Poate AI să câștige un rol principal în strategiile video ale agenților de marketing?

Publicat: 2022-05-22

Pe măsură ce agenții de marketing încearcă să exploateze o multitudine de informații ușor accesibile despre clienți, afluxul de date le-a făcut munca mai complexă. Pentru cei care creează conținut video pentru a ajunge la consumatori, instrumentele de inteligență artificială sunt promițătoare ca modalitate de a analiza valul de date pentru a lua rapid decizii privind conținutul, precum și pentru a economisi timp și bani, spun experții.

Mulți agenți de marketing au hiperpersonalizare bazată pe inteligență artificială în minte, dar numai 9% dintre specialiști au folosit aceste instrumente, conform Raportului Rezumat al sondajului de strategii de hiperpersonalizare de la Ascends2. Videoclipul este deja esențial pentru marketeri, deoarece mediul oferă rate de conversie ridicate și construiește legături puternice cu consumatorii. Întrebarea la care trebuie să răspundă agenții de marketing în viitor este cum să obțină cele mai multe informații din datele pe care le obțin. Majoritatea afacerilor nu se descurcă bine pe acest front până acum, potrivit interviurilor cu mai mulți experți, și ar putea saluta ajutorul AI, deși vine cu propriul set de provocări.

„O mare parte din hype este „cumpără AI și uită de problemele tale”. Și am citit o serie de declarații ale vânzătorilor că acest lucru ușurează și pur și simplu nu este cazul”, a declarat Mitch Ratcliffe, partener la Metaforce, pentru Marketing Dive.

Bariere care dispar

Pentru agenții de marketing și agenții de publicitate, o mare atracție pentru utilizarea instrumentelor de inteligență artificială pentru a crea conținut video este potențialul de a economisi timp și bani, potrivit Tim Parkin, președintele Parkin Consulting. Feedback-ul în timp real oferit de instrumentele AI le permite marketerilor să reducă timpul necesar anterior pentru a afla ce reclame sau conținut de marcă funcționează pe ce piață, a menționat el.

Gavin Twigger, directorul de creație al Ansira, a remarcat că software-ul video AI economisește timp, de asemenea, prin automatizarea proceselor de creare a conținutului, cum ar fi corectarea culorilor în diferite cadre, monitorizarea nivelului audio și selectarea cadrelor.

„Aproape că s-a încheiat pentru mine un cerc în care unele dintre lucrurile pe care mi-am dorit să le fac cu ani și ani în urmă, acum 12, 13, 14 ani, când lucram în spațiul direct către consumator, eram limitați de viteza cu care puteam primiți informațiile înapoi”, a spus Twigger pentru Marketing Dive. „Acele bariere au dispărut acum”.

Luându-ți activele și începând să le recombini, extinzi investiția pe care ai făcut-o în producția de conținut, pentru că le reutilizați în atât de multe moduri diferite.

Mitch Ratcliffe

partener la Metaforce

Agenții de publicitate pot, de asemenea, să apese instrumente AI pentru a realiza versiuni diferite de videoclipuri cu diferite efecte speciale și tranziții. Specialiştii în marketing doresc să poată compara ce clipuri au rezultate bune la începutul sau la sfârşitul reclamelor video Facebook, precum şi ce efecte de tranziţie funcţionează mai bine pe platformă pe diferite segmente de piaţă, a raportat Parkin. Folosind instrumente AI, agenții de publicitate pot efectua aceste experimente la scară fără a cere echipei lor video să petreacă ore întregi testând diferite videoclipuri.

„[Răsplata vine] odată ce AI ajunge într-un punct în care vă poate ajuta să descoperiți ce funcționează și să închideți acea buclă de feedback în termeni de „Bine, am produs un videoclip. Spuneți-mi care sunt bune și care părți ale au fost urmărite'”, a explicat Parkin.

Extinderea investițiilor

Pentru companiile cu o bibliotecă de conținut, instrumentele AI pot oferi, de asemenea, un avantaj competitiv, deoarece pot crea rapid conținut video nou pentru diverse platforme, fără a fi nevoie să trimită aceleași videoclipuri prea des - ceva care poate fi o problemă pentru consumatori - a continuat Parkin.

Inteligența artificială le permite agenților de publicitate să identifice unde clienții nu mai vizionează videoclipuri și despre ce informații au fost discutate înainte de a înceta să vizioneze videoclipul, permițându-le să retragă reclamele aproape în timp real, în funcție de modul în care spectatorii au interacționat cu acestea, a declarat Ratcliffe de la Metaforce pentru Marketing Dive.

„Luându-ți activele și începând să le recombini, extinzi investiția pe care ai făcut-o în producția de conținut, pentru că le reutilizați în atât de multe moduri diferite”, a spus Ratcliffe.

Preluarea mesajului mărcii și aromatizarea acestuia pentru un public local folosind toate aceste intrări - nu puteți face asta pe o bucată de hârtie.

Gavin Twigger

director de creație la Ansira

Într-un e-mail de urmărire, Ratcliffe a indicat o companie de marketing în rețea pe care a co-fondat-o și care a folosit AI pentru a dota reprezentanții de vânzări nou angajați cu conținut personalizat pe care să îl împărtășească potențialilor. Pe măsură ce reprezentanții de vânzări au trimis conținut către potențiali clienți, clientul a folosit inteligența artificială pentru a vedea când modificările în textul audio și video au crescut ratele de răspuns ale clienților.

„În decurs de o lună de la lansare, rata de succes în vânzări a clientului în primele două săptămâni ale carierei unui reprezentant în companie a crescut cu 60% față de pre-lansare”, a scris Ratcliffe. „Adică, cu 60% mai mulți dintre agenții săi de vânzări au încheiat o primă vânzare în termen de două săptămâni de la alăturarea companiei”.

Încă doar un instrument

Deși instrumentele AI pot reconfigura conținutul video în moduri diferite, agenții de marketing și agenții de publicitate trebuie să continue să creeze conținut de calitate și să aibă o bibliotecă extinsă de conținut, potrivit Parkin. Instrumentele AI pot fi capabile să dezvolte variații ale aceluiași videoclip, dar este important să nu „arunci gunoiul într-o unealtă și să nu te bazezi prea mult pe unealta pentru a-l transforma în aur”, a spus el, adăugând că, atunci când este manipulat corect, învățarea automată. poate spune companiilor unde le lipsește conținutul care să-i conducă pe clienți să cumpere informații sau alte materiale utile.

Pe măsură ce specialiștii în marketing măsoară eficiența conținutului de marcă și a reclamelor, inteligența artificială și învățarea automată distilează cantități masive de informații pentru a-i informa cum și ce public să vizeze în continuare, a spus Twigger.

De asemenea, agenții de marketing își pot hiperpersonaliza conținutul pentru a-ți ținta publicul pe baza punctelor de date precum geografia, vremea sau traficul. Direcționarea geografică este deosebit de utilă pentru mărcile francizate, a remarcat Twigger, deoarece agenții de marketing și agenții de publicitate trebuie să creeze conținut care rezonează cu consumatorii locali, respectând mesajele companiei-umbrelă.

„Preluând mesajul mărcii și condiționându-l pentru un public local folosind toate aceste intrări – nu poți face asta pe o bucată de hârtie”, a spus Twigger.

Depășirea cu hiperpersonalizarea poate părea înfricoșătoare pentru consumatori, mai ales că preocupările legate de confidențialitatea datelor continuă să crească. Având în vedere acest lucru, Ratcliffe a sugerat marketerilor să folosească AI și instrumente de învățare automată nu pentru a convinge pur și simplu consumatorii, ci pentru a asculta ceea ce își doresc. Companiile care nu respectă intimitatea consumatorilor și se bazează pe aceste instrumente ca o modalitate de a controla consumatorii ar putea vedea o respingere, a adăugat el.

„Suntem în pragul unei explozii a povestirii în societate”, a spus Ratcliffe. „Dacă am găsi o modalitate de a respecta confidențialitatea, astfel încât să nu ne dezvăluim datele personale pentru a vinde acele date... am fi într-o piață mult mai de încredere și potențial transparentă.”