AI สามารถมีบทบาทนำในกลยุทธ์วิดีโอของนักการตลาดได้หรือไม่?
เผยแพร่แล้ว: 2022-05-22ในขณะที่นักการตลาดพยายามที่จะควบคุมข้อมูลลูกค้าที่เข้าถึงได้ง่ายจำนวนมหาศาล การไหลบ่าของข้อมูลทำให้งานของพวกเขาซับซ้อนมากขึ้น สำหรับผู้ที่สร้างเนื้อหาวิดีโอเพื่อเข้าถึงผู้บริโภค เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ถือเป็นวิธีที่จะวิเคราะห์กระแสข้อมูลเพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับเนื้อหาได้อย่างรวดเร็ว รวมทั้งประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย ผู้เชี่ยวชาญกล่าว
นักการตลาดหลายคนมี AI-based hyper-personalization อยู่ในใจ แต่มีเพียง 9% ของนักการตลาดที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้ ตามรายงานสรุปการสำรวจ Hyper-Personalization Strategies ของ Ascends2 วิดีโอมีความสำคัญต่อนักการตลาดอยู่แล้ว เนื่องจากสื่อนำเสนออัตราการแปลงที่สูงและสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับผู้บริโภค คำถามที่นักการตลาดต้องตอบในอนาคตคือทำอย่างไรจึงจะได้ข้อมูลเชิงลึกมากที่สุดจากข้อมูลที่ได้รับ จากการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญหลายคน พบว่าธุรกิจส่วนใหญ่ดำเนินการได้ไม่ดีในเรื่องนี้ และอาจยินดีรับความช่วยเหลือจาก AI แม้ว่าจะมีความท้าทายหลายอย่างก็ตาม
"โฆษณาจำนวนมากคือ 'ซื้อ AI แล้วลืมปัญหาของคุณ' และฉันได้อ่านคำกล่าวของผู้ขายหลายรายว่าสิ่งนี้ทำให้ง่าย และไม่เป็นเช่นนั้น” Mitch Ratcliffe หุ้นส่วนของ Metaforce กล่าวกับ Marketing Dive
อุปสรรคที่หายไป
สำหรับนักการตลาดและผู้ลงโฆษณา แรงดึงดูดที่ยิ่งใหญ่สำหรับการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างเนื้อหาวิดีโอคือศักยภาพในการประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย ตามที่ Tim Parkin ประธาน Parkin Consulting กล่าว ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ที่นำเสนอโดยเครื่องมือ AI ช่วยให้นักการตลาดสามารถใช้เวลาก่อนหน้านี้เพื่อค้นหาว่าโฆษณาหรือเนื้อหาที่มีตราสินค้าใดทำงานในตลาดใด เขาตั้งข้อสังเกต
Gavin Twigger หัวหน้าเจ้าหน้าที่สร้างสรรค์ของ Ansira กล่าวว่าซอฟต์แวร์วิดีโอ AI ยังช่วยประหยัดเวลาโดยทำให้กระบวนการสร้างเนื้อหาเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การแก้ไขสีในเฟรมต่างๆ การตรวจสอบระดับเสียง และการเลือกเฟรม
"สำหรับฉันเกือบจะเป็นวงกลมแล้ว เมื่อบางสิ่งที่ฉันอยากทำเมื่อหลายปีก่อน เมื่อ 12, 13, 14 ปีที่แล้ว ตอนที่เราทำงานในพื้นที่ผู้บริโภคโดยตรง เราถูกจำกัดด้วยความเร็วที่เราสามารถทำได้ เอาข้อมูลกลับมา” Twigger บอก Marketing Dive "อุปสรรคเหล่านั้นหายไปแล้ว"
การนำทรัพย์สินของคุณไปรวมกันและเริ่มรวมกันใหม่ เป็นการขยายการลงทุนในการผลิตเนื้อหา เนื่องจากคุณกำลังนำกลับมาใช้ใหม่ในรูปแบบต่างๆ มากมาย
มิทช์ แรตคลิฟฟ์
พันธมิตรที่ Metaforce
ผู้โฆษณายังสามารถแตะเครื่องมือ AI เพื่อสร้างวิดีโอเวอร์ชันต่างๆ ด้วยเอฟเฟกต์พิเศษและทรานซิชันที่แตกต่างกัน นักการตลาดต้องการเปรียบเทียบว่าคลิปใดที่ทำงานได้ดีในช่วงเริ่มต้นหรือตอนท้ายของโฆษณาวิดีโอบน Facebook และเอฟเฟกต์การเปลี่ยนภาพใดทำงานได้ดีกว่าบนแพลตฟอร์มในกลุ่มตลาดต่างๆ Parkin รายงาน ด้วยการใช้เครื่องมือ AI ผู้โฆษณาสามารถทำการทดลองเหล่านี้ในวงกว้างโดยไม่ต้องขอให้ทีมวิดีโอใช้เวลาหลายชั่วโมงในการทดสอบวิดีโอต่างๆ
"[ผลตอบแทนมา] เมื่อ AI มาถึงจุดที่สามารถช่วยให้คุณค้นพบสิ่งที่ใช้ได้ผลและสามารถปิดการวนรอบความคิดเห็นในแง่ของ 'โอเค ฉันทำวิดีโอแล้ว บอกฉันทีว่าอันไหนดีและส่วนใดของ มันถูกเฝ้าดู'" Parkin อธิบาย
ขยายการลงทุน
สำหรับบริษัทที่มีไลบรารีเนื้อหา เครื่องมือ AI ยังสามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน เนื่องจากสามารถสร้างเนื้อหาวิดีโอใหม่ได้อย่างรวดเร็วสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ โดยไม่ต้องส่งวิดีโอเดียวกันบ่อยเกินไป ซึ่งอาจทำให้ผู้บริโภคไม่พอใจได้ พาร์กินพูดต่อ
AI ช่วยให้ผู้โฆษณาระบุตำแหน่งที่ลูกค้าหยุดดูวิดีโอและมีการพูดคุยถึงข้อมูลใดบ้างก่อนที่จะหยุดดูวิดีโอ ทำให้พวกเขาสามารถตัดโฆษณาใหม่ได้เกือบจะในแบบเรียลไทม์โดยพิจารณาจากวิธีที่ผู้ดูโต้ตอบกับวิดีโอ Ratcliffe ของ Metaforce กล่าวกับ Marketing Dive
Ratcliffe กล่าวว่า "การนำทรัพย์สินของคุณไปและเริ่มรวมกันใหม่ เป็นการขยายการลงทุนในการผลิตเนื้อหา เพราะคุณกำลังนำกลับมาใช้ใหม่ในรูปแบบต่างๆ มากมาย" Ratcliffe กล่าว
การนำข้อความของแบรนด์และปรุงแต่งสำหรับผู้ชมในท้องถิ่นโดยใช้ข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้ คุณไม่สามารถทำอย่างนั้นบนกระดาษได้
เกวิน ทวิกเกอร์
หัวหน้าฝ่ายสร้างสรรค์ที่ Ansira
ในอีเมลติดตามผล Ratcliffe ชี้ไปที่บริษัทการตลาดแบบเครือข่ายที่เขาร่วมก่อตั้งซึ่งใช้ AI เพื่อจัดหาเนื้อหาที่กำหนดเองให้กับตัวแทนฝ่ายขายที่ได้รับการว่าจ้างใหม่เพื่อแชร์กับผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า เมื่อตัวแทนขายส่งเนื้อหาไปยังผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ลูกค้าก็ใช้ AI เพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงถ้อยคำในเสียงและวิดีโอเพิ่มอัตราการตอบกลับของลูกค้าเมื่อใด
"ภายในหนึ่งเดือนหลังจากเปิดตัว อัตราความสำเร็จในการขายของลูกค้าภายในสองสัปดาห์แรกของอาชีพตัวแทนกับบริษัทได้เพิ่มขึ้น 60% เมื่อเทียบกับช่วงก่อนการเปิดตัว" Ratcliffe เขียน "นั่นคือ พนักงานขายของบริษัทเพิ่มขึ้น 60% ปิดการขายครั้งแรกภายในสองสัปดาห์หลังจากเข้าร่วมบริษัท"
ยังเป็นเพียงเครื่องมือ
แม้ว่าเครื่องมือ AI สามารถกำหนดค่าเนื้อหาวิดีโอใหม่ได้หลายวิธี นักการตลาดและผู้โฆษณาจะต้องสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพต่อไปและมีไลบรารีเนื้อหาที่กว้างขวางตาม Parkin เครื่องมือ AI อาจพัฒนารูปแบบต่างๆ ของวิดีโอเดียวกันได้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องไม่ "ทิ้งขยะลงในเครื่องมือและพึ่งพาเครื่องมือมากเกินไปในการเปลี่ยนเป็นทองคำ" เขากล่าว พร้อมเสริมว่าเมื่อจัดการอย่างถูกต้องแล้ว Machine Learning สามารถบอกบริษัทที่พวกเขาขาดเนื้อหาที่นำลูกค้าไปสู่การซื้อข้อมูลหรือวัสดุที่เป็นประโยชน์อื่นๆ
ในขณะที่นักการตลาดวัดประสิทธิภาพของเนื้อหาและโฆษณาของแบรนด์ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจะกลั่นกรองข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อแจ้งให้พวกเขาทราบถึงวิธีการและกลุ่มเป้าหมายที่จะกำหนดเป้าหมายต่อไป Twigger กล่าว
นักการตลาดยังสามารถปรับเปลี่ยนเนื้อหาของตนให้เป็นแบบเฉพาะบุคคลเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ชมตามจุดข้อมูล เช่น ภูมิศาสตร์ สภาพอากาศ หรือการจราจร การกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแบรนด์แฟรนไชส์ Twigger ตั้งข้อสังเกต เนื่องจากนักการตลาดและผู้โฆษณาต้องสร้างเนื้อหาที่สอดคล้องกับผู้บริโภคในท้องถิ่นในขณะที่ปฏิบัติตามข้อความของบริษัทในเครือ
"การนำข้อความของแบรนด์และแต่งรสสำหรับผู้ชมในท้องถิ่นโดยใช้ข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมด – คุณไม่สามารถทำได้บนแผ่นกระดาษ" Twigger กล่าว
การทำเกินความจำเป็นด้วยการปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวมากเกินไปอาจเป็นเรื่องที่น่าขนลุกสำหรับผู้บริโภค โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลยังคงเพิ่มขึ้น เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ Ratcliffe แนะนำให้นักการตลาดใช้ AI และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อโน้มน้าวผู้บริโภคไม่เพียง แต่เพื่อฟังสิ่งที่พวกเขาต้องการ บริษัทที่ไม่เคารพความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคและพึ่งพาเครื่องมือเหล่านี้ในการควบคุมผู้บริโภคอาจเห็นการตอบโต้ เขากล่าวเสริม
Ratcliffe กล่าวว่า "เราเกือบจะระเบิดการเล่าเรื่องในสังคมแล้ว "ถ้าเราพบวิธีที่จะเคารพความเป็นส่วนตัวเพื่อที่เราจะได้ไม่ต้องตัดข้อมูลส่วนบุคคลของเราออกจากกันเพื่อขายข้อมูลนั้น ... เราจะอยู่ในตลาดที่น่าเชื่อถือและโปร่งใสมากขึ้น"