AIはマーケターのビデオ戦略で主役を獲得できますか？

公開: 2022-05-22

マーケターが無数の簡単にアクセスできる顧客情報を利用しようとするにつれて、データの流入は彼らの仕事をより複雑にしました。専門家によると、消費者にリーチするためのビデオコンテンツを作成する人にとって、人工知能ツールは、データの波を分析してコンテンツの意思決定を迅速に行い、時間とお金を節約する方法として有望です。

Ascends2のHyper-PersonalizationStrategiesSurvey Summary Reportによると、多くのマーケターはAIベースのハイパーパーソナライズを念頭に置いていますが、これらのツールを使用したマーケターは9％にすぎません。メディアは高いコンバージョン率を実現し、消費者との強いつながりを構築するため、ビデオはすでにマーケターにとって不可欠です。マーケターが今後答えなければならない質問は、彼らが得たデータから最も多くの洞察を引き出す方法です。いくつかの専門家へのインタビューによると、ほとんどの企業はこれまでのところこの面でうまくいっていません。AIには独自の課題がありますが、AIの助けを歓迎するかもしれません。

「誇大宣伝の多くは、『AIを購入して、問題を忘れる』というものです。そして、これにより簡単になるという多くのベンダーの声明を読みましたが、そうではありません」と、MetaforceのパートナーであるMitchRatcliffeはMarketingDiveに語りました。

消える障壁

ParkinConsultingの社長であるTimParkin氏によると、マーケターや広告主にとって、人工知能ツールを使用してビデオコンテンツを作成することの大きな魅力は、時間とお金を節約できる可能性があるということです。 AIツールによって提供されるリアルタイムのフィードバックにより、マーケターは、どの広告またはブランドコンテンツがどの市場で機能するかを見つけるために以前にかかっていた時間を短縮することができます。

Ansiraの最高クリエイティブ責任者であるGavinTwigger氏は、AIビデオソフトウェアは、さまざまなフレームにわたる色補正、オーディオレベルの監視、フレーム選択などのコンテンツ作成プロセスを自動化することで時間を節約できると述べています。

「何年も何年も前、12、13、14年前、私たちが直接消費者向けのスペースで働いていたときにやりたかったことのいくつかが、私たちができる速度によって制限されていたのは、ほぼ完全な円になりました。情報を取り戻す」と語った。「これらの障壁は今やなくなっています。」

アセットを取得して再結合し始めることで、コンテンツ制作への投資を拡大できます。これは、さまざまな方法でアセットを再利用しているためです。

ミッチ・ラトクリフ

Metaforceのパートナー

広告主は、AIツールをタップして、さまざまな特殊効果やトランジションを備えたさまざまなバージョンの動画を作成することもできます。マーケターは、Facebookビデオ広告の最初または最後にどのクリップがうまく機能するか、またどのトランジション効果がさまざまな市場セグメントにわたってプラットフォームでよりよく機能するかを比較できることを望んでいるとパーキンは報告しました。広告主はAIツールを使用して、動画チームにさまざまな動画のテストに何時間も費やすことなく、これらの実験を大規模に実施できます。

「[見返りは]AIが機能しているものを発見し、フィードバックループを閉じることができるようになると、「わかりました。動画を制作しました。どれが良かったのか、どの部分が良かったのか教えてください。見守られていた」とパーキンは説明した。

投資の拡大

コンテンツのライブラリを持つ企業にとって、AIツールは、同じビデオを頻繁に送信することなく、さまざまなプラットフォーム向けに新しいビデオコンテンツをすばやく作成できるため、競争上の優位性も提供できます。これは、消費者にとってはオフになる可能性があります。パーキンは続けた。

AIを使用すると、広告主は、顧客が動画の視聴を停止した場所と、動画の視聴を停止する前に話し合った情報を正確に特定できるため、視聴者が動画をどのように操作したかに基づいて、ほぼリアルタイムで広告を再カットできます。

「資産を取得して再結合し始めることで、コンテンツ制作への投資を拡大できます。これは、さまざまな方法で資産を再利用しているためです」とラトクリフ氏は述べています。

ブランドメッセージを受け取り、それらすべての入力を使用して地元の視聴者にフレーバーを付ける—一枚の紙でそれを行うことはできません。

Gavin Twigger

アンシラの最高クリエイティブ責任者

フォローアップメールで、Ratcliffeは、AIを使用して、見込み客と共有するカスタムコンテンツを新入社員に提供する、共同設立したネットワークマーケティング会社を指摘しました。営業担当者が潜在的な顧客にコンテンツを送信すると、クライアントはAIを使用して、オーディオとビデオの表現の変更によって顧客の応答率が向上したかどうかを確認しました。

「ローンチから1か月以内に、会社での担当者のキャリアの最初の2週間以内のクライアントの販売成功率は、ローンチ前より60％増加しました」とRatcliffeは書いています。「つまり、営業担当者の60％が、入社後2週間以内に最初の販売を終了しました。」

それでもただのツール

パーキン氏によると、AIツールはさまざまな方法で動画コンテンツを再構成できますが、マーケターと広告主は引き続き高品質のコンテンツを作成し、豊富なコンテンツライブラリを用意する必要があります。 AIツールは同じビデオのバリエーションを開発できるかもしれませんが、「ゴミをツールに投げ込み、ツールに頼りすぎて金に変えない」ことが重要です。正しく処理されれば、機械学習は顧客が情報やその他の有用な資料を購入するように導くコンテンツが不足している場所を企業に伝えることができます。

マーケターがブランドコンテンツと広告の効果を測定するとき、AIと機械学習は大量の情報を抽出して、次にどのオーディエンスをターゲットにするかを知らせます。

マーケターは、地理、天気、交通状況などのデータポイントに基づいて、コンテンツをハイパーパーソナライズしてオーディエンスをターゲットにすることもできます。マーケターと広告主は、傘下企業のメッセージを守りながら、地元の消費者の共感を呼ぶコンテンツを作成する必要があるため、地理的ターゲティングはフランチャイズブランドにとって特に有用であるとTwigger氏は述べています。

「ブランドメッセージを受け取り、それらすべての入力を使用して地元の視聴者にフレーバーを付けることはできません。一枚の紙でそれを行うことはできません」とTwigger氏は述べています。

特にデータのプライバシーに関する懸念が高まり続ける中、ハイパーパーソナライズを超えることは、消費者にとって不気味なものとなる可能性があります。これを念頭に置いて、Ratcliffeは、マーケターがAIと機械学習ツールを使用して、単に消費者を説得するだけでなく、彼らが望むものに耳を傾けることを提案しました。消費者のプライバシーを尊重せず、消費者を管理する方法としてこれらのツールに依存している企業は、反発を見る可能性があると彼は付け加えた。

「私たちは社会でストーリーテリングの爆発的な危機に瀕している」とラトクリフは言った。「プライバシーを尊重する方法を見つけて、個人データを販売するためにお互いの個人データを盗み取らないようにした場合、私たちははるかに信頼でき、潜在的に透明性のある市場にいるでしょう。」