 마케터와 광고주는 우산 회사의 메시지를 준수하면서 현지 소비자에게 반향을 일으키는 콘텐츠를 만들어야 하기 때문입니다.
트위거는 "브랜드 메시지를 가져오고 이러한 모든 입력을 사용하여 지역 청중을 위해 풍미를 더합니다. 종이 한 장에 그렇게 할 수는 없습니다"라고 말했습니다.
특히 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려가 계속 증가함에 따라 개인화 수준을 넘어서는 것은 소비자에게 소름 끼치게 느껴질 수 있습니다. 이를 염두에 두고 Ratcliffe는 마케터가 AI와 머신 러닝 도구를 사용하여 단순히 소비자를 설득하는 것이 아니라 그들이 원하는 것에 귀를 기울일 것을 제안했습니다. 소비자의 개인 정보를 존중하지 않고 이러한 도구를 소비자 통제 수단으로 사용하는 기업은 반발을 받을 수 있다고 덧붙였다.
Ratcliff는 "우리는 사회에서 스토리텔링이 폭발적으로 증가하기 직전입니다. "만약 우리가 데이터를 판매하기 위해 서로의 개인 데이터를 제거하지 않도록 프라이버시를 존중하는 방법을 찾았다면 ... 우리는 훨씬 더 신뢰할 수 있고 잠재적으로 투명한 시장에 있게 될 것입니다."